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1. 提升新用戶次日留存
push是一種低成本促活的方法，對平臺的短期留存率影響顯著。
舉個例子：當初我們在分析新用戶次日留存時發(fā)現， oppo、vivo廠商機型的用戶次留低于其他機型。
經分析后發(fā)現，主要是因為 oppo、vivo廠商操作系統(tǒng)對推送數量限額，且用戶默認關閉系統(tǒng)通知權限，而華為、Apple等機型無限制所致。
2. 提升老用戶活躍度
push可以在手機鎖屏的狀態(tài)下，通過外部提醒起到拉活的作用，已經成為越來越多企業(yè)實現用戶增長的標配手段。
push對DAU的提升貢獻可通過「Push當日首次調起App用戶數 / DAU」來評估 ，很多內容平臺類App的用戶push首次啟動占比可以達20%以上，因此push對DAU的增量貢獻不容小覷。
1. 全量Push
一些爆炸性的重磅新聞，比如科比去世、某地爆發(fā)新冠疫情等實時資訊，通常會由人工編輯對全量用戶推送，目的是希望能夠通過大事件的及時報道將大量用戶導入App客戶端。
很多類似于今日頭條、一點資訊的新聞資訊平臺，為了使得熱點新聞的時效性在競品中處于領先位置，會要求人工內容編輯輪流值班，全網實時地監(jiān)控國內外突發(fā)及熱點事件。
對于小型的內容平臺，由于內容運營人力緊張且內容資源不夠，常見的方法是：先搜集來自于微博熱搜、百度熱搜等第三方的熱詞，然后機器抓取與這些熱詞高度相關的最新文章資訊，并作為熱門新聞推送給用戶。
2. 單推
單推是單用戶某一狀態(tài)變更導致的觸發(fā)式提醒。比如物流狀態(tài)、內容審核通過提醒、收到評論提醒、被@提醒等。
3. 個性化Push
和信息流推薦非常類似，個性化Push可根據用戶的喜好自動為用戶推送內容。區(qū)別點在于信息流會基于實時推薦系統(tǒng)一次性展示多條內容，能夠觸動用戶點擊的因素較多（比如是否多圖、作者身份標識、評論數、點贊數等）。
而個性化Push可展示的信息相當有限（僅有文案），且頻繁推送會造成用戶體驗方面的影響。此外，大部分業(yè)務場景下的個性化push推送，不要求太高的時效性，通常是離線計算好用戶和推送內容后于固定時段進行推送。
當然有些場景例外，例如像手機淘寶、微博等用戶規(guī)模巨大的平臺，出于推送并發(fā)量或者流量投放分配等問題的考慮，會基于個性化的時間進行推送。
1. 推送通道層面的優(yōu)化
先把最重要的話寫在前面：廠商推送技術文檔、以及第三方推送技術文檔一定要仔細研讀，對于優(yōu)化push流程非常關鍵！??！
講個真實案例：某天上午負責內容運營的同事增發(fā)了6條全量push，個性化push系統(tǒng)照常運行。結果第二天的數據表現十分詭異：Apple的push打開uv顯著提升，華為略微提升，而小米、oppo、vivo竟然是降低的。
經過對廠商推送文檔的一番通讀和調研，終于搞明白了。
由于 oppo、vivo、小米廠商對每日推送數量有嚴格限制，而當天上午push推送數量較多，導致推送資源在上午就被耗盡，所以中午之后，oppo、vivo、小米的用戶沒有收到任何個性化push。
相比個性化push，全量push的點擊率較低，也就是有限的推送條數資源下，oppo、vivo、小米用戶接收到了更多的低質量的推送內容，所以push打開uv降低。
而Apple和華為無推送條數限制，它們的push uv總體是提升的。但相比Apple，華為廠商的推送消息，默認無鎖屏通知提醒、無響鈴提示、且存在推送速率QPS限制，這導致push打開數的增長率沒有Apple顯著。
經過這次案例的復盤，我們決定對推送策略做如下優(yōu)化：
（1）對于oppo、vivo、小米用戶，將點擊率高的個性化推送策略盡量安排在上午推送，保證優(yōu)質推送內容的到達率；
（2）將oppo、vivo、小米廠商的目標下發(fā)用戶，由“近90日聯(lián)網用戶”替換為活躍度更高的“近30日聯(lián)網用戶”。
新策略上線后，整體push的打開量提升顯著。
push uv的轉化鏈路為“準備下發(fā)-到達-展示-點擊”，也就是說，push即便推給用戶，也不一定能到達用戶的手機；即便能到達，也不一定可以用戶感知到。
從漏斗優(yōu)化的角度，相比優(yōu)化下游的“展示-點擊”的文案點擊轉化率，如果可以從技術或者商務角度，排除阻礙上游“準備下發(fā)-到達-展示”路徑上的絆腳石，將對pushuv的提升產生更為顯著的影響。
通常push不能到達設備的原因有：安卓廠商通道的推送數量限額、APP激活后默認關閉允許通知權限；不能被用戶感知到的原因有：無響鈴、無鎖屏通知、無懸浮通知、被收納折疊（小米）、消息智能排序（vivo）、無桌面小紅點、后臺進程被kill。
舉個如何優(yōu)化的例子：比如出于省電、避免系統(tǒng)卡頓等原因，安卓廠商的操作系統(tǒng)會自動殺死App后臺進程，導致push無法觸達到用戶，可以考慮通過廠商白名單的商務合作、關聯(lián)啟動、自啟動、互保聯(lián)盟等方式進行進程?；?。
一定要仔細閱讀廠商通道文檔、個推極光等第三方的推送技術文檔，通過文檔我們可以認識到各大推送服務的邊界和限制在哪里，并知道如何從技術或者商務角度去解決優(yōu)化。
同時我們也可以從中了解到各種推送服務有哪些特有的功能優(yōu)勢，能夠幫助我們更快地尋找提升推送效率的途徑。
2. 豐富推送落地頁物料
除了常規(guī)的新聞詳情頁、專題聚合頁可作為push落地頁外，話題主頁、排行榜單、頻道頁、搜索熱詞的推薦結果頁等都可以作為物料推送。
比如36Kr會推送每日熱門內容榜單；百度App標題為「北京擁堵情況」的push，打開后是「北京擁堵情況」的搜索結果；微博關于明星八卦的push，打開后并非落地到動態(tài)詳情頁，而是首頁-推薦頻道頁，而該頁面的首條feed便是push中提到的動態(tài)內容。
巧妙的落地頁設計，不僅可以傳遞給用戶更豐富的內容信息，還可以有效提升內容業(yè)務的分發(fā)，可謂是一舉兩得之事。
3. 優(yōu)化“用戶-內容”匹配度
與內容推薦系統(tǒng)類似，個性化推送的本質也是為用戶推薦最滿意的內容，所以如何更精準地捕捉到用戶的興趣點，并通過優(yōu)化“用戶-內容”的匹配度以撬動用戶活躍，成為了push運營體系優(yōu)化的重要方向。
為了更清晰push推送中“用戶-內容”的匹配過程，我們不妨先看下，內容庫里的海量item是如何被精挑細選最終抵達用戶手機通知欄的？
基本上可以將用戶分為3大類：有興趣偏好標簽、無偏好標簽但有靜態(tài)屬性標簽、無任何標簽，這3類用戶的內容召回方式各有不同：
1）興趣偏好標簽的用戶
通常他們已經在站內表達出對產品和服務的明顯訴求，因此系統(tǒng)可以基于內容標簽和用戶標簽之間的匹配關系進行內容召回。
比如微博中經常瀏覽、搜索、點贊、評論“王一博”實體詞的用戶，會被微博記錄為該實體詞的偏好用戶，當有“王一博”相關的最新熱門資訊產生時，會優(yōu)先對這批用戶群體進行推送。
常見的召回方式有：基于興趣分類、興趣Topic、興趣實體詞的召回等。但這種召回方式往往依賴于畫像數據的顆粒度，標簽體系越豐富，越能命中用戶的更多偏好，用戶點擊推送的概率也就越高。
2）僅有靜態(tài)標簽用戶
如果用戶的站內歷史行為非常稀疏，未沉淀形成任何偏好標簽，那么可以基于App List 采集生成的標簽、地域標簽、社交關系、廣告素材類型、設備型號、第三方用戶畫像等信息進行內容推送。
比如對裝有小紅書、大姨媽App的用戶推送美妝類內容；對北京用戶推送北京天氣或者熱門新聞。
3）無標簽用戶
可以推送全局熱門內容：比如根據CTR、點擊量、點贊數等指標表現生成每日內容熱榜，同時可以統(tǒng)計出不同內容分類下的實時熱點并進行推送。
從海量item庫中召回成百上千個item后，該給用戶推送哪個item呢？所以召回后緊接著是內容的排序環(huán)節(jié)，通常先是「召回源間排序」，然后是「召回源內部排序」。
（1）「召回源間的排序」：為了讓個性化的推送內容占據更多的曝光量，通常會將「基于用戶興趣標簽的召回源」優(yōu)先級設為最高；而「基于地域的熱點召回」可以作為僅有靜態(tài)標簽用戶的兜底策略，優(yōu)先級較低。當地域熱點無可推內容時，則通過「基于全局熱點的召回」內容進行兜底，因此優(yōu)先級最低。
（2）「召回源內部排序」：比如按照item的點擊數、CTR、發(fā)布時間進行篩選排序，以選出符合條件且表現最好的item推送給用戶。
通過以上的描述，相信大家就已經知曉了當前常見的push內容篩選策略。那么具體我們該從哪些角度找到優(yōu)化“用戶-內容”匹配關系的方法呢？
（1）擴大興趣標簽用戶的覆蓋量：可以嘗試通過數據分析下當前push目標人群中3類人群的分布占比，理想狀態(tài)是「興趣偏好標簽的用戶」占大頭，「僅有靜態(tài)標簽用戶」和「無任何標簽用戶」很少。如果前者占比不夠高，可以通過優(yōu)化用戶興趣度模型規(guī)則來擴充標簽人群的覆蓋量。例如，通常會根據用戶興趣度模型（基于用戶行為、行為窗口期、行為權重、時間衰減因子）計算用戶的 Top N 興趣偏好，但相比30天窗口期，120天可以覆蓋更多的用戶。當然，也可以通過豐富用戶興趣標簽體系來增加標簽用戶的覆蓋面積。
（2）優(yōu)化冷啟動策略：建議可以通過分析站內用戶的行為數據、或者經常點擊push用戶的行為數據，來優(yōu)化當前的冷啟動策略。比如將站內留存很高、且滲透率還不錯的內容類型或者頁面作為push物料推送給新用戶。
（3）機器模型召回：盡管人工規(guī)則的不斷疊加也可以提升推送內容的質量，在表達策略的復雜度和豐富度方面還是機器更擅長些。如果算法資源以及硬件設施資源充足的條件下，可以考慮基于FM、Vector Embedding智能算法進行訓練學習，以不斷逼近用戶的喜好。
4. 優(yōu)化內容文案
正如上文提到，在push觸達用戶后，文案是決定用戶是否會點擊的關鍵要素。鑒于網絡上關于如何寫出高點擊率的文案的文章很多，這里僅分享下自己在文案AB測試實踐中獲得的經驗。
（1）文案簡練：過長且沒有重心的文案會使用戶喪失閱讀下去的耐心，建議控制push文案長度在屏幕兩行以內；
（2）突出并前置實體詞：比如微博的push文案：「吳昕：xxxx微博標題」；
（3）社交提醒類的樣式：比如「@你的名字」、「xxx，你有1條未讀消息」的push點擊率較好；
（4）強調價格或者數字：比如 B站的推送文案為：xxx視頻標題，【1萬播放，1千點贊】。
5. 其他可優(yōu)化的點
（1）push通知內容設置emoji表情、push右側小圖；
（2）引導用戶開啟推送開關；
（3）優(yōu)化落地頁的后退路徑；
（4）控制新用戶推送條數，保證新用戶體驗。
從push的優(yōu)化實踐經驗來看：
1、通過優(yōu)化通道層面，帶來的push打開數增量最大；
2、是否可以增加新的push物料，取決于當前平臺內容組織方式的豐富性，以及用戶對該內容的需求面積；
3、作為信息流推薦、個性化push、個性化營銷等業(yè)務共用的基礎設施，用戶畫像等底層數據資產的建設是一本萬利的事情。但畫像體系的推動需要整合并協(xié)調各方資源，推動困難的情況下，建議前期可以將第一優(yōu)先級放在無標簽用戶的冷啟動策略的優(yōu)化上；
4、文案優(yōu)化要考慮用戶的疲勞度?？梢栽囅胂掠脩粢惶焓盏?條“有人@ 你”的push是什么樣的心情，所以建議太炸的文案推送次數要盡量克制。
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6. 傳播封建迷信，主要表現為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
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2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現為：
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4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
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