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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
App數(shù)據(jù)分析,無非就這幾個指標
2016-07-21 11:36:16


為什么要數(shù)據(jù)分析?APP數(shù)據(jù)分析有意義嗎?當然!數(shù)據(jù)分析的用意本不在于數(shù)據(jù)本身,而是要打造一個數(shù)據(jù)反饋閉環(huán)。設計基礎數(shù)據(jù)指標,多維度交叉分析不同指標,以數(shù)據(jù)甄別問題,再反向作用產(chǎn)品,最終形成數(shù)據(jù)驅動產(chǎn)品設計的閉環(huán)。事實上,APP數(shù)據(jù)分析并沒有那么神圣,而一般常用的數(shù)據(jù)指標也都不難掌握。事實上,數(shù)據(jù)指標的設計基于兩點事實:


1、商業(yè)模式和業(yè)務背景;


2、數(shù)據(jù)分析動機和目的;


如何輕松搞定APP數(shù)據(jù)分析?


數(shù)據(jù)分析解決方案的提供商是比較多的,甚至說數(shù)據(jù)分析本身也成為了創(chuàng)業(yè)的一種可能。友盟、CNZZ、Talking Data、騰訊云都提供了成套的數(shù)據(jù)解決方案。以下我將試著以自己的思維模式建立一套《APP數(shù)據(jù)分析思維模式》。數(shù)據(jù)分析建模類似于數(shù)學的排列組合理論,選擇基礎指標配合具體的業(yè)務需要,因此在數(shù)據(jù)建模之前有必要掌握常用的數(shù)據(jù)指標。萬丈高樓平地起!


基礎指標


1、用戶:總用戶數(shù)、新用戶數(shù)、留存用戶、轉化率、地域分析;


2、活躍:日活躍(DAU)、周活躍(WAU)、月活躍(MAU);


3、營收:付費人數(shù)、付費率、付費點分布;


4、應用:啟動次數(shù)、使用頻率、使用時長、使用間隔、版本分布、終端類型、錯誤分析;


5、功能:功能活躍、頁面訪問路徑、核心動作的轉化率;


 分析維度


你賺錢的方式?jīng)Q定了你應該關注的指標。從長遠來講,企業(yè)風險最高的部分往往是與其如何賺錢直接相關的?;谝陨系幕A數(shù)據(jù)指標,結合數(shù)據(jù)分析的兩點事實,可以選取所需的指標,完成APP數(shù)據(jù)分析:


1.用戶分析


分析用戶屬性為產(chǎn)品改進及推廣提供充分、可靠的數(shù)據(jù)制定精準的策略;


1.1用戶規(guī)模


基礎指標:總用戶數(shù)、新增用戶、流失用戶、回流用戶;


統(tǒng)計維度:按年、月、周、曰;


指標比例:統(tǒng)一使用”率“表示;


指標說明:蘋果端很難取值,可以間接地轉化;以激活APP量代替下載量;安卓比較好處理;日月周維度;新增用戶/總用戶數(shù),說明產(chǎn)品健康度;比值的大小都有影響說明問題;


1.2活躍用戶_用戶質量


基礎指標:日活躍(DAU)、周活躍(WAU)、月活躍(MAU);


統(tǒng)計維度:按日、周、月,按渠道,按分群;


指標比例:統(tǒng)一使用”率“表示;


指標說明:日、周、月,統(tǒng)計維度依據(jù)產(chǎn)品類型/屬性而選?。惶岣哌@些指標的方式:采取運營活動,推送,簽到,任務,積分;以功能和內容驅動,用戶APP的使用頻率;


1.3用戶構成


基礎指標:活躍用戶、啟動次數(shù);


統(tǒng)計維度:按年、月、周、曰;


a. 本周回流用戶:上周未啟動過應用,本周啟動應用的活躍用戶;


b. 連續(xù)活躍n周用戶:連續(xù)n周,每周至少啟動過一次應用的活躍用戶(第n+1未啟動)


c. 忠誠用戶:連續(xù)活躍n周及以上的用戶;


d. 連續(xù)活躍用戶:連續(xù)活躍2周以上的的用戶;


e. 近期流失用戶:連續(xù)n周沒有啟動過應用的用戶(第n+1周啟動過);


f. 周活躍用戶:當周啟動過應用的用戶(去重);


指標比例:統(tǒng)一使用”率“表示;絕對值——展示的是個用戶成分的數(shù)量,百分比展示的是活躍用戶 成分占周或曰用戶的比例;


對周活躍用戶數(shù)據(jù)進行的成分分解,并通過歷史數(shù)據(jù)預測未來數(shù)據(jù)變化趨勢的模型。該模 型幫助您對應用后續(xù)的用戶活躍和留存等進行科學預測,并制定有效的規(guī)劃和目標;


2.應用分析


2.1啟動次數(shù)


基礎指標:總用戶數(shù)、新增用戶、流失用戶、回流用戶;


統(tǒng)計維度:按月、周或曰,按渠道,按分群;


指標比例:某日/周/月的啟動次數(shù)占所選時段總啟動次數(shù)的比例;


指標說明:打開應用視為啟動,完全退出或退至后臺即視為啟動結束;


2.2版本分布


基礎指標:啟動次數(shù)、新增用戶、活躍用戶、升級用戶;


統(tǒng)計維度:按時間、版本;


指標比例:統(tǒng)一使用”率“表示;不同版本的累計用戶(占累計用戶全體的比例);


指標說明:展示累計用戶排名前10的各個版本變化趨勢,可以幫助了解每個版本的新增用戶,最新版本的升級情況,目前的哪些版本狀況;


2.3使用狀況


基礎指標:使用時長、使用頻次、使用間隔;


統(tǒng)計維度:日、周、月;版本、渠道、時間段;


指標比例:某日/周/月的啟動次數(shù)占所選時段總啟動次數(shù)的比例;


指標說明:統(tǒng)計周期內,一次啟動的使用時長;一天內啟動應用的次數(shù);


用統(tǒng)一用戶相鄰兩次啟動間隔的時間長度。


2.4終端類型、錯誤分析(不做詳細介紹)


3.功能分析


a. 功能活躍指標:某個功能的活躍用戶,使用量情況;功能驗證;對產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)分析,確保功能的取舍的合理性,


b. 頁面訪問路徑:用戶從打開到離開應用整個過程中每一步驟的頁面訪問、跳轉情況。頁面訪問路徑是全量統(tǒng)計。通過路徑分析得出用戶類型的多樣、用戶使用產(chǎn)品目的的多樣性,還原用戶目的;通過路徑分析,做用戶細分;再通過用戶細分,返回到產(chǎn)品的迭代。


c. 漏斗模型:整個漏斗所關心的最終轉化率的目標是序列中最后一個事件。用戶轉化率的分析,核心考察漏斗每一層的流失原因的分析。通過設置自定義事件以及漏斗來關注應用內每一步的轉化率,以及轉化率對收入水平的影響。通過分析事件和漏斗數(shù)據(jù),可以針對性的優(yōu)化轉化率低的步驟,切實提高整體轉化水平。



4.行業(yè)分析


指標說明:行業(yè)數(shù)據(jù)可以幫助了解行業(yè)內應用的整體水平,可以查看應用的全體應用或同類應用中各個 指標的數(shù)據(jù)、排名及趨勢,有助于衡量應用的質量和表現(xiàn);


統(tǒng)計維度:用戶規(guī)模、更新頻次、應用排名;


指標比例:全體排名和同規(guī)模排名;


了解行業(yè)數(shù)據(jù),可以知道自己的APP在整個行業(yè)的水平,可以從新增用戶、活躍用戶、啟動次數(shù)、使用時長等多個維度去對比自己產(chǎn)品與行業(yè)平均水平的差異以及自己產(chǎn)品的對應的指標在整個行業(yè)的排名,從而知道自己產(chǎn)品的不足之處。


5.渠道分析


指標說明:渠道質量的評估,不同渠道獲得用戶的行為特征監(jiān)控、判斷問題;


統(tǒng)計維度:時間段、不同渠道對比;基礎對比(新增用戶、新增賬號、活躍用戶、活躍賬號、啟動次數(shù)、單次使用時長、次日留存率);


可以從多個維度的數(shù)據(jù)來對比不同渠道的效果,比如從新增用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時長等角度對比不同來源的用戶,這樣就可以根據(jù)數(shù)據(jù)找到最適合自身的渠道,從而獲得最好的推廣效果。


行文小結


我認為是產(chǎn)品業(yè)務邏輯的分析?;A數(shù)據(jù)都是普遍適用的,而特定業(yè)務的個性化指標設計才真正考驗功底,數(shù)據(jù)分析本質上是對產(chǎn)品業(yè)務邏輯的理解和把握。脫離產(chǎn)品,脫離具體業(yè)務場景的數(shù)據(jù)分析都是毫無意義的!


原作者:互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品小王,簡書ID:互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品小王。

本文系作者授權鳥哥筆記發(fā)布,轉載請注明作者信息及出處。

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6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
    2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標題,內容與標題嚴重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內容,主要表現(xiàn)為:
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    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。


二、違規(guī)處罰
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