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來源：古牧聊數(shù)據(jù)
開局一張圖?
朋友們好，今天帶來一篇案例解析長文，解析對象是小紅書里的數(shù)據(jù)中心，這是一個(gè)toC 可見的數(shù)據(jù)看板
本文對數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理都有幫助：
「對數(shù)據(jù)分析師」可收獲如何面向業(yè)務(wù)搭建指標(biāo)體系，不僅僅是分析問題，更是解決問題；
「對數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理」可收獲如何像個(gè)真正的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理那樣，設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)看板，而不僅僅是做個(gè)無情的指標(biāo)搭建工具人
另外本文還有一點(diǎn)特別，會設(shè)置成付費(fèi)閱讀，前 50%內(nèi)容免費(fèi)，后 50%內(nèi)容需 5 元左右解鎖（IOS 會收額外過路費(fèi)），解鎖后可贈與一位朋友免費(fèi)閱讀全文。我稍微說下這么設(shè)置的原因：
通過長期對網(wǎng)上付費(fèi)內(nèi)容的觀察，自認(rèn)為這篇文章值得；
比較好奇，想知道自己的付費(fèi)轉(zhuǎn)化率能有多少；
暫時(shí)還不太想這篇文章被大范圍閱讀
下面是本文內(nèi)容結(jié)構(gòu)：
小紅書數(shù)據(jù)中心的目標(biāo)定位梳理
1.1 數(shù)據(jù)中心功能簡介
1.2 數(shù)據(jù)中心定位推測
小紅書數(shù)據(jù)中心的功能結(jié)構(gòu)分析
2.1 對“我是什么水平”的功能分析
2.2 對“我有什么問題”的功能分析
2.3 對“我該怎么改善”的功能分析
小紅書數(shù)據(jù)中心的價(jià)值衡量方法
這里默認(rèn)大家都或多或少接觸過小紅書這個(gè) app，所以就不針對 app 本身進(jìn)行過多介紹，大家只需要知道這個(gè) app 里有不少創(chuàng)作者在發(fā)布內(nèi)容就好（截止 2023 年 8 月，小紅書官方公開數(shù)據(jù)顯示，其月活創(chuàng)作者已超過2000萬，日均發(fā)布筆記量超過300萬）。然后咱們直接進(jìn)入要解析的對象——數(shù)據(jù)中心
既然有大量的素人博主會發(fā)布內(nèi)容，那就勢必需要知道自己發(fā)了之后有沒有人看、是什么人愛看，數(shù)據(jù)總歸是一個(gè)對內(nèi)容質(zhì)量好壞的客觀評價(jià)。所以小紅書也提供了一個(gè)數(shù)據(jù)看板，命名為數(shù)據(jù)中心，位置放在創(chuàng)作中心里。這個(gè)位置的選擇我覺得是有所考量的，也有一定合理性，后續(xù)我們會在討論數(shù)據(jù)中心價(jià)值定位的時(shí)候詳細(xì)展開。數(shù)據(jù)中心的入口位置，和內(nèi)部具體功能數(shù)據(jù)指標(biāo)。下面弄幾個(gè)功能截圖，供沒有用過數(shù)據(jù)中心的朋友具象感受下
老實(shí)講，我也是小紅書的內(nèi)容創(chuàng)作者之一，是個(gè) 5000 粉左右的尾部小博主，主打知識分享賽道，不過根本不考慮變現(xiàn)，就是深度體驗(yàn)下這個(gè)風(fēng)口平臺。從使用者的角度，我覺得現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心目標(biāo)比較雞肋，但我理解平臺方把這個(gè)功能放置在創(chuàng)作中心里，是想讓數(shù)據(jù)輔助創(chuàng)作者創(chuàng)作出更好的內(nèi)容的，而非純粹做公益
作為內(nèi)容平臺方，它肯定希望創(chuàng)作者卷起來，大家都能越來越高頻次的創(chuàng)作越來越優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。但這也有個(gè)基礎(chǔ)，就是內(nèi)容創(chuàng)作者們能不斷的學(xué)習(xí)進(jìn)步。要在內(nèi)容創(chuàng)作上精進(jìn)，理論上對應(yīng)的就需要知道：
? 我目前是個(gè)什么水平，尤其是在所在的領(lǐng)域到底是好還是一般般？
? 當(dāng)前我的內(nèi)容創(chuàng)作有什么問題，選題、封面、文案等？
? 我到底該從哪些角度改善提升目前的內(nèi)容創(chuàng)作呢？
上述問題可以總結(jié)為能展示現(xiàn)狀、能發(fā)現(xiàn)問題、能提供改善建議，好像跟大部分BI 或者數(shù)據(jù)看板也沒啥區(qū)別。不過道理大家都懂，能不能真的實(shí)現(xiàn)上述 3 個(gè)目標(biāo)就要看現(xiàn)有的資源、技術(shù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的功底了。下面我們也將按此目標(biāo)定位去評估，小紅書數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)有功能是否達(dá)標(biāo)
在明確了定位之后，我們就可以開始研究分析其現(xiàn)有功能是否都能支撐目標(biāo)定位了。就按照我是什么水平（展示現(xiàn)狀）、我有什么問題（發(fā)現(xiàn)問題）、我該怎么改善（改善建議） 3 個(gè)維度依次展開
了解自己的現(xiàn)狀水平，是每個(gè)內(nèi)容創(chuàng)作者天然的訴求。但這里并不是說把閱讀量等指標(biāo)直接堆放在一起就可以的，這些數(shù)據(jù)本身在個(gè)人主頁也能看到，那樣做最多只能解決數(shù)據(jù)指標(biāo)閱讀的便利性和統(tǒng)一性
想知道自己處在什么水平，就需要先明確好幾個(gè)衡量指標(biāo)，再明確自己跟誰比，最后確認(rèn)比較的結(jié)果是什么。而且考慮到小紅書這類內(nèi)容平臺的趨勢，就是不斷的弱化創(chuàng)作者作為鮮活個(gè)體的角色，突出其內(nèi)容生產(chǎn)供應(yīng)方的角色。所以不僅會看重賬號維度，也會把個(gè)人原子化拆解成一篇篇內(nèi)容筆記的集合體，以單篇筆記為粒度去推薦、分析、運(yùn)營。所以在明確自身水平的時(shí)候，既要有賬號粒度，也要有筆記粒度
針對賬號整體，我們從一個(gè)用戶的視角去體驗(yàn)，就會有這么一個(gè)自然而然的流程：有沒有人看你發(fā)的內(nèi)容、看了之后點(diǎn)贊收藏評論這些互動(dòng)多不多、會分享剛看過的內(nèi)容多少次、有多少人會被內(nèi)容吸引來訪主頁、有多少人會被內(nèi)容轉(zhuǎn)化吸引最終關(guān)注你，分別對應(yīng)的就是閱讀量、互動(dòng)量、分享量、訪問人數(shù)、關(guān)注量。
而且這些指標(biāo)有的并不能直接用總量，比如閱讀、互動(dòng)、分享，因?yàn)橛腥税l(fā)的筆記多、有人發(fā)的少，總量不好拉齊對比，就只能用平均每篇筆記帶來的數(shù)據(jù)；而主頁的訪問人數(shù)、關(guān)注量等，倒是不會被發(fā)布的筆記數(shù)量直接影響，可以先直接看總量。而且也不僅僅是查看具體的指標(biāo)數(shù)值，還可以給出在整體中的相對排位，比如排名前xx%這類的方式。
只不過這里就要先找準(zhǔn)排名的群體，是真的跟整體排名么？那樣不就很容易知道平臺的真實(shí)用戶活躍等數(shù)據(jù)表現(xiàn)了么？太敏感了，而且也太泛泛了、也比不過來，不如直接跟所在的賽道比。比如我是個(gè)發(fā)職場知識經(jīng)驗(yàn)分享的，那就跟職場博主們比；我要是做穿搭的，那就只跟穿搭博主們比
對單篇筆記而言，指標(biāo)維度就相對更簡潔一些了，就是看發(fā)布筆記之后，有多少人看、看完之后點(diǎn)贊收藏評論、進(jìn)而分享筆記、最后關(guān)注你，這就是閱讀量、互動(dòng)量、分享量、加關(guān)注量。而且這些都是針對單篇筆記，就不用考慮像賬號粒度那樣的取平均值了
按照上述標(biāo)準(zhǔn)，在小紅書數(shù)據(jù)中心里查找，就會發(fā)現(xiàn)基本都能有所對應(yīng)，只不過這些指標(biāo)有的分散、有的集中。先看賬號粒度的，首先在數(shù)據(jù)中心的入口位置，就已經(jīng)通過櫥窗欄的方式，把幾個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)直接匯總展示了。雖然總粉絲量沒有放在櫥窗里，但在該界面頂部頭像下面也有展示，也算是給出了
在進(jìn)入數(shù)據(jù)中心后，也有 2 個(gè)位置展示賬號整體數(shù)據(jù)（如下圖）。在賬號概覽的頂部，通過卡片交互的方式給出了不同時(shí)間范圍內(nèi)的指標(biāo)波動(dòng)圖形可視化、以及環(huán)比漲跌幅數(shù)據(jù)；在賬號診斷里，給出了我們期待的排名情況，而且點(diǎn)擊查看診斷詳情還能看到一些建議（這塊我們在改善環(huán)節(jié)重點(diǎn)再展開）。
可以說針對賬號粒度的數(shù)據(jù)，該有的都有了，雖然沒有給出累計(jì)數(shù)據(jù)，但近 7 天和近 30 天也夠用了，也能比較好的反映出現(xiàn)狀。唯一美中不足的就是，指標(biāo)排名里提到的“同類作者“到底是哪一類？我怎么知道平臺有沒有給我錯(cuò)分了類型，導(dǎo)致我進(jìn)入了一場不平等的對比呢？
而針對筆記粒度的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)中心有專門的筆記分析 tab（如下圖），對所有筆記可以按照時(shí)間/觀看量排序，點(diǎn)擊單篇筆記就能看到卡片交互式的詳細(xì)指標(biāo)了，比我們列舉的還要全面細(xì)致。
下方的筆記診斷也跟賬號診斷的交互操作類似，點(diǎn)擊可以查看具體建議。問題其實(shí)依然是”同類作者“沒有直說，對很多跨界內(nèi)容創(chuàng)作者而言，真的會不知道該怎么比。不過也可能平臺就是希望每個(gè)人都盡量的垂直，不需要你鮮活全面，只專注供應(yīng)好某個(gè)垂直領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容就可以了
針對明確自身水平這個(gè)部分，我們稍微總結(jié)下，小紅書數(shù)據(jù)中心的功能模塊和指標(biāo)基本完美的覆蓋了我們的分析框架，僅僅在”同類作者“這個(gè)分類上可能有自己的考慮，沒有直接告知每個(gè)創(chuàng)作者對應(yīng)的歸類，算是白璧微瑕吧
正視完自身的現(xiàn)狀和定位，就該看看數(shù)據(jù)能否發(fā)現(xiàn)問題了。我們必須首先明確一點(diǎn)，數(shù)據(jù)只能輔助，無法幫助我們發(fā)現(xiàn)所有問題。在這個(gè)場景下就是，比如在描述現(xiàn)狀環(huán)節(jié)我們列舉了互動(dòng)、分享指標(biāo)。你說一篇筆記就是沒人互動(dòng)分享，怎么從數(shù)據(jù)上定位出原因？再比如一篇筆記發(fā)出去之后，看的人挺多，但就有辦法轉(zhuǎn)化成新增關(guān)注，你說又是為啥？從哪些數(shù)據(jù)維度能找到原因？
這些問題其實(shí)只能找一個(gè)有自媒體運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)的人幫你看，筆記缺少互動(dòng)分享，很可能就是內(nèi)容缺少話題度、或者干脆你把內(nèi)容都說完了，也沒讓人有插嘴的余地；沒人關(guān)注你，可能就是用戶單看這一篇筆記，不會覺得你值得長期關(guān)注，比如內(nèi)容沒有連貫性、利他性等等?？傊@些有經(jīng)驗(yàn)的人能分析出來的原因，都不是數(shù)據(jù)能定位到的
在明確了上述局限之后，我們就把發(fā)現(xiàn)問題聚焦在數(shù)據(jù)能解決的范圍內(nèi)，依舊沿用賬號粒度和單篇筆記粒度這兩個(gè)分析對象。具體指標(biāo)層面，像上面提到的單篇筆記的互動(dòng)、分享、關(guān)注，以及賬號整體的互動(dòng)、分享，都難以被數(shù)據(jù)定位分析，就暫時(shí)先放棄了。所以精簡之后，我們就聚焦在這些維度上
針對賬號整體，可被數(shù)據(jù)量化分析的還是閱讀和關(guān)注。對賬號閱讀情況的問題定位，可以按 3 種不同的角度拆分下鉆指標(biāo)，比如按來源渠道、主題分類、單篇筆記：
? 來源渠道，就是閱讀可能來自推薦流量，也可能來自搜索流量，還可能來自分享，甚至可能來自用戶自發(fā)來你的主頁閑逛翻看歷史筆記。一個(gè)優(yōu)質(zhì)的賬號幾種不同的流量渠道應(yīng)該有個(gè)相對穩(wěn)定的分布，不應(yīng)該太依賴單獨(dú)的推薦流量。從流量的渠道來源拆分分析，還是能發(fā)現(xiàn)流量結(jié)構(gòu)是否健康的
? 主題分類，就是可能你發(fā)的有些主題的內(nèi)容很少有人看，但另一些主題就很多人愛看。這或許不是用戶的問題，而是你自己天賦的問題?？赡苣惚旧砩瞄L講邏輯講事實(shí)講道理，適合做知識分享這類的，但你非要選擇做穿搭、美妝這種很感性的領(lǐng)域，就很吃虧。所以從主題分類，或許可以幫創(chuàng)作者糾正下選擇。
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2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
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2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個(gè)帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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