大千世界，紛繁復(fù)雜，企業(yè)和個(gè)人經(jīng)常會(huì)遇到各種問(wèn)題和困擾，如何解決這些問(wèn)題呢？人們總結(jié)出了很多實(shí)用的解決問(wèn)題的方法論，比如：福特8D工作法、豐田解決問(wèn)題的8個(gè)步驟等。其中，最著名的就是麥肯錫“七步成詩(shī)法”，亦即麥肯錫解決問(wèn)題的7個(gè)步驟：①界定問(wèn)題（陳述問(wèn)題）；②分解問(wèn)題（問(wèn)題樹(shù)）；③優(yōu)先排序（用漏斗法去掉所有非關(guān)鍵問(wèn)題）；④議題分析（制定詳細(xì)的工作計(jì)劃）；⑤關(guān)鍵分析；⑥綜合建議（綜合調(diào)查結(jié)果，并建構(gòu)論證）；⑦交流溝通（將數(shù)據(jù)與論證聯(lián)系起來(lái)，講述來(lái)龍去脈）。

必須承認(rèn)，這些方法都是從實(shí)踐中提煉出來(lái)的，凝聚了很多人的智慧和心血，自有其獨(dú)到之處，都是值得尊敬和認(rèn)真研習(xí)的。

同樣的問(wèn)題，從不同的角度出發(fā)，可以給出不同的解決方案，所謂“殊途同歸”。當(dāng)然，最終采取何種方式來(lái)解決問(wèn)題，要取決于當(dāng)事人的抉擇和判斷了，因?yàn)槎喾N解決方案之間做比較時(shí)，也是要從時(shí)效性、可操作性、投入產(chǎn)出比等方面來(lái)綜合考量的，這個(gè)綜合考量的過(guò)程其實(shí)就涉及到了筆者今天要提到的思維模式——用數(shù)據(jù)化思維解決問(wèn)題。

一、什么是數(shù)據(jù)化思維？

思維是一種比較玄乎、難以說(shuō)清楚的東西。按照百度百科的定義，思維是人用頭腦進(jìn)行邏輯推導(dǎo)的屬性、能力和過(guò)程。思維是人腦對(duì)客觀現(xiàn)實(shí)的概括的、間接的反映。那么，什么是數(shù)據(jù)化思維呢？筆者認(rèn)為，同“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”一樣的道理，“數(shù)據(jù)化”是用來(lái)形容“運(yùn)營(yíng)”的，重點(diǎn)還是在“運(yùn)營(yíng)”上，只不過(guò)“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”是被打上“數(shù)據(jù)化”烙印的“運(yùn)營(yíng)”。同理，筆者認(rèn)知的數(shù)據(jù)化思維就是指被打上“數(shù)據(jù)化”烙印的一種思維模式，也就是用數(shù)據(jù)的原理、方法和技術(shù)來(lái)解決現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的問(wèn)題的一種思維邏輯。

由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)化思維是一定是以數(shù)據(jù)為特色的一種思維，數(shù)據(jù)的特色為思維賦予了新的內(nèi)容。人類已進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，我們發(fā)現(xiàn)：一切皆可數(shù)據(jù)化，一切皆可量化。不可否認(rèn)，數(shù)據(jù)已經(jīng)順理成章的成為了人類認(rèn)識(shí)和解讀世界的通用語(yǔ)言。用數(shù)據(jù)化思維解決問(wèn)題，就是用數(shù)據(jù)的角度和語(yǔ)言來(lái)解決問(wèn)題，也就是說(shuō)從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題到解決問(wèn)題都要以數(shù)據(jù)為線索來(lái)貫穿，要用數(shù)據(jù)的原理、方法和技術(shù)來(lái)處理問(wèn)題。數(shù)據(jù)化思維為我們提供了一種新的思維方式，其在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中有廣泛的應(yīng)用空間。

二、如何運(yùn)用數(shù)據(jù)化思維解決問(wèn)題？

在這里，先暫且不討論數(shù)據(jù)化思維的內(nèi)容和特點(diǎn)，先來(lái)分析一下如何用數(shù)據(jù)化思維來(lái)解決問(wèn)題。筆者從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作多年，一直是數(shù)據(jù)化思維的親身實(shí)踐者。在多年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和思考的基礎(chǔ)上，總結(jié)出了一套用數(shù)據(jù)化思維解決問(wèn)題的方法論：5A思考法。

5A思考法的具體思想是指按照5個(gè)步驟解決問(wèn)題：

第一步：定義核心問(wèn)題。要會(huì)提出問(wèn)題，ask the rightquestions，找到什么是關(guān)鍵性問(wèn)題；

第二步：數(shù)據(jù)化解析問(wèn)題本質(zhì)。要擅長(zhǎng)用數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法解析問(wèn)題，analyze the nature of the problem。這里提到的數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法有很多，比如：指標(biāo)分解、層次分析法、聚類、邏輯回歸、知識(shí)圖譜技術(shù)等等，具體用哪些要視不同的場(chǎng)景和問(wèn)題而定。

第三步：構(gòu)建數(shù)據(jù)化解決方案。在問(wèn)題本質(zhì)性的解析之后，提出針對(duì)性的數(shù)據(jù)化解決方案。要會(huì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)化的解決方案，advance adata-oriented solution 。數(shù)據(jù)化解決方案包含的內(nèi)容有：數(shù)據(jù)分析報(bào)告，數(shù)據(jù)建模需求規(guī)劃說(shuō)明書(shū)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品PRD文檔，數(shù)據(jù)產(chǎn)品使用手冊(cè)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)規(guī)劃與建設(shè)方案等。數(shù)據(jù)化解決方案實(shí)際交付的內(nèi)容要根據(jù)具體場(chǎng)景和問(wèn)題而定。

第四步：實(shí)施方案、解決問(wèn)題。按照既定的計(jì)劃，采取具體的行動(dòng)，take action 。這一步跟傳統(tǒng)的解決問(wèn)題所采取的行動(dòng)套路是一樣的，略有不同的是，這里更加強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)記錄和監(jiān)測(cè)方案在具體執(zhí)行時(shí)的情況，做到過(guò)程數(shù)據(jù)有留痕、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)不停歇。

第五步：效果反饋數(shù)據(jù)化。也就是用數(shù)據(jù)作評(píng)價(jià), appraise 。問(wèn)題解決的程度和效果，最終還是要數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話，用數(shù)據(jù)做出評(píng)價(jià)，這樣就形成了用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的閉環(huán)。

以上五個(gè)步驟，按順序?qū)?yīng)五個(gè)關(guān)鍵詞：?jiǎn)枺ˋsk）、解（Analyze）、構(gòu)（Advance）、行（Action）、評(píng)（Appraise），也就是5A方法。

三、案例簡(jiǎn)析

具體怎么用5A方法解決問(wèn)題呢？這里舉個(gè)例子。

案例：國(guó)家現(xiàn)在鼓勵(lì)地?cái)偨?jīng)濟(jì)，我要不要也去擺地?cái)偅?/strong>

以上問(wèn)題按照5A方法拆解如下：

1、問(wèn)（Ask）：原問(wèn)題可以繼續(xù)分解為5個(gè)問(wèn)題：①自己真的想清楚了要去擺地?cái)偭藛?？②自己適合擺地?cái)倖幔竣廴绻[地?cái)?，你?zhǔn)備賣什么嗎？④如果去擺地?cái)?，你?zhǔn)備去哪里賣呢？⑤如果去擺地?cái)?，你?zhǔn)備把想賣的東西賣給誰(shuí)？

2、解（Analyze）：對(duì)5個(gè)問(wèn)題從數(shù)據(jù)解讀進(jìn)行拆解

①自己真的想清楚了要去擺地?cái)偭藛幔?/p>

擺地?cái)傔@件事情，自己在決策時(shí)先要算一筆賬，要考慮用數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算和分析，你準(zhǔn)備投入多大的成本，計(jì)劃創(chuàng)造多少收益，你需要做ROI的測(cè)算。

②問(wèn)題2：自己適合擺地?cái)倖幔?/p>

擺地?cái)偸羌量嗷顑?，并不是每個(gè)人都能干的來(lái)的。你需要分析自己的性格、口才還有帶貨能力，當(dāng)然還需要有生意頭腦才行。用數(shù)據(jù)的角度來(lái)說(shuō)，就要建立一個(gè)擺地?cái)傔m合度的評(píng)分模型，你的評(píng)分越高你就越適合去擺地?cái)偂?/p>

③問(wèn)題3：如果去擺地?cái)?，你?zhǔn)備賣什么嗎？

這個(gè)問(wèn)題說(shuō)的就是帶貨，也就是WHAT的問(wèn)題。賣什么東西呢？你需要列出一份清單，把能賣的物品都羅列出來(lái)，這跟做數(shù)據(jù)治理時(shí)要搞數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是一樣的道理。

④問(wèn)題4：如果去擺地?cái)?，你?zhǔn)備去哪里賣呢？

這個(gè)問(wèn)題說(shuō)的就是渠道或地點(diǎn)，也就是Where的問(wèn)題。在哪里賣呢？朋友圈里已經(jīng)有人發(fā)出了北京的擺攤地點(diǎn)，百度地圖已經(jīng)火速開(kāi)通了攤位地點(diǎn)信息審核綠色通道，看看大百度這速度，也正是很互聯(lián)網(wǎng)的。利用朋友圈的數(shù)據(jù)、百度地圖的數(shù)據(jù)可以解決“在哪里賣”的問(wèn)題了。

⑤問(wèn)題5：如果去擺地?cái)偅銣?zhǔn)備把想賣的東西賣給誰(shuí)？

這個(gè)問(wèn)題說(shuō)的就是目標(biāo)用戶定位，也就是Who的問(wèn)題。賣給誰(shuí)呢？你需要分析誰(shuí)會(huì)對(duì)你所賣的物品有需求，從數(shù)據(jù)的角度來(lái)說(shuō)，就是要做一個(gè)目標(biāo)用戶的畫(huà)像，給他們貼上標(biāo)簽，然后再在現(xiàn)實(shí)生活中找到他們。

3、構(gòu)（Advance）：

對(duì)以上所提的五個(gè)小問(wèn)題分別進(jìn)行研究，形成具體數(shù)據(jù)分析和測(cè)算模板，提出一整解決方案。如果適合擺地?cái)?，那么決定去哪里擺、賣什么東西、賣給誰(shuí)等，做好相應(yīng)的落地方案。如果不適合擺地?cái)偅敲粗苯涌梢苑穸ㄟ@個(gè)念頭。以問(wèn)題②為例，用數(shù)據(jù)建模的方式來(lái)分析和解決問(wèn)題。建立一個(gè)擺地?cái)傔m合度的評(píng)分模型，大致方案如下：

（1）  設(shè)計(jì)測(cè)評(píng)指標(biāo)：主觀意愿（態(tài)度、渴望程度）、客觀條件（時(shí)間允許度、物品準(zhǔn)備充分程度）、個(gè)人特點(diǎn)（外向型、口才、外貌）

（2） 權(quán)重分配：采取層次分析法設(shè)計(jì)專門的打分表來(lái)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重

（3） 選擇測(cè)評(píng)方法：設(shè)置專業(yè)的測(cè)評(píng)量表，由用戶自行回答問(wèn)題，也可請(qǐng)親朋好友一起來(lái)參與點(diǎn)評(píng)，根據(jù)答案給出評(píng)分結(jié)果

（4） 結(jié)果應(yīng)用：80分以上具備擺地?cái)偰芰Γ?0分以下暫不適合

4、行（Action）：

   按照以上方案，形成最終決策。如果決策是要去擺地?cái)?，則要制定行動(dòng)計(jì)劃、做好準(zhǔn)備和采取行動(dòng)。并且，在實(shí)際擺地?cái)傔^(guò)程中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)自己的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)：客流數(shù)、詢問(wèn)數(shù)、成交數(shù)、成交率、交易額、交易商品數(shù)量、交易時(shí)段等。如果決策是要不去擺地?cái)?，那就沒(méi)有這個(gè)步驟了。

5、評(píng)（Appraise）：

      如果決策是要去擺地?cái)?，則要對(duì)自己的擺攤經(jīng)歷做階段性總結(jié)和評(píng)價(jià)。比如：當(dāng)初設(shè)定的目標(biāo)值是否達(dá)到？自己有沒(méi)有做到很好的成本控制？某某商品是不是和預(yù)期一樣大賣了？…..通過(guò)這些問(wèn)題和相應(yīng)指標(biāo)的分析測(cè)算，評(píng)價(jià)自己的經(jīng)營(yíng)能力和當(dāng)初的決策是否恰當(dāng)。

四、小結(jié)

數(shù)據(jù)化思維在現(xiàn)實(shí)生活中還有很多適合應(yīng)用的場(chǎng)景，它能為我們?cè)谏畹臎Q策提供有趣的思路和方法。當(dāng)然，更適合采用數(shù)據(jù)化思維的場(chǎng)景是在商業(yè)領(lǐng)域，比如：企業(yè)的市場(chǎng)決策、廣告投放策略、風(fēng)險(xiǎn)控制問(wèn)題等等。對(duì)于準(zhǔn)備或正在做數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，尤其更適合用數(shù)據(jù)化思維驅(qū)動(dòng)變革。面向企業(yè)的商業(yè)問(wèn)題時(shí)，用數(shù)據(jù)化思維形成的解決方案往往需要投入較多人力物力和時(shí)間去落地，同時(shí)還需要從制度、流程、IT建設(shè)等方面給予保障才行。

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