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我們分析下來(lái)發(fā)現(xiàn),RFM模型之所以效果不好,是因?yàn)橘J款本質(zhì)來(lái)說(shuō)是一個(gè)比較低頻的業(yè)務(wù)。當(dāng)時(shí)我們有對(duì)這些未復(fù)貸的用戶做了問(wèn)卷調(diào)研,就發(fā)現(xiàn)用戶主要有三種需求,一種是用戶覺(jué)得息費(fèi)比較高,第二種是覺(jué)得自己額度比較低,第三種是他本身是薅羊毛進(jìn)來(lái)的。
本篇文章詳細(xì)介紹了對(duì)新手階段互聯(lián)網(wǎng)金融項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)總結(jié),例如還款、復(fù)貸和逾期催收,推薦入行3年以內(nèi)的金融運(yùn)營(yíng)新手閱讀,希望對(duì)您有所幫助。
本文是我在運(yùn)營(yíng)多個(gè)互金業(yè)務(wù)后,對(duì)互金業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。我的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)有某支付公司年放貸200億的現(xiàn)金貸項(xiàng)目,同公司的年放貸2億左右的場(chǎng)景貸操盤運(yùn)營(yíng),也有某頭部卡貸公司貸超項(xiàng)目。本文對(duì)入行3年以內(nèi)的運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、分析師應(yīng)該有借鑒意義,業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)豐富的朋友需要自行判斷是否跳過(guò)。本文超過(guò)五千字,主要內(nèi)容集中在復(fù)貸運(yùn)營(yíng)節(jié)點(diǎn),希望文章的價(jià)值可以值得大家的閱讀時(shí)間。
本文按互金業(yè)務(wù)階段順序拆解內(nèi)容,每個(gè)階段我一般會(huì)分成4個(gè)方向去講,第一是該階段的業(yè)務(wù)特征或流程,第二是該階段關(guān)注的指標(biāo),第三是這個(gè)業(yè)務(wù)階段,行業(yè)內(nèi)都是怎么做的,或者流程是怎么樣的,第四是這個(gè)階段主要關(guān)注的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景。
下面我開始講貸后,貸后是3個(gè)步驟,還款、復(fù)貸和逾期催收。
還款主要有兩種類型,一種是主動(dòng)還款,另一種是自動(dòng)還款或是叫代扣還款。所謂主動(dòng)還款,顧名思義,就是用戶在產(chǎn)品內(nèi)主動(dòng)操作還款。而代扣還款則相對(duì),是用戶綁定好還款卡,每月到期自動(dòng)劃扣。
這個(gè)階段運(yùn)營(yíng)主要關(guān)注的指標(biāo),有正常還款金額、主動(dòng)還款成功率、代扣成功率、總還款成功率等。這些指標(biāo)會(huì)跟利潤(rùn)有直接關(guān)系,也會(huì)跟逾期的相關(guān)指標(biāo)放在一起去看。
這個(gè)階段行業(yè)的運(yùn)營(yíng)手段極為有限,因?yàn)檫€款會(huì)比借款更難影響。用戶如果有錢就肯定還款,因?yàn)橛馄谝险餍?,征信花了就?huì)影響買車買房,嚴(yán)重還會(huì)限制高消和出行。只要做好還款前的短信和電話提醒,這一套下來(lái),惡意逾期的用戶會(huì)非常少。而逾期的用戶,就是催收那邊關(guān)注的工作了。這樣下來(lái),就導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)很難在還款提醒之外,做比較有力的觸達(dá)和推動(dòng)。
正因還款階段的觸達(dá)效果難提升,還款功能的穩(wěn)定性、完善性也會(huì)相對(duì)重要一些,所以這個(gè)階段的運(yùn)營(yíng)主要是產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)。其中代扣功能是比較重要的一個(gè)關(guān)注點(diǎn),因?yàn)榇廴颗渲?,配置好到時(shí)間機(jī)器會(huì)自動(dòng)扣款和分賬,如果配置有問(wèn)題,就會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的客訴問(wèn)題。
我們之前有出現(xiàn)過(guò)這樣的問(wèn)題,有某支付現(xiàn)金貸也有后面我自己負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)的場(chǎng)景貸。場(chǎng)景貸那次因?yàn)楫a(chǎn)品運(yùn)營(yíng)是新來(lái)的,不太了解之前的配置,就把對(duì)應(yīng)的分賬費(fèi)率給配置錯(cuò)誤了,就導(dǎo)致有少量用戶,實(shí)際還款的金額是正確的,但是分賬的時(shí)候,分給資方那邊少了幾十塊錢,就導(dǎo)致這一部分用戶被資方認(rèn)為是逾期了。而且因?yàn)閱?wèn)題是從客訴通道發(fā)現(xiàn)的,發(fā)現(xiàn)比較晚,所以用戶被催收了。
這種投訴,還可以通過(guò)賠款解決。如果是已經(jīng)上了征信,那就很難解決了,而且極容易投訴升級(jí)。后面每個(gè)用戶賠了錢,并開了非主觀逾期證明才解決。
所以說(shuō),還款配置的穩(wěn)定準(zhǔn)確是非常重要的。另外在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)這邊,還有一些方法可以減少未來(lái)逾期可能,就是通過(guò)客服和客戶溝通延期還款。產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)一般會(huì)制作延期還款的手冊(cè),或者SOP文檔給處理逾期的客服。
如果用戶在還款前覺(jué)得有困難,他有可能會(huì)跟客服致電,協(xié)商延期還款。在延期還款期間,情況特殊時(shí),用戶可以少支付一些罰息,甚至不支付罰息,來(lái)降低用戶徹底逾期的壞賬可能(這種策略現(xiàn)在貌似被非信貸人士發(fā)現(xiàn)了,演變成了反催的灰產(chǎn),反催問(wèn)題的應(yīng)對(duì),可能是行業(yè)需要關(guān)注的)。但是其他情況下,想推動(dòng)用戶還款是比較困難的。
接下來(lái)講復(fù)貸。復(fù)貸可以分成兩種類型,一種是結(jié)清復(fù)貸,一種是未結(jié)清復(fù)貸。結(jié)清復(fù)貸是指這個(gè)用戶之前的所有貸款都已經(jīng)還清了,然后再去做新的貸款,再去申請(qǐng)?zhí)岈F(xiàn)申請(qǐng)借款。而未結(jié)清復(fù)貸的用戶,其實(shí)原來(lái)的借款還沒(méi)有還清,但是因?yàn)橛脩粢呀?jīng)還了一部分款項(xiàng),或是一開始就沒(méi)有把所有額度借完,或者說(shuō)是他開了多卡,有剩余的額度,當(dāng)用戶又有資金需求時(shí),就又去申請(qǐng)貸款,這種就是未結(jié)清復(fù)貸。
復(fù)貸階段關(guān)注的指標(biāo)會(huì)有復(fù)貸率、復(fù)貸金額,這是宏觀的指標(biāo),下面拆分的指標(biāo)會(huì)有結(jié)清復(fù)貸率、非結(jié)清復(fù)貸率以及復(fù)貸成功率。結(jié)清復(fù)貸率、非結(jié)清復(fù)貸率的核心拆解方式和支用率拆解類似,也是按用戶價(jià)值(需求強(qiáng)度、借款習(xí)慣、借款能力)、注冊(cè)時(shí)長(zhǎng)、生命周期等維度拆分。復(fù)貸成功率其實(shí)跟前面講的借款通過(guò)率比較接近,這邊就不再贅述。
復(fù)貸階段,因?yàn)橛脩舻男畔?huì)更完善,用戶分層(上限)可以做的比首貸階段復(fù)雜的多,所以行業(yè)內(nèi)會(huì)形成明顯的分界。
最基礎(chǔ)的做法,運(yùn)營(yíng)和分層通常都是手動(dòng)來(lái)做的,會(huì)基于是否結(jié)清對(duì)用戶進(jìn)行基礎(chǔ)分層,再基于用戶末次借款時(shí)間進(jìn)行交叉分層,最多會(huì)按RFM模型加強(qiáng)分層。
等這些貸中分層策略效果已經(jīng)驗(yàn)證,會(huì)進(jìn)入第二個(gè)階段:策略自動(dòng)化固化階段。這個(gè)階段會(huì)把上個(gè)階段效果較好的策略,做成自動(dòng)化觸達(dá)機(jī)制,自動(dòng)進(jìn)行觸達(dá),來(lái)提升人員效率。
第三個(gè)階段會(huì)對(duì)分層策略進(jìn)行大幅度完善,不再是簡(jiǎn)單的雙維度或四維度交叉分層,而是引入更多的評(píng)價(jià)維度,搭建模型對(duì)用戶進(jìn)行價(jià)值評(píng)分。根據(jù)價(jià)值模型評(píng)分,對(duì)用戶做營(yíng)銷offer和優(yōu)先級(jí)的確定,然后再基于用戶的營(yíng)銷通道、營(yíng)銷權(quán)益、營(yíng)銷內(nèi)容偏好,對(duì)用戶選擇觸達(dá)通道進(jìn)行觸達(dá)。再基于AB測(cè)試和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)策略模型進(jìn)行優(yōu)化。后面我會(huì)專門出一篇復(fù)貸老戶策略模型搭建的文章,詳細(xì)講下這塊要用的維度和計(jì)算方法。
復(fù)貸做運(yùn)營(yíng)會(huì)有幾個(gè)方向,首先是分層經(jīng)營(yíng),這是最重要的運(yùn)營(yíng)手段。我們之前嘗試過(guò)三種分層模型,一種是基于用戶的額度和費(fèi)率進(jìn)行分層,接近于風(fēng)控模型的結(jié)果分層,反應(yīng)用戶的借款能力;第二種是按RFM模型對(duì)用戶進(jìn)行分層,RFM分別對(duì)應(yīng)最近一次借款時(shí)間、180天借款頻率、累計(jì)借款金額;第三種是自己做了一個(gè)模型,我們按用戶的授信情況、消費(fèi)情況、消費(fèi)習(xí)慣對(duì)用戶進(jìn)行分層。
最開始的時(shí)候,我們針對(duì)前兩種模型不同分層的用戶進(jìn)行測(cè)試觸達(dá),測(cè)試不同分層下人群包的轉(zhuǎn)化情況。最終試下來(lái)是第一種是相對(duì)有效的,分層觸達(dá)效果稍好(復(fù)貸率德爾塔值不超過(guò)1%),我們就基于這套分層和我們自己拿到的用戶信息,做了第三套分層。
我們分析下來(lái)發(fā)現(xiàn),RFM模型之所以效果不好,是因?yàn)橘J款本質(zhì)來(lái)說(shuō)是一個(gè)比較低頻的業(yè)務(wù)。RFM模型是從零售行業(yè)里總結(jié)出來(lái)的,而零售是一套高頻業(yè)務(wù)。所以RFM模型的借款頻率維度其實(shí)處在“水土不服”的狀態(tài),基本是無(wú)效的。這樣下來(lái)這個(gè)模型只有4個(gè)用戶分層,不夠精細(xì),效果也不會(huì)很好。我們自己做的那個(gè)模型,按用戶收入、用戶消費(fèi)情況以及習(xí)慣做分層,它本身來(lái)說(shuō)參考的是螞蟻信用。
但是因?yàn)槟持Ц侗旧聿皇且粋€(gè)像支付寶那樣的,覆蓋用戶多,業(yè)務(wù)也非常廣的APP,所以很多用戶的信息是采集不到的。它只能采集到用戶很少一部分信息,就導(dǎo)致這個(gè)分層的數(shù)據(jù),其實(shí)不夠精準(zhǔn),效果雖有提升,但也不能讓人滿意。最近兩年隨著和頭部公司接觸,以及對(duì)數(shù)據(jù)采集更深入的了解,我發(fā)現(xiàn)了一些過(guò)去未使用過(guò)的維度,也了解了一些更先進(jìn)的技術(shù)方案,后面會(huì)在復(fù)貸文章里專門討論下這塊兒。
其次是觸達(dá)內(nèi)容,這方面我們當(dāng)時(shí)測(cè)試了三種內(nèi)容。當(dāng)時(shí)我們有對(duì)這些未復(fù)貸的用戶做了問(wèn)卷調(diào)研,就發(fā)現(xiàn)用戶主要有三種需求,一種是用戶覺(jué)得息費(fèi)比較高,第二種是覺(jué)得自己額度比較低,第三種是他本身是薅羊毛進(jìn)來(lái)的。我們當(dāng)時(shí)有很多綁卡返現(xiàn)、授信返話費(fèi)券或者放款那申請(qǐng)放款返大額還款券或話費(fèi)券的活動(dòng),他是為了話費(fèi)券或還款券進(jìn)來(lái)的羊毛用戶。因?yàn)橛昧诉€款券之后,利率會(huì)比當(dāng)時(shí)的理財(cái)還低,這些用戶就把這個(gè)錢貸出去買理財(cái)。
而我們的觸達(dá)內(nèi)容,就分成三個(gè)方向,一種是息費(fèi)減免,一種是額度提升,第三種是附屬的其他權(quán)益像話費(fèi)減免。在息費(fèi)減免方面,我們有兩種模式,一種是還款券,還款時(shí)候直接抵用;另一種是比較晚出現(xiàn)的免息券。比如說(shuō)100元還款券,還款的時(shí)候可以直接抵100元,跟100元免息券,可以免100元的利息,這兩種券在設(shè)計(jì)層面或許邏輯不同,單在用戶體驗(yàn)側(cè),本質(zhì)來(lái)說(shuō)只是包裝形式不同。
但是我們AB下來(lái)就發(fā)現(xiàn),即便是同樣的面值,發(fā)免息券的用戶轉(zhuǎn)化會(huì)比還款券高很多,以至于后邊我們還款券能力就直接廢棄掉了,發(fā)的券全部都是免息券了。我們分析下來(lái)得到一個(gè)結(jié)論,可能是免息的包裝形式更吸引用戶,發(fā)還款券的通知短信,用戶看到會(huì)覺(jué)得這個(gè)只是普通營(yíng)銷,就不會(huì)再打開。而發(fā)免息券的營(yíng)銷,用戶覺(jué)得免息是一個(gè)很大的利益點(diǎn),但是點(diǎn)進(jìn)來(lái)才發(fā)現(xiàn),免息是有最高限額的。但是用戶已經(jīng)進(jìn)來(lái)了,總會(huì)有一部分往后轉(zhuǎn)化,而還款券用戶看到短信根本不會(huì)進(jìn)來(lái),所以轉(zhuǎn)化效果會(huì)提升。
第二種額度提升。因?yàn)槲覀儺?dāng)時(shí)業(yè)務(wù)是助貸,沒(méi)有自主定價(jià)權(quán)。所以我們的做法是,通過(guò)對(duì)用戶進(jìn)行分層篩選,選高頻使用,且還款沒(méi)有問(wèn)題的用戶,每個(gè)月大概會(huì)推5萬(wàn)用戶去給資方,資方會(huì)把這批用戶導(dǎo)入到他們自己的風(fēng)控系統(tǒng)里邊,評(píng)估這些用戶符不符合額度提升的條件。這個(gè)方法會(huì)有一些缺陷,它覆蓋的用戶量比較小,因?yàn)橥?萬(wàn)的用戶,最多的時(shí)候資方那邊一次通過(guò)的也就1萬(wàn)左右,每次觸達(dá)用戶量比較少。
但是測(cè)試下來(lái),這個(gè)策略效是非常有效的,這些提額的用戶大部分都會(huì)在下個(gè)月,或者是之后的三個(gè)月內(nèi)進(jìn)行借款(雙倍動(dòng)支率)。而且按我的了解,這個(gè)策略也是大多數(shù)助貸公司在力推的,雖然可能會(huì)擴(kuò)大整體風(fēng)險(xiǎn),但是對(duì)推復(fù)貸會(huì)比較有效。
后來(lái),那邊因?yàn)橐粋€(gè)資方能給的額度有限,就又搞了一個(gè)多卡多資方的產(chǎn)品策略,在用戶申請(qǐng)授信時(shí),他會(huì)把用戶同時(shí)推給多個(gè)資方,來(lái)提升用戶的整體授信額度,來(lái)從源頭提升用戶可放款的金額。這個(gè)策略邏輯和提額類似,但是有一個(gè)極其嚴(yán)重的問(wèn)題,雖然說(shuō)這個(gè)策略對(duì)于提升放貸余額非常有效,但也會(huì)導(dǎo)致用戶多頭,用戶質(zhì)量快速下降。因?yàn)槟持Ц哆@個(gè)用戶池,它的用戶增長(zhǎng)每個(gè)月是非常有限的,可能最多就幾十萬(wàn),但是它不斷把這個(gè)池子里面的用戶變成多頭的用戶,變成差的用戶,就像往一潭不怎么流動(dòng)的清水里不停潑墨水,用不了多久,池子就會(huì)變成黑水池,用戶就全變成差用戶了。而用戶質(zhì)量下降后,放貸成功率會(huì)下降,逾期率也會(huì)上升,最終還是會(huì)影響整體的收益。這種辦法,說(shuō)白了就是透支未來(lái),來(lái)獲取現(xiàn)在的增長(zhǎng),對(duì)于業(yè)務(wù)整體來(lái)說(shuō),可以說(shuō)是飲鴆止渴。
第三種,根據(jù)對(duì)羊毛這些用戶的調(diào)研,我們會(huì)發(fā)一些附屬的權(quán)益,來(lái)刺激他們?nèi)ソ杩?,但是?huì)提升權(quán)益的使用門檻。比如,某些特征表現(xiàn)為營(yíng)銷敏感的客戶,首輪常規(guī)營(yíng)銷沒(méi)有效果時(shí),我們會(huì)把原本是借800返50的還款或話費(fèi)券,換成滿2500返3張50元的還款或話費(fèi)券。我可以讓利給這些用戶,但前提是他要多貸款,幫我提升業(yè)績(jī)。
整體來(lái)看提額度跟降費(fèi)率,這兩個(gè)是效果最好的觸達(dá)內(nèi)容。資方自身也會(huì)有一些觸達(dá),如果說(shuō)他是自有資金放貸或者擁有定價(jià)權(quán),他們本身也會(huì)做一些類似的提額降費(fèi)的動(dòng)作。不過(guò)這個(gè)動(dòng)作,在沒(méi)有專業(yè)的定價(jià)團(tuán)隊(duì)或運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)時(shí),一般是通過(guò)風(fēng)控部門做的,所以風(fēng)控語(yǔ)權(quán)會(huì)比較強(qiáng)一些。
接下來(lái)我們講逾期和催收,逾期和催收其實(shí)也是一體兩面,逾期是用戶逾期,催收一般是資方催收。催收之所以重要,之所以是現(xiàn)代信貸的一體兩翼,是因?yàn)樗梢愿采w不良,降低不良率。而降低不良率的意義何在呢,可以看一下信貸互金行業(yè)的增長(zhǎng)公式,它有兩種北極星指標(biāo),一種是毛利潤(rùn),一種是放貸規(guī)模。這兩個(gè)北極星指標(biāo)的業(yè)務(wù)拆解模型是非常不同的。像放貸規(guī)模的拆解,就跟常規(guī)的交易型模型是比較接近的,但是毛利潤(rùn)就不一樣,它是這樣一種拆解:當(dāng)期應(yīng)還乘以利差,減去當(dāng)期壞賬,減去當(dāng)期成本。拆到二級(jí)的時(shí)候這樣的,它等于當(dāng)期應(yīng)還減去當(dāng)期的壞賬,乘以利差,減當(dāng)期壞賬,再減去其他的成本。
這樣拆解下來(lái),我們發(fā)現(xiàn)影響毛利潤(rùn)的因素,除了常規(guī)的經(jīng)營(yíng)成本之外,最核心的一個(gè)因素是當(dāng)期應(yīng)還,另一個(gè)是當(dāng)期壞賬。當(dāng)期應(yīng)還跟放貸規(guī)模有關(guān),當(dāng)期壞賬則與逾期有關(guān)。所以說(shuō)通過(guò)催收,把當(dāng)期的壞賬比例降低,金額降低,就能比較大幅度的去提升自己的毛利潤(rùn)。而且因?yàn)椴涣紝?duì)利潤(rùn)和損失都會(huì)產(chǎn)生影響,它既能提升本身的利潤(rùn),也能降低損失,一份工作可以產(chǎn)生兩份價(jià)值,所以在業(yè)務(wù)整體中尤其重要。
除了風(fēng)控降逾期和催收挽回之外,一些大的銀行,針對(duì)不良資產(chǎn),還會(huì)有一些資產(chǎn)證券化的方法,減少不良損失。像工行跟建行,都是有做此類操作:他們會(huì)把自己信貸業(yè)務(wù)產(chǎn)生的,符合某種標(biāo)準(zhǔn)的不良資產(chǎn),打包賣給一些資產(chǎn)處理公司。這些公司自己催收,或者和催收公司合作,來(lái)進(jìn)行催收,除了購(gòu)買不良資產(chǎn)包付出的成本外,能催收回來(lái)越多,就賺的越多。當(dāng)然這主要是大行和大公司的做法,主要的信貸公司,比如說(shuō)平安系的,他們都是自建的催收?qǐng)F(tuán)隊(duì)。很大可能是因?yàn)樽越ù呤請(qǐng)F(tuán)隊(duì),收益還是要比不良資產(chǎn)售賣,要高那么一些的。大的銀行之所以會(huì)做操作,有可能是因?yàn)樗麄冇X(jué)得這個(gè)東西,沒(méi)有太多的利潤(rùn),也可能是規(guī)避投訴風(fēng)險(xiǎn)。但是對(duì)于互金行業(yè)的信貸公司來(lái)說(shuō),這塊業(yè)務(wù)控制在自己手里是很重要的,所以大部分公司都是自己做。
這個(gè)階段關(guān)注的指標(biāo),主要會(huì)有逾期金額、入催率、出催率、遷移率、滾動(dòng)率等指標(biāo)。逾期金額會(huì)分成M0、M1、M2、M3、M6+等。M0是沒(méi)有逾期的金額,一般信貸產(chǎn)品都是按月還款,一個(gè)月就是一個(gè)還款周期,M1是逾期一個(gè)還款周期的用戶,M1-M6以此類推。M1到M6都是算不良,M6以上都會(huì)算壞賬,這個(gè)是行業(yè)比較通用的一種標(biāo)準(zhǔn)。M1到M3還有機(jī)會(huì)催收回來(lái),M3-M6機(jī)會(huì)很小,超過(guò)M6,就極難回收了。催收這邊,入催率和出催率比較重要。
因?yàn)槲抑按舻幕径际侵J平臺(tái),對(duì)于這塊接觸確實(shí)比較少。只有一個(gè)行業(yè)案例,我們服務(wù)過(guò)一個(gè)客戶,他有自己的催收平臺(tái),給催收人員去用。他們會(huì)通過(guò)對(duì)這個(gè)催收平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集和埋點(diǎn),來(lái)監(jiān)控催收人員行為、催收電話時(shí)長(zhǎng)、出催率等數(shù)據(jù), 管理催收人員效率。
這塊兒確實(shí)沒(méi)有經(jīng)驗(yàn),就不多說(shuō)了。
貸前貸中貸后三部曲的內(nèi)容講到這里。后續(xù)還會(huì)有怎么設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)日?qǐng)?bào)、怎么設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)預(yù)估模型、怎么設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)策略庫(kù)、怎么設(shè)計(jì)策略執(zhí)行表等基礎(chǔ)實(shí)踐篇,還會(huì)有怎么應(yīng)用增長(zhǎng)模型拆解指標(biāo)快速發(fā)現(xiàn)增長(zhǎng)點(diǎn)、怎么應(yīng)用UJM模型做新戶landing、怎么應(yīng)用生命周期模型做老用戶經(jīng)營(yíng)等方法應(yīng)用篇,還會(huì)有怎么做觸達(dá)AB實(shí)驗(yàn)、怎么對(duì)流量來(lái)源歸因、怎么設(shè)計(jì)常規(guī)活動(dòng)、怎么做產(chǎn)品功能AB實(shí)驗(yàn)等場(chǎng)景實(shí)踐篇。
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我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求,為完善跟帖評(píng)論自律管理,為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實(shí)、專業(yè)的平臺(tái)氛圍,我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則;
2)危害國(guó)家安全,泄露國(guó)家秘密,顛覆國(guó)家政權(quán),破壞國(guó)家統(tǒng)一,損害國(guó)家榮譽(yù)和利益;
3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù);
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng);
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視,破壞民族團(tuán)結(jié);
6)破壞國(guó)家宗教政策,宣揚(yáng)邪教和封建迷信;
7)散布謠言,擾亂社會(huì)秩序,破壞社會(huì)穩(wěn)定;
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序;
10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益;
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
12)危害未成年人身心健康的;
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;
2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來(lái)激怒他人;
4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對(duì)方難堪;
6)謾罵:以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià);
7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
8)威脅:許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志;
3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容,如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷;
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢;
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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