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來源：接地氣的陳老師
很多同學(xué)最怕聽“建模型”仨字。尤其是建立“業(yè)務(wù)分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞的LR、SVM、CNN被業(yè)務(wù)方狂噴：
你這都是啥東西！
脫離業(yè)務(wù)！
不切實際！
所以到底什么是“業(yè)務(wù)分析模型”，又該怎么建？我們今天系統(tǒng)講解一下。
首先，一個正兒八經(jīng)的分析模型得包含三個條件：
1、有合理的邏輯
2、有明確的目標(biāo)
3、有數(shù)據(jù)的支持
所以，首先得把SWOT，PEST，4P之流的垃圾掃出“模型”隊伍。因為這些玩意有邏輯、有目標(biāo)，但很難用數(shù)據(jù)進行論證。不信你看那些什么SWOT，PEST的報告，四個框框里都沒幾個數(shù)字，即使有數(shù)字也很難論證：到底00后比90后減少8000萬會對我們業(yè)績產(chǎn)生幾百萬影響。無法量化計算的，不算分析模型。它們只是拿來美化ppt的。
業(yè)務(wù)分析模型的重點，在“業(yè)務(wù)”兩個字。得讓業(yè)務(wù)參與得進來，看得懂，能應(yīng)用的，才叫業(yè)務(wù)分析模型。顯然，我們不能指望產(chǎn)品經(jīng)理、銷售、運營、售后、物流的人去學(xué)《機器學(xué)習(xí)》《數(shù)學(xué)建?！贰督y(tǒng)計學(xué)》《python編程》所以數(shù)據(jù)分析師們經(jīng)常打交道的算法模型就不要在這里用了——業(yè)務(wù)看不懂，參與不進來，問題解決不了，當(dāng)然會噴沒有用。
有的同學(xué)會疑惑：可我的領(lǐng)導(dǎo)只會提“建個模型”，說不出是業(yè)務(wù)模型還是算法模型，我怎么區(qū)別呢？有個最簡單的原則是：非技術(shù)出身的領(lǐng)導(dǎo)，90%以上講的是業(yè)務(wù)模型（剩下10%是他在朋友圈看了個協(xié)同過濾、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之類的名字，然后臨時起意想搞一下）。
當(dāng)然，想更準(zhǔn)確判斷，你可以仔細問：
● 是有監(jiān)督問題還是無監(jiān)督問題
● 用什么算法你有心選沒有
● 需不需要業(yè)務(wù)參與進來判斷
● 我用對業(yè)務(wù)而言純黑箱的做法行不行
既然要聚焦業(yè)務(wù)，自然下一步得詳細了解：
1、到底針對哪個業(yè)務(wù)部門？
2、業(yè)務(wù)流程是什么樣子？
3、有哪些數(shù)據(jù)采集？
4、當(dāng)前問題狀態(tài)如何？
有了這些，我們可以具體討論，該如何建模。
當(dāng)單個指標(biāo)不能全面描述現(xiàn)狀的時候，就得一系列指標(biāo)有邏輯地呈現(xiàn)，以全面描述現(xiàn)狀、發(fā)現(xiàn)問題，這是所謂：現(xiàn)狀描述模型。業(yè)務(wù)常見邏輯有2種：串聯(lián)式、并聯(lián)式。
串聯(lián)式模型用于描述一個前后分n個階段的流程，需要完成一步再到下一步。從流程起點開始，到終點結(jié)束；
并聯(lián)式模型描述一個任務(wù)分開同時由各個線獨立完成。從總目標(biāo)開始，到執(zhí)行任務(wù)的最小單位結(jié)束（如下圖）。
因此梳理業(yè)務(wù)流程的時候，需要關(guān)注業(yè)務(wù)上下游部門、兄弟部門是如何協(xié)同的，從而構(gòu)建出來。實際業(yè)務(wù)流程，可能既有串聯(lián)，又有并聯(lián)，比如我們常說的杜邦分析法，就是如此（如下圖）：
現(xiàn)狀描述型模型的最大作用是：清晰責(zé)任，暴露問題。因為一般各個子部門，上下游部門各有自己的KPI，因此監(jiān)控進度、復(fù)盤成果的時候，哪個環(huán)節(jié)掉鏈子一清二楚。
所以在銷售管理、運營管理中用得特別多。但注意：現(xiàn)狀 ≠ 問題，現(xiàn)狀+標(biāo)準(zhǔn)=問題。因此只有標(biāo)準(zhǔn)單一且明確的時候才能直接看出問題來。如果標(biāo)準(zhǔn)本身很復(fù)雜，則需要更進一步的手段。
如果判斷一個指標(biāo)好壞的標(biāo)準(zhǔn)只有一個，比如成本、利潤，這時候是不需要模型的。大家都知道成本越低越好，利潤越高越好，業(yè)務(wù)完全可以直接給判斷標(biāo)準(zhǔn)。
如果判斷業(yè)務(wù)好壞需要2個標(biāo)準(zhǔn)，且這兩個標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)度低，這時候可以用矩陣模型來進行分類。常見的重要緊急矩陣，波士頓矩陣，質(zhì)量/數(shù)量矩陣，都是這個原理（如下圖）。
如果判斷標(biāo)準(zhǔn)增加到3個以上，判斷標(biāo)準(zhǔn)相互交叉情況太多太多，再用肉眼觀察就很難判斷誰好誰壞，這時候可以用DEA方法或者AHP來判斷，相比之純機器學(xué)習(xí)方法，DEA方法含義更簡單直接，AHP方法有專家參與，都更容易被業(yè)務(wù)接受。
在給定業(yè)務(wù)限制條件的情況下，經(jīng)常出現(xiàn)最優(yōu)化問題。比如給定了各個部門工時成本，求一個最優(yōu)任務(wù)分配。這時候就是工作計劃模型。最常見的就是解線性規(guī)劃，在工作調(diào)配的時候用得非常多（如下圖）。
所有預(yù)測的基本假設(shè)，都是：未來發(fā)生的規(guī)律和過去一樣，過去的場景會在未來重現(xiàn)。所以業(yè)務(wù)做預(yù)測的時候，常常會假設(shè)一些業(yè)務(wù)參數(shù)是固定的，然后推測未來情況。
常見的做法，比如：
1、假設(shè)生命周期走勢是不變的，推測未來情況
2、假設(shè)轉(zhuǎn)化率/留存率是不變的，推測未來情況
3、假設(shè)投入產(chǎn)出比是不變的，推測未來情況
在一些發(fā)展穩(wěn)定的行業(yè)里，這些假設(shè)常常很準(zhǔn)。但注意，有三種情況下假設(shè)可能失效。
1、新業(yè)務(wù)、新場景導(dǎo)致無歷史數(shù)據(jù)可參照。
2、突發(fā)且情況不明，導(dǎo)致所有轉(zhuǎn)化率都異常。
3、業(yè)務(wù)運作出現(xiàn)明顯問題，已無法按正常走勢反推。
這時候要么更換預(yù)測方法，要么做足預(yù)案，提前準(zhǔn)備后路。單純指望預(yù)測100準(zhǔn)，不論是業(yè)務(wù)模型還是算法模型，都會出問題。
看完以上，有同學(xué)會好奇：看起來業(yè)務(wù)模型能做很多事啊，那什么時候用算法模型呢？注意：算法模型本身的強項，就不是解決經(jīng)營問題。算法模型的強項是圖像識別、語義識別、復(fù)雜場景下動態(tài)規(guī)劃。這些才是算法該發(fā)揮用處的地方。
就拿推薦算法舉例：
1、商品有固定的搭配。比如治療感冒就是VC+銀翹，這叫：固定業(yè)務(wù)邏輯，這時候是不需要算法來推薦的，直接按業(yè)務(wù)邏輯走就好了。
2、商品無固定搭配，但業(yè)務(wù)方想推。比如保健品利潤高，無論如何業(yè)務(wù)方都想推保健品，這叫：強業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)。這時候也不需要算法來推薦，而是業(yè)務(wù)方得創(chuàng)造話術(shù)、廣告、賣點、銷售技巧，千方百計地去洗腦，特別是針對大爺大媽洗腦。
3、商品無固定搭配，且業(yè)務(wù)方無明確目標(biāo)。比如天貓?zhí)詫毝兑暨@種，SKU數(shù)以億計，這時候業(yè)務(wù)邏輯完全理不清，就可以上推薦算法，而且推薦算法目標(biāo)常常是GMV最大，用戶活躍時長最長一類。
類似地，找算法模型的應(yīng)用場景，得主動回避開固定業(yè)務(wù)邏輯、強業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)——找那些業(yè)務(wù)不知道、不清楚情況、無力加以控制的場景。
比如：
1、全新業(yè)務(wù)上線，誰都說不準(zhǔn)，沒經(jīng)驗參考
2、預(yù)測整體走勢，不考慮細節(jié)，先看基本面
3、業(yè)務(wù)無計可施，怎么做響應(yīng)率就是上不去
4、考慮變量太多，用肉眼人手難以分類清楚
這時候可以大膽讓業(yè)務(wù)邏輯退居二線，嘗試用算法解決問題?？梢悦皂樀馗鷺I(yè)務(wù)說：這就是個黑箱。我們觀察結(jié)果就好了——反正他們也沒更好的辦法，如果能做出成績來，就是大功一件。
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3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進行負面評價；
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1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
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