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自今年3月ChatGPT爆火之后，國內(nèi)起了一股“備戰(zhàn)”大模型之風(fēng)，各大廠紛紛重金押注：all in AI多年的百度推出“文心一言”誓與ChatGPT一戰(zhàn)，華為“盤古”席卷行業(yè)，阿里“通義千問”落地辦公領(lǐng)域……大模型的火熱程度，似乎為唱衰許久“大廠流量見頂”的陰霾照進(jìn)了一絲光明。
不久前的8月31日，在AppStore免費(fèi)榜上，向公眾開放之后的“文心一言”一舉沖上了榜首，百度官方顯示，文心一言上線首日用戶突破100萬大關(guān)。
在這之前，文心一言在內(nèi)的多款大模型產(chǎn)品均需要進(jìn)行內(nèi)測申請。今年3月16日，文心一言正式開啟內(nèi)測，首批用戶可以通過邀請碼登錄并在文心一言官網(wǎng)體驗(yàn)產(chǎn)品。7月初百度上線了文心一言蘋果版App，但那是用戶仍然需要獲得內(nèi)測資格才能體驗(yàn)到相應(yīng)功能。
這一次，百度AI大模型一舉登頂?shù)耐瑫r(shí)，似乎也揭開了國產(chǎn)大模型的“百模大戰(zhàn)”。因?yàn)?，另外幾家如百川大模型、智譜清言、商量SenseChat也在同日開放了使用。
國產(chǎn)大模型進(jìn)入井噴時(shí)代！
大模型，即大語言模型，是指使用大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，可以生成自然語言文本或理解語言文本的含義。
簡單來說，大模型能夠模擬人類學(xué)習(xí)語言的過程，以類似人類的方式理解和生成文本，是通向人工智能的重要途徑。
我們?nèi)粘Ｉ钪薪?jīng)常使用的Siri和天貓精靈，其實(shí)就是基于大模型下的基礎(chǔ)應(yīng)用，只不過因?yàn)檫@一時(shí)期的AI“不夠智能”而被人們戲稱為“人工智障”，但是，誰也沒有想到短短幾年時(shí)間，AI就從“聽懂指令”進(jìn)化到“執(zhí)行指令”，甚至能夠基于指令自我學(xué)習(xí)，創(chuàng)作文案、腳本、繪圖。
從大模型的研發(fā)視角看，大模型主要分為三類：一類是大廠自研。比如百度的文心一言，阿里的通義千問，華為的盤古，騰訊的混元，京東的言犀，字節(jié)的火山方舟，螞蟻集團(tuán)的貞儀，小米的MiLM-6B等等。一類是獨(dú)立創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。比如搜狗創(chuàng)始人王小川，在五道口的搜狐大廈二層對外官宣“百川智能”。還有一類是學(xué)院派。比如今年初復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院團(tuán)隊(duì)發(fā)布的MOSS大模型，清華的ChatGLM，還有中科院自動(dòng)化所的紫東·太初。
在資本市場，國內(nèi)外大模型廠商也備受資本青睞。
在ChatGPT爆火之后，短短半年之內(nèi)，由前OpenAI領(lǐng)導(dǎo)人創(chuàng)立的人工智能企業(yè)Anthropic就連獲三輪大額融資，總額超8.5億美元。
而中國公開發(fā)布的AI大模型數(shù)量早已上百個(gè)，單獨(dú)統(tǒng)計(jì)帶有 AIGC 標(biāo)簽的公司，2023 年上半年融資交易 58.9 億元，事件數(shù)量 42 起，遠(yuǎn)超往年。
嗅覺靈敏的中國大廠們更是拿出了孤注一擲的勇氣！
打響第一槍的是百度“文心一言”——這是百度在2021年12月推出的百度·文心（ERNIE 3.0 Titan）迭代而來的細(xì)分模型，百度創(chuàng)始人李彥宏稱將用其重構(gòu)百度所有的應(yīng)用。6年前，百度開啟“all in AI”戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型人工智能，現(xiàn)在看來是一個(gè)十分具有前瞻性的戰(zhàn)略。
隨后，4月11日，阿里云推出通義千問大語言模型，迎戰(zhàn)文心一言。阿里董事會(huì)主席兼CEO張勇宣布，阿里所有產(chǎn)品將接入大模型全面升級。
如果你經(jīng)常使用釘釘文檔，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，左上角悄悄上了AI文檔功能，AI已經(jīng)不知不覺進(jìn)入你的辦公場域，可以輕松幫打工人“搬磚”——做ppt、表格、設(shè)計(jì)海報(bào)、撰寫文案。
4月24日，科大訊飛星火認(rèn)知大模型官網(wǎng)正式上線。作為AI語音龍頭，訊飛星火認(rèn)知大模型圍繞“知識(shí)問答、代碼編程、數(shù)理推算、創(chuàng)意聯(lián)想、語言翻譯”等場景布局，并嘗試與教育垂直場景的深度融合。
字節(jié)系的火山引擎6月28日發(fā)布大模型服務(wù)平臺(tái)“火山方舟”，面向企業(yè)提供模型精調(diào)、評測、推理等全方位的平臺(tái)服務(wù)，集成多個(gè)大模型，供客戶直接對比。
7月13日，京東發(fā)布靈犀大模型：靈犀大模型融合70%的通用數(shù)據(jù)與30%的數(shù)智供應(yīng)鏈原生數(shù)據(jù)，深入零售、物流、金融、健康、政務(wù)等知識(shí)密集型、任務(wù)型產(chǎn)業(yè)場景，解決真實(shí)產(chǎn)業(yè)問題。
7月18日，華為聯(lián)合山東能源集團(tuán)舉行發(fā)布會(huì)，宣布華為盤古大模型在礦山領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)首次商用。幫助各行各業(yè)，例如金融、政務(wù)、礦山、氣象等行業(yè)，利用盤古大模型在產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)供應(yīng)鏈、市場營銷以及數(shù)字運(yùn)作領(lǐng)域賦能。
騰訊的混元大模型，于8月3號(hào)宣布進(jìn)入內(nèi)測階段，主要應(yīng)用于騰訊廣告、3D虛擬場景自動(dòng)生成、對話式智能助手等。9 月 7 日，騰訊宣布混元大模型今日起對外開放，用戶可通過騰訊云進(jìn)行體驗(yàn)，支持直接調(diào)用 API 接口，或者將混元作為基底模型，在公有云上進(jìn)行精調(diào)。
自此，從BAT到華為小米，國內(nèi)外巨頭悉數(shù)下場。
整體來看，云廠商使用大模型主要有2個(gè)層面的應(yīng)用考慮：
一是提高生產(chǎn)力：包括普適性 AI 應(yīng)用，即使用大模型完成小模型的快速定制，另外就是快速地將大模型使用到現(xiàn)有產(chǎn)品中去，包括智能問答、服裝設(shè)計(jì)等場景，在不斷的使用大模型探索應(yīng)用的邊界。
二是提高影響力：包括可以依賴大模型宣傳一波自己的框架（百度的 PaddlePaddle、華為的 MindSpore）；借助大模型刷榜，挑戰(zhàn)人類智能極限（中文的 CLUE，英文的 GLUE 等）；開發(fā)出各種好玩但不一定賺錢的應(yīng)用（AI 寫詩、AI 作畫，展會(huì)特別好用），也許某一天就可以變現(xiàn)了。
具體來看，包括：
自然語言處理（NLP）：在自然語言處理領(lǐng)域，大模型被廣泛用于語言模型、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)等任務(wù)。通過使用大規(guī)模的語料庫進(jìn)行訓(xùn)練，大模型可以更好地理解語言的含義和語境，并生成更準(zhǔn)確的文本。
學(xué)語言或者干翻譯的要注意了！
計(jì)算機(jī)視覺（CV）：在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，大模型用于目標(biāo)檢測、圖像分類、圖像生成等任務(wù)。通過在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，大模型可以提取更深入和高級的特征，從而提高圖像識(shí)別和理解的準(zhǔn)確性。
主要應(yīng)用在數(shù)字營銷，AI可以更加節(jié)省人力去做圖像的識(shí)別和標(biāo)簽化管理，鑒黃師可能要失業(yè)！
金融風(fēng)險(xiǎn)管理：在金融領(lǐng)域，大模型被應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、市場預(yù)測和欺詐檢測等方面。通過處理大量的市場數(shù)據(jù)和交易記錄，大模型可以分析市場趨勢和風(fēng)險(xiǎn)，并提供有力的決策支持。
緬北詐騙分子的囂張氣焰要被扼殺！
醫(yī)療診斷：在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型被應(yīng)用于疾病診斷、影像解讀以及藥物研發(fā)等方面。通過處理大量的患者數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)圖像，大模型可以輔助醫(yī)生進(jìn)行準(zhǔn)確的診斷和治療。
全體地球人的福音！
交通與城市規(guī)劃：在交通和城市規(guī)劃領(lǐng)域，大模型可以幫助優(yōu)化交通網(wǎng)絡(luò)、提高交通流量和安全性等方面。通過使用大規(guī)模的交通數(shù)據(jù)和城市數(shù)據(jù)，大模型可以模擬和預(yù)測城市交通的運(yùn)行情況，并提供優(yōu)化交通規(guī)劃的決策支持。
或許，堵車難題將被解決？
于普通人而言，如果你發(fā)現(xiàn)自己日常工作的大部分都可以被AI代替，可就要多個(gè)心眼了。
每個(gè)人都應(yīng)該提升自己對于AI領(lǐng)域的認(rèn)知，要上手和AI打交道，學(xué)會(huì)使用AI、駕馭AI就像我們現(xiàn)在會(huì)使用電腦、手機(jī)一樣。
我們應(yīng)當(dāng)主動(dòng)在自己的工作中引入AI工具。畢竟，在AI的碾壓下，沒有一個(gè)工作是絕對安全的。與其被動(dòng)地被優(yōu)化，建議大家不如先走一步，先主動(dòng)地、徹底地，把AI能力融入自我工作流程，用AI革命自己的工作。
“不管什么賽道，只要大廠一做，你就知道要開始卷了”——這句行業(yè)內(nèi)的戲言如今正在大模型身上應(yīng)驗(yàn)。
在2023百度云智大會(huì)上，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏也提到：卷大模型沒有意義，卷應(yīng)用機(jī)會(huì)更大。
在中國，通用模型層的百模大戰(zhàn)還遠(yuǎn)沒有分出勝負(fù)，從效果上誰也沒有做出決定性的優(yōu)勢，但隨之而來的是對應(yīng)用形式的大量創(chuàng)新探索。
AI在應(yīng)用層的想象空間似乎更大。就像當(dāng)初計(jì)算機(jī)發(fā)明的時(shí)候，沒人能看到現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用形態(tài)。AI的最大價(jià)值，誕生新巨頭的地方，是它產(chǎn)生的未來的東西，是我們沒看到的和看不清的。
AI應(yīng)用領(lǐng)域，從技術(shù)難度由易到難，可以分為“幫助決策，輔助創(chuàng)作和代替執(zhí)行”三個(gè)層面。
1）幫助決策是AI在數(shù)據(jù)和信息基礎(chǔ)上形成知識(shí)，進(jìn)而幫助人類進(jìn)行決策，完成精度要求不高的特定任務(wù)。主要應(yīng)用于生活和辦公以及專業(yè)服務(wù)方面。比如：智能助手：日常生活、辦公管理等；專業(yè)服務(wù)：廣告、教育、金融、醫(yī)療、物流、安防、電力等；
2）輔助創(chuàng)作是AI在知識(shí)的基礎(chǔ)上形成邏輯推理能力，輔助內(nèi)容創(chuàng)作，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意目標(biāo)。主要應(yīng)用于資訊、文字、圖像、影視、游戲等；
3）代替執(zhí)行是AI在邏輯推理基礎(chǔ)上形成高精度的執(zhí)行能力，主要應(yīng)用于智能機(jī)器領(lǐng)域，代替人類執(zhí)行高精度要求的解決方案。比如智能汽車、智能機(jī)器人、智能工廠等。
目前來看，生成式AI可運(yùn)用于B端及C端場景，典型應(yīng)用場景如B端的辦公、營銷、金融等，C端的教育、 社交、電商。
應(yīng)用落地速度來看：B端快于C端。由于AI To B應(yīng)用主要面向企業(yè)內(nèi)部等特定少數(shù)用戶群體， 注重為特定領(lǐng)域的生產(chǎn)降本增效，具備較強(qiáng)的工具屬性，因此更容易落地使用。
而AI To C應(yīng)用 落地速度較To B產(chǎn)品慢，主要系其以盡可能多的用戶使用為目的，對產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化程度要求更高，也需與特定場景結(jié)合，如教育產(chǎn)品要明確面向教師還是學(xué)生，電商產(chǎn)品面向買家還是賣家 等；且教育、社交的產(chǎn)品也具備一定媒體屬性，需要接受有關(guān)部門的監(jiān)管。
從數(shù)據(jù)質(zhì)量看：B端高于C端。由于AI To B應(yīng)用主要面向企業(yè)客戶，對輸出內(nèi)容的專業(yè)性、準(zhǔn) 確性有更高要求，容錯(cuò)率低，因此也要求底層模型用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，也要具備較高質(zhì)量；而AI To C主要面向大眾用戶，帶有一定的社交娛樂屬性，因此對輸出內(nèi)容的專業(yè)性和要求較弱。
這是一個(gè)硅基智能全面碾壓我們智商的時(shí)代。ChatGPT 帶來的 AI 變革將深刻改變社會(huì)的發(fā)展方向，現(xiàn)在是混沌的亂斗局面，大家都卯著勁想做出點(diǎn)什么。但模型又不是普通人能做的，所以出現(xiàn)了更多以場景應(yīng)用為主的產(chǎn)品，也給創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者們提供了許多 AI 應(yīng)用的思路。
另外本土化是另一個(gè)重要的課題，國內(nèi)大廠在進(jìn)度上明顯落后，但應(yīng)用層已經(jīng)先行并且有了很多好用的產(chǎn)品，這將來也會(huì)是競爭最激烈同時(shí)機(jī)會(huì)最多的地方。對于普通人而言，整個(gè)行業(yè)還在不斷發(fā)展變化，未來有的是機(jī)會(huì)。
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1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
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