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優(yōu)秀產(chǎn)品人必懂的數(shù)據(jù)驅(qū)動增長模型
2020-05-22 10:07:55

在實際的業(yè)務(wù)中,大多數(shù)人可能只會遇到以下一種或幾種常見的場景,并且對于各個細(xì)分場景,所需要解決的問題和關(guān)注重點都是不一樣的。

場景一:你剛加入一個成熟產(chǎn)品的用戶增長部門,會發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)當(dāng)前有非常全面詳實的用戶和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),但由于個人缺少數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗,面對一堆數(shù)據(jù),除了能簡要了解到產(chǎn)品基本情況,不知如何從數(shù)據(jù)中挖掘出更有價值的信息。

  • 待解決問題:面對大量數(shù)據(jù),不知如何入手分析。

  • 所需的能力:各種可以從數(shù)據(jù)分析中找到增長線索的方法論。

場景二:你熟練掌握了基本的數(shù)據(jù)分析技能,能夠基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)找到增長線索,你想針對某些關(guān)鍵指標(biāo)的異常情況進(jìn)行分析,但不知道哪些數(shù)據(jù)相關(guān)性高,如何將多維度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。

  • 待解決問題:有明確的問題需求,但不知如何有效拆解數(shù)據(jù)問題。

  • 所需的能力:基于目標(biāo)行為的拆解用戶路徑的方法。

場景三:拆解完用戶路徑后,發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的轉(zhuǎn)化路徑中有部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,無法有效支撐你的分析。

  • 待解決問題:如何快捷有效的收集缺失的數(shù)據(jù)。

  • 所需的能力:制定數(shù)據(jù)采集方案。

場景四:需要的數(shù)據(jù)采集到位后,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計混亂,每次查詢和分析數(shù)據(jù)的效率成本都很高。

  • 待解決問題:數(shù)據(jù)如何高效可視化呈現(xiàn),降低查詢使用的成本。

  • 所需的能力:創(chuàng)建數(shù)據(jù)儀表盤。

診斷上述的工作場景,大多數(shù)增長人的工作順序可能是:數(shù)據(jù)分析→用戶路徑拆解→收集數(shù)據(jù)→搭建儀表盤。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶增長可以分為以下五個步驟:

對大多數(shù)增長從業(yè)者來講,最重要的是先掌握一套數(shù)據(jù)分析方法,從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中快速找到增長線索,取得一些增長業(yè)績,再反過來檢查數(shù)據(jù)埋點、統(tǒng)計等地方有沒有問題。當(dāng)掌握了數(shù)據(jù)分析方法,但所在的公司or負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)沒有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)也無從下手,才需要思考如何拆解用戶路徑、數(shù)據(jù)采集。而數(shù)據(jù)儀表盤,則是為了提高查詢效率,支持?jǐn)?shù)據(jù)分析工作快速、準(zhǔn)確開展。

一、分析數(shù)據(jù):多維度數(shù)據(jù)分析

從數(shù)據(jù)分析中尋找增長機會,可分為“宏觀”和“微觀”兩個角度。

  • 宏觀:在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中,找到較大的增長機會。

  • 微觀:對比精細(xì)化的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,挖掘相對隱蔽的增長線索。

無論所在的公司是否有用戶的精細(xì)化數(shù)據(jù),都可以通過從整體的角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,找到增長乏力點。然后再考慮要不要分析更精細(xì)的數(shù)據(jù)。

案例:某內(nèi)容類APP產(chǎn)品

本節(jié)將會圍繞北極星指標(biāo)和全鏈漏增長模型,通過一個案例(數(shù)據(jù)虛擬)展開關(guān)于宏觀數(shù)據(jù)分析的分享。

  • 北極星指標(biāo):指導(dǎo)增長工作方向最重要的指標(biāo),也可以理為業(yè)務(wù)現(xiàn)階段的唯一重要的指標(biāo)。制定北極星指標(biāo)時,需要在服務(wù)于業(yè)務(wù)的長期健康增長下,同時考慮商業(yè)目標(biāo)和用戶價值。

  • 全鏈漏斗增長模型:是把影響北極星指標(biāo)的主要細(xì)分指標(biāo)梳理梳理出來,并標(biāo)注轉(zhuǎn)化率。通過模型,可以將北極星指標(biāo)細(xì)化拆解,從中找到增長的機會點。

案例場景:剛剛?cè)肼氁患覂?nèi)容類APP,負(fù)責(zé)用戶增長,公司沒有完善的后臺數(shù)據(jù)系統(tǒng),無法通過詳細(xì)的用戶行為埋點數(shù)據(jù),如何找到一些增長的線索。公司現(xiàn)有后臺可提高的數(shù)據(jù)指標(biāo):下載量、注冊量、登錄量、平均閱讀時長、基本用戶信息。

第一步:構(gòu)建全鏈漏斗增長模型

從轉(zhuǎn)化漏斗可發(fā)現(xiàn):

  • 拉新轉(zhuǎn)化率較高:新用戶下載到注冊的轉(zhuǎn)化率為70%,新用戶下載轉(zhuǎn)化率不錯。

  • 老用戶活躍度低:當(dāng)月活躍老用戶占總注冊用戶數(shù)的10%,老用戶活躍較低?;钴S用戶主要靠新用戶補充。

  • 用戶感知的產(chǎn)品價值較低:當(dāng)月人均閱讀時長較低,遠(yuǎn)低于行業(yè)均值。

第二步:分析歷史趨勢,觀察趨勢、異常點、拐點

從歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn):

  • 拐點:2019年11月,下載到注冊完成的轉(zhuǎn)化率從71%開始大幅度下降,發(fā)送了什么?

  • 趨勢:2019年10月,人均閱讀時長提高了一倍。因為那個時間段增加了內(nèi)容社區(qū)版塊。

第三步:按獲客渠道分解

在了解了現(xiàn)狀和歷史數(shù)據(jù)情況后,可通過獲客渠道對數(shù)據(jù)進(jìn)行維度分解。

  • 公眾號的新用戶下載轉(zhuǎn)化率一直維持在63%-71%左右。

  • 2019年11月份開始抖音廣告,轉(zhuǎn)化率僅有10%-15%,因此導(dǎo)致了總體轉(zhuǎn)化率下降。

第四步:了解用戶的基本屬性特征,根據(jù)APP收集的用戶信息,畫出分布餅圖

通過年齡、性別、城市、職業(yè)等發(fā)現(xiàn):

  • 18-25,25-30的用戶占比最大。

  • 職業(yè):白領(lǐng)和大學(xué)生為主。

第五步:了解用戶的基本活躍度

發(fā)現(xiàn):

  • 超過80%的活躍用戶每月登錄少于4次;

  • 但每月登錄4次以上的用戶,有接近80%的用戶為18-25歲的大學(xué)生用戶群體。

總結(jié):

  • 新用戶下載到活躍的轉(zhuǎn)化率尚可。

  • 老用戶活躍度低。

  • 人均閱讀時長低于行業(yè)均值。

  • 公眾號轉(zhuǎn)化率遠(yuǎn)高于抖音廣告。

  • 18-25歲的大學(xué)生用戶群活躍度較高。

通過增長線索的制定應(yīng)用策略的兩個方向

在通過數(shù)據(jù)分析得到增長線索后,可以通過取長補短的方式來制定增長策略。

  • 取長:強化增長,在已經(jīng)顯出成功信號的方向上,繼續(xù)加強。

  • 補短:修補漏洞,找到整個業(yè)務(wù)漏斗中流失問題最嚴(yán)重的環(huán)節(jié),通過策略降低流失。

繼續(xù)針對上述案例,進(jìn)行分析,假設(shè)發(fā)現(xiàn):

(1)公眾號來源的新用戶質(zhì)量高

對應(yīng)策略:取長。增加公眾號的內(nèi)容數(shù)量,提升公眾號的內(nèi)容質(zhì)量。

(2)大學(xué)生用戶活躍度高

對應(yīng)策略:取長。進(jìn)一步分析大學(xué)生的獲客渠道來源,通過用戶問卷了解大學(xué)生感興趣的內(nèi)容和功能,加強對應(yīng)的產(chǎn)品體驗。

(3)來自抖音廣告的新用戶轉(zhuǎn)化率低

對應(yīng)策略:補短。找到漏斗轉(zhuǎn)化率低的原因,測試提升轉(zhuǎn)化率。

(4)老用戶活躍度和留存率低

對應(yīng)策略:補短。進(jìn)一步分析活躍和留存曲線,找到用戶流失最大的問題。

二、理解數(shù)據(jù):梳理用戶行為路徑

梳理用戶路徑的意義:新項目開啟時,需要明確北極星指標(biāo)和增長模型,之后還需要進(jìn)一步加深對用戶和產(chǎn)品認(rèn)知的顆粒度。需要快速結(jié)合產(chǎn)品功能、業(yè)務(wù)邏輯,梳理清楚用戶行為路徑,為后續(xù)的確立指標(biāo)、數(shù)據(jù)埋點、數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。

梳理用戶行為路徑的方法

(1)梳理核心路徑:根據(jù)北極星指標(biāo),構(gòu)建轉(zhuǎn)化漏斗。轉(zhuǎn)化漏斗一般為設(shè)定的用戶主路徑。

(2)細(xì)化核心路徑:將核心路徑中加入更多的漏斗步驟,理想形態(tài)是拆到不能再細(xì)化為止。

(3)加入其他重要路徑:梳理重要的產(chǎn)品功能和業(yè)務(wù)邏輯,描繪主漏斗之外的重要行為路徑,找到路徑之間的關(guān)系。

案例:某電商類APP

小編通過針對電商類的產(chǎn)品,簡要分享一下如何梳理用戶行為路徑。

第一步:梳理核心路徑

第二步:加入其他重要路徑

第三步:輸出用戶行為路徑圖

三、收集數(shù)據(jù):制定埋點方案

制定數(shù)據(jù)采集方案是數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶增長的第二步。沒有用戶行為數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)顆粒度不夠,也就難以發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo)變化背后的原因,從而難以發(fā)現(xiàn)增長線索。通過數(shù)據(jù)埋點追蹤用戶行為,可以用數(shù)據(jù)描述用戶在產(chǎn)品中的行為軌跡,也構(gòu)成了指標(biāo)儀表盤和分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

增長團隊經(jīng)常面臨的問題:

  • 沒有詳細(xì)用戶行為數(shù)據(jù),無法進(jìn)行比較細(xì)致的數(shù)據(jù)分析。

  • 做過用戶行為的埋點,但不準(zhǔn)確,無法使用,不能滿足分析需求。

埋點的目的是追蹤所有的用戶關(guān)鍵行為。

確定埋點數(shù)據(jù)指標(biāo)

常見的兩種需要數(shù)據(jù)埋點的情況:

  • 已有基本埋點,只需進(jìn)行缺失的數(shù)據(jù)埋點。

  • 如從頭埋點采集用戶行為數(shù)據(jù):分級分步,由主到次。

埋點需要記錄的信息:

行為本身(event):用戶做了什么操作?

行為的屬性(property):

  • who:誰參與了這個行為(設(shè)備ID,用戶ID等)。

  • when:行為發(fā)生的時間。

  • where:行為發(fā)生的地點。

  • how:用戶參與這個行為的方式(設(shè)備型號,版本號等)。

  • what:根據(jù)行為類型,細(xì)化更多情況(商品名稱、價格、數(shù)量、query詞等)。

制定事件埋點方案

制定事件埋點方案是產(chǎn)品運營的基本技能之一,這里小編就不做過多的分享了。

簡單總結(jié)幾點埋制定埋點方案是常見問題:

埋點的常見問題一:思路不清,事無巨細(xì)。

問題現(xiàn)象:什么都想埋點,導(dǎo)致上線時間晚,且埋點過多對產(chǎn)品負(fù)擔(dān)較大,影響用戶體驗。

避免建議:

  • 從重點出發(fā):如從北極星指標(biāo),增長模型和重要問題出發(fā),規(guī)劃埋點計劃。

  • 從問題出發(fā):帶著需要解決的問題和分析目標(biāo),通過數(shù)據(jù)解讀進(jìn)行埋點規(guī)劃。

埋點的常見問題二:事件命名格式不統(tǒng)一

  • 問題現(xiàn)象:同一個事件,存在多個名字。因為版本迭代導(dǎo)致前后版本命名不同等。

  • 避免建議:統(tǒng)一規(guī)定事件結(jié)構(gòu)和命名規(guī)范,做好文檔管理,定期更新。

埋點的常見問題三:錯過重要的事件或?qū)傩?/p>

  • 問題現(xiàn)象:因為突發(fā)情況導(dǎo)致的某路徑或環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)異常,但未針對這個路徑進(jìn)行埋點。

  • 避免建議:埋點前,從問題出發(fā):想清楚為了回答哪些問題,要追蹤哪些事件,事件需要哪些分支路徑和環(huán)節(jié)。發(fā)現(xiàn)錯漏后,逐漸補齊。

埋點方案常常分為前端(客戶端)埋點和后端(服務(wù)器端)埋點兩類方向。

前端埋點:主要是記錄用戶端操作行為,如點擊事件,頁面打開事件等。

  • 埋點方法:通過客戶端代碼進(jìn)行埋點。

  • 優(yōu)點:真實記錄產(chǎn)品內(nèi)用戶行為和路徑,不需要請求服務(wù)器數(shù)據(jù)。

  • 缺點:不能記錄業(yè)務(wù)結(jié)果,網(wǎng)絡(luò)加載慢時,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不完整,更新埋點時需要進(jìn)行版本更新,界面視覺交互修改時,可能需要更新對應(yīng)埋點。

后端埋點:主要記錄用戶特征變化及前端操作導(dǎo)致的業(yè)務(wù)結(jié)果,如付款成功,交易失敗等。

  • 埋點方法:通過從接口調(diào)用后端數(shù)據(jù)。

  • 優(yōu)點:實時性好,產(chǎn)品界面改變不需更新埋點。能夠收集不在APP內(nèi)發(fā)送的行為,記錄最終的結(jié)果,數(shù)據(jù)相對更準(zhǔn)確。

  • 缺點:不能收集不需調(diào)用接口請求服務(wù)器的數(shù)據(jù)。例如用戶的按鈕點擊事件。

埋點案例

小編在此通過一個攜程的登錄頁面埋點來簡要說明一下如何埋點。

因?qū)Φ卿浌δ苓M(jìn)行埋點,所以需要記錄如下信息:

行為(event):

  • 注冊流程各個節(jié)點的轉(zhuǎn)化率。

  • 第三方登錄流程各個節(jié)點的轉(zhuǎn)化率。

  • 驗證碼登錄流程各個節(jié)點的轉(zhuǎn)化率。

  • 密碼登錄流程各個節(jié)點的轉(zhuǎn)化率。

  • 密碼找回流程各個節(jié)點的轉(zhuǎn)化率。

  • 用戶從登錄頁面直接退出的點擊次數(shù)

行為的屬性(property):

  • who:用戶設(shè)備ID,用戶ID,用戶使用的產(chǎn)品版本號,用戶手機號的國家號段(國內(nèi),國外)。

  • when:用戶操作各個流程的服務(wù)器時間,用戶登錄成功的服務(wù)器時間。

  • how:用戶登錄時的產(chǎn)品版本號。

  • what:根據(jù)行為類型,細(xì)化更多情況(商品名稱、價格、數(shù)量、query詞等)。

-END-

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楊三季
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
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    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;


2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
    1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動成果;
    2)誹謗:捏造、散布虛假事實,損害他人名譽;
    3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來激怒他人;
    4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
    5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對方難堪;
    6)謾罵:以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價;
    7)歧視:煽動人群歧視、地域歧視等,針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
    8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;


3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
    1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
    2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
    6)購買或出售帳號之間虛假地互動,發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷;
    8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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