chinesefreesexvideos高潮,欧美极品少妇性运交,久久久国产一区二区三区,99久久婷婷国产综合精品,成人国产一区二区三区

編輯導(dǎo)語：作為數(shù)據(jù)中臺的重要根基，數(shù)據(jù)資產(chǎn)絕對值得重視。那么，如何針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理？我們首先需要了解當(dāng)下數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過程中面臨哪些問題，并了解數(shù)據(jù)消費(fèi)者的需求。本篇文章里，作者針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理這一問題進(jìn)行了總結(jié)，一起來看一下。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)據(jù)中臺的重要根基，沒有資產(chǎn)的數(shù)據(jù)中臺是無源之水，就只能叫做數(shù)據(jù)工具。在數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)、管理、治理是重頭戲。

那么數(shù)據(jù)資產(chǎn)到底該如何管理，怎樣治理呢？本文主要分享資產(chǎn)管理模塊，后期輸出資產(chǎn)建設(shè)流程規(guī)范、資產(chǎn)治理相關(guān)內(nèi)容。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)所處數(shù)據(jù)中臺中的位置

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的用戶場景可以概況為兩類，找數(shù)據(jù)和管數(shù)據(jù)。找數(shù)據(jù)主要是數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品運(yùn)營等數(shù)據(jù)消費(fèi)者，基于數(shù)倉加工好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、應(yīng)用。找數(shù)據(jù)時，主要的痛點(diǎn)如下：

1）數(shù)據(jù)找不到

數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和消費(fèi)者會存在業(yè)務(wù)上的天然屏障。對于很多一線的業(yè)務(wù)同學(xué)并不能第一時間數(shù)據(jù)的輸出。例如，一個新入職的產(chǎn)品要做產(chǎn)品首頁的改版，想先分析下目前頁面各個流量入口的點(diǎn)擊與轉(zhuǎn)化情況，只能去問其他的PM或者去找數(shù)據(jù)同學(xué)，流量數(shù)據(jù)是哪個數(shù)據(jù)表，事件埋點(diǎn)規(guī)則又在哪里？

2）數(shù)據(jù)不敢用

數(shù)據(jù)處理邏輯不清楚，業(yè)務(wù)找到了訂單數(shù)據(jù)在XX表中，但是對訂單狀態(tài)的枚舉值含義不清楚，或者不知道營收的數(shù)據(jù)計算口徑，不敢用，只能咨詢表的負(fù)責(zé)人。

數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，搞數(shù)據(jù)的人都知道數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)團(tuán)隊的生命線，但是卻又是無法避免的老大難問題，故障出得多了，用戶拿到數(shù)據(jù)的第一反應(yīng)是先和數(shù)據(jù)人員確認(rèn)下，今天數(shù)據(jù)沒問題吧。

管數(shù)據(jù)，主要是數(shù)據(jù)開發(fā)者，他們的目標(biāo)是讓自己生產(chǎn)的數(shù)據(jù)可以更安全地被更多人復(fù)用，在實踐過程中，面臨的問題主要是以下幾種。

1）用戶咨詢多

用戶用數(shù)據(jù)找不到或者找到了數(shù)據(jù)不敢用，就只能向數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人進(jìn)行咨詢，不同人的相同問題，或者不同問題。每天處理用戶問題可能就要花個幾個小時。

2）數(shù)據(jù)復(fù)用低

數(shù)據(jù)中臺建設(shè)要解決的也是數(shù)據(jù)復(fù)用問題，對于數(shù)據(jù)工作者經(jīng)常遇到做好了數(shù)據(jù)模型使用者寥寥無幾的問題，有酒香但巷子深無人知曉的因素，也有部門墻、數(shù)據(jù)安全限制因素。

3）價值感知弱

數(shù)據(jù)開發(fā)者做了很多的數(shù)據(jù)模型，但不知道有多少人在使用，用到了哪里，產(chǎn)生了多少業(yè)務(wù)價值。數(shù)倉開發(fā)不生產(chǎn)數(shù)據(jù)，只是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工，“工具人”的感受強(qiáng)烈。

4）問題排查路徑長

用戶反饋數(shù)據(jù)異常時，需要翻代碼，對數(shù)據(jù)加工鏈路進(jìn)行追根溯源，排查路徑長，消耗時間久。

5）工作評估難

作為數(shù)據(jù)管理者，對于資產(chǎn)最關(guān)心的莫過于建設(shè)的怎么樣，如何評估數(shù)據(jù)工作的成果。做了很多的數(shù)據(jù)模型，績效就應(yīng)該好嗎？

數(shù)據(jù)消費(fèi)端，通過數(shù)據(jù)地圖尋找目標(biāo)數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析或者數(shù)據(jù)應(yīng)用。

1）業(yè)務(wù)場景

• 不知道所需要的數(shù)據(jù)在哪里，“逛數(shù)據(jù)”，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)；
• 知道表名或字段信息，確認(rèn)數(shù)據(jù)邏輯或元數(shù)據(jù)信息。

2）用戶

• 核心用戶：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)開發(fā)；
• 重要用戶：產(chǎn)品、運(yùn)營；
• 覆蓋用戶：業(yè)務(wù)開發(fā)、商務(wù)等。

3）產(chǎn)品訴求

• 資產(chǎn)分級分類，提供簡單易用的資產(chǎn)“地圖”導(dǎo)航，快速找到目標(biāo)表；
• 強(qiáng)大的搜索功能，可以基于關(guān)鍵詞、字段、指標(biāo)搜索目標(biāo)表；
• 元數(shù)據(jù)信息完善，輔助決策，確定表是不是所需要用的，能不能用，以及邏輯說明。

數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)加工處理，對數(shù)據(jù)質(zhì)量、資產(chǎn)元數(shù)據(jù)、資產(chǎn)管理負(fù)責(zé)。

1）業(yè)務(wù)場景

• 維護(hù)表元數(shù)據(jù)信息；
• 數(shù)據(jù)資產(chǎn)審計，管理用戶權(quán)限、使用日志；
• 數(shù)據(jù)治理，針對數(shù)據(jù)表的使用情況，定期下線不用表或者冷數(shù)據(jù)歸檔；
• 追根溯源：數(shù)據(jù)質(zhì)量異常通知下游，數(shù)據(jù)問題快速排查定位問題。

2）用戶

3）產(chǎn)品訴求

• 元數(shù)據(jù)維護(hù)操作簡單、快捷，支持批量操作；
• 可以清楚的知道自己負(fù)責(zé)的資產(chǎn)元數(shù)據(jù)覆蓋、用戶使用情況；
• 平臺提供方便的數(shù)據(jù)追蹤、溯源的功能，可以快速定位數(shù)據(jù)血緣。

評價數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)價值、數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)支撐或賦能效率，對數(shù)據(jù)開發(fā)人員進(jìn)行量化考核。并對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的健康度、數(shù)據(jù)成本進(jìn)行管控。

1）業(yè)務(wù)場景

• 評價數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)的到底怎么樣；
• 數(shù)據(jù)人員工作量化考核；
• 平臺健康度管控，降本增效。

2）用戶

3）產(chǎn)品訴求

• 能夠提供資產(chǎn)健康度評價的全面的指標(biāo)，如模型覆蓋度、復(fù)用度、元數(shù)據(jù)完善度、數(shù)據(jù)質(zhì)量等；
• 資產(chǎn)責(zé)任人到人，可以量化考核每個數(shù)據(jù)開發(fā)者的工作數(shù)量和質(zhì)量。

資產(chǎn)大盤按照不同角色的用戶，提供從總體到部門（租戶）以及個人的資產(chǎn)視圖，主要作用是客觀描述資產(chǎn)現(xiàn)狀，并且以健康度評價體系，提供資產(chǎn)建設(shè)優(yōu)化指引。主要服務(wù)于數(shù)據(jù)工作者及管理團(tuán)隊。例如：

• 資產(chǎn)數(shù)量：資產(chǎn)總數(shù)、新增數(shù)量、治理數(shù)量；
• 資源消耗：存儲資源、生產(chǎn)消耗計算資源；
• 健康度：元數(shù)據(jù)覆蓋度100%表占比、數(shù)據(jù)質(zhì)量異常數(shù)、高耗時任務(wù)及列表、跨層引用數(shù)、近90天無訪問數(shù)；
• 治理維度：治理資產(chǎn)數(shù)量、治理效果、待治理數(shù)量。

圖：阿里數(shù)據(jù)地圖

數(shù)據(jù)檢索方式包括基于業(yè)務(wù)域、主題、標(biāo)簽等層級篩選，表中英文、字段信息搜索，以及熱門推薦、個人收藏、數(shù)據(jù)專題等快捷方式。

在實際應(yīng)用時，搜索功能是第一優(yōu)先級的，至少要先讓用戶能夠精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)。因為業(yè)務(wù)域劃分、主題標(biāo)簽維護(hù)很難做到?jīng)]有二義性，讓用戶可以順利篩選出目標(biāo)數(shù)據(jù)。表的元數(shù)據(jù)信息是指可以給找數(shù)據(jù)的用戶提高更加全面、準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)等一系列的信息。包括：

• 基本信息：如表中英文名稱、負(fù)責(zé)人、業(yè)務(wù)描述、字段中英文、分區(qū)字段、字段處理邏輯、業(yè)務(wù)域、主題、標(biāo)簽層級；
• 數(shù)據(jù)預(yù)覽：提供示例數(shù)據(jù)預(yù)覽功能，可以快速查看字段內(nèi)容或結(jié)構(gòu)；
• 產(chǎn)出信息：產(chǎn)出時間、任務(wù)耗時及趨勢、最后更新時間；
• 數(shù)據(jù)血緣：數(shù)據(jù)表上下游，一鍵通知能力；
• 數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則覆蓋、最新監(jiān)控結(jié)果是否正常；
• 數(shù)據(jù)審計：表使用信息、變更記錄。

圖：阿里數(shù)據(jù)地圖

資產(chǎn)管理主要是面向資產(chǎn)創(chuàng)建者，對所負(fù)責(zé)的資產(chǎn)進(jìn)行業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)的維護(hù)及配置，對資產(chǎn)健康度負(fù)責(zé)。數(shù)據(jù)地圖需要的功能包括：

• 元數(shù)據(jù)信息維護(hù)：業(yè)務(wù)描述、字段描述、業(yè)務(wù)邏輯、審批流程配置；
• 元數(shù)據(jù)更新：表結(jié)構(gòu)變更，如字段刪減、新增；
• 批量配置：批量授權(quán)、批量修改主題、層級；權(quán)限移交、復(fù)制；
• 數(shù)據(jù)治理流程：主要建立和數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)質(zhì)量等平臺的聯(lián)動，做到跟進(jìn)用戶使用情況，快速跳轉(zhuǎn)至治理平臺，一鍵治理（歸檔、下線、刪除）。

提供業(yè)務(wù)域、數(shù)據(jù)層級、主題、標(biāo)簽配置，以及部門（租戶）公共參數(shù)配置能力，主要服務(wù)于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理員，負(fù)責(zé)資產(chǎn)層級、架構(gòu)以及創(chuàng)建流程規(guī)范的規(guī)劃。

個人資產(chǎn)盤點(diǎn)，例如有權(quán)限的資產(chǎn)，是否有權(quán)限即將到期，需要進(jìn)行批量續(xù)期。自己負(fù)責(zé)的資產(chǎn)，用戶權(quán)限列表、資產(chǎn)使用分析。

代辦事項：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理要建立從上到下的管理和考核機(jī)制，否則資產(chǎn)創(chuàng)建時，為了圖快不進(jìn)行元數(shù)據(jù)信息維護(hù)，就必然會導(dǎo)致資產(chǎn)復(fù)用度低。資產(chǎn)大盤服務(wù)于資產(chǎn)管理者，提供不同維度的資產(chǎn)健康度評價指標(biāo)。而個人代辦則提供每個資產(chǎn)創(chuàng)建者，需要關(guān)注的優(yōu)化任務(wù)，例如元數(shù)據(jù)覆蓋不足100%，近XX天無訪問，任務(wù)耗時長，跨層引用等等。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是提升企業(yè)數(shù)據(jù)復(fù)用度的重要數(shù)據(jù)產(chǎn)品之一，在產(chǎn)品規(guī)劃和設(shè)計時，需要從用戶需求場景以及產(chǎn)品目標(biāo)出發(fā)，提供更快速找到數(shù)據(jù)，以及更方便維護(hù)資產(chǎn)信息的能力，同時，為數(shù)據(jù)工作的量化考核以及開發(fā)人員的工作改進(jìn)提供指引方向。阿里Dataworks、網(wǎng)易猛犸、火山引擎都提供了商業(yè)化的數(shù)據(jù)地圖產(chǎn)品解決方案可供參考。

數(shù)據(jù)干飯人，微信號公眾號：數(shù)據(jù)干飯人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品領(lǐng)域，覆蓋開發(fā)套件，數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理，BI與數(shù)據(jù)可視化，精準(zhǔn)營銷平臺等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。擅長大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)劃與產(chǎn)品方案設(shè)計。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議