來源：巨頭財經(jīng)

中國的大模型網(wǎng)友圈已經(jīng)分化成了三大流派：

死磕AGI、信仰scaling law的技術(shù)信仰派，思維本土，堅持商業(yè)化變現(xiàn)的市場實踐派，以及相信技術(shù)與應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)雙翼齊飛的中間派。

投資界“獨角獸獵手”朱嘯虎認(rèn)為中國大模型“沒戲”，尤其是缺乏場景和數(shù)據(jù)的公司更是不會投。

相對地，清華大學(xué)90后博士楊植麟作為AI領(lǐng)域的新星，堅定地追求AGI。他說，“AI不是我在接下來一兩年找到什么PMF，而是接下來十到二十年如何改變世界。”

百川智能創(chuàng)始人王小川則提出了中國AGI的第三種可能性，即在技術(shù)和市場、理想主義和現(xiàn)實主義之間找到平衡。

他認(rèn)為，中國在技術(shù)和哲學(xué)思考上并不遜色于美國，所缺乏的是一種自信。

沿著朱嘯虎的思路，中國大模型行業(yè)需要重新審視自身；順著王小川的邏輯，我們無需妄自菲薄，應(yīng)該在技術(shù)和場景的交叉點上尋求突破；但如果你也跟楊植麟一樣懷揣AGI信念，那么AI技術(shù)必定走向更深遠的邊界。

01、AI新勢力們，涌向大模型吸金占位

過去一年的AI企業(yè)普遍掙扎在焦慮而逼仄的生存命題里，但還是有一批新勢力們在資本冷風(fēng)中逆勢吸金。

最近的一筆是商湯系公司MiniMax拿到的。

今年3月，由阿里領(lǐng)投6億美元，這之后的MiniMax估值已經(jīng)超過25億美元。

MiniMax由商湯科技前副總裁閆俊杰于2021年12月創(chuàng)立，公司從一開始就全力投入AGI的研發(fā)。其早期產(chǎn)品Glow和Inspo，尤其是基于Transformer的消費者虛擬聊天應(yīng)用Glow，在上線四個月后用戶數(shù)接近500萬。

它最新推出的AI社交應(yīng)用星野，主打陪伴屬性，面向C端市場，可視為Glow與Inspo的高端合體。

同樣被阿里相中的，還有清華系大模型公司月之暗面。

而且時間更早一個月，金額超10億美元B輪融資。盡管他們拒絕回應(yīng)此事，但也難掩公司一路高歌的勢頭，成立短短1年估值已達25億美元。月之暗面目前最火爆的產(chǎn)品是面向消費者的產(chǎn)品Kimi。

Kimi的長文本處理能力，包括豐富的信息理解、連貫有邏輯的對話或決策，以及復(fù)雜任務(wù)處理，被視為邁向AGI的關(guān)鍵一步。

而楊植麟所描述的“第二步”則是在長文本處理能力的基礎(chǔ)上進一步發(fā)展AI，推動AI技術(shù)向多模態(tài)理解（處理如文本、圖像、視頻等不同模態(tài)）和自我進化發(fā)展（AI將具備更強的自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力），實現(xiàn)更高階的人工智能目標(biāo)。

相比之下，Kimi則可能更側(cè)重于交互式對話和即時信息處理，而零一萬物的Yi-34B-Chat-200K的超長上下文處理能力則在處理大量連續(xù)文本方面有比較優(yōu)勢。

零一萬物，是李開復(fù)帶隊孵化的AI2.0公司。

Yi-34B-Chat-200K，是零一萬物API開放平臺為開發(fā)者提供的三大模型之一。另外兩款分別是支持通用聊天功能的Yi-34B-Chat-0205，以及支持多模態(tài)輸入的Yi-VL-Plus。

通過這些模型，開發(fā)者可以構(gòu)建各種智能應(yīng)用程序。值得一提的是，零一萬物API開放平臺還與OpenAI API兼容，這意味著，熟悉OpenAI API的開發(fā)者可以快速上手零一萬物的平臺，更高效地開發(fā)和部署AI應(yīng)用。

李開復(fù)曾說，中美大模型只能存活五六家，手握超千億參數(shù)大模型Baichuan 3的百川智能潛力如何？

百川智能，近期全面升級了Baichuan 3

據(jù)測評，它已經(jīng)在多個中文任務(wù)評測中超越了GPT-4。醫(yī)療領(lǐng)域英文任務(wù)成績也接近GPT-4。

王小川的創(chuàng)業(yè)愿景是在創(chuàng)造、健康和快樂這三個領(lǐng)域內(nèi)為用戶提供價值。反觀，LeptonAI的口號是"Build AI The Simple Way"，即幫助開發(fā)者以最簡單直接的方式構(gòu)建AI應(yīng)用。

LeptonAI，由阿里原技術(shù)副總裁賈揚清創(chuàng)立。

團隊推出的AI搜索引擎Lepton Search項目，曾因簡潔的代碼和高效的功能引起轟動。

為了向開發(fā)者證明“天下沒有難構(gòu)建的AI應(yīng)用”，LeptonAI團隊只用了500行代碼就搭出來這個項目。

時間再早一些，LeptonAI還推出了AIGC提示工具PromptLLM，允許用戶用簡短的提示引導(dǎo)AI生成詳細(xì)的繪圖。

LeptonAI之外，智譜AI也是同一梯隊的新晉獨角獸。

智譜AI從傳統(tǒng)NLP順利轉(zhuǎn)型大語言模型。從時間上看，它全力投入大模型研發(fā)的時間比ChatGPT問世還要早，2022年就推出了GLM-130B。

到去年底，智譜AI還推出了性能顯著提升的新一代基座大模型GLM-4。融資方面，智譜AI去年已經(jīng)拿下超25億人民幣，一度被傳以200億元估值進行下一輪融資。

面對OpenAI GPT系列的飛速進化，國內(nèi)大模型一直在燒錢追趕。

不過，大模型的競爭關(guān)乎巨額資本和稀缺人才，AI領(lǐng)域的投資回報實在是太長了。

從“卷”基礎(chǔ)大模型到“卷”落地應(yīng)用，科技圈內(nèi)彌漫著一種“要拿著錘子找釘子”的商業(yè)化焦慮。

尤其對初創(chuàng)企業(yè)來講，找準(zhǔn)市場空缺，并通過運營手段快速推廣，在有限的窗口期驗證自我造血能力，被視為最有效的生存策略。

“秒鴨相機”小程序作為國內(nèi)首個AIGC爆款應(yīng)用，以9.9 元實現(xiàn)寫真自由迅速打開大模型 C 端應(yīng)用的商業(yè)市場。

2023年第四季度，大模型為百度云業(yè)務(wù)帶來約6.6億元增量收入，李彥宏預(yù)計，到2024年，這一數(shù)值有望達到數(shù)十億元人民幣。

生成式AI和基礎(chǔ)模型被看作百度的“救命藥”。早在通義千問1.0發(fā)布時，阿里就說旗下所有產(chǎn)品都要接入大模型；

科大訊飛推出訊飛星火認(rèn)知大模型后，不僅內(nèi)部落地了學(xué)習(xí)機，還對外向頂尖企業(yè)賦能；無獨有偶，自盤古大模型3.0發(fā)布以來，華為云也開始在各行各業(yè)中探索應(yīng)用。

業(yè)內(nèi)已然形成了一個共識：盡管中國在基礎(chǔ)大模型方面尚未形成領(lǐng)先優(yōu)勢，但在應(yīng)用層面有望另辟蹊徑。事實上，不僅是創(chuàng)業(yè)公司與科技大廠，AI新勢力們無一不在理想與現(xiàn)實之間尋找權(quán)衡。

今年2月，數(shù)勢科技與百川智能聯(lián)合發(fā)布的大模型數(shù)據(jù)分析垂直領(lǐng)域應(yīng)用解決方案，象征著雙方在商業(yè)化道路上邁出了堅實的一步。

打開百川官網(wǎng)，還能看到百川大模型的收費標(biāo)準(zhǔn)，橫向維度的通用大模型，縱向維度涵蓋角色大模型、知識庫等多樣化服務(wù)。

參考OpenAI商業(yè)化模式，主要分為API調(diào)用收費和ChatGPT訂閱制收費兩大類。

智譜AI遵循相似的商業(yè)模式，主要面向B端市場，提供包括云端私有化和本地私有化部署在內(nèi)的大模型定制化開發(fā)服務(wù)，以及基于tokens使用量的大模型API接入。

還有MiniMax，也是通過技術(shù)授權(quán)的方式對外開放API來收費。與此同時，MiniMax還基于C端的Glow，設(shè)置了購買“會員權(quán)限卡”增加對話額度的項目。

至于Kimi智能助手和零一萬物，雖然目前尚未公布具體的收費細(xì)節(jié)，但從產(chǎn)品布局來看無非也是以上兩類，其中的Kimi應(yīng)該會側(cè)重在C端市場。

當(dāng)然，作為堅定的AGI擁護者，月之暗面或許會成為一個特殊的存在，畢竟楊植麟最關(guān)心的，是如何改變世界，而不是快速找到PMF。

應(yīng)用or技術(shù)，哪個更重要，是大模型圈近期爭論的焦點。

但國內(nèi)AI新勢力們，絕不會讓自己過多沉浸在理想與現(xiàn)實的劇烈拉扯中。

這有兩個既定事實。一方面，因為政策支持和對場景落地的重視，中國的AI大模型在實際應(yīng)用層面已經(jīng)走在世界前列。

憑借中國巨大的市場規(guī)模和豐富的應(yīng)用場景，中國企業(yè)有望在生成式AI應(yīng)用和大模型行業(yè)解決方案應(yīng)用領(lǐng)域超越美國。

另一方面，美國在底層技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域有著先發(fā)優(yōu)勢，而且除了OpenAI的ChatGPT，美國不少代表性公司推出的產(chǎn)品，都在各自領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越性能。

比如，由OpenAI前高管創(chuàng)立的Anthropic，其大模型產(chǎn)品Claude2性能優(yōu)異，甚至被認(rèn)為在某些方面優(yōu)于ChatGPT-4。Anthropic的估值達到300億美元。

比如，一家專注于ToB市場的大模型公司Cohere，強調(diào)數(shù)據(jù)隱私和定制化服務(wù)。它的產(chǎn)品包括文本檢索、生成和分類，且不受云端平臺限制，提供本地部署選項。

再比如，Google DeepMind推出的多模態(tài)AI模型Gemini能夠跨文字、圖片、影音等多種模態(tài)進行學(xué)習(xí)和理解，其性能在多項測試中超過GPT-4。

類似應(yīng)用or技術(shù)的辯論，中美差距這個問題，也是橫梗在話題熱搜榜的?？汀?/p>

然而，相比起外界風(fēng)評的始終沒有定論，大佬們對于“中國追上美國通用大模型”的時間預(yù)期都更加樂觀。

科大訊飛董事長劉慶峰給出了定量描述是，1-2年，追平；周鴻祎預(yù)測了相同的時間，他認(rèn)為，中美在AI上的差距主要在于“確定技術(shù)方向”上，一旦方向確定，中國憑借快速學(xué)習(xí)能力的優(yōu)勢，在一兩年內(nèi)能夠追上。

王小川給的時間更快，他說預(yù)計2024年就有機會追趕GPT-4。楊植麟同樣承認(rèn)，國內(nèi)大模型公司正朝著追趕OpenAI的共同目標(biāo)努力。

除此之外，他還強調(diào)了綜合能力之外的其他方面，也能展示獨特能力，甚至達到世界領(lǐng)先水平。比如長上下文處理（Long context）是一個可以發(fā)展的方向，而DALL-E3的圖片生成效果就不如Midjourney V6。

綜合考量AI六小牛的戰(zhàn)略定位，我們可以清晰地看到，行業(yè)大模型與通用大模型確實不是什么對立關(guān)系。·技術(shù)與應(yīng)用的雙翼齊飛，應(yīng)該是最符合中國國情的選擇。

周鴻祎曾這樣建議：初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)優(yōu)先考慮開發(fā)符合行業(yè)特定需求的大模型，而將通用大模型的研發(fā)重任委托給如百川智能、月之暗面這樣在資本和技術(shù)實力上更為雄厚的團隊。

時下，中美兩國在大模型領(lǐng)域的競爭和發(fā)展模式各有特色，且都在積極尋求突破和應(yīng)用。

與其單純劃分AI流派，不如研究他們的定位與方向。透過中國AI新勢力的視角，我們還可以遇見更多中國AI產(chǎn)業(yè)趨勢：

比如，人工智能技術(shù)在新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用。腦機接口、具身智能、量子通信等前沿領(lǐng)域的科研技術(shù)和工程成果將持續(xù)涌現(xiàn)。

再比如，2024年的國內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)，將迎來更大用戶量級的產(chǎn)品，在某些特定領(lǐng)域或維度上創(chuàng)造出世界領(lǐng)先的新能力，以及可能會經(jīng)歷一系列的合并、收購或合作等等 ……

在全世界各產(chǎn)業(yè)積極擁抱AI的浪潮下，AI六小牛們：希望不要再辜負(fù)這個時代！