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編輯導(dǎo)讀：本文作者帶領(lǐng)大家對(duì)信息流的基礎(chǔ)推薦引擎和影響因子有了初步了解，并通過(guò)信息流feeds數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中的一個(gè)實(shí)際案例梳理總結(jié)了數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的價(jià)值，供大家一共學(xué)習(xí)和參考。
信息流（Feeds）的形態(tài)已經(jīng)近乎無(wú)所不在，貫穿在我們24小時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)生活的當(dāng)中。當(dāng)你通勤時(shí)在地鐵刷刷今日頭條了解最新資訊，信息流已經(jīng)把一篇篇時(shí)事熱文整齊地排成隊(duì)列等待你的閱讀；當(dāng)你想要好好美餐一頓，大眾點(diǎn)評(píng)的信息流給你“種草”了不少同城餐廳；夜不能寐想剁手來(lái)犒勞下辛苦工作一天的自己，淘寶上琳瑯滿(mǎn)目的推薦商品流怎么那么精準(zhǔn)，刷得停不下來(lái)……
盡管信息流這種形態(tài)已經(jīng)廣泛應(yīng)用，但其實(shí)最早的應(yīng)用是在資訊內(nèi)容場(chǎng)景，始于Facebook在2006年發(fā)布的資訊信息流（News Feed）功能。
平臺(tái)通過(guò)既定的算法、規(guī)則排序后聚合內(nèi)容，用戶(hù)可以在單頁(yè)面內(nèi)進(jìn)行流暢而高效的內(nèi)容消費(fèi)。用戶(hù)不再需要如移動(dòng)互動(dòng)網(wǎng)史前時(shí)代那樣，在門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、博客站點(diǎn)之間進(jìn)行頻繁地跳轉(zhuǎn)；平臺(tái)也通過(guò)提供聚合的內(nèi)容展示平臺(tái)，更高效地把用戶(hù)留在了自己的轄區(qū)內(nèi)。
信息流的英文是“Feed”，實(shí)在是用得很妙的一詞了。Feed在英文里是“喂養(yǎng)”的意思，生動(dòng)地刻畫(huà)了信息流場(chǎng)景里，用戶(hù)被平臺(tái)按一定的順序“投喂”內(nèi)容的場(chǎng)景。
用戶(hù)消費(fèi)的內(nèi)容時(shí)間是有限的，平臺(tái)如何在有限的時(shí)間內(nèi)，給用戶(hù)投喂TA最喜歡消費(fèi)的內(nèi)容、從而讓TA在平臺(tái)消費(fèi)更多的內(nèi)容（從而給平臺(tái)帶來(lái)更高的潛在商業(yè)價(jià)值），就是所有Feed場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)人員經(jīng)年累月在不斷鉆研的“推薦排序”問(wèn)題了。
推薦引擎的核心，是“如何把合適的物品推薦給合適的用戶(hù)”，所以“物品”和“用戶(hù)”之間聯(lián)系的建立，是推薦算法里最核心的命題。整個(gè)推薦的過(guò)程基本可以總結(jié)為“召回”→“排序”→“調(diào)權(quán)”→“輸出結(jié)果”的過(guò)程，對(duì)這個(gè)過(guò)程進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的比喻，來(lái)幫助大家理解這個(gè)過(guò)程。
大家應(yīng)該都曾經(jīng)在學(xué)生時(shí)代參加過(guò)軍訓(xùn)，軍訓(xùn)最后的分列式檢閱是整個(gè)軍訓(xùn)過(guò)程的高光時(shí)刻。那該如何對(duì)隊(duì)列進(jìn)行合理的排布呢？
推薦算法是一門(mén)頗深的學(xué)問(wèn)，技術(shù)性也很強(qiáng)，但因?yàn)楸緯?shū)面向的讀者主要是運(yùn)營(yíng)人員，所以筆者嘗試從更顯性的層面總結(jié)如今影響信息流排序的主要影響因子：
講到這里，給大家分享筆者此前運(yùn)營(yíng)一款工具產(chǎn)品的經(jīng)歷。大多工具產(chǎn)品的困境大家可能都有所了解：用戶(hù)停留時(shí)間長(zhǎng)、粘性差，從而導(dǎo)致變現(xiàn)的效率和方式都很有限。市場(chǎng)上競(jìng)品眾多，如果不能快速?gòu)臄?shù)據(jù)指標(biāo)上證明我們產(chǎn)品的價(jià)值，那整個(gè)產(chǎn)品都面臨著被砍掉的風(fēng)險(xiǎn)。
于是，如何提高用戶(hù)提高時(shí)長(zhǎng)，成了我們團(tuán)隊(duì)內(nèi)一個(gè)很重要的命題。我們這款工具產(chǎn)品具有WiFi連接的功能，此前用戶(hù)在連接WiFi成功后跳轉(zhuǎn)的落地頁(yè)就是一個(gè)“連接成功”的頁(yè)面，除此之外，沒(méi)有別的承接；
但此時(shí)用戶(hù)處在操作完成的情緒高點(diǎn)、且在流量不敏感的WiFi場(chǎng)景，我們想，是不是可以通過(guò)承接資訊Feeds的內(nèi)容，從而提供給用戶(hù)一些內(nèi)容消費(fèi)的價(jià)值，同時(shí)還創(chuàng)造了一個(gè)商業(yè)化變現(xiàn)的場(chǎng)景？
但我們是工具產(chǎn)品的團(tuán)隊(duì)，此前完全沒(méi)有內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)，要如何從0到1做一個(gè)資訊Feeds出來(lái)？分析了我們團(tuán)隊(duì)的現(xiàn)狀，我們決定從以下幾個(gè)方面快速啟動(dòng)：首先，資訊內(nèi)容從哪兒來(lái)？我們的一些兄弟產(chǎn)品有現(xiàn)成的資訊內(nèi)容，但具體的推薦算法需要我們自研；我們的算法團(tuán)隊(duì)雖然沒(méi)有內(nèi)容推薦的經(jīng)驗(yàn)，但在軟件分發(fā)上推薦的經(jīng)驗(yàn)，也有異曲同工可借鑒復(fù)用的地方。
巧婦難為無(wú)米之炊，“米”和“巧婦”都已具備，但要做成“炒飯”還是“湯飯”我們的用戶(hù)才覺(jué)得最好吃，我們得多嘗試才能得出結(jié)論。
推薦排序的因子那么多，但對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，因?yàn)楣ぞ弋a(chǎn)品的屬性，所以能用的并不多。根據(jù)我們的情況，我們決定做如下三組的A/Btest實(shí)驗(yàn)：
基于三組實(shí)驗(yàn)的設(shè)定，我們選定了三組隨機(jī)測(cè)試的用戶(hù)群進(jìn)行策略的投放，并且設(shè)定了“平均資訊消費(fèi)時(shí)長(zhǎng)”作為關(guān)鍵評(píng)估指標(biāo)。等待實(shí)驗(yàn)效果回收的時(shí)間有三天那么漫長(zhǎng)，這三天的期間我們團(tuán)隊(duì)內(nèi)也在打賭哪個(gè)策略表現(xiàn)會(huì)最優(yōu)。讀者們，你們也來(lái)猜猜哪個(gè)策略的表現(xiàn)會(huì)最好呢？
團(tuán)隊(duì)內(nèi)的打賭，基本都集中認(rèn)為是前兩組的策略會(huì)更優(yōu)。認(rèn)為用戶(hù)畫(huà)像更好的同事的觀(guān)點(diǎn)直截了當(dāng)，用戶(hù)會(huì)對(duì)與自己更相關(guān)的內(nèi)容更感興趣。認(rèn)為熱度排序效果會(huì)更好的同事也很在理，更多人點(diǎn)擊的內(nèi)容往往是獵奇新鮮的，自然也會(huì)吸引更多人閱讀。
但我們運(yùn)營(yíng)人員回收整理了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)后，卻有點(diǎn)大跌眼鏡：最不為大家青睞的基于時(shí)間排序的方案三，竟然“平均資訊消費(fèi)時(shí)長(zhǎng)”都要優(yōu)于前兩個(gè)方案。團(tuán)隊(duì)內(nèi)一時(shí)間有點(diǎn)泄氣，對(duì)算法團(tuán)隊(duì)同事的技術(shù)能力質(zhì)疑也在暗暗有聲。
作為運(yùn)營(yíng)人員，此時(shí)我們需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析去多走一步看看：數(shù)據(jù)指標(biāo)所呈現(xiàn)的，就是全部的真相了嗎？
為了分析這個(gè)問(wèn)題，首先我們對(duì)問(wèn)題進(jìn)行了拆解。
實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)上：
實(shí)驗(yàn)的方案設(shè)計(jì)上：
拆解分析后發(fā)現(xiàn)，我們看到前兩組方案數(shù)據(jù)指標(biāo)不好的現(xiàn)狀，并不盡然是全部的真相。首先我們發(fā)現(xiàn)，“平均資訊消費(fèi)時(shí)長(zhǎng)”的指標(biāo)設(shè)定存在一定問(wèn)題。因?yàn)槲覀兊漠a(chǎn)品屬性畢竟是工具產(chǎn)品，大部分用戶(hù)在連接上WiFi后是用完即走，資訊Feeds注定只是給一部分相對(duì)有閑的用戶(hù)的功能。
所以，實(shí)驗(yàn)組之間用戶(hù)的“平均資訊消費(fèi)時(shí)長(zhǎng)”十分離散，方案三中存在個(gè)別極端值用戶(hù)拉高了整體平均時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們?cè)谟?jì)算時(shí)可以對(duì)極端值做一定處理，并增加“平均資訊點(diǎn)擊率”的數(shù)據(jù)指標(biāo)，可以更客觀(guān)地評(píng)估各方案之間的效果。
其次通過(guò)分析還發(fā)現(xiàn)，方案一和方案二由于數(shù)據(jù)采集上的原因，并沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)其策略各自的效果。比如方案一“基于用戶(hù)畫(huà)像排序”，許多實(shí)驗(yàn)組用戶(hù)由于安卓權(quán)限限制，安裝列表數(shù)據(jù)不全；對(duì)部分用戶(hù)IP的地理位置識(shí)別也不夠精準(zhǔn)，測(cè)試發(fā)現(xiàn)給有的在廣州的用戶(hù)推薦了北京的本地新聞，自然也會(huì)影響策略的效果。
比如方案二，由于部分“標(biāo)題黨”內(nèi)容點(diǎn)擊率很高，所以導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)組用戶(hù)首屏全是“標(biāo)題黨”內(nèi)容，內(nèi)容質(zhì)量很低，用戶(hù)點(diǎn)擊后也很快跳出，導(dǎo)致策略的實(shí)驗(yàn)效果很差。
如果我們沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)呈現(xiàn)出來(lái)的情況做進(jìn)一步分析，單看實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，我們可能直接就會(huì)認(rèn)為對(duì)于我們的用戶(hù)，“時(shí)間排序”就是最好的方案了，以后都應(yīng)該往這個(gè)方向去發(fā)展，所謂模型算法的優(yōu)化也都沒(méi)有必要了。但只有通過(guò)分析，才能更清晰地看到事實(shí)的全貌，不斷提出優(yōu)化方案進(jìn)行迭代。
這里體現(xiàn)出的，是問(wèn)題拆解思維的重要性，是有邏輯的問(wèn)題分析思維的重要性。希望通過(guò)本書(shū)，可以跟讀者你分享這些思維框架，成為一個(gè)更優(yōu)秀的運(yùn)營(yíng)。
后續(xù)在平臺(tái)上會(huì)分享更多數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品（或夾帶一些個(gè)人的藝術(shù)愛(ài)好私貨）的文章，歡迎各位交流！
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶(hù)及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類(lèi)的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶(hù)體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣(mài)產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶(hù)點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買(mǎi)或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷(xiāo)；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話(huà)的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶(hù)名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢(xún)；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶(hù)；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話(huà)題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶(hù)舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶(hù)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶(hù)違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶(hù)對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)