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來源：劉曠
在被譽為“科技企業(yè)營銷圣經”的《跨越鴻溝》一書中，杰弗里·摩爾寫道：“高科技產品面世過程中，最危險、最關鍵的一點，就是由少數(shù)有遠見者所主宰的早期市場，向實用主義者占支配地位的主流市場過渡。”此刻，狂飆突進已半年有余的國內生成式人工智能（AIGC）市場，正面臨著這個關鍵的過渡。
截至8月底，首批8家AI大模型企業(yè)通過備案。與上半年“甚囂塵上”的行業(yè)境況不同，具備實力且具備滿腔“產業(yè)抱負”的實力型玩家，總是姍姍來遲，但卻總是能夠一鳴驚人，為產業(yè)的大規(guī)模應用創(chuàng)造機會。目前來看，隨著未來不斷有新的企業(yè)通過備案，“大模型+”的應用拐點正在到來。
8月份剛剛過去，9月初百度就迫不及待地對外公布了文心一言大模型開源。與此同時，“姍姍來遲”的騰訊混元大模型，一亮相便“秀”起了“肌肉”，科大訊飛與華為合作發(fā)布“星火一體機”，進一步把大模型端側應用擺在了臺面上。一波接一波的行業(yè)浪潮席卷而來，正推動整個“大模型+”應用時代加速到來。
首先，大模型從C端應用逐漸轉向B端應用領域，以“實用”為導向的大模型日漸成為行業(yè)趨勢。自從去年12月ChatGPT，在短短一個月之內實現(xiàn)月活破億之后，圍繞整個C端市場的AI大模型玩家如百度等，就開始大規(guī)模地涌入該領域，一時之間C端大模型應用迎來了外界的一致關注。但進入下半年以后，市面上越來越多的“面向B端”的應用開始出現(xiàn)，更加“實用”的行業(yè)大模型也在成群結隊地出現(xiàn)，大大加速了生成式AI產業(yè)化的進程。比如，京東發(fā)布了言犀大模型、京醫(yī)千詢大模型，攜程發(fā)布了攜程問道大模型，網易有道發(fā)布了基于教育的子曰大模型，用友發(fā)布了用友GPT大模型等等。
相比通用大模型廠商而言，垂直大模型廠商在相關行業(yè)深耕已久，因而在尋找產業(yè)機會方面往往走得更加深入。以網易有道、京東兩家為例，網易有道在教育領域深耕已久，它在長期深耕行業(yè)的過程中，不僅積累了龐大的用戶和教育行業(yè)數(shù)據(jù)，還積累了相對應的高質量數(shù)據(jù)，這使其在做教育大模型過程中，擁有更多比較優(yōu)勢。無獨有偶，京東在零售、大健康領域廣有布局，這使其在構建產業(yè)大模型和京醫(yī)大模型方面，擁有堅實根基；而攜程則在文旅行業(yè)深耕已久，積累了廣泛的文旅產業(yè)鏈數(shù)據(jù)和資源。
顯然，相比通用大模型廠商而言，圍繞垂直領域的行業(yè)大模型，不僅可以依靠專業(yè)數(shù)據(jù)讓大模型更加“實用”，還可以在特定領域發(fā)揮獨特作用，幫助行業(yè)盡快完成數(shù)字化轉型。
其次，具備通用能力的大型云服務企業(yè)，正在加速與各路行業(yè)大模型企業(yè)展開合作，新的大模型生產機制正在成型。目前業(yè)內包括百度、騰訊、阿里、華為等主要云廠商，都紛紛依托自身的技術優(yōu)勢、團隊優(yōu)勢和資金支持，在通用大模型領域實現(xiàn)搶跑。除此之外，各主要廠商還聯(lián)合行業(yè)頭部企業(yè)，推出行業(yè)大模型解決方案。
比如，騰訊云聯(lián)合行業(yè)頭部企業(yè)，已為文旅、政務、金融等10余個行業(yè)，提供了50多個大模型行業(yè)解決方案。華為旗下盤古大模型，更是可以提供5個基礎大模型+N個行業(yè)大模型+X個場景模型的三層解耦架構，目前已經應用到了鐵路、礦山、能源、氣象、政務等諸多領域。阿里云更是對外開放了“通義千問”的全部能力，幫助企業(yè)結合自身的行業(yè)知識和應用場景，訓練自己的企業(yè)大模型；加上目前已經開源的文心一言，由大的云平臺提供包括云服務、算力、通用大模型工具支持等基礎設施，各行業(yè)頭部企業(yè)提供專業(yè)經驗和數(shù)據(jù)訓練的大模型生產機制已經基本成型。
對于大模型的發(fā)展，騰訊高層顯然很早之前就已經定下了調子，但其推出的時間卻在一眾巨頭中最晚。在上半年如火如荼的大模型混戰(zhàn)中，騰訊的大模型在業(yè)內一直是“只聞其聲、不見其名”的存在。但從9月其正式面世之后的外界反應來看，此前“默默無聞”的騰訊大模型，更多是在“厚積薄發(fā)”。
9月7日騰訊正式對外發(fā)布了騰訊混元大模型，據(jù)了解該模型擁有超千億參數(shù)規(guī)模，預訓練語料超過2萬億Tokens，并已接入騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊金融科技、騰訊會議、騰訊文檔等50多個騰訊業(yè)務。而且在國家公布的首批大模型廠商中，騰訊混元大模型赫然在列。同時，騰訊混元大模型還宣布對外開放，千行百業(yè)的人都可以通過API調用混元，或者將其作為產業(yè)底座，為不同產業(yè)場景構建大模型應用，不難看出騰訊對大模型的“志在必得”。
首先，騰訊構建了“更強”的“探真”技術方法，這使其具備更強的信息可信度，極大增強了大模型自身的實用性?；谌W的數(shù)據(jù)檢索和生成，是大模型的核心能力之一。值得一提的是，無論是基于GPT-3.5還是國內其他大模型，源于錯誤信息帶來的錯誤答案，依然不可避免。但騰訊混元大模型卻基于自身的技術能力，保證正確答案的輸出。
與業(yè)界消除“幻覺”的通用做法不同，混元大模型并沒有為大模型增加搜索或者知識圖譜等外掛，而是從源頭上解決問題。具體來說，混元大模型從第一行代碼開始，就采用了預訓練階段優(yōu)化目標函數(shù)的“探真”技術方法。據(jù)業(yè)內專業(yè)人士介紹，該方法與常見的開源大模型相比，能有效降低幻覺30%到50%。
除了“探真”能力優(yōu)秀之外，騰訊混元的另一大超強能力在于其支持超長文本輸出。盡管目前多模態(tài)正在成為主流大模型演進方向，但在文本輸出方面，包括GPT-3.5和GPT-4在內的大模型，都很難支持1000字以上的文本輸出，但騰訊混元通過位置編碼優(yōu)化提高了超長文的處理效果和性能，已經具備輸出4000多字的完整答案的能力。
其次，騰訊構建了從軟到硬的全流程基礎設施，這讓騰訊具備了更強的“全局優(yōu)化”能力。從自研的星星海服務器，到新一代HCC高性能計算集群，再到自研的星脈高速網絡，騰訊已經為自己打造了一整套面向AIGC的高性能智算網絡。據(jù)騰訊內部負責人介紹，目前騰訊云已經可支持超過10萬張卡并行計算的大規(guī)模訓練集群，萬億參數(shù)大模型可以在四天之內完成。
目前，騰訊云已經建立起了圍繞大模型的全套能力，包括高性能算力集群、云原生數(shù)據(jù)湖倉和向量數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)處理引擎，以及模型安全、支持模型訓練和精調的工具鏈等，企業(yè)和開發(fā)者都可以根據(jù)自己的需求，靈活選擇產品，降低大模型的訓練成本。
除了騰訊大模型之外，在大模型上已經先行一步的科大訊飛也是不甘落后，不僅積極參與通用大模型的建設，還持續(xù)發(fā)力行業(yè)大模型的建設。目前科大訊飛的大模型已經具備7大能力，分別為：文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學和多模態(tài)能力，并且這種能力還在不斷提升。而基于大模型開發(fā)所需的巨大投入量，科大訊飛也做了多方面的準備。
一方面，科大訊飛積極展開與業(yè)內巨頭的合作，強化星火大模型的技術實力。早在今年8月中旬，科大訊飛就與華為共同發(fā)布星火一體機，讓所有企業(yè)都可以在國產自主創(chuàng)新平臺上私有化部署大模型。一來，星火一體機基于星火認知大模型，針對污語料和幻覺問題，形成了“立體化”的內容安全機制。二來，星火一體機基于昇騰AI硬件、昇思AI開源框架，提供業(yè)界領先的大模型訓練、推理能力，為大模型全流程創(chuàng)新提供堅實的自主創(chuàng)新算力底座。
具體來說，訊飛星火認知大模型基于訓練推理一體化設計，實現(xiàn)大模型稀疏化、低精度量化的技術突破，能高效適配昇騰AI，加速大模型的行業(yè)落地應用和迭代；與此同時，以昇騰AI為核心，軟硬件協(xié)同優(yōu)化，構建算力集中、協(xié)同優(yōu)化、供給穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全的大模型訓練集群，這些都可以強化星火大模型的自身實力。
另一方面，科大訊飛積極推動與自身業(yè)務場景的整合，加速大模型的場景落地。除了不斷強化自己核心能力之外，科大訊飛還結合自身的業(yè)務場景，推動大模型在辦公、政務、電力、教育、醫(yī)療、工業(yè)、司法、金融等行業(yè)的場景落地。星火一體機內已涵蓋辦公、代碼、運維、客服、營銷、采購等10多個場景包，支持對話開發(fā)、任務編排、插件執(zhí)行、知識接入、提示工程等5種定制優(yōu)化模式，并將持續(xù)拓展更多專業(yè)場景和模式優(yōu)化，為客戶快速定制企業(yè)專屬大模型。
總的來看，科大訊飛在大模型上，外部合作和內部場景落地相結合的方式，很好地保證了其大模型產業(yè)化的加速落地。
在眾多頭部巨頭和行業(yè)巨頭的共同努力之下，“百模大戰(zhàn)”甚至“千模大戰(zhàn)”的局面正在加速形成。而在這種的形勢之下，圍繞大模型的“行業(yè)大洗牌”或將提前到來。
首先，產品能力的比拼已經初見分曉。據(jù)知名廠商IDC依據(jù)算法模型、通用能力、創(chuàng)新能力、平臺能力和安全可解釋等五方面的要求，評估出了目前市面上在大模型方面綜合評分最高的三家廠商，分別是百度、阿里巴巴、科大訊飛。不過由于這個數(shù)據(jù)排出的時間較早，未考慮到騰訊和華為的產品能力，所謂真實的綜合技術實力方面，排名靠前的依舊會是BATH這些行業(yè)巨頭。
但各家的能力并不相同，也各有側重。具體來說，百度的能力在于其具有“芯片—框架—模型—應用”四層技術棧完整布局的獨特優(yōu)勢：芯片層—昆侖芯、框架層—飛漿、模型層—文心大模型，以及各種AI的落地應用。阿里的能力也相近，其強大之處在于圍繞云搭建起了一整個的大模型基礎設施；華為的能力在于強大的基礎技術能力，以及廣泛的終端生態(tài)應用和B端應用能力。在BATH之外，其他大模型廠商依然排在第二梯隊、第三梯隊，產品層面的分化已經出現(xiàn)。
其次，是大模型生態(tài)服務能力的比拼已然拉開序幕。以阿里為例，阿里不僅推出了通義千問大模型，還推出了魔搭大模型社區(qū)，還有眾多的生態(tài)合作伙伴；百度在這方面也不遑多讓，不僅有基于大模型的技術能力，還有廣泛的生態(tài)伙伴，推理能力和速度伴隨著大模型的版本更新，也在日新月異；作為同級別大廠，華為、騰訊等廠商自然也具備類似能力。不難預見，未來各路廠商圍繞預訓練、邏輯推理等相關方面的技術服務，將成為行業(yè)競爭的常態(tài)。
當然，無論是產品維度還是服務能力，最終都要落地到產業(yè)實踐上。從行業(yè)覆蓋來看，從文心大模型出發(fā)，百度已經在能源、汽車、政務、交通、金融等重點領域布局11個行業(yè)大模型，將大模型融入到垂直領域，真正做到產業(yè)實踐和商業(yè)落地。阿里、騰訊、華為等也覆蓋電商零售、物流、社交、礦業(yè)等諸多行業(yè)，產業(yè)化落地也在快速提升。
而隨著各大平臺的大模型，在產品、生態(tài)服務和產業(yè)實踐上的全面展開，大模型的大洗牌正在加速到來。
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