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數(shù)據(jù)分析的榮耀與驕傲
2021-08-12 14:22:47

前言         

數(shù)據(jù)分析可以說是近些年比較火的領(lǐng)域,隨著商業(yè)的迅速發(fā)展、傳統(tǒng)型的公司做數(shù)字化轉(zhuǎn)型、5G、大數(shù)據(jù)時代以及物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用的普及,越來越多的領(lǐng)域都無時無刻產(chǎn)生數(shù)據(jù),并伴隨著軟硬件以及技術(shù)的全面升級迭代,使得我們對海量數(shù)據(jù)的分析成為了可能。

那么如何讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,因此,就都需要“數(shù)據(jù)分析”,以求最大化地挖掘數(shù)據(jù)潛在價值以及作用,幫助企業(yè)實現(xiàn)利益最大化,價值最大化。
 
但數(shù)據(jù)分析為什么如此重要,數(shù)據(jù)分析能給企業(yè)帶來什么價值、如何分析數(shù)據(jù)、有啥哪些需要注意的坑等等,這些問題也隨之而來。本文就先來梳理一下“數(shù)據(jù)分析”的一些榮耀和驕傲?xí)r刻,包括數(shù)據(jù)分析的重要性、數(shù)據(jù)分析產(chǎn)出價值、數(shù)據(jù)分析經(jīng)典案例匯總。其目的是給大家對了解“數(shù)據(jù)分析”這一領(lǐng)域有一個立體的認(rèn)知,同時對“數(shù)據(jù)分析”的價值有全面的了解。

1 數(shù)據(jù)分析的重要性

我們可以看幾個例子來說明數(shù)據(jù)分析的重要性。

例子1        

通過了解投放廣告的受眾群特征,并整理渠道數(shù)量、成本和費(fèi)用等數(shù)據(jù)情況,分析并拆解出各種影響因素,得到預(yù)期效果,并優(yōu)化渠道、加大優(yōu)質(zhì)渠道投放費(fèi)用、調(diào)整投放時間等方式,來提升廣告投放效果。

例子2        

通過了解活動針對人群,并整理參與人數(shù)、活動成本、轉(zhuǎn)化率、商品銷量等數(shù)據(jù)情況,分析并拆解出各種影響因素,得到預(yù)期效果,分析各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率,來提升活動預(yù)期效果。

例子3         

通過了解產(chǎn)品,在使用完畢之后去分析商業(yè)模式、面對的用戶群體、群體的使用場景,以及可能設(shè)置的付費(fèi)點并去驗證,同時想到可改進(jìn)的價值點,通過AB測試并觀察后續(xù)運(yùn)營動作是否驗證了改進(jìn)點,來提升產(chǎn)品體驗。
···················

從上述例子中,可看出只要用正確的方式去解讀數(shù)據(jù)并分析它背后隱含的意義,就能讓我們事半功倍,其數(shù)據(jù)分析的重要性不言而喻


在隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、5G時代,每一天都有巨量的數(shù)據(jù)在暗流涌動,通過大數(shù)據(jù)分析,可以從用戶在各類產(chǎn)品上的操作行為數(shù)據(jù),如購買喜好、瀏覽行為等。我們可以對用戶進(jìn)行更加細(xì)致的了解,最終指導(dǎo)我們更好地迭代產(chǎn)品為用戶提供更好的服務(wù)體驗,通過更好地服務(wù)用戶,借助合適的變現(xiàn)手段,最終產(chǎn)生商業(yè)價值。

2 數(shù)據(jù)分析的價值

所謂數(shù)據(jù)分析,就是利用一些數(shù)據(jù)分析工具、手段、方法或者思維,從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,從而揭示出數(shù)據(jù)背后的真相,為公司或者業(yè)務(wù)提供決策的作為數(shù)據(jù)支撐,指導(dǎo)公司或者業(yè)務(wù)發(fā)展。那么,做數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域的價值在哪些方面體現(xiàn)呢,從數(shù)據(jù)分析本身的方法和思維來看,數(shù)據(jù)分析的價值體現(xiàn)有如下五點:

01描述現(xiàn)狀  

通過關(guān)鍵的數(shù)據(jù)指標(biāo),比如每日新增用戶數(shù)、DAU、渠道數(shù)據(jù)、會員用戶活躍度、會員復(fù)購率等,用數(shù)據(jù)可視化、日報、周報的方式展現(xiàn)出來,來描述當(dāng)下業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀,可以讓公司老板或者業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人對整體核心數(shù)據(jù)有一個整體的了解,能夠把握大的趨勢。但不同公司,由于業(yè)務(wù)屬性不一樣,關(guān)鍵的數(shù)據(jù)指標(biāo)也會有所差異,甚至同一公司在不同發(fā)展階段,需要了解的數(shù)據(jù)也都不一樣。
 
比如,就需要從業(yè)務(wù)角度出發(fā),把基礎(chǔ)支持與“業(yè)務(wù)主線”聯(lián)系起來,對于業(yè)務(wù)初期階段,可能會比較關(guān)注新增、渠道等,對于成熟階段,可能會更多關(guān)注商業(yè)變現(xiàn)相關(guān)的指標(biāo),如會員成單、客單價等。
 
不管怎樣,我們應(yīng)該主動思考需要哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)適合描述并反應(yīng)現(xiàn)階段的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,明確分析的目的,一定要提煉出最具價值的核心數(shù)據(jù)指標(biāo)供公司決策層作為數(shù)據(jù)支撐,并且從不同維度來分解數(shù)據(jù)指標(biāo),要保證反映公司和業(yè)務(wù)的核心指標(biāo)和細(xì)節(jié)指標(biāo)能清晰的看到,并有總覽性的分析解讀。

02解釋原因  

通過數(shù)據(jù)了解到目前業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀,我們不知道哪里的運(yùn)營更好,差異是多少,但是此時,我們需要通過數(shù)據(jù)分析,知道差異以及原因是什么,進(jìn)一步確定業(yè)務(wù)異動的具體原因??梢詫Ξa(chǎn)品或者用戶行為中的一些現(xiàn)象或者數(shù)據(jù)變化進(jìn)行解釋,讓我們知道現(xiàn)象發(fā)生或者數(shù)據(jù)波動的原因。
 
比如,某個APP的新增數(shù)據(jù)突然下降,通過數(shù)據(jù)分析某一個渠道的新增數(shù)據(jù)都有所下降,發(fā)現(xiàn)在這個渠道的曝光度很高,且點擊量也是正常水平,那么可能就是這個渠道的下載包出現(xiàn)問題,導(dǎo)致無法下載APP。
 
然而,數(shù)據(jù)分析的解釋價值就在于通過簡單數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)一些比較簡單的情況所導(dǎo)致的問題或者異常,往往這種原因是單方面的,這種問題容易發(fā)現(xiàn)。

03總結(jié)原因

總結(jié)原因需要我們多方位的思考,因為引起的原因的角度是多維度的,復(fù)雜的,此時,就需要用歸因分析需要找到引起問題的主要原因,通過解決主要矛盾來解決問題的根源或者提升業(yè)務(wù)指標(biāo)。
 
比如,找出銷售額低的原因,需要進(jìn)行多維度的分析比較,利用拆分指標(biāo):銷售額=客流量*客單價*轉(zhuǎn)化率*復(fù)購率,要想分析銷售額低,就得從客流量、轉(zhuǎn)化率、客單價、復(fù)購率這幾個不同的維度去思考。
 
因此,不管是總結(jié)還是解釋,將關(guān)鍵指標(biāo)逐一、層層地拆解,抽吸剝繭,從中發(fā)現(xiàn)問題的蛛絲馬跡,才能從紛繁無渣的現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)問題的本質(zhì)。但這需要對業(yè)務(wù)有著較強(qiáng)的理解和認(rèn)知。而這些分析原因以及總結(jié)原因的過程匯總,逐步沉淀對產(chǎn)品、用戶行為、運(yùn)營營銷手段的深刻洞察。

04進(jìn)行預(yù)測  

不同業(yè)務(wù)形態(tài)對需要預(yù)測的指標(biāo)不一樣。社交類產(chǎn)品比較關(guān)注對日活、新增等數(shù)據(jù),電商類產(chǎn)品比較關(guān)注訂單量、銷售額、轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù),視頻類產(chǎn)品比較關(guān)注會員數(shù)、廣告投放等數(shù)據(jù)。而預(yù)測是對業(yè)務(wù)未來發(fā)展的趨勢=判斷,有了精準(zhǔn)的判斷可以指導(dǎo)業(yè)務(wù)運(yùn)營以及走向,并制定有針對性的防御措施。針對預(yù)測到的影響來確定可能帶來的后果。
 
比如,電商類產(chǎn)品,通過對比往年數(shù)據(jù)以及針對性的活動預(yù)期效果,在雙11、618預(yù)測可能產(chǎn)生的流量的峰值,事先對服務(wù)器進(jìn)行擴(kuò)容,避免大流量沖擊對業(yè)務(wù)造成影響。并針對廣告投放效果進(jìn)行預(yù)測,有針對性地指導(dǎo)我們進(jìn)行廣告投放,確保流量。并根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的實時變化對投放進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。
 
預(yù)測模式是需要我們通過歷史數(shù)據(jù)和提取的重要特征來構(gòu)建模型,具體選擇什么維度作為特征,需要行業(yè)經(jīng)驗及對相關(guān)預(yù)測問題有深刻的理解。若進(jìn)行深層次的建模,就要高層次的機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)作為支撐了。

05決策支撐

數(shù)據(jù)分析的價值終極的體現(xiàn),就是作為決策的支撐,即通過各種維度數(shù)據(jù)對比、描述性分析、多維分析、趨勢分析等諸多分析方法,對“數(shù)據(jù)”進(jìn)行價值的挖掘,形成公司業(yè)務(wù)實現(xiàn)增長、降本增效,提供最終的解決方案,創(chuàng)造商業(yè)價值。所有數(shù)據(jù)分析的最終目的是指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策,實現(xiàn)增長、降本增效。
 
比如,利用數(shù)據(jù)分析篩選優(yōu)質(zhì)渠道,通過渠道分析,對比各個渠道新用戶的留存,再結(jié)合各個渠道的推廣費(fèi)用,算出ROI,對比各個渠道的費(fèi)效比,篩選出優(yōu)質(zhì)的、性價比高的渠道,從而加大在該渠道上的投放費(fèi)用。
 
形成指導(dǎo)公司業(yè)務(wù)決策的最終方案可以說是數(shù)據(jù)分析價值體現(xiàn)形式,但是做數(shù)據(jù)分析一定要明確分析目標(biāo),對產(chǎn)生數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)線前后進(jìn)行探索性分析來發(fā)現(xiàn)問題,進(jìn)而一步一步的分析問題,并總結(jié)問題,最終解決問題,形成一個發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、總結(jié)問題、解決問題的思路閉環(huán),這樣才能發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的價值。

3 經(jīng)典數(shù)據(jù)分析案例

01購物籃分析Market basket analysis

購物籃分析是一種在電商行業(yè)經(jīng)久不衰又十分有效的傳統(tǒng)分析方法。這種分析方法著眼于消費(fèi)者購物籃里的商品組成并結(jié)合購買記錄從而找出商品間的關(guān)聯(lián),外加線上收集的消費(fèi)者對于產(chǎn)品的偏好,商家可以預(yù)測顧客接下來可能購買什么產(chǎn)品并因此調(diào)整自己的貨架展示以及定價策略。


購物籃分析離不開海量的消費(fèi)者交易數(shù)據(jù)。普遍的操作方法是根據(jù)預(yù)先制定的規(guī)則看消費(fèi)者行為(“rule based”)。分析人員會將交易數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成方便分析的形式,再根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行不同“顆粒度”的分析。這可以是每次交易,也可以是一個時間段概括;可以是單個產(chǎn)品間,也可以是產(chǎn)品大類間的聯(lián)系。通過購物籃分析,商家可以得到關(guān)鍵洞察以制定有效的產(chǎn)品策略以及市場營銷策略,以提升自己的銷售額。

02啤酒與尿布不同因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系

球零售業(yè)巨頭沃爾瑪在對消費(fèi)者購物行為分析時發(fā)現(xiàn),男性顧客在購買嬰兒尿片時,常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己。于是,嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段,沒想到這個舉措居然使尿布和啤酒的銷量都大幅增加了。

 
如今,“啤酒+尿布”之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系也是數(shù)據(jù)分析中的經(jīng)典案例,被人津津樂道。

03數(shù)據(jù)新聞讓英國撤軍

2010年10月23日《衛(wèi)報》利用維基解密的數(shù)據(jù)做了一篇“數(shù)據(jù)新聞”。將伊拉克戰(zhàn)爭中所有的人員傷亡情況均標(biāo)注于地圖之上。地圖上一個紅點便代表一次死傷事件,鼠標(biāo)點擊紅點后彈出的窗口則有詳細(xì)的說明:傷亡人數(shù)、時間,造成傷亡的具體原因。密布的紅點多達(dá)39萬,顯得格外觸目驚心。


一經(jīng)刊出立即引起朝野震動,推動英國最終做出撤出駐伊拉克軍隊的決定。
······

上述都是非常經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例,歷史上有太多數(shù)據(jù)分析案例,比如微軟大數(shù)據(jù)成功預(yù)測奧斯卡21項大獎、Google成功預(yù)測冬季流感、諸葛亮的隆中對(解讀)等等,這里就不一一列舉了,感興趣的朋友可以去搜搜。

4 總結(jié)

總的來說,企業(yè)在利用數(shù)據(jù)分析的時候,要明確需要收集哪些數(shù)據(jù),建立決策模型、預(yù)測性模型以及指導(dǎo)以及決策模型。必須深刻地理解和認(rèn)識數(shù)據(jù)分析的價值,可以更好地幫助我們發(fā)展業(yè)務(wù)。當(dāng)然,我們也不能完全迷失在數(shù)據(jù)中,對于我們應(yīng)該注意以下幾點:

(01)數(shù)據(jù)不等同與實際場景,實際場景往往比數(shù)據(jù)更加復(fù)雜,分析時需要了解具象化的場景,而不是抽象的數(shù)據(jù);


(02)數(shù)據(jù)本身沒有觀點,分析時不能預(yù)設(shè)觀點,只傾向于那些能夠支持自己的觀點的數(shù)據(jù);


(03)數(shù)據(jù)具備一定的時效性,不同情況下的數(shù)據(jù),一些曾經(jīng)的數(shù)據(jù)可能不再適用,需要找到新的數(shù)據(jù)指標(biāo)。


總之,精確的數(shù)據(jù)無法代價大方向上的判斷,不要過分迷戀數(shù)據(jù),要做到具體問題具體分析,形成發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、總結(jié)問題、解決問題的思路閉環(huán)。

隨著未來技術(shù)的發(fā)展、5G以及物聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱浪,數(shù)據(jù)分析的榮耀以及驕傲,將達(dá)到前所未有的?!皵?shù)據(jù)分析”將不再是一個職位,一個工作,而是一個人的思考方式底層能力,一個人的職場必備技能。就需要我們時刻地關(guān)注數(shù)據(jù)背后隱藏的價值,因為表現(xiàn)出來的,或者我們能看到的,都是最表層的,在實際場景的分析中多多思考,那些很有價值的點和思路就能找到了~


附注:還有一點關(guān)于數(shù)據(jù)分析的值得驕傲就是其相關(guān)職位以及具備數(shù)據(jù)分析能力的崗位薪資福利也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他崗位哦,但能力越大,責(zé)任也隨之越大,數(shù)據(jù)之路,與你同行。

-END-

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2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
    1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動成果;
    2)誹謗:捏造、散布虛假事實,損害他人名譽(yù);
    3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來激怒他人;
    4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
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    8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;


3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
    1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
    2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
    6)購買或出售帳號之間虛假地互動,發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷;
    8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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