來源|鮑躍忠

本文是華糖云商技術(shù)研發(fā)總監(jiān)倪滿義先生在鮑躍忠新零售論壇做的專題分享。

今天，我將從技術(shù)人員的這角度來聊一聊2024年AI技術(shù)在快消品企業(yè)經(jīng)營與管理中的應(yīng)用展望。來探索AI技術(shù)如何與快消品行業(yè)的具體需求相結(jié)合。

（一）

近幾年，AI技術(shù)不僅從技術(shù)層面得到了巨大的進步，還在實際應(yīng)用上顯出了巨大的潛力，AI技術(shù)正在經(jīng)歷快速發(fā)展的階段。

談AI技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，不得不提及GPT這類先進模型，以及最近谷歌新出的多模態(tài)模型。這種類生成的語意訓(xùn)練模型取得了重大的突破。這類模型通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)運營訓(xùn)練，能夠理解、生成并回應(yīng)復(fù)雜的人類語言，這在AI技術(shù)發(fā)展上是一次巨大的飛躍。

在快消品行業(yè)，這種技術(shù)的應(yīng)用前景，是非常廣闊的。

例如通過利用GPT大模型，企業(yè)就可以有效的分析消費者的反饋。這個反饋可以是多模態(tài)的，可以是數(shù)據(jù)、圖片以及社交媒體上的一種趨勢或者市場動態(tài)。

它不僅可以幫助我們企業(yè)更好的理解消費者需求，還能在營銷策劃、策略制定、產(chǎn)品開發(fā)和客戶服務(wù)等多個方面發(fā)揮作用。特別是在個性化營銷方面，GPT模型可以幫助企業(yè)，創(chuàng)造更貼近消費者的偏好內(nèi)容，從而提升營銷活動的效果。他通過分析大量的消費者數(shù)據(jù)，模型就可以生成個性化的推廣材料，針對某些特定客戶的廣告文案，甚至定制化的產(chǎn)品描述。

GPT大模型，還會為我們企業(yè)提供決策性的指導(dǎo)意見。原來數(shù)據(jù)分析基本上都是用現(xiàn)有數(shù)據(jù)來總結(jié)或者歸納?；跀?shù)據(jù)之后的背景分析，或者決策，就靠人來評判。

如在快消品企業(yè)，AI應(yīng)用顯著提高了庫存管理的精準(zhǔn)度和效率。首先，AI可以通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢以及季節(jié)變化、促銷活動來精準(zhǔn)的預(yù)測產(chǎn)品的需求，幫助企業(yè)制定合理的庫存計劃，減少積壓或者缺貨的風(fēng)險。

原來可能就是憑個人的感覺，現(xiàn)在AI大模型出來之后，我們就可以給他一定的歷史銷售數(shù)據(jù)，他會分析像季節(jié)的變化，哪些產(chǎn)品會有一定的促銷，哪些產(chǎn)品的動銷率會更快，然后幫我們提供一些決策的支持。結(jié)合他對歷史的銷售水平和市場趨勢的分析，以及相應(yīng)的精準(zhǔn)判斷之后，他就可以輔助我們預(yù)測供應(yīng)鏈的實時狀態(tài)，進行自動調(diào)整庫存，結(jié)合我們現(xiàn)有的ERP或者其他一些進銷存程序，來優(yōu)化不同產(chǎn)品的安全庫存量，以及補貨頻率，批量大小，確保庫存既滿足需求，又不過度占用資金，這就為我們快消品企業(yè)提供了大量的決策性意見。

在供應(yīng)鏈管理方面，也可以通過實時追蹤貨物物流，包括優(yōu)化物流的路徑，減少運輸?shù)臅r間和成本，控制供應(yīng)鏈的中斷風(fēng)險。

目前來說，在快消品行業(yè)，AI技術(shù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在市場分析和個性化服務(wù)兩個方面。AI通過大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)，幫助企業(yè)更準(zhǔn)確的預(yù)測市場趨勢和消費者的需求，同時給到一些決策性的意見。企業(yè)可以更加靈活的調(diào)整我們的生產(chǎn)計劃或者庫存管理，減少浪費、提高效率。

關(guān)于個性化服務(wù)現(xiàn)在是市場的最大趨勢。AI會根據(jù)我們消費者的購買歷史和偏好，提供一些個性化的產(chǎn)品推薦和營銷信息，就像抖音的千人千面，通過AI就可以識別到這個用戶的喜好，大大提升轉(zhuǎn)化率和顧客的忠誠度。

另外一點，我認(rèn)為AI的核心在于AI的這種學(xué)習(xí)能力。他已經(jīng)可以理解并享用人類的意圖，通過人類的意圖來生成相關(guān)的內(nèi)容以及生成相關(guān)的決策。讓機器更加自然的跟人類保持一致。

我認(rèn)為每個快消品企業(yè)都應(yīng)該更好的擁抱AI。我們可以做AI的輔助機器人來提高工作效率，通過AI的這種輔助能力，可以優(yōu)化每個節(jié)點的效率，簡化流程。

它還可以代表一種勞動關(guān)系的轉(zhuǎn)變，員工對AI的理解和應(yīng)用能力，成為提高工作效率和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵。企業(yè)可以利用AI技術(shù)，在圖像和文字生成上，深化對消費者的理解，提升轉(zhuǎn)化率。尤其是現(xiàn)在當(dāng)前流量紅利下降的前提下，精細化的顧客管理和對消費者數(shù)據(jù)的深層次應(yīng)用變得更加重要。AI技術(shù)的加持，可以讓企業(yè)更加有效的來分析消費者的數(shù)據(jù)，以消費者為核心驅(qū)動業(yè)務(wù)的增長，不再依賴于流量。

總之，AI技術(shù)在快消品行業(yè)的應(yīng)用展望，我認(rèn)為有幾點：

第一，就是消費者行為預(yù)測，可以利用國內(nèi)和國外的這些大模型，精準(zhǔn)的預(yù)測消費者的行為，從而優(yōu)化庫存的管理和市場的策略。

第二，在個性化的營銷方案上，幫助企業(yè)根據(jù)某一個消費者的歷史行為或者偏好?；蛘吣骋粋€群體來提供一些個性化的產(chǎn)品推薦以及營銷的信息，借助我們客戶服務(wù)的優(yōu)化方案，通過自動化回答或者問題來解決個性化營銷過程中出現(xiàn)的一些問題，來釋放人力資源，簡化個性化營銷的門檻。

（二）

AI和新技術(shù)的應(yīng)用，在快消費行業(yè)，不僅是技術(shù)上的進步，更關(guān)鍵的是商業(yè)模式的深刻影響。我認(rèn)為商業(yè)的本質(zhì)是如何更好的去銷售產(chǎn)品，而不僅僅是技術(shù)創(chuàng)新。

目前來說，數(shù)字化和零售場景的數(shù)字化，商品和零售場景的數(shù)字化確實有價值，但關(guān)鍵在于實現(xiàn)技術(shù)與商業(yè)的這種完美結(jié)合。這意味著技術(shù)應(yīng)用必須與商業(yè)的目標(biāo)相一致，以提升銷售效率，改善消費者體驗為核心，這也是AI技術(shù)擁抱的核心之一。

在企業(yè)內(nèi)部的運營上，AI確實能夠幫助我們?nèi)f(xié)同工作的摩擦點。企業(yè)內(nèi)部會在不同的部門業(yè)務(wù)方向之間差距較大，有時候會導(dǎo)致溝通障礙，影響到業(yè)務(wù)配合的程度以及效率。

通過整合企業(yè)的業(yè)務(wù)支撐體系，AI就可以幫助我們企業(yè)建立一套內(nèi)部的協(xié)同機制。

從一定角度講，AI是一個多方面的“專家”，他在每一個方面都是“無所不曉”、“無所不能”。但是，你的問題取決于他回答的結(jié)果。所以說，利用AI技術(shù)，企業(yè)就可以在內(nèi)部管理實現(xiàn)更高的效率和更高的協(xié)作，可以更好的去把控。

在業(yè)務(wù)領(lǐng)域，客戶的需求和變化預(yù)示著未來的發(fā)展趨勢。在創(chuàng)意設(shè)計環(huán)節(jié)，目前我們無論是單品或者多品以及其他推廣方案所遇到的一些核心問題，AI大模型，可以為我們設(shè)計師提供一些靈感，甚至可以在新材料的組合生產(chǎn)模擬中來發(fā)揮作用。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，智能機器人技術(shù)已經(jīng)取代了人類，大量的替代工廠的人力，還能將生產(chǎn)效率提升到極高的水平。AI在創(chuàng)意方面，可以模仿任何知名的專家風(fēng)格來進行設(shè)計和創(chuàng)意，你可以讓他扮演任何角色，讓AI幫你出一些營銷策劃方案，或者產(chǎn)品的設(shè)計方案，為我們的市場營銷提供一些靈感。

在供應(yīng)鏈管理上，AI通過預(yù)測模型，進行數(shù)據(jù)的預(yù)編譯，預(yù)訓(xùn)練，可以對庫存優(yōu)化，避免過剩或者短缺，這既降低了成本，也提升了客戶的滿意度。

最關(guān)鍵的一點，AI可以幫助企業(yè)提高決策效率和準(zhǔn)確度。AI可以實時去訪問互聯(lián)網(wǎng)，通過互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)抓取，進行數(shù)據(jù)分析，可以更精準(zhǔn)的預(yù)測市場的趨勢，做出更明智的營銷決策，幫助企業(yè)更能夠識別最有效的營銷渠道和策略來提消提高我們的營銷活動效率。

（三）

關(guān)于2024年快消品行業(yè)在應(yīng)用AI技術(shù)方面，我總結(jié)以下幾個關(guān)注點：

第一點就是在消費者洞察和數(shù)據(jù)分析上。AI技術(shù)可以給予我們非常明確的一些趨勢分析，以及消費者行為的預(yù)測、需求的預(yù)測，以及分析的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，以便我們制定有效的市場策略。讓AI介入我們的經(jīng)營中，讓AI通過數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)訓(xùn)練、微訓(xùn)練，進行市場趨勢的判斷。

第二點就是在供應(yīng)鏈優(yōu)化方面?？梢越柚?/span>AI技術(shù)，通過預(yù)訓(xùn)練方式來優(yōu)化我們的庫存管理，預(yù)測我們的供應(yīng)需求，減少物流成本，確保在整體靈活性能力以及不斷變化的市場環(huán)境中，去優(yōu)化我們的供應(yīng)鏈。

目前大家都在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，怎么樣把AI技術(shù)和目前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有效結(jié)合，讓AI能夠賦能數(shù)字化，賦能我們的供應(yīng)鏈，這是需要特別關(guān)注的。

第三點就是在賦能營銷決策方面。個性化營銷目前是企業(yè)非常推崇的方式，AI技術(shù)，可以提供個性化的消費者體驗，如定制化的產(chǎn)品推薦、定制化產(chǎn)品營銷、定制化的海報等等，確保個性化營銷，提升用戶體驗的同時，還能符合企業(yè)想要的銷售方向和目標(biāo)。

第四點就是在產(chǎn)品的創(chuàng)新與開發(fā)上。AI通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，他可以把所有的歷史數(shù)據(jù)信息通過大模型的方式呈現(xiàn)出來了。如果企業(yè)做產(chǎn)品創(chuàng)新或開發(fā)，可以通過他的歷史消費者數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)確定你的產(chǎn)品開發(fā)方向。

第五點就是在客戶服務(wù)的自動化方面。通過聊天機器人自動化工具來提升我們的客戶服務(wù)效率，在重視AI處理復(fù)雜客戶問題的同時，確保高質(zhì)量的客戶服務(wù)體驗。這些其實在目前來說AI是最容易做到的。

最后一點就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面上。要確保企業(yè)老板、員工要足夠的理解和接受AI。AI出現(xiàn)之后，確實顛覆了很多行業(yè)?，F(xiàn)在企業(yè)要做的，首先在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，要做好員工和用戶的理解和接受度。包括工作流程的優(yōu)化，企業(yè)整體的流程優(yōu)化，用戶體驗的優(yōu)化，以及其他方面等等。

總體來說，AI技術(shù)的出現(xiàn)，標(biāo)志著一個新技術(shù)時代的到來。2023年作為AI的元年，正在改變我們所熟知的產(chǎn)業(yè)鏈，包括從產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)、營銷到消費者的體驗，它已經(jīng)覆蓋了我們整個的產(chǎn)業(yè)鏈。

在整個新產(chǎn)業(yè)過程中，AI它不只是一種技術(shù)，而更像是一種全新的視角，讓我們用全新的方式去理解和重構(gòu)行業(yè)。AI已經(jīng)為我們快消品行業(yè)帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。

隨著AI技術(shù)的進一步發(fā)展和應(yīng)用，特別是目前多模態(tài)的出現(xiàn)，AI技術(shù)將繼續(xù)引領(lǐng)我們向更加智能、高效和個性化的未來邁進。2023年可能只是個開始，未來AI技術(shù)在消費產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用將更加深入和廣泛，希望大家能夠真正的擁抱AI，更好的利用AI工具來助推我們工作和生活的方方面面。

謝謝大家。