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來源:科技說說
AI大模型領(lǐng)域,正在被扔下一顆又一顆“重磅炸彈”。
就在5月14日凌晨,OpenAI正式推出新一代生成式AI模型——GPT-4o,且聚焦于應(yīng)用層面。GPT-4o旨在充當(dāng)手機或平板電腦上的個人助理,具有改進(jìn)的語音交互功能,擁有更強大的語言翻譯能力,以及更快的響應(yīng)時間。
一天之后,谷歌也迅速反擊——在新一屆I/O開發(fā)者大會上選擇“宣布一切”:連續(xù)發(fā)布、更新了十多款產(chǎn)品,包括AI助手Astra、文生圖模型Imagen3、對標(biāo)Sora的文生視頻模型Veo,以及備受矚目的旗艦大模型Gemini。
而國內(nèi)科技巨頭也不甘落后。5月15日,在火山引擎原動力大會上,字節(jié)跳動正式發(fā)布豆包大模型家族。豆包大模型以超低價格亮相,并展現(xiàn)了自身對字節(jié)跳動的意義,以及在應(yīng)用層面的諸多可能性。而從整個AI大模型領(lǐng)域看,國內(nèi)外都在加速進(jìn)入應(yīng)用“深水區(qū)”。
事實上,很多人對豆包都非常熟悉。早在去年6月,豆包APP身為一款A(yù)I對話助手就已經(jīng)在蘋果APP Store和各大安卓應(yīng)用市場上線。
從豆包APP這一實用工具看,包括“寫作神器、超愛聊天的小寧、AI智能體生成器、AI圖片生成、學(xué)習(xí)小幫手、AI漫畫生成、英語學(xué)習(xí)助手、MUSE音樂電臺”等功能,可以說在一定程度上滿足了人們的使用和陪伴需求。甚至對不少打工人而言,豆包APP憑借信息檢索的高效和全面,出色的創(chuàng)作和總結(jié)能力,成為必備的“工作神器”。
強大的功能再加上有字節(jié)跳動的背書做加持,讓豆包APP在與眾多競爭對手的對決中有著不錯的亮眼表現(xiàn)。從發(fā)布會上公布的數(shù)據(jù)顯示,截至目前,字節(jié)跳動旗下大模型應(yīng)用豆包APP總下載量已經(jīng)突破1億,雙端月活躍用戶突破2600萬,智能體創(chuàng)建總數(shù)800萬。此外,據(jù)了解,豆包APP的下載量在AIGC類應(yīng)用中排名第一。
更重要的是,豆包APP是字節(jié)跳動重點投入的大模型應(yīng)用之一,表現(xiàn)出色的“打頭陣”先鋒效果,讓字節(jié)跳動堅定了通過AI大模型來革新自家業(yè)務(wù)的決心。除了豆包APP這一AI對話助手外,字節(jié)跳動還基于AI大模型推出了AI應(yīng)用開發(fā)平臺“扣子”、互動娛樂應(yīng)用“貓箱”,以及星繪、即夢等AI創(chuàng)作工具,并把大模型接入抖音、番茄小說、飛書、巨量引擎等50余個業(yè)務(wù),用以提升效率和優(yōu)化產(chǎn)品體驗。
可以說,時至今日在字節(jié)跳動自家的“試驗田”中,已經(jīng)結(jié)出了累累碩果,也證明了自家大模型的成熟度。據(jù)悉,經(jīng)過一年時間的迭代和市場驗證,豆包大模型正成為國內(nèi)使用量最大、應(yīng)用場景最豐富的大模型之一,目前日均處理1200億Tokens文本,生成3000萬張圖片。
而從類型看,豆包大模型包括通用模型Pro/lite、角色扮演模型、語音識別模型、語音合成模型、聲音復(fù)刻模型、文生圖模型、Function call模型、向量化模型等多個類型。這也意味著,豆包大模型能夠應(yīng)用在多個細(xì)分領(lǐng)域。
在這樣的背景下,對外開放已成為必然。因此,我們看到此次字節(jié)跳動發(fā)布豆包大模型實際上是在露出“獠牙”,想要以更為核心的競爭力來參與到市場競爭中。而除了實用性之外,豆包大模型的殺手锏是以低價策略帶動大模型價格進(jìn)入“厘時代”。
具體來看,豆包通用模型pro(32k)價格為0.0008元/千tokens,豆包通用模型pro(128k)價格為0.005元/千tokens。和32k及以下模型的業(yè)內(nèi)價格相比,GPT4(32k)為0.42元/千tokens,百度文心一言ERNIE 4.0(8k)為0.12元/千tokens,阿里通義千問Qwen 2.5-max(30k)0.12元/千tokens,豆包比行業(yè)價格低99.3%;和128k模型的業(yè)內(nèi)價格相比,GPT4-Turbo(128k)價格為0.07元/千tokens,豆包比行業(yè)價格低95.8%。
可以看到,豆包大模型的價格相比對手是較為便宜的。我們能夠預(yù)見,百度、阿里等旗下的大模型極有可能會在價格方面迅速跟進(jìn)。一場發(fā)生于大模型領(lǐng)域的“價格戰(zhàn)”,即將打響。而這無論是對于企業(yè)用戶,還是廣大普通消費者來說,都將是非常有益處的。這也在表明,大模型在邁入一個新的維度,將要全面開啟應(yīng)用層面的新浪潮。
在數(shù)字化時代的浪潮中,大模型正成為推動創(chuàng)新和變革的引擎。AI技術(shù)的進(jìn)步,大模型應(yīng)用的爆發(fā),已成為近兩年科技行業(yè)的普遍現(xiàn)象。這不僅是技術(shù)的飛躍,更是對智能思維和數(shù)據(jù)處理能力的革命性突破,更在深度影響著千行百業(yè)對大模型的實際應(yīng)用。
大模型的落地、應(yīng)用,如同馬車到蒸汽機、內(nèi)燃機的深度蛻變進(jìn)程??萍歼M(jìn)步帶來生產(chǎn)效率的提升,成為滾滾向前的時代浪潮。在這股不可逆的浪潮中,馬車被逐漸淘汰,而汽車行業(yè)卻欣欣向榮——大模型的應(yīng)用也在迎來屬于自身的時代。
在OpenAI、谷歌、微軟、英偉達(dá)等海外科技巨頭,以及百度、阿里、華為、字節(jié)跳動等國內(nèi)科技巨無霸,以及萬千初創(chuàng)企業(yè)等共同努力下,大模型的應(yīng)用在真正進(jìn)入“深水區(qū)”,帶來顛覆式影響。
比如,對于個人而言,從文本創(chuàng)作到日常辦公,大模型正以更加精準(zhǔn)和高效的服務(wù)方式賦能各種場景。對于企業(yè)級應(yīng)用而言,在營銷、客服、研發(fā)等業(yè)務(wù)領(lǐng)域,大模型正在發(fā)揮無可估量的作用,加速著行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。
就目前看,基于大型的能力特性,數(shù)字化水平較高、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較完善、知識體系較復(fù)雜的行業(yè)和場景往往最先落地大模型技術(shù)并發(fā)揮出應(yīng)用價值。而以實際應(yīng)用為突破口,更能讓業(yè)界和大眾通過創(chuàng)造、體驗更為具體的落地實現(xiàn)方式,展現(xiàn)大模型在降本提效、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和體驗增強等多個維度的價值。
根據(jù)沙丘社區(qū)發(fā)布的《2024中國大模型先鋒案例TOP30》指出,經(jīng)過1年多以來對大模型技術(shù)落地應(yīng)用的跟蹤,截至2024年1月中旬,大模型落地應(yīng)用案例中金融(35%)行業(yè)占比最大,其次為制造(13%)、醫(yī)療(10%)、政府與公共服務(wù)(8%)。從應(yīng)用場景上看,知識管理(22%)、數(shù)據(jù)分析(13%)、內(nèi)容創(chuàng)造(12%)、對話交互(9%)等場景天然與大模型技術(shù)結(jié)合緊密,也是當(dāng)前企業(yè)主要探索的方向。
比如,在股票投資服務(wù)場景中,股民當(dāng)所關(guān)注的個股出現(xiàn)較大幅漲跌時,總希望了解背后的原因來輔助決策。騰訊自選股就針對這個需求,每日挑選重點個股,進(jìn)行漲跌原因解讀和稿件推送。之前采用人工編輯的方式,問題在于每日稿件生產(chǎn)量不足 10 篇,尤其高質(zhì)量稿件生產(chǎn)耗時長。
而利用金融大模型,能夠有效實現(xiàn)效率和質(zhì)量的雙提升,稿件生產(chǎn)快、覆蓋個股全,同時質(zhì)量還能達(dá)到人工編輯的優(yōu)秀程度,編輯僅需對最終輸出進(jìn)行復(fù)核保障安全合規(guī)要求。在個股行情觸發(fā)漲跌幅時,可在5分鐘內(nèi)生成稿件,效率提升5倍以上。
此外,勃林格殷格翰面向醫(yī)藥代表提供Chatbot智能問答服務(wù),可以詢問醫(yī)學(xué)和平臺類的問題。在此基礎(chǔ)之上,基于大模型和知識圖譜的能力,可快速提升醫(yī)學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)自動化,解決醫(yī)學(xué)問詢過程中的時效性、合規(guī)性問題,并提高學(xué)術(shù)推廣效率。
而網(wǎng)易伏羲基于雷火游戲積累多年的美術(shù)資產(chǎn),針對不同游戲項目風(fēng)格自研了多款游戲美術(shù)大模型,同時搭建了可在線使用的A1生圖平臺,融入到美術(shù)資產(chǎn)生產(chǎn)的工作管線中,為游戲美術(shù)帶來了一套新的生產(chǎn)方式,讓總體生產(chǎn)大幅提效。
……
類似的大模型在實際應(yīng)用中扮演重要角色的案例,層出不窮。而循著探索的方向能夠發(fā)現(xiàn),應(yīng)用是大模型的“磨刀石”。大模型賦能下的高質(zhì)量應(yīng)用,則具備專業(yè)化、低成本、高可靠解決行業(yè)痛點問題的能力。
從文生文、文生圖到文生視頻,乃至更加豐富的功能,大模型在通過海量應(yīng)用不斷解鎖新能力,充分呈現(xiàn)出未來可期的一面。從更長遠(yuǎn)的趨勢看,大模型在應(yīng)用層面的加速落地,則將加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力,推動數(shù)字經(jīng)濟的提質(zhì)換檔。
2024年政府工作報告明確提出,要“深化大數(shù)據(jù)、AI等研發(fā)應(yīng)用,開展'AI+’行動,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。相信在“AI+”戰(zhàn)略的推動下,千行百業(yè)能夠借力大模型催生大量產(chǎn)品形態(tài)、生產(chǎn)力、生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)組織等多層面的創(chuàng)新,實現(xiàn)更高質(zhì)量的發(fā)展。
我們相信,技術(shù)的真正價值并非僅僅停留在理論中,而是需要通過實際的應(yīng)用場景來發(fā)揮。大模型是效率、體驗和創(chuàng)造力的倍增器,也在千行百業(yè)的實際應(yīng)用中有著廣闊前景。大模型能支撐各行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新,實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級,提高生產(chǎn)效率,激發(fā)創(chuàng)新活力,重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài),培育經(jīng)濟發(fā)展新動能。
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4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
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3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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