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做運(yùn)營(yíng),你必須要掌握的數(shù)據(jù)分析入門(mén)知識(shí)
2016-06-14 11:38:00


數(shù)據(jù)分析是什么,小伙伴們自行去問(wèn)度娘哈。我特別不喜歡只會(huì)裝逼,看文章也一樣不喜歡華而不實(shí)的。所以督促自己寫(xiě)文章時(shí),把懂的、經(jīng)歷過(guò)的能細(xì)就寫(xiě)的盡量詳細(xì);不懂的就去學(xué),然后把整理的筆記分享出來(lái),希望同樣對(duì)你有幫助。

1. 明確數(shù)據(jù)分析的目的

做數(shù)據(jù)分析,必須要有一個(gè)明確的目的,知道自己為什么要做數(shù)據(jù)分析,想要達(dá)到什么效果。比如:為了評(píng)估產(chǎn)品改版后的效果比之前有所提升;或通過(guò)數(shù)據(jù)分析,找到產(chǎn)品迭代的方向等。

明確了數(shù)據(jù)分析的目的,接下來(lái)需要確定應(yīng)該收集的數(shù)據(jù)都有哪些。

2. 收集數(shù)據(jù)的方法

說(shuō)到收集數(shù)據(jù),首先要做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。
所謂“埋點(diǎn)”,個(gè)人理解就是在正常的功能邏輯中添加統(tǒng)計(jì)代碼,將自己需要的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出來(lái)。
目前主流的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方式有兩種:

第一種:自己開(kāi)發(fā)。開(kāi)發(fā)時(shí)加入統(tǒng)計(jì)代碼,并搭建自己的數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)。
第二種:利用第三方統(tǒng)計(jì)工具。

常見(jiàn)的第三方統(tǒng)計(jì)工具有:
網(wǎng)站分析工具:Alexa、中國(guó)網(wǎng)站排名、網(wǎng)絡(luò)媒體排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度統(tǒng)計(jì)
移動(dòng)應(yīng)用分析工具:Flurry、Google Analytics、友盟、TalkingData、Crashlytics
不同產(chǎn)品,不同目的,需要的支持?jǐn)?shù)據(jù)不同,確定好數(shù)據(jù)指標(biāo)后,選擇適合自己公司的方式來(lái)收集相應(yīng)數(shù)據(jù)。

3. 產(chǎn)品的基本數(shù)據(jù)指標(biāo)

新增:新用戶增加的數(shù)量和速度。如:日新增、月新增等。
活躍:有多少人正在使用產(chǎn)品。如日活躍(DAU)、月活躍(MAU)等。用戶的活躍數(shù)越多,越有可能為產(chǎn)品帶來(lái)價(jià)值。
留存率:用戶會(huì)在多長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)使用產(chǎn)品。如:次日留存率、周留存率等。
傳播:平均每位老用戶會(huì)帶來(lái)幾位新用戶。
流失率:一段時(shí)間內(nèi)流失的用戶,占這段時(shí)間內(nèi)活躍用戶數(shù)的比例。

4. 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析法和模型

這里主要科普下漏斗分析法和AARRR分析模型。

漏斗分析法

用來(lái)分析從潛在用戶到最終用戶這個(gè)過(guò)程中用戶數(shù)量的變化趨勢(shì),從而尋找到最佳的優(yōu)化空間,這個(gè)方法被普遍用于產(chǎn)品各個(gè)關(guān)鍵流程的分析中。

比如,這個(gè)例子是分析從用戶進(jìn)入網(wǎng)站到最終購(gòu)買(mǎi)商品的變化趨勢(shì)。


從用戶進(jìn)入網(wǎng)站到瀏覽商品頁(yè)面,轉(zhuǎn)化率是40%;瀏覽商品到加入購(gòu)物車(chē)轉(zhuǎn)化率是20%等,那要找出哪個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率最低,我們需要有對(duì)比數(shù)據(jù)。
比如第一個(gè),進(jìn)入網(wǎng)站到瀏覽商品,如果同行業(yè)水平的轉(zhuǎn)化率是45%,而我們只有40%,那說(shuō)明這個(gè)過(guò)程,沒(méi)有達(dá)到行業(yè)平均水平,我們就需要分析具體原因在哪里,再有針對(duì)性的去優(yōu)化和改善。

當(dāng)然,上面這是我們?cè)O(shè)計(jì)的一種理想化的漏斗模型,數(shù)據(jù)有可能是經(jīng)過(guò)匯總后得出的。而真實(shí)的用戶行為往往可能并不是按照這個(gè)簡(jiǎn)單流程來(lái)的。此時(shí)需要分析用戶為什么要經(jīng)過(guò)那么復(fù)雜的路徑來(lái)達(dá)到最終目的,思考這中間有沒(méi)有可以優(yōu)化的空間。

AARRR模型

這個(gè)是所有的產(chǎn)品經(jīng)理都必須要掌握的一個(gè)數(shù)據(jù)分析模型。
AARRR(Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer)是硅谷的一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資人戴維 · 麥克魯爾在2008年時(shí)創(chuàng)建的,分別是指獲取、激活、留存、收入和推薦。


舉個(gè)例子,用AARRR模型來(lái)衡量一個(gè)渠道的好壞。


如果單從數(shù)據(jù)表面來(lái)看,A渠道會(huì)更劃算,但實(shí)際這種結(jié)論是有問(wèn)題的,用AARRR模型具體分析如下:



渠道A的單個(gè)留存用戶成本是60元,單個(gè)付費(fèi)用戶成本是300元;而渠道B的單個(gè)留存用戶成本是20元,單個(gè)付費(fèi)用戶成本是33元,這樣對(duì)比下來(lái),明顯B渠道的優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于A渠道。

交叉分析法
交叉分析法:通常是把縱向?qū)Ρ群蜋M向?qū)Ρ染C合起來(lái),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的結(jié)合分析。
舉個(gè)例子:

a. 交叉分析角度:客戶端+時(shí)間


從這個(gè)數(shù)據(jù)中,可以看出iOS端每個(gè)月的用戶數(shù)在增加,而Android端在降低,總體數(shù)據(jù)沒(méi)有增長(zhǎng)的主要原因在于Android端數(shù)據(jù)下降所導(dǎo)致的。
那接下來(lái)要分析下為什么Android端二季度新增用戶數(shù)據(jù)在下降呢?一般這個(gè)時(shí)候,會(huì)加入渠道維度。

b. 交叉分析角度:客戶端+時(shí)間+渠道


從這個(gè)數(shù)據(jù)中可以看出,Android端A預(yù)裝渠道占比比較高,而且呈現(xiàn)下降趨勢(shì),其他渠道的變化并不明顯。
因此可以得出結(jié)論:Android端在二季度新增用戶降低主要是由于A預(yù)裝渠道降低所導(dǎo)致的。
所以說(shuō),交叉分析的主要作用,是從多個(gè)角度細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù),從中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化的具體原因。

5. 如何驗(yàn)證產(chǎn)品新功能的效果

驗(yàn)證產(chǎn)品新功能的效果需要同時(shí)從這幾方面入手:

a. 新功能是否受歡迎?
衡量指標(biāo):活躍比例。即:使用新功能的活躍用戶數(shù)/同期活躍用戶數(shù)。


使用人數(shù)的多少還會(huì)受該功能外的很多因素影響,千萬(wàn)不可只憑這一指標(biāo)判斷功能好壞,一定要結(jié)合下面的其他方面綜合評(píng)估。

b. 用戶是否會(huì)重復(fù)使用?
衡量指標(biāo):重復(fù)使用比例。即:第N天回訪的繼續(xù)使用新功能的用戶數(shù)/第一天使用新功能的用戶數(shù)。


c. 對(duì)流程轉(zhuǎn)化率的優(yōu)化效果如何?
衡量指標(biāo):轉(zhuǎn)化率和完成率。轉(zhuǎn)化率即:走到下一步的用戶數(shù)/上一步的用戶數(shù)。完成率即:完成該功能的用戶數(shù)/走第一步的用戶數(shù)。
這個(gè)過(guò)程中,轉(zhuǎn)化率和完成率可以使用(上)篇中提到的漏斗分析法進(jìn)行分析。

d. 對(duì)留存的影響?
衡量指標(biāo):留存率。用戶在初始時(shí)間后第N天的回訪比例,即:N日留存率。常用指標(biāo)有:次日留存率、7日留存率、21日留存率、30日留存率等。


e. 用戶怎樣使用新功能?
真實(shí)用戶行為軌跡往往比我們?cè)O(shè)想的使用路徑要復(fù)雜的多,如果使用的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)可以看到相關(guān)數(shù)據(jù),能引起我們的反思,為什么他們會(huì)這么走,有沒(méi)有更簡(jiǎn)便的流程,以幫助我們作出優(yōu)化決策。

6. 如何發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品改進(jìn)的關(guān)鍵點(diǎn)

產(chǎn)品改進(jìn)的關(guān)鍵點(diǎn),是藏在用戶的行為中。
想要找到這些關(guān)鍵點(diǎn),除了通過(guò)用戶調(diào)研、訪談等切實(shí)的洞察用戶外,在產(chǎn)品中設(shè)置相關(guān)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)記錄用戶的行為,觀察其行為軌跡,不能完全替代洞察用戶的行為,不過(guò)也可以有助于決策產(chǎn)品改進(jìn)點(diǎn)。

操作步驟:


7. 寫(xiě)在最后
數(shù)據(jù)分析這個(gè)領(lǐng)域,需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容,不僅僅只有我寫(xiě)的這些,如果對(duì)數(shù)據(jù)分析很感興趣的小伙伴,也可以看看這兩個(gè)網(wǎng)站:

網(wǎng)站分析在中國(guó)
http://www.chinawebanalytics.cn

藍(lán)鯨的網(wǎng)站分析筆記
http://bluewhale.cc

作者:杜王丹,本文為作者授權(quán)鳥(niǎo)哥筆記發(fā)布,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)源。
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我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求,為完善跟帖評(píng)論自律管理,為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開(kāi)放、真實(shí)、專業(yè)的平臺(tái)氛圍,我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。


一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
    1)反對(duì)憲法所確定的基本原則;
    2)危害國(guó)家安全,泄露國(guó)家秘密,顛覆國(guó)家政權(quán),破壞國(guó)家統(tǒng)一,損害國(guó)家榮譽(yù)和利益;
    3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù);
    4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng);
    5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視,破壞民族團(tuán)結(jié);
    6)破壞國(guó)家宗教政策,宣揚(yáng)邪教和封建迷信;
    7)散布謠言,擾亂社會(huì)秩序,破壞社會(huì)穩(wěn)定;
    8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序;
    10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益;
    11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;


2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
    1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
    2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
    3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來(lái)激怒他人;
    4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
    5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對(duì)方難堪;
    6)謾罵:以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià);
    7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
    8)威脅:許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志;


3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
    1)多次發(fā)布包含售賣(mài)產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
    2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
    6)購(gòu)買(mǎi)或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容,如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷(xiāo);
    8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失,包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
    4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
    5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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