?如何做好活躍用戶的數(shù)據分析
對一家互聯(lián)網公司來說，如果沒有設置單獨的數(shù)據運營崗，那么用戶運營是和數(shù)據最貼近，也必須是最了解用戶的。
用戶運營核心的方法論就三個：拉新，促活和留存。拉新可以作為渠道推廣單獨討論，而促活和留存則相輔相成。
非運營崗，或者其他類型的運營，通常只會注重一個活躍數(shù)據的果，而不會注意活躍數(shù)據的因。我們在這里就抽絲剝繭，教大家比較快速地了解活躍體系。
互聯(lián)網公司對活躍用戶的定義大同小異，主要以用戶打開APP一次記為一個活躍用戶。
按此基礎可以在時間維度引申出周活躍用戶，月活躍用戶。即在一個自然周內打開一次APP，則本周為周活躍用戶。月活躍用戶同理。
我們假設有一款新產品，這是它四個月內的活躍數(shù)據。嗯，看來不錯。
產品專注的市場領域不同，活躍用戶數(shù)天差地別。一款小眾的垂直領域產品和泛社交類產品，單純看活躍用戶數(shù)，你很難界定它們好壞。
好的數(shù)據指標，都應該是比例或比率。
我們設定一個新指標，活躍率：某一時間段內活躍用戶在總用戶量的占比。
按照時間維度引申，有日活躍率DAU，周活躍率WAU，月活躍率等MAU。
例：月活躍，本月活躍用戶在截止月末的總注冊用戶中占比。
一般而言：活躍用戶數(shù)，看的是產品的市場體量。活躍率，看的是產品的健康度。
實際得承認，不同產品，用戶需求（高頻或低頻）不同，活躍率也有差異。用戶運營更多的職責是監(jiān)控活躍率的變化，并且提升它。
看，我們的活躍用戶數(shù)上升，活躍率下降，這對新產品來說很正常。你不能要求每一個用戶都使用我們產品不是？
別急，我還沒補刀呢。
我們統(tǒng)計了注冊用戶數(shù)，那么我們也可以統(tǒng)計出本月新增用戶數(shù)，很簡單，兩個月相減。
是不是看出來什么了？
要知道，按照活躍的定義，新注冊的用戶肯定是打開APP的用戶，他也一定是活躍的用戶。
所以，我們拿每月的注冊總用戶數(shù)減去新增用戶數(shù)，計算老用戶數(shù)。并且將新老用戶的活躍率獨立出來。
指標拆分后，我們發(fā)現(xiàn)老用戶的活躍率比預期低。實際在產品早期、渠道投入資源推廣、或一次成功的病毒營銷后，因為新增用戶數(shù)量的暴漲，總是會帶動活躍數(shù)的上升。
A產品打算在五月份做大投入，在APP上進行活動，希望用戶大力參與，同時在B渠道進行推廣。在常規(guī)的統(tǒng)計指標中，發(fā)現(xiàn)活躍數(shù)據上升。事后分析發(fā)現(xiàn)活躍為新增活躍，老用戶的活躍數(shù)據沒有顯著上升。配合其他活動數(shù)據，證實活動效果較差。
C產品獲得投資后，通過大規(guī)模的燒錢推廣，獲得一個正向的活躍數(shù)據反饋。此時活躍有不小可能是由新增用戶撐起的。產品自身的打磨若不好，老用戶活躍率不會提高，這也是我們常說的留存概念。導致錢白白浪費不少。
產品進入穩(wěn)定期后，有了一定用戶規(guī)模，新增活躍一般對活躍數(shù)據就不會有大的影響了。那么以新老用戶區(qū)分活躍統(tǒng)計就夠了？我們簡單定義三個場景：
用戶A下載產品后，把玩了一段時間，發(fā)現(xiàn)這是他想要的功能，愛不釋手，成為發(fā)燒用戶；用戶B下載產品后，看了幾眼就不再使用。產品2.0發(fā)布后，覺得有個新特性不錯，于是回來繼續(xù)使用，逐漸成為活躍份子；用戶C從網上看到隨便下載的，用了產品覺得一般，吐槽幾句并且卸載，不再使用；用戶包含各種類型，反應了不同群體的特征和想法。在使用整個產品的周期中，我們應定義更全面的指標：
流失用戶：有一段時間沒有再打開產品，那么我們就視為流失用戶，根據產品的屬性，可以按30天，60天，90天等劃分。不活躍用戶：有一段時間沒有打開產品，為了和流失區(qū)分開來，需要選擇無交集的時間范圍。比如流失用戶是60天以上沒打開產品，那么不活躍則是0～60天沒打開?；亓饔脩簦河幸欢螘r間沒用產品，之后突然回來再次使用，則稱為回流用戶?；亓饔脩羰腔钴S用戶，且是由流失用戶或不活躍用戶喚回而來。活躍用戶：一段時間內打開過產品。忠誠用戶：也可以叫超級活躍用戶，長期持續(xù)使用產品，比如連續(xù)四周，或者一個月內15天等?，F(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)，不論是活躍用戶還是不活躍用戶的維度，都一下子豐富了起來。
通俗的理解一下用戶活躍的變化
上文ABC的三位用戶活躍路徑為：
A：新增—活躍—忠誠B：新增－不活躍－回流－活躍－忠誠C：新增－不活躍－流失回到一開始那款產品的數(shù)據，我們將分解后的新指標統(tǒng)計出來。（定義忠誠用戶一個月內有15天活躍；流失用戶為兩個月沒打開過）
你看，指標開始變得復雜了。產品有長期使用的忠實用戶，也有流失用戶。有用戶回來繼續(xù)使用，也有用戶不怎么愛用產品。
數(shù)據是為了方便講解隨手編的。實際的情況可能會更復雜，可以根據情況靈活應對。
用戶活躍可以簡化為一個最簡單的公式：新增用戶的數(shù)量要大于流失用戶的增加量?？梢韵氤梢粋€水池，運營會一直往里灌水，但是水池也會漏水，如果漏水速度太大，那么水池就干了。一款產品可能因為市場競爭、拉新乏力導致新增用戶數(shù)下降，也可能因為產品改動，運營策略失誤造成后續(xù)流失用戶變多。
將數(shù)據制作圖表：
活躍用戶和不活躍用戶可以拆分出來，周活躍同理
用戶運營們可以按照日、周、月維度維護三張報表，監(jiān)控活躍數(shù)據的變化（建議花更多精力在周報表上）。
如果是一個好的用戶運營，他會繼續(xù)思考：每天有多少活躍用戶變得不活躍？有多少忠誠用戶變得不活躍？又有多少流失用戶被我們喚回來等，并且分別是什么原因引起的。
怎么樣更詳細的監(jiān)控活躍數(shù)據的變化呢？我們引入桑基（Sankey）圖的概念。
這時，活躍數(shù)據比單純的表格清晰多了，而且我們也能夠顯著觀察到不同活躍層的變化。萬千變化，存乎一圖。
有了數(shù)據和趨勢，我們應該聚焦更多精力到怎么去應用在運營和業(yè)務上。
觀察忠誠用戶，發(fā)現(xiàn)他們有什么特征，為什么愛用我們產品。同樣的道理，我們也能觀察流失用戶；
忠誠或流失用戶是否在推廣渠道上有顯著差異（配合新增留存數(shù)據）。
某一段時間回流用戶增加，是產品更新，市場推廣，還是活動營銷？
本周，變成不活躍的用戶比以前多，要不要做一次用戶訪談看下原因？
活躍的用戶用Push營銷，流失的用戶用短信營銷，這是不是一個好方法？
以上種種，皆是用戶運營需要考慮，也是要和各部門協(xié)同解決，貫徹整個產品一生的運營方向。
活躍類指標有一個顯著特點需要明白，它們都是后見性的指標，也就是事情發(fā)生后我們才能觀察到。比如我們發(fā)現(xiàn)某一段時間流失數(shù)據（假定兩個月沒打開APP為流失）上升，往前倒推兩個月，發(fā)現(xiàn)當時剛好展開一次活動，那么我們有理由相信活動造成了一批用戶卸載，可惜運營此時已經無能無力。先見性預防比后見性觀察對運營更重要。
根據不同的用戶活躍狀態(tài)，依據產品的特性能采取很多運營手段。這是精準化運營的第一步。接下來則是劃分用戶層次等，進行更精準的運營，不過那是另外的話題了。
用戶運營路漫漫修遠兮，用我偶然得之的一句話做結尾吧。
本文系作者：
趙同學
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6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
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