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來源:發(fā)現(xiàn)報(bào)告
他趕,他追,他插翅難飛。
時(shí)光回溯20年,彼時(shí),他是行業(yè)龍頭,屹立在世界科技之巔,如高嶺之花無人能敵。
而他,還只是一個(gè)剛剛嶄露頭角的小輩,在泥潭里摸爬滾打一圈,靠游戲顯卡起家。
沒有人想過要把他們相提并論,畢竟天差地別,比無可比。
然而20年光陰匆匆,他依然強(qiáng)大,但已不再是那個(gè)無人能敵的巨人。
而他,憑借AI青云一飛沖天,身價(jià)倍增,將他斬落馬下,一躍成為行業(yè)新王。
不甘的他只能強(qiáng)做鎮(zhèn)定,冷哼一句:“不過是運(yùn)氣。”
這聽起來是不是很像哪個(gè)爽文大男主的劇本?但實(shí)際上這是英偉達(dá)和英特爾的故事。
過去英特爾一直被認(rèn)為是全球最大的芯片公司,在CPU芯片市場(chǎng)占據(jù)壟斷,是難以被挑戰(zhàn)的王者。但在2023年,英偉達(dá)營(yíng)收規(guī)模(609億美元)超過英特爾(542億美元),成為全球最大芯片公司,也成為了新的壟斷者。
不僅如此,就在上周,英偉達(dá)市值一度突破了2萬億美元,成為全球市值第三大上市公司,那個(gè)曾經(jīng)不起眼的顯卡供應(yīng)商已然長(zhǎng)成技驚四座的“綠巨人”。
面對(duì)這樣堪比擁有金手指的逆天崛起,讓人不禁想問為什么是英偉達(dá),真的像英特爾CEO基辛格說的那樣是“非常幸運(yùn)(extraordinarily lucky)”嗎?展望全球,還有人能代替英偉達(dá)嗎?未來“英偉達(dá)們”還能繼續(xù)狂飆多久?
“好風(fēng)憑借力,送我上青云。”
眾所周知英偉達(dá)是依靠游戲顯卡起家的,1999年,為了對(duì)應(yīng)英特爾在CPU領(lǐng)域的絕對(duì)統(tǒng)治力,英偉達(dá)推出全球首款GPU——GeForce256顯卡,GPU使顯卡削減了對(duì)CPU的依賴,并執(zhí)行部分原本CPU的工作,尤其是在3D圖形處理時(shí)。
那CPU和GPU具體有什么區(qū)別?GPU為什么更適配AI?
簡(jiǎn)單來說,CPU和GPU都是計(jì)算機(jī)處理器,都能執(zhí)行計(jì)算任務(wù),不同點(diǎn)在于,CPU更擅長(zhǎng)線性計(jì)算,而GPU更擅長(zhǎng)并行計(jì)算。
打個(gè)比方,CPU就是一位學(xué)識(shí)淵博的教授,而GPU就像一群小學(xué)生。教授即使能力再強(qiáng)大,也不可能一秒鐘內(nèi)做500次加減法,但是500個(gè)小學(xué)生同時(shí)做就能做到。
而AI的深度學(xué)習(xí)依賴于數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算,需要處理每秒大量的矩陣乘法運(yùn)算。GPU擁有數(shù)千個(gè)內(nèi)核的處理器,能夠并行執(zhí)行數(shù)百萬個(gè)數(shù)學(xué)運(yùn)算。
使用GPU做輔助計(jì)算,顯然能夠更快地提高AI的性能。
當(dāng)然,只有GPU也不足以讓英偉達(dá)成為“香餑餑”,畢竟能夠生產(chǎn)GPU芯片的也不是只有英偉達(dá)。
GPU只是英偉達(dá)護(hù)城河的第一層城墻,第二層就是CUDA編程生態(tài)。
CUDA(Compute Unified Device Architecture,統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu))是英偉達(dá)在2006年推出的一種軟硬件集成技術(shù),也是首次可以利用GPU作為C語言編譯器的開發(fā)環(huán)境。
在CUDA推出之前,想要調(diào)用GPU的計(jì)算能力,必須編寫大量的底層語言代碼,而CUDA把多種不同的代碼整合成了一氣呵成的代碼,極大的加快了開發(fā)模型的訓(xùn)練速度。
而且CUDA僅為英偉達(dá)專有,這也意味著即便競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的GPU在硬件參數(shù)上比肩英偉達(dá)的GPU,但缺少CUDA的優(yōu)化,計(jì)算效率還是無法達(dá)到英偉達(dá)GPU的水平。
不僅如此,英偉達(dá)還持續(xù)擴(kuò)展CUDA平臺(tái)和GPU算力的使用場(chǎng)景,每一個(gè)領(lǐng)域的擴(kuò)展都在將英偉達(dá)的GPU算力進(jìn)一步“通用化”,通用化的大算力也成為選擇英偉達(dá)GPU的理由之一。
第三層城墻就是NVLink高速傳輸。
大模型訓(xùn)練不可能只用到一張GPU,然而將兩張GUP連在一起,實(shí)際算力必然會(huì)小于2,因?yàn)閿?shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣嚷谛酒懔Γ疫^程中還存在損耗,更不要提使用幾百張卡,甚至上萬張卡一起建立計(jì)算集群。
而NVLink是一種鏈接技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)GPU之間的高速、低延遲互聯(lián),減少芯片損耗提升執(zhí)行效率,從而降低整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行成本。
當(dāng)然,這項(xiàng)技術(shù)依然是和英偉達(dá)自家芯片綁定使用的。
另外,就是英偉達(dá)的“AI鐵桿聯(lián)盟”了。
過去一年,據(jù)外媒統(tǒng)計(jì)英偉達(dá)至少有35筆人工智能投資,是全球最主要的人工智能投資人之一,活躍程度甚至超過了a16z和紅杉等頂級(jí)投資機(jī)構(gòu)。
積極投資的目的,其實(shí)很簡(jiǎn)單,一手投資資金,一手頂級(jí)設(shè)備,這樣的買賣恐怕沒人能拒絕。當(dāng)然,也足以讓絕大部分AI公司綁死在英偉達(dá)的船上。
就連連續(xù)造神的OpenAI也是船上的一員。早在2016年OpenAI成立之初,黃仁勛就親手將全球首款DGX交給了OpenAI,那是英偉達(dá)當(dāng)時(shí)最強(qiáng)的浮點(diǎn)運(yùn)算GPU,同時(shí)還留下了一句話:“為了計(jì)算和人類的未來,我向你們獻(xiàn)上世界上第一臺(tái)DGX-1。”
后面的故事大家都知道了,ChatGPT橫空出世,帶來算力需求的爆發(fā)式增長(zhǎng),Sora又進(jìn)一步引爆了全球算力需求,GPU供不應(yīng)求,英偉達(dá)一飛沖天。
大家都說英偉達(dá)是生成式人工智能(AI)熱潮下最大的受益者,但或許這句話換成英偉達(dá)一直站在AI發(fā)展的關(guān)鍵位置更合適。
“無敵是多么多么寂寞。”
根據(jù)富國(guó)銀行數(shù)據(jù)顯示,英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心AI芯片市場(chǎng)擁有98%的市場(chǎng)份額,占有絕對(duì)的統(tǒng)治地位,第二名的AMD市場(chǎng)份額僅為1.2%,第三名的英特爾不足1%。
面對(duì)英偉達(dá)一家獨(dú)大的局面,在算力芯片如此緊缺的當(dāng)下,眾多互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)廠商肯定不可能把雞蛋放在一個(gè)籃子里——又貴又不安全。
縱觀目前的AI芯片賽道,除了種子選手英偉達(dá)之外,可以分成兩類重要的陣營(yíng):以AMD和英特爾為代表,在GPU市場(chǎng)還算有姓名的專業(yè)級(jí)“新”選手,以及以谷歌TPU、微軟Athena等為代表的云廠商自研芯片。
AMD被視為與英偉達(dá)水平最接近的同行。
去年6月AMD發(fā)布AMD Instinct MI300X GPU和AMD Instinct MI300A APU,根據(jù)AMD的表述,MI300X堪與英偉達(dá)H100一戰(zhàn),在訓(xùn)練方面二者性能相當(dāng),在推理方面則MI300X的推理速度是H100的1.4倍到1.6倍。
在軟件生態(tài)上,AMD仍然延續(xù)兼容CUDA的策略,一方面通過遷移工具,試圖將CUDA應(yīng)用“翻譯”成MI300可以運(yùn)行的代碼,另一方面開源自家的ROCm軟件,提高企業(yè)和開發(fā)者的自主權(quán)。
不過比較而言,CUDA推出的時(shí)間更早,積累更多,具有先天優(yōu)勢(shì),ROCm做為后發(fā)者起步晚,再加上AMD的研發(fā)實(shí)力也不如英偉達(dá)強(qiáng),所以軟件棧的豐富度和好用程度相比英偉達(dá)的CUDA來說要差很多。
雖然大型客戶也樂于嘗試AMD的芯片,比如OpenAI就表示,將使用MI300進(jìn)行部分模型訓(xùn)練。但目前而言無論是做訓(xùn)練還是做推理,CUDA還都是最優(yōu)選擇。
被英偉達(dá)斬落皇冠的英特爾也不愿意在AI芯片中落后,開始重整旗鼓,最新的AI芯片Gaudi3將在2024年上市,按英特爾的宣傳,這款芯片的帶寬是Gaudi 2(7nm工藝)的1.5倍,BF16功率是其4倍,網(wǎng)絡(luò)算力是其2倍,并表示Gaudi3的性能將優(yōu)于英偉達(dá)的H100。
此外,英特爾也具備和英偉達(dá)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和類似CUDA的軟件,同時(shí)希望憑借CPU在個(gè)人PC上的優(yōu)勢(shì),率先搶占AI PC市場(chǎng)。
同樣,很多對(duì)AI芯片需求較高的大廠也紛紛開始布局自研芯片,如谷歌 TPU、微軟 Athena、
亞馬遜 Tranium 等。作為全球最具代表的AI企業(yè),OpenAI也宣布了自己的造芯計(jì)劃。
大型科技公司推出的新的芯片表明,它們有能力在半導(dǎo)體硬件上與英偉達(dá)一較高下,甚至匹配自身情況設(shè)計(jì)最合適的AI芯片。但無論是自研芯片還是生態(tài)建設(shè)都需要時(shí)間來慢慢發(fā)酵,至少在供應(yīng)鏈緊張的問題解決之前,他們還是需要依賴英偉達(dá)。
從國(guó)產(chǎn)算力來看,華為昇騰910B的能力已經(jīng)基本達(dá)到英偉達(dá)A100的水平,昇騰系列已建立全方位算力生態(tài),有望引領(lǐng)國(guó)內(nèi)智算中心國(guó)產(chǎn)替代加速。
雖然從客觀的性能、使用成本,軟硬件生態(tài)工具,華為與英偉達(dá)之間仍然有著代際的差距。但華為作為國(guó)內(nèi)唯一具有芯片、服務(wù)器、交換機(jī)、自動(dòng)化運(yùn)維軟件、AI框架、AI模型全鏈條解決方案的廠商,已經(jīng)被英偉達(dá)視為從芯片硬件到軟件,從云服務(wù)到通信解決方案的全領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的挑戰(zhàn),英偉達(dá)也不可能立正挨打全無準(zhǔn)備,一方面英偉達(dá)持續(xù)迭代硬件產(chǎn)品,延續(xù)軟件架構(gòu)優(yōu)勢(shì),在大家還在拿H100作比較的時(shí)候,H200已經(jīng)發(fā)布,下一代GPUBlackwell B100也有望提前發(fā)布,并且CUDA架構(gòu)開發(fā)者和下載量也在持續(xù)提升。另一方面,繼續(xù)通過投資參股等方式綁定下游企業(yè)的算力需求,同時(shí)通過上百億美金采購承諾額鎖定上游產(chǎn)能。
不過芯片行業(yè)技術(shù)代際變化非常大,只要存在技術(shù)迭代的機(jī)會(huì),就永遠(yuǎn)有彎道超車的可能,在英偉達(dá)的挑戰(zhàn)者中不乏擁有深厚技術(shù)研發(fā)能力和充裕的資金企業(yè),可能在這個(gè)時(shí)間段暫時(shí)落后,但誰也無法篤定,下一次技術(shù)涌現(xiàn)突圍的會(huì)是誰。
“AI不止,前路不息。”
根據(jù)英偉達(dá)發(fā)布FY24 Q4財(cái)報(bào),公司營(yíng)收同比大增265%,每股收益同比暴增765%。作為生成式AI熱潮下最受益的企業(yè),英偉達(dá)業(yè)績(jī)表現(xiàn)很大程度上反映了當(dāng)下人工智能行業(yè)發(fā)展的情況以及未來的趨勢(shì)。
隨著生成式AI在全球各行各業(yè)的重要性日益提高,AI軍備戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)從2023年的少數(shù)幾家互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)大廠,向更多地區(qū)的更多企業(yè)和部門擴(kuò)展,接下來還會(huì)有更多國(guó)家和企業(yè)入場(chǎng),模型的參數(shù)數(shù)據(jù)量也會(huì)變得更大,AI訓(xùn)練端算力需求隨之將會(huì)加大。
同時(shí),受到AI逐步落地、AI應(yīng)用從文娛內(nèi)容領(lǐng)域向更多科技和制造領(lǐng)域擴(kuò)展等方面的影響,AI推理相關(guān)的算力需求也正在海量襲來,AI PC、AI Phone、AI Car都將會(huì)是關(guān)注度極高的板塊。
根據(jù)國(guó)盛證券的測(cè)算,到2030年,訓(xùn)練端全球累計(jì)需要相當(dāng)于2000萬張H100的等量算力需求,推理端全球累計(jì)需要相當(dāng)于超1.16億張A30的等量算力需求。
預(yù)計(jì)到2032年,包括訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)所需AI芯片,以及AI軟硬件等應(yīng)用端在內(nèi)的生成式AI市場(chǎng)總營(yíng)收規(guī)模將從去年的400億美元增長(zhǎng)到1.3萬億美元。
英偉達(dá)等半導(dǎo)體制造商無疑被視為投資打造生成式AI基礎(chǔ)的大贏家,與訓(xùn)練相關(guān)的銷售預(yù)計(jì)將成為最大的細(xì)分市場(chǎng),在未來10年達(dá)到4740億美元的規(guī)模。但彭博蓬勃研究院預(yù)計(jì)微軟、亞馬遜和谷歌等云巨頭未來10年的增速會(huì)比半導(dǎo)體行業(yè)的整體增速更快。
而設(shè)備需求將受益于推理采用,對(duì)經(jīng)訓(xùn)練的LLM(大語言模型)數(shù)據(jù)和內(nèi)容進(jìn)行解釋的業(yè)務(wù)預(yù)計(jì)將達(dá)到1680億美元的市場(chǎng)規(guī)模。邊緣設(shè)備制造商,如戴爾(個(gè)人電腦)、蘋果(智能手機(jī))和特斯拉(聯(lián)網(wǎng)汽車),可能會(huì)成為與生成式AI相關(guān)的對(duì)話和視覺產(chǎn)品需求的受益者。
從文生文、文生圖到文生視頻,從ChatGPT、Dall-E到Sora,AI跨越壁壘向人們展示了超越邊界的想象力和爆發(fā)力,帶來了潑天的富貴,也帶來的激烈的競(jìng)爭(zhēng),“英偉達(dá)們”想要在這條路上繼續(xù)一路狂飆,別忘了隨時(shí)保持警惕,別被落下。
你覺得誰會(huì)是下一個(gè)突圍者?
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12)危害未成年人身心健康的;
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2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來激怒他人;
4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對(duì)方難堪;
6)謾罵:以不文明的語言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià);
7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;
3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷;
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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