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Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):缺失值處理
2020-04-24 08:33:00

寫在前面

上周我們讀取完了數(shù)據(jù)(Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):獲取數(shù)據(jù)),下面就要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗了,首先是對缺失值的處理。缺失值也就是空值,先找出來再處理。

查看缺失值

可以使用isnull方法來查看空值,得到的結(jié)果是布爾值。

# 查看缺失值
df_list.isnull()

結(jié)果:


對于小的數(shù)據(jù)集來說,可以這樣看,但對于大的數(shù)據(jù)集這樣查看空值貌似沒什么意義,沒關(guān)系,還有其他方法,可以使用info方法
# 查看空值
df_list.info()

結(jié)果:


info方法可以看到字段的數(shù)據(jù)類型以及每個字段下有多少個非空值,可以看到nei**ourhood_group 字段全為空,這和布爾值顯示的結(jié)果一致。

其實還有一個方法,更簡單了:

# 查看空值
df_list.isnull().sum()

對取出來的isnull的布爾值求和,就很明顯地看到,id列是沒有空值的,name列有一個空值,結(jié)果:

也可以對單獨(dú)的某一列這樣查看空值,對name列查看空值

# 對單獨(dú)一列查看空值
df_list["name"].isnull().sum()

結(jié)果為1,說明name列有1個空值:

缺失值的處理

找到缺失值以后如何處理呢?刪除或填充。

刪除缺失值

dropna方法,默認(rèn)是只要一行中有一個缺失值這一行就全都刪除

# 刪除缺失值
df_list.dropna()

結(jié)果就是這個數(shù)據(jù)集里的數(shù)據(jù)全被刪掉了,因為其中的nei**ourhood_group這個字段全為空,按照dropna的尿性,有一個為空就整行刪除,就得到了如下結(jié)果:

當(dāng)然也可以給這個方法傳入how="all"參數(shù),只有在整行為空的前提下才刪除。

# 整行都為空才刪除
df_list.dropna(how = "all")

結(jié)果是一條都沒有刪除,因為這個數(shù)據(jù)集里沒有所有字段都為空的記錄:


但是有一列數(shù)據(jù)都為空的字段,把nei**ourhood_group這一列刪掉,還記得刪除列的方法嗎
# 刪除列
df_list = df_list.drop(columns = "nei**ourhood_group")
df_list

結(jié)果:


name列也是有一個空值的,找出來看一下
# 定位到name列的空值
df_list[df_list["name"].isnull()]

結(jié)果如下,這一行還是刪了吧。


刪除行用drop方法,剛剛定位出了要刪除的那一行,行索引是456
# 刪除name列的空值的行
df_list = df_list.drop(index = 456)
df_list

結(jié)果可以看到變成了28451行,之前一直都是28452行。

缺失值填充

當(dāng)然缺失值除了刪除外,還可以進(jìn)行填充,可以用0填充,也可以用均值、眾數(shù)填充。用fillna方法進(jìn)行缺失值的填充。

last_review和reviews_per_month這兩列也有缺失值,我們用眾數(shù)填充(mode)last_review列的缺失值,用均值(mean)填充reviews_per_month列的缺失值。

# 缺失值填充
df_list.fillna({"last_review":df_list.last_review.mode(),
                 "reviews_per_month":df_list.reviews_per_month.mean()})

結(jié)果

這里只是舉例缺失值也可以被填充這樣處理,在這個案例里,不建議這兩列填充,空著就空著吧。下節(jié)內(nèi)容來處理重復(fù)值和異常值。



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    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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