很可惜 T 。T 您現(xiàn)在還不是作者身份，不能自主發(fā)稿哦～
如有投稿需求，請(qǐng)把文章發(fā)送到郵箱tougao@appcpx.com，一經(jīng)錄用會(huì)有專(zhuān)人和您聯(lián)系
咨詢(xún)?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒?qǐng)聯(lián)系：鳥(niǎo)哥筆記小羽毛（ngbjxym）
通過(guò)上面的商業(yè)通路分析，我們了解到產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值體現(xiàn)在DAU與GMV上，所有在用戶(hù)生命周期也需要根據(jù)這兩個(gè)價(jià)值進(jìn)行劃分：將注冊(cè)時(shí)間在15天以上的留存用戶(hù)提取出來(lái)，抓取他們?cè)?5天內(nèi)的登陸次數(shù)使用時(shí)長(zhǎng)付費(fèi)額度進(jìn)行分析，借此找出高價(jià)值的用戶(hù)。
產(chǎn)品在前期的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，因?yàn)橛脩?hù)量小，用戶(hù)行為不穩(wěn)定，所以在運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中，針對(duì)不同的業(yè)務(wù)目的在產(chǎn)品中設(shè)計(jì)了很多零散的運(yùn)營(yíng)策略去引導(dǎo)，激活用戶(hù)。
隨著產(chǎn)品的不斷發(fā)展，功能增加，用戶(hù)量越來(lái)越大，用戶(hù)類(lèi)型也越來(lái)越豐富；但產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略也越發(fā)復(fù)雜龐大，對(duì)于后續(xù)的新進(jìn)用戶(hù)不太友好，也不利于運(yùn)營(yíng)思路的整理與運(yùn)營(yíng)策略的制定。
故需要對(duì)零散的運(yùn)營(yíng)策略進(jìn)行梳理，在現(xiàn)有用戶(hù)數(shù)據(jù)積累的支撐下，重新構(gòu)建成一套完整、清晰、有效的用戶(hù)運(yùn)營(yíng)體系。
1.1 商業(yè)通路分析
1.2 用戶(hù)價(jià)值成長(zhǎng)路徑分析
2.1 基于用戶(hù)角色進(jìn)行分層
通過(guò)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行拆解分析，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)定性地給產(chǎn)品中不同類(lèi)型的用戶(hù)劃分角色。
2.2 基于生命周期進(jìn)行分層
生命周期是用戶(hù)從【接觸產(chǎn)品】到【離開(kāi)產(chǎn)品】的全過(guò)程，首要任務(wù)是如何劃分生命周期？
通過(guò)上面的商業(yè)通路分析，我們了解到產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值體現(xiàn)在DAU與GMV上，所有在用戶(hù)生命周期也需要根據(jù)這兩個(gè)價(jià)值進(jìn)行劃分：
將注冊(cè)時(shí)間在15天以上的留存用戶(hù)提取出來(lái)，抓取他們?cè)?5天內(nèi)的登陸次數(shù)+使用時(shí)長(zhǎng)+付費(fèi)額度進(jìn)行分析，借此找出高價(jià)值的用戶(hù)。
將15天前注冊(cè)的留存用戶(hù)進(jìn)行分群：
觀察這批用戶(hù)的登陸次數(shù)的分布、平均使用時(shí)長(zhǎng)分布、消費(fèi)額度分布。
通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，這批留存15天以上用戶(hù)的數(shù)據(jù)如下：
根據(jù)上面分析出的留存用戶(hù)行為共性，對(duì)用戶(hù)進(jìn)行生命周期劃分：
將之前定義好的個(gè)性角色分層與生命周期分層結(jié)合起來(lái)，將成長(zhǎng)期與成熟期的用戶(hù)進(jìn)行二次劃分，將運(yùn)營(yíng)的顆粒度再拆細(xì)一點(diǎn)，搭建用戶(hù)的成長(zhǎng)階梯，以便于后續(xù)做更有針對(duì)性的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。
3.1 搭建用戶(hù)成長(zhǎng)階梯
根據(jù)之前定義好的個(gè)性角色分層與生命周期分層進(jìn)行結(jié)合，將用戶(hù)的價(jià)值逐層遞進(jìn)。
3.2 圍繞用戶(hù)成長(zhǎng)階梯梳理用戶(hù)運(yùn)營(yíng)模型
通過(guò)?；D，枚舉出用戶(hù)不同階段的所有成長(zhǎng)路徑，能夠達(dá)到提升用戶(hù)成長(zhǎng)階段的路徑都可以羅列出來(lái)：
每個(gè)成長(zhǎng)階段，都梳理出幾個(gè)提升的路徑，并通過(guò)漏斗，留存分析等，將每個(gè)階段有運(yùn)營(yíng)價(jià)值的成長(zhǎng)路徑篩選出來(lái)（可多個(gè)） 。
以注冊(cè)用戶(hù)到新手用戶(hù)為例，分析如何篩選出有價(jià)值的成長(zhǎng)路徑，其他階段的用戶(hù)群分析過(guò)程也類(lèi)似。
先通過(guò)頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)路徑并結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，挖掘出了用戶(hù)從注冊(cè)用戶(hù)提升到新手用戶(hù)，再到使用產(chǎn)品核心功能的兩條路徑。
接下來(lái)對(duì)這兩條路徑進(jìn)行分析，考慮到兩個(gè)路徑都是屬于主路徑，為了盡量讓用戶(hù)在前期的行為符合產(chǎn)品設(shè)計(jì)的預(yù)期，不至于出現(xiàn)過(guò)多選擇而導(dǎo)致流失，這兩條路徑只留下一條；并著重做好相關(guān)的運(yùn)營(yíng)打磨引導(dǎo)工作，分析主要側(cè)重在三個(gè)方面：
整理出新用戶(hù)到新手用戶(hù)的所有成長(zhǎng)路徑：
分析相關(guān)性（哪條路徑更優(yōu)→分析基礎(chǔ)共性→分析行為共性）
先通過(guò)漏斗分析，對(duì)比兩個(gè)轉(zhuǎn)化路徑的轉(zhuǎn)化率。
路徑A漏斗：
路徑B漏斗：
接下來(lái)將這兩個(gè)路徑的轉(zhuǎn)化人群和流失人群分別保存并進(jìn)行對(duì)比分析，主要以用戶(hù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)+用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)作為分析的維度，看能否挖掘出一些共性，為后續(xù)做路徑優(yōu)化提供決策。
接下來(lái)通過(guò)用戶(hù)的屬性，使用事件分析功能，對(duì)這些用戶(hù)進(jìn)行多維度的拆解，主要從地區(qū)，性別，年齡等方面進(jìn)行分析。
接下來(lái)分析用戶(hù)的行為特性，通過(guò)事件分析功能，分別對(duì)這批轉(zhuǎn)化成功的用戶(hù)進(jìn)行留存相關(guān)的分析，以檢驗(yàn)轉(zhuǎn)化的后續(xù)穩(wěn)定性，并挖掘出留存的關(guān)鍵轉(zhuǎn)化功能，提升價(jià)值的關(guān)鍵功能。
評(píng)估結(jié)果（對(duì)比轉(zhuǎn)化率，對(duì)比留存率）：
1. 2000名新用戶(hù)中，走完路徑1的用戶(hù)有1238，轉(zhuǎn)化率為74%；路徑2的用戶(hù)有1738，轉(zhuǎn)化率為85%?？傻?路徑更優(yōu)。
2. 兩個(gè)路徑加起來(lái)3000多轉(zhuǎn)化成功的用戶(hù)中：
將用戶(hù)成長(zhǎng)路徑表里的所有不同提升階段的路徑都分析后，就可以得到一些關(guān)于這些路徑的理解以及數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)的結(jié)果，將這些分析結(jié)果整理起來(lái)，為后續(xù)運(yùn)營(yíng)策略提供決策支持。
通過(guò)上面的一系列分析，我們已經(jīng)得到了對(duì)不同層次的用戶(hù)進(jìn)行提升的洞察。接下來(lái)需要借助這些洞察，對(duì)每個(gè)路徑的各個(gè)不同節(jié)點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)策略的設(shè)計(jì)，也就是對(duì)用戶(hù)的行為進(jìn)行引導(dǎo)與激勵(lì)，讓用戶(hù)按照我們預(yù)設(shè)路徑去走，進(jìn)而完成對(duì)用戶(hù)價(jià)值的提升。
進(jìn)行運(yùn)營(yíng)策略設(shè)計(jì)之前需要對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行歸類(lèi)，分為：
從用戶(hù)成長(zhǎng)路徑中找到需要進(jìn)行一次性激勵(lì)或里程碑式激勵(lì)的激勵(lì)點(diǎn)。
從產(chǎn)品功能模塊來(lái)找需要長(zhǎng)期持續(xù)激勵(lì)的激勵(lì)點(diǎn)。
運(yùn)營(yíng)策略設(shè)計(jì)：略
對(duì)激勵(lì)的用戶(hù)行為賦予獎(jiǎng)勵(lì)與成長(zhǎng)值，并依照不同函數(shù)模型構(gòu)建用戶(hù)等級(jí)曲線(xiàn)，最后將相應(yīng)的用戶(hù)等級(jí)匹配到權(quán)益跟獎(jiǎng)勵(lì)。
成長(zhǎng)體系設(shè)計(jì)方案：略
7.1 定義流失指標(biāo)，并定位出流失人群
通過(guò)對(duì)用戶(hù)的回流率進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)回流率降到5%時(shí)，會(huì)有一個(gè)明顯的拐點(diǎn)，后面數(shù)據(jù)趨向平緩，于是將30天無(wú)登陸定義為流失用戶(hù)。
7.2 構(gòu)建不同層級(jí)的流失用戶(hù)結(jié)構(gòu)圖，分析流失用戶(hù)行為
下面以新手期為例，分析流失用戶(hù)行為，其他階段的用戶(hù)群分析過(guò)程也類(lèi)似。
分析流失用戶(hù)特征，建立流失用戶(hù)分級(jí)預(yù)警數(shù)據(jù)庫(kù)。
對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分群：
分析新手期用戶(hù)每天的平均使用時(shí)長(zhǎng)：
分析每周登陸次數(shù)：
前面分析觀察到，“關(guān)注主播”這個(gè)功能會(huì)大大提升留存，所以對(duì)這個(gè)功能也進(jìn)行分析，分析用戶(hù)關(guān)注的主播數(shù)。
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)結(jié)果行可視化展示：
根據(jù)數(shù)據(jù)分析，總結(jié)出新手期用戶(hù)流失的特征：
7.3 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，進(jìn)行新手期預(yù)流失用戶(hù)建模
……
7.4 制定召回策略，建立自動(dòng)召回協(xié)同體系
召回策略：略
萬(wàn)元懸賞數(shù)據(jù)高手｜2019「友盟杯」數(shù)據(jù)分析大賽報(bào)名啟動(dòng)！
你的堅(jiān)持值得被肯定｜2019「友盟杯」數(shù)據(jù)分析大賽結(jié)果公布
一款家居后APP，如何用增長(zhǎng)黑客方法實(shí)現(xiàn)從0到40萬(wàn)增長(zhǎng)？
產(chǎn)品高于需求：低頻產(chǎn)品也可以有高用戶(hù)活躍度
渠道評(píng)估怎么做，才能讓App假量灰產(chǎn)無(wú)處遁形？
我的朋友老曹，居然用數(shù)據(jù)工具搞了這么多事
作者：AFen
本文為「人人都是產(chǎn)品經(jīng)理」社區(qū)和友盟＋聯(lián)合舉辦的“2019「友盟杯」數(shù)據(jù)分析大賽”中獲獎(jiǎng)作品，未經(jīng)作者及平臺(tái)許可，禁止轉(zhuǎn)載
本文部分?jǐn)?shù)據(jù)有脫敏處理，非全部真實(shí)數(shù)據(jù)
題圖來(lái)自Unsplash，基于CC0協(xié)議
本文為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表鳥(niǎo)哥筆記立場(chǎng)，未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。
《鳥(niǎo)哥筆記版權(quán)及免責(zé)申明》 如對(duì)文章、圖片、字體等版權(quán)有疑問(wèn)，請(qǐng)點(diǎn)擊 反饋舉報(bào)
上一篇
我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評(píng)論自律管理，為了保護(hù)用戶(hù)創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開(kāi)放、真實(shí)、專(zhuān)業(yè)的平臺(tái)氛圍，我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶(hù)和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶(hù)創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶(hù)及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類(lèi)的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶(hù)體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣(mài)產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶(hù)點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買(mǎi)或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷(xiāo)；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話(huà)的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶(hù)名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢(xún)；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶(hù)；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話(huà)題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶(hù)舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶(hù)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶(hù)違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶(hù)對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)