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來源：劉曠
AI和服裝，這兩個看似不相干的領域摩擦出了不一樣的火花。
過去幾年，國潮風口帶動了漢服、馬面裙、旗袍等等不少“新中式”服裝的興盛，有的商家借此契機賺了個盆滿缽滿，也有的商家苦于追不上風口。
以馬面裙為例，得益于“新中式”風潮的興起，馬面裙銷量不斷上漲，市場規(guī)模呈持續(xù)擴大趨勢。根據(jù)魔鏡洞察統(tǒng)計，2023年3月至2024年2月，馬面裙的線上市場規(guī)模達到了23.5億元，同比增長503.1%。
風口之上，許多嗅覺敏銳的服裝企業(yè)開始切入馬面裙賽道。僅僅一個曹縣，馬面裙企業(yè)就有1500家左右，從業(yè)人數(shù)達6萬人，馬面裙產(chǎn)業(yè)的占比超六成，不過曹縣之外的絕大多數(shù)的追風者都沒能如愿，主要原因是產(chǎn)能不匹配。
為了提高服裝整體供應效率，服裝供應商們打起了AI的主意，智能化、數(shù)字化成為服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵詞。
受社交媒體影響，新一代年輕消費者對各類穿搭爆款產(chǎn)品，表現(xiàn)出了很高的興趣和需求，如流行的鞋子、包包、外套等等。消費者希望能夠跟上最新的穿搭潮流趨勢，展示自己的時尚品味，所以對上新速度有了更高的要求。
為了滿足年輕人“快時尚”需求，服裝供應商需要縮短設計、生產(chǎn)和上市時間，加快服裝產(chǎn)品供應速度。這意味著服裝供應商要建立高效的供應鏈體系，但是傳統(tǒng)服裝供應鏈條繁瑣而復雜，如何加快供應鏈效率是一個難題。
一來，傳統(tǒng)供應鏈周期長難以靈活調(diào)整生產(chǎn)和供應計劃，無法迅速響應市場變化。二來，傳統(tǒng)服裝供應鏈涉及多個主體，協(xié)調(diào)管理的效率低、難度較大。三來，傳統(tǒng)服裝供應鏈庫存成本壓力大，難以應對快速變化和適應小批量生產(chǎn)的需求。
傳統(tǒng)服裝供應產(chǎn)業(yè)周期長、成本高、管理難等特性，使其難以適應“快時尚”的生產(chǎn)和供應需求。在這種趨勢下，服裝供應商積極對服裝供應鏈進行改進和創(chuàng)新，加快供應鏈數(shù)字化成為行業(yè)共識。
從市場認知度來說，AI設計不是一個新鮮事物。早在AI興起的年代，就有不少企業(yè)將AI作為輔助設計的工具，服裝AI設計工具如雨后春筍般涌現(xiàn)。
據(jù)不完全統(tǒng)計，初創(chuàng)企業(yè)魔魚AI上線了服裝AI設計工具魔魚GPT；AI服裝設計公司CHIMER AI（嵌合體智能）推出AI設計平臺；上海本土創(chuàng)業(yè)企業(yè)圖蠅AI發(fā)布圖蠅AI生圖軟件；致景科技自主研發(fā)打造Fashion 3D軟件，通過數(shù)字技術實現(xiàn)高仿真的3D數(shù)字樣衣建模。
服裝AI設計平臺、軟件和工具百花齊放，AI在服裝設計領域的作用越來越凸顯，商業(yè)化價值不斷提升。
對于設計師來說，服裝AI設計產(chǎn)品融合了AIGC大模型的能力，可以提供靈感和創(chuàng)意、加速設計過程、優(yōu)化服裝尺寸和剪裁，幫助設計師提高設計效率和產(chǎn)品質(zhì)量，高效產(chǎn)出符合市場需求爆款。
以Fashion 3D為例，F(xiàn)ashion 3D提供海量款式庫、版型庫、參數(shù)庫，提供多元化素材，還提供數(shù)字樣衣、3D線上打版，設計師可以通過云端聯(lián)動設計、版師、服裝廠，多方協(xié)同辦公提升推款速度和效率。目前已有10000+設計師、版師、服裝廠使用Fashion 3D。
對于服裝供應商來說，引入服裝AI設計工具可以提高設計效率和創(chuàng)新能力，降低成本和風險，提升設計質(zhì)量和符合度，增強市場競爭力。
要知道，服裝供應產(chǎn)業(yè)是一個十分內(nèi)卷的領域，設計效率比別人快一步，生產(chǎn)效率就能提高一些，供應商也就可以更好地把握市場趨勢和需求，這也是服裝供應商和服裝品牌商積極布局AI服裝領域的原因。
近期，服裝供應鏈企業(yè)“云快反”完成天澤金牛資本領投的數(shù)千萬元Pre-A+輪融資，計劃該資金將用于采購設備，擴大數(shù)碼印花產(chǎn)能和加大AI應用產(chǎn)品開發(fā)。在此之前，云快反將AIGC應用于設計制版環(huán)節(jié)，在48小時內(nèi)可完成整個設計開發(fā)、生產(chǎn)、面料交付流程。
AI時代，使用AIGC工具輔助或自動生成服裝設計已是市場常態(tài)?；蛟S在不遠的將來，隨著AI技術的發(fā)展，服裝設計領域或?qū)⒊霈F(xiàn)完全AI化的服裝設計過程，指示AI干活賺錢也將成為現(xiàn)實。
AI不只被廣泛應用于服裝設計和創(chuàng)意層面，還被融入服裝制造端為提高生產(chǎn)效率獻力。
前文提到，滿足“快時尚”需求的條件是，短時間內(nèi)捕捉潮流趨勢并建立產(chǎn)品生產(chǎn)線。這也就要求服裝制造工廠能夠及時洞察消費者需求、按需生產(chǎn)、靈活交付，而傳統(tǒng)服裝制造工廠顯然沒有相應的生產(chǎn)能力。
在傳統(tǒng)服裝制造工廠苦于長周期、高成本、不靈活等行業(yè)性痛點之際，快時尚電子商務公司SHEIN構(gòu)建的柔性供應鏈體系，可以說是為服裝制造產(chǎn)業(yè)帶來的一次正向指引。
據(jù)了解，2023年上半年，SHEIN宣布5年投入5億繼續(xù)深化供應商賦能工作，并建立了首個服裝制造創(chuàng)新中心（被SHEIN內(nèi)部人士稱作“智慧大腦”），持續(xù)輸出柔性供應鏈標準。截至2023年底，SHEIN已累計幫助超130家合作供應商工廠43萬平方米的廠房實現(xiàn)了升級改造。
相較于傳統(tǒng)服裝制造供應鏈，SHEIN的柔性供應鏈有兩個關鍵能力：小單快返的生產(chǎn)模式、數(shù)字化管理工具。
一方面，SHEIN采用小訂單生產(chǎn)模式，可以根據(jù)實際需求進行快速生產(chǎn)和返工，避免庫存積壓和滯銷風險。相較于傳統(tǒng)供應鏈，SHEIN不需要等待大批量訂單的到來才開始生產(chǎn)，而是及時響應、按需生產(chǎn)，這種模式使得SHEIN能夠更加靈活地應對市場需求的變化。
另一方面，SHEIN自建一套供應鏈的數(shù)字化工具，能夠?qū)崟r監(jiān)控供應鏈各個環(huán)節(jié)的情況，以及準確預測市場需求，從而更好地調(diào)整生產(chǎn)和供應鏈流程，提高效率和準確性。SHEIN為供應商提供數(shù)字化技術工具、打造全鏈路信息化，打破了傳統(tǒng)服裝供應鏈信息不透明、溝通不及時的局限。
不僅如此，SHEIN還開展經(jīng)營管理、企劃開發(fā)、生產(chǎn)排單、運營備貨、質(zhì)量管理等業(yè)務輔導培訓，確保供應商能夠順利適應技術變革。今年上半年，SHEIN已累計新開展專場培訓超240場，2023年全年，SHEIN計劃總計開展480場專場培訓。
隨著AI技術的發(fā)展和普及，“老古董”服裝制造工廠有望逐漸適應和應用AI技術，提升生產(chǎn)效率，擴大產(chǎn)能。
和設計端、制造端的AI應用相比，銷售端的AI應用更“顯眼”。
在銷售端，AI扮演多重角色，它是智能搭配工具、智能客服、服裝模特，也可能是電商主播，這些應用的共同作用是提高購物的便利性，以及提供更好的購物體驗，從而增加銷售額和客戶滿意度。
對于服裝品牌商來說，各類AI工具的出現(xiàn)提供了一種“降本增效”的可行性方案。比如，使用智能客服、智能搭配工具，可以提升用戶提高購買服裝的體驗。使用AI服裝模特、AI電商主播則可以更好的展示服裝效果，還減少了人工和租用場地的各類成本。
以美圖為代表的科技企業(yè)順勢而為，不斷推出和升級服裝AI應用，幫助服裝品牌商大幅提升營銷效率，節(jié)省成本。
美圖公司旗下美圖設計室AI商拍上線“AI服裝換色”“AI商品圖”“AI模特試衣”等功能，結(jié)合美圖設計室的“智能摳圖”、“電商海報”等工具，可實現(xiàn)為服裝品牌商提供一站式AI營銷服務。
無獨有偶，專注于人工智能與搭配美學融合的人工智能企業(yè)愛搭，推出的服裝美學量化解構(gòu)系統(tǒng)和智能搭配系統(tǒng)兩大系統(tǒng)，主張讓AI學習服裝美學特征，將AI訓練成服裝搭配師，讓人人都擁有AI穿搭師。
無論是美圖的AI服飾矩陣，還是愛搭的兩大AI穿搭系統(tǒng)，它們都利用人工智能技術幫助消費者更好地了解和選擇合適的服裝，提高購物的準確性和效率。換句話說，它們的共同目標都是幫助用戶更好地選擇和搭配服裝，提高購物的便利性和滿意度，進而促進銷量的增長。
AI大行其道，服裝供應鏈舊秩序面臨崩塌，服裝產(chǎn)業(yè)全渠道供應鏈數(shù)智化協(xié)同是大勢所趨。根據(jù)第一新聲調(diào)研分析，2022年中國服裝產(chǎn)業(yè)供應鏈數(shù)字化市場規(guī)模達707.16億元，到2025 年將增長至1030.4億元，2020年-2025年復合增長率為13.66%。
首先，以AI、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術為基礎的數(shù)字化供應模式，正在拓展服裝供應的邊界。
供應鏈的長周期性限制了服裝企業(yè)上新速度，而數(shù)字化供應模式通過實時數(shù)據(jù)共享、預測分析、優(yōu)化供應鏈等方式，解決供應鏈效率低、管理難等問題，使得服裝企業(yè)更敏捷地響應市場需求，提高自身的競爭力和盈利能力。
其次，AI驅(qū)動下新渠道、新營銷和新業(yè)態(tài)逐漸形成，將進一步推動服裝供應市場的升級和變革。
新技術的介入往往會引發(fā)傳統(tǒng)行業(yè)的變革，AI技術應用于服裝供應產(chǎn)業(yè)，將會帶來更多創(chuàng)新和智能化的解決方案。例如，通過AI智能化推薦系統(tǒng)，消費者可以獲得更加個性化和精準的產(chǎn)品推薦；基于AI的虛擬試衣技術可以提供在線試衣服務……
當然，AI與服裝供應產(chǎn)業(yè)之間的關系是相輔相成的關系。一方面，服裝供應產(chǎn)業(yè)是AI技術的重要應用場景之一，為AI技術的落地和商業(yè)化提供了“溫床”。另一方面，AI技術的不斷發(fā)展也將促進服裝供應鏈產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，拓寬服裝供應邊界。
綜上所述，AI正一步一步滲透服裝設計、生產(chǎn)制造和銷售中，復雜而低效的傳統(tǒng)服裝供應鏈將被AI解構(gòu)和改進，而美圖、云快反、SHEIN等企業(yè)持續(xù)探索“AI+服裝供應鏈”，為品牌商家和消費者創(chuàng)造新價值，也將獲得正向反饋。
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3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
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