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作者:他山之石
OCPC不同于CPC時代,隨著搜索媒體OCPC的普遍化,優(yōu)化人員的能力方向也隨之改變。聊能力模型構建之前,我們先來了解下OCPC的投放模式。
OCPC是Optimized Cost Per Click的縮寫,即最優(yōu)化了的點擊付費,可以理解為目標轉化出價。OCPC區(qū)別于CPC的是,雖然都是按點擊付費,但OCPC更智能化,平臺通過估算廣告的CTR(點擊率)、CVR(點擊轉化率),幫助廣告主合理出價。通過智能的動態(tài)調整出價,幫助廣告主獲取更精準的流量,從而提高轉化效果和效率。
OCPC的智能出價分兩個階段,第一階段是數據積累(仍是CPC模式),這一階段機器學習通過積累足夠多的數據,形成投放模型進入第二階段,即智能投放階段。智能投放階段會以轉化成本為優(yōu)先目標,根據預估轉化率進行智能投放。
用來反映投放網站盈利的參數是ecpm,即每千次展現可以獲得的廣告收入。這個角度是從媒體流量端測算的,當媒體判定網站的ecpm值高,媒體會預撥更多的流量給到廣告主(即投放網站)。
ecpm=目標轉化出價(轉化成本)*預估點擊率(ectr)*預估轉化率(ecvr)*1000
從此公式可以看出OCPC的出發(fā)點,對于媒體來講,智能OCPC用來優(yōu)化廣告主效果,提升長期收益。對于廣告主來講,目的是提升轉化效果,降低轉化成本。
想要做好OCPC,需要具備幾個基礎條件:
1)媒體的OCPC推薦算法精準;
2)媒體的流量充足,比如雙十一電商搶量嚴重時,其他廣告主很難拿到流量。OCPC效果再好,廣告主也獲取不到足夠的轉化數量。
3)廣告主授權給媒體OCPC中的轉化行為監(jiān)測權利(我們通常稱為轉化追蹤),如獲取表單,需要授權姓名、聯系方式及提交成功行為,如低價課購買,需要授權姓名、聯系方式、購買點擊數、加入購物車數及購買成功訂單數,如APP下載,需要授權下載、激活、次日留存、注冊、付費等。轉化追蹤需要廣告主提前部署完成媒體對后端轉化數據的監(jiān)測。
所以OCPC機器學習的第一階段,基礎配置直接影響投放模型的建立,而基礎配置則完全根據優(yōu)化人員的推廣經驗建立的,如基礎關鍵詞、創(chuàng)意、落地頁、轉化路徑和轉化追蹤。在OCPC智能投放的第二階段,仍會出現轉化數量和成本波動的較大問題,模型的矯正仍需要人工調整。
1)數據分析。第一、二階段積累的數據可用于投放效果優(yōu)化,且可拓展不同角度分析,發(fā)現更多可延展、可復制的投放策略經驗。
2)預算分配。優(yōu)化人員需要平衡預算的渠道分配、賬戶分配、計劃分配。預算的不穩(wěn)定會直接導致OCPC模型是否穩(wěn)定,甚至預算過少導致無法進入第二階段,模型過早下線出現模型偏差的情況。
3)目標設定。投放前需要明確轉化目標是什么,表單?低價課購買?APP激活?APP首單購買?
4)轉化出價的設定。廣告主目標無論是線索類、購買類還是APP下載激活類,需要在投放的不同階段、不同渠道、不同賬戶間動態(tài)調整轉化出價。
5)創(chuàng)意和落地頁的優(yōu)化。創(chuàng)意直接影響ctr,完善創(chuàng)意的豐富性(比如文案、圖片、視頻)和吸引力。落地頁直接影響cvr,包含落地頁與創(chuàng)意的相關性、產品或服務的價值體現、明確的即時行動指令。這部分和CPC完全相同。
1)數據分析能力模型
CPC時代講究六維理論和四象限分析,OCPC時代仍然有4個主要分析的方向。第一是否詞,即與業(yè)務不相關或后續(xù)行為轉化較差的關鍵詞,可將其進行否詞,屏蔽掉此類方向關鍵詞。
第二是有點擊無轉化的設備排查,如將用戶的IMEI/IDFA信息直接屏蔽掉持續(xù)多天的無效點擊設備ID,直接做人群包的排除。
第三是監(jiān)控異常流量,OCPC模式下可能會出現第三方刷量行為,通常會出現在較小的媒體,但仍需要監(jiān)控識別。
第四是監(jiān)控應用商店劫持情況,尤其在信息流投放下載安裝包時,當用戶看到廣告下載安裝包時,手機會提醒用戶優(yōu)先選擇手機廠商自帶應用商店下載,這時信息流廣告是否應該歸為無效廣告,則需要判斷是否調整歸因渠道或歸因方式。
2)多轉化目標模型
我們可以把轉化目標設置為淺層轉化目標和深層轉化目標,或者將多個轉化目標并行(如對話/表單組合,表單/注冊組合等)?;疚覀冇龅降耐斗烹y點有3類,量級、成本和投放的靈活性。參考金融行業(yè)的投資理念,多類投資組合分散風險,獲得利益的最大化。不過這種多轉化目標的組合則需要優(yōu)化人員對賬戶的極強把控力了。
3)雙定向模型
廣告主在不同的發(fā)展階段,對獲客的量級和成本有不同的要求,所以用戶的定向策略也會隨之變化。一種是由寬變窄,一種是由窄變寬,在不同時期的要求,定向策略的靈活切換,也是需要優(yōu)化人員的靈活處理。
4)內容優(yōu)化模型
搜索在于關鍵詞,信息流核心在于素材,那除去這兩類,我們能夠做的最多的就是創(chuàng)意和落地頁了。在創(chuàng)意和落地頁方面,需要始終堅持A/Btest方案,沒有最好只有更好的理念。讓我們再回到出價原理ecpm=目標轉化出價(轉化成本)*預估點擊率(ectr)*預估轉化率(ecvr)*1000公式里,轉化成本、預付點擊率、預估轉化率均是可以調整優(yōu)化的。
創(chuàng)意中的文案是否能夠飄紅、擊中用戶的痛點,圖片的多樣如單圖、組圖、大圖的切割組圖化,視頻的多樣性和場景化(如教育行業(yè)常用的口播類、場景對話類、學習場景類等)。
落地頁中的色調、痛點和利益點的滿足、內容結構的不同(場景、產品/服務的突出、人物等)、文案的強調(能否滿足用戶的心理需求,能否切到用戶的特點-好奇、心理滿足、湊熱鬧、有利可圖、官方背書等)。
其實OCPC不是賬戶跑進OCPC智能投放的第二階段就萬事大吉了,預算、定向、轉化模型都是OCPC智能投放能否成立的前提,并且在數據分析的這個大基礎前提下,對智能投放的拓展補充和修正是需要人工優(yōu)化的重中之重。
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6. 傳播封建迷信,主要表現為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
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2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標題,內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現為:
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
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