編輯導(dǎo)語(yǔ)：作為一名用戶運(yùn)營(yíng)，需要具備一定的數(shù)據(jù)處理的能力，才能更好地勝任后續(xù)的工作，制作更加有效的運(yùn)營(yíng)策略，實(shí)現(xiàn)良好的轉(zhuǎn)化效果。作者以用戶運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景為例，談?wù)動(dòng)脩暨\(yùn)營(yíng)應(yīng)當(dāng)如何做數(shù)據(jù)分析，希望對(duì)你有所幫助。
嗨嘍，大家好：
我是婷婷，距離上次發(fā)文已經(jīng)過(guò)去了半個(gè)多月了，最近婷婷被各種數(shù)據(jù)折磨得非常頭禿。當(dāng)然，我變禿了也（沒(méi)有）變強(qiáng)了。在這過(guò)程中，也算是經(jīng)歷了運(yùn)營(yíng)人處理數(shù)據(jù)的各種苦與痛，所以想趁著自己前段時(shí)間的經(jīng)歷來(lái)和大家簡(jiǎn)單地探討下運(yùn)營(yíng)人該如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
可能很多人一聽(tīng)到數(shù)據(jù)分析就頭疼（我也是，頭禿），天生不善于和數(shù)據(jù)打交道。本想著畢業(yè)之后再也不用接觸各種數(shù)字相關(guān)的東西了，卻沒(méi)想到走上了運(yùn)營(yíng)之路，和數(shù)據(jù)更是難舍難分，想要離開(kāi)也不行。所以，今天就來(lái)和大家聊聊運(yùn)營(yíng)人該如何去進(jìn)行數(shù)據(jù)分析才是最高效的，才能更好地為業(yè)務(wù)服務(wù)。
一般說(shuō)來(lái)，
用戶運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)對(duì)于數(shù)據(jù)分析的需求比較高，畢竟很多想法和思路需要從數(shù)據(jù)中得到一些結(jié)論，從而后續(xù)更好地去執(zhí)行和實(shí)施自己的想法，同時(shí)也需要根據(jù)以往的數(shù)據(jù)模型很好地去進(jìn)行數(shù)據(jù)估算。內(nèi)容運(yùn)營(yíng)雖然也需要數(shù)據(jù)分析，但是相對(duì)來(lái)說(shuō)，更加依靠直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)，內(nèi)容這種東西很難去直接地量化評(píng)估。當(dāng)然，能做好數(shù)據(jù)分析，其實(shí)能為內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)加不少分。
所以下邊我和大家聊的更多的是針對(duì)用戶運(yùn)營(yíng)的場(chǎng)景，作為用戶運(yùn)營(yíng)，該如何去進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
數(shù)據(jù)分析分析的到底是什么？在不同的場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)分析可能會(huì)有所不同。一般來(lái)說(shuō)，作為用戶運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析，可能會(huì)分為以下幾種：
這一類分析更加側(cè)重用戶的特征分析，希望能從某一類人群的特性中找到共性，從而更好地理解這些用戶。我們常見(jiàn)的xx人群用戶畫像分析、活動(dòng)人群分析等。
這一類分析的核心用戶就是某些用戶的特殊性，從而更好地指定用戶運(yùn)營(yíng)的策略。比如，我們想針對(duì)會(huì)員用戶的續(xù)費(fèi)去進(jìn)行分析，就會(huì)針對(duì)性地去看到期續(xù)費(fèi)用戶和到期沒(méi)有續(xù)費(fèi)用戶之間的差別，看看中間是哪些因素在影響著用戶的續(xù)費(fèi)，用戶更傾向于在什么時(shí)間節(jié)點(diǎn)什么場(chǎng)景下去完成續(xù)費(fèi)這個(gè)動(dòng)作，從而后續(xù)通過(guò)策略更大化地影響未續(xù)費(fèi)的用戶。
人群流失預(yù)警也是同樣的道理，通過(guò)流失用戶在平臺(tái)上的最后一次行為去分析流失用戶在平臺(tái)上預(yù)流失前的行為特征（當(dāng)然這類用戶分析可能需要通過(guò)建模等一系列操作），從而通過(guò)運(yùn)營(yíng)策略更好地影響這批用戶。
這一類的分析就比較偏向于純數(shù)字類的分析了。上了什么樣的策略，策略曝光了多少人群，這些人群的轉(zhuǎn)化效果怎么樣，比原來(lái)提升了多少。
這一類分析的關(guān)鍵是需要明確口徑和取數(shù)字段，什么時(shí)間段在哪張數(shù)據(jù)表里去取什么樣的字段。
當(dāng)然，這一類分析一般會(huì)和人群分析結(jié)合起來(lái)一起去看，人不同的用戶對(duì)于策略的不同反應(yīng)程度。當(dāng)然，如果只需要一個(gè)最終的數(shù)據(jù)結(jié)果，那么只取數(shù)也完全足夠了。
我們自己在使用產(chǎn)品的過(guò)程中，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)某一類特殊場(chǎng)景還存在一定的運(yùn)營(yíng)空間。所以針對(duì)這一類的特殊場(chǎng)景，我們就需要去看這一類特殊場(chǎng)景覆蓋的人群有多少，這一類人群的特點(diǎn)是什么。最好是結(jié)合后續(xù)想要給這部分用戶制定的策略結(jié)合來(lái)看，看看這個(gè)策略的空間有多大。
一般來(lái)說(shuō)，在有些公司，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)需求可能會(huì)由運(yùn)營(yíng)同學(xué)自己取數(shù)（一般是1-2個(gè)表的連接，簡(jiǎn)單的取數(shù)需求可能會(huì)由運(yùn)營(yíng)自己進(jìn)行）。但是一般來(lái)說(shuō)，涉及以上3類比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求，就需要運(yùn)營(yíng)提需求提到數(shù)據(jù)分析的同學(xué)那里去處理。那么問(wèn)題來(lái)了，如何才能提出更加有效的數(shù)據(jù)分析需求呢？
一個(gè)有效的數(shù)據(jù)分析需求一定離不開(kāi)這3要素：分析的目的、取數(shù)的口徑、取數(shù)的維度和字段。
分析的目的是便于數(shù)據(jù)分析的同學(xué)給業(yè)務(wù)同學(xué)提供更加有效的建議和思路。比如，針對(duì)會(huì)員用戶，我們想要去看這一批用戶給業(yè)務(wù)線帶來(lái)了多少訂單、GMV和收益，有多少是開(kāi)通會(huì)員這個(gè)動(dòng)作帶來(lái)的增量。所以在這過(guò)程中，我們可能會(huì)通過(guò)會(huì)員用戶開(kāi)通前后的對(duì)比或相似用戶去進(jìn)行對(duì)比，去看看哪一類的對(duì)比的變量?jī)H只有開(kāi)通會(huì)員這一個(gè)動(dòng)作，通過(guò)控制變量的辦法去研究變量對(duì)于結(jié)果的最終影響。
取數(shù)的口徑是需要明確，去取什么時(shí)間段的什么樣的數(shù)據(jù)才作為合理和科學(xué)。
取數(shù)的維度和字段，有些字段可能是通用的，不用告訴數(shù)分的同學(xué)他們也知道，但是有些字段可能是業(yè)務(wù)特有的，需要明確地告知數(shù)分的同學(xué)。取數(shù)的時(shí)候，需要明確告知數(shù)分同學(xué)，我們想要什么維度的什么樣的分析。比如想要會(huì)員用戶在最近半年業(yè)務(wù)線的消費(fèi)情況：包含訂單、收入和收益，在這過(guò)程中，就需要明確消費(fèi)情況到底是什么，需要去取哪些字段。
一般來(lái)說(shuō)，我們提數(shù)據(jù)分析需求的時(shí)候，就可以在心里有個(gè)大概的預(yù)期，通過(guò)這個(gè)維度能得出什么樣的結(jié)論，我想要什么樣的結(jié)論，這個(gè)維度的分析能夠滿足我對(duì)于目的的探尋和分析嗎？在提數(shù)分需求的時(shí)候，就預(yù)想結(jié)論，能夠有效避免最終拿到數(shù)據(jù)不知道如何去進(jìn)行分析的情況出現(xiàn)。
來(lái)到最關(guān)鍵的一步了，作為一個(gè)用戶運(yùn)營(yíng)，應(yīng)該如何去進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？拿到了數(shù)分同學(xué)給的一堆數(shù)據(jù)，如何才能得出數(shù)據(jù)分析的結(jié)論。
結(jié)論非?？简?yàn)人，需要用簡(jiǎn)短的一兩句話去概括最終的結(jié)論，結(jié)論一定是可證偽/有深度的結(jié)論，不是單純地羅列數(shù)字（經(jīng)歷了教訓(xùn)，我又學(xué)到了！）。比如購(gòu)買用戶數(shù)XX人，購(gòu)買金額XX萬(wàn)，較上月下跌x%……”，但這些都僅僅是現(xiàn)象陳述，這里的深度問(wèn)題是為什么會(huì)下跌，原因是什么？是商品的問(wèn)題，還是人群的問(wèn)題，還是運(yùn)營(yíng)指定的運(yùn)營(yíng)策略的問(wèn)題，深挖數(shù)字背后的原因才是關(guān)鍵。這樣的數(shù)據(jù)分析才能得出真正有價(jià)值且能夠運(yùn)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景的有效結(jié)論。
當(dāng)然，得出數(shù)據(jù)分析的結(jié)論不是一日練成的，需要日積月累。但是這里有一個(gè)我目前自己在用的小竅門和大家分享下：看到數(shù)據(jù)表象后，多問(wèn)自己幾個(gè)為什么，為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的數(shù)據(jù)現(xiàn)象，人群之間的差異是什么，是由于人群的特性造成的嗎，還是什么原因?qū)е碌哪兀?
在處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們一般會(huì)通過(guò)同比、環(huán)比以及分組比等方式去看不同時(shí)期，不同人群之間的差異。橫向看不同時(shí)期的差異，縱向看不同人群的前后變化情況，縱向和橫向交叉看，最終得出有效的結(jié)論。
比如還是去看開(kāi)通會(huì)員這個(gè)動(dòng)作對(duì)于用戶的消費(fèi)情況是否有提升，結(jié)論是有提升，提升了多少，其中什么樣的人群提升最為明顯，原因可能是什么。這就是一個(gè)比較完整的數(shù)據(jù)分析的結(jié)論，回答了問(wèn)題，并且給出了有效的數(shù)字結(jié)論，再?gòu)睦镞吋?xì)節(jié)去看，人群之間的差異是什么樣的。
當(dāng)然，在得到結(jié)論之前，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的提取和處理，這里就涉及到了比較基礎(chǔ)的問(wèn)題：如何用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和提取。一般來(lái)說(shuō)，可能會(huì)用到以下5種常用的數(shù)據(jù)分析方法：
橫向和縱向?qū)Ρ?，選好參照物，進(jìn)行對(duì)比分析。需要明確選取的參考物是否具有一定的意義。指標(biāo)的口徑、計(jì)算方法和計(jì)量單位必須一致對(duì)比的對(duì)象需要具有一定的可比性，和對(duì)象之間的相似之處越多就，就越具有可比性 。
根據(jù)數(shù)據(jù)分析對(duì)象的特征，按照一定的標(biāo)志/指標(biāo)，把數(shù)據(jù)分析對(duì)象劃分為不同的部分和類型來(lái)進(jìn)行研究，以揭示其內(nèi)在的聯(lián)合和規(guī)律性。分組的核心目的還是便于對(duì)比。分組分析法的關(guān)鍵在于確定組數(shù)和組距。
組距=最大值-最小值/組數(shù) 能vlookup函數(shù)分組，然后用數(shù)據(jù)透視求和，能快速得到數(shù)據(jù)分組的最終結(jié)果。
分析總體內(nèi)各個(gè)部分和總體之間進(jìn)行對(duì)比的分析方法，即總體內(nèi)占各個(gè)部分占總體的比例，屬于相對(duì)指標(biāo)。
利用計(jì)算平均數(shù)來(lái)反應(yīng)總體在一定時(shí)間，地點(diǎn)情況下某一數(shù)量特征的一般水平。一般用算術(shù)平均數(shù)。對(duì)于所有數(shù)據(jù)指標(biāo)都可以依據(jù)不同的分組用單位數(shù)來(lái)進(jìn)行平均，進(jìn)行對(duì)比和分析。
根據(jù)事物的兩個(gè)重要的屬性作為分析的證據(jù)，進(jìn)行分類關(guān)聯(lián)分析。 對(duì)于不同的分析場(chǎng)景用不同的分析方法進(jìn)行分析，運(yùn)營(yíng)常用的就是對(duì)比分析法、分組分析法以及平均分析法，很多場(chǎng)景下數(shù)據(jù)分析的方法是交叉使用的。
另外，附贈(zèng)給大家一個(gè)處理數(shù)據(jù)的妙招，一定要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)透視表和vlookup函數(shù)和巧妙使用，學(xué)會(huì)了這兩個(gè)大招，基本上日常運(yùn)營(yíng)在處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中就能高效不少。
最后，想簡(jiǎn)單地和大家來(lái)聊下數(shù)據(jù)分析對(duì)本質(zhì)是什么？
在我看來(lái)，數(shù)據(jù)分析一定是為業(yè)務(wù)服務(wù)的，脫離業(yè)務(wù)本身去談數(shù)據(jù)分析是沒(méi)有價(jià)值的。想要通過(guò)數(shù)據(jù)分析解決業(yè)務(wù)的什么樣的問(wèn)題，人群分析，從而更好地制定后續(xù)的運(yùn)營(yíng)策略？或者想要從數(shù)據(jù)現(xiàn)象得到一定的數(shù)據(jù)洞察，從而更好地制定后續(xù)的策略。
本質(zhì)上，還是通過(guò)數(shù)據(jù)更好地給業(yè)務(wù)提供更有效的依據(jù)和證據(jù)，畢竟數(shù)據(jù)是不會(huì)騙人的。
一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)一定是：數(shù)據(jù)洞察需求-用數(shù)據(jù)驗(yàn)證自己的猜想-用策略去影響用戶-效果的數(shù)據(jù)分析結(jié)果-再次進(jìn)行迭代優(yōu)化。
數(shù)據(jù)分析是運(yùn)營(yíng)人的痛，但是也是運(yùn)營(yíng)人必須的，如果能夠?qū)W會(huì)數(shù)據(jù)分析的思維和核心，那么可能才會(huì)去制定更加有效的策略和活動(dòng)，才能更好地做好運(yùn)營(yíng)的工作。
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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