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AI淘汰賽開啟,“追風(fēng)者”昆侖萬維還有多少時間?
2024-12-07 09:00:00

曾憑網(wǎng)頁游戲《三國風(fēng)云》一戰(zhàn)成名的昆侖萬維,如今卻成了科技熱點的“追風(fēng)者”。2022年底,ChatGPT引爆大模型熱潮,昆侖萬維迅速嗅到新機遇。2023年4月,公司高調(diào)發(fā)布對標ChatGPT的“天工3.5”,宣稱其智能水平接近OpenAI的GPT-3.5,并全面押注AIGC與AGI。

AI淘汰賽開啟,“追風(fēng)者”昆侖萬維還有多少時間?

昆侖萬維自稱已完成“算力基礎(chǔ)設(shè)施—大模型算法—AI應(yīng)用”全產(chǎn)業(yè)鏈布局。然而,這場豪賭卻成了燒錢的無底洞:今年前三季度,雖然營收達到38.28億元,同比增長4%,卻錄得6.27億元凈虧損,同比暴跌290.81%。

站在AI的賭桌上,昆侖萬維已無退路。

技術(shù)差距、核心人才流失、資本市場冷卻……這些陰影正籠罩著它的AI故事。這個曾因頁游崛起的企業(yè),能否熬過大模型賽道的淘汰賽?

從頁游巨頭到資本玩家

昆侖萬維創(chuàng)立于2008年,憑借網(wǎng)頁游戲《三國風(fēng)云》一戰(zhàn)成名。2015年,公司成功登陸創(chuàng)業(yè)板,游戲業(yè)務(wù)一度占據(jù)營收七成。然而,自2017年起,其游戲收入占比逐年下滑,到2022年已降至15.35%,遠低于廣告與社交網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)所占的64.54%。曾經(jīng)主業(yè)輝煌的昆侖萬維被迫轉(zhuǎn)型,通過并購和布局新興產(chǎn)業(yè)尋找新的增長點。

2020年,公司通過并購瀏覽器公司Opera和社交媒體公司Star Group,將營收推至55.78億元的歷史高點。然而,好景不長,2021年昆侖萬維營收跌至48.50億元,同比下滑10.51%,歸母凈利潤更是暴跌69.32%,僅剩15.47億元。到了2022年,公司營收進一步下滑至47.36億元,凈利潤僅為11.53億元,同比下滑25.49%。這無疑為昆侖萬維的未來蒙上了陰影,也迫使其在2023年尋求新的資本故事:押注AI。

昆侖萬維聲稱,早在2020年就已開始布局大模型,2023年4月更是推出了“天工3.5”,但這一大模型并非完全自主研發(fā),而是與奇點智源聯(lián)合開發(fā)。同年6月,昆侖萬維宣布斥資11.45億元全資收購奇點智源,這家公司的財務(wù)狀況卻令人震驚。截至2023年一季度末,奇點智源總資產(chǎn)僅為456萬元,總負債卻高達3917萬元,幾乎是負債累累。

更加令人疑惑的是,僅三個月后,昆侖萬維再度宣布,以6.8億元收購成立僅兩個月的艾捷科芯58%股權(quán),而這家公司的注冊資本僅為186萬元。這一系列高額收購是否能帶來預(yù)期的AI技術(shù)突破,市場普遍存疑。

昆侖萬維自身也意識到AI布局需要巨額資金。公司曾公開表示,至少需要長期儲備10億美元以上的資金儲備。然而,昆侖萬維并不具備與百度、阿里等巨頭同臺競技的資金實力。為填補資金缺口,公司頻繁融資。自2022年底以來,昆侖萬維已發(fā)布超過十次借貸擔(dān)保公告,僅在2023年11月22日,就宣布向兩家銀行申請總計不超過2億元的授信,旗下全資子公司還向匯豐中國申請了不超3000萬美元的授信。

除此之外,昆侖萬維還借助內(nèi)部資本運作,2023年7月,公司實際控制人前妻李瓊通過減持股份套現(xiàn)13億元,并承諾將減持所得的50%以年利率2.5%借給公司,期限三年。如此頻繁的融資動作,背后是昆侖萬維為維持AI投資而進行的資本補血。

盡管昆侖萬維在2023年前三季度實現(xiàn)了38.28億元的營業(yè)收入,同比增長4%,但凈虧損卻高達6.27億元,同比暴跌290.81%。對比之下,2022年同期,公司還實現(xiàn)了2.73億元的凈利潤。這一巨大的反差,充分說明AI布局對公司的財務(wù)壓力已然顯現(xiàn)。

從頁游巨頭到資本玩家,昆侖萬維在追逐風(fēng)口的路上屢屢押注。如今,它將希望寄托在AI賽道上。然而,這次的豪賭,是否還能如以往一樣幸運?

昆侖萬維的AI困局

2024年被視為大模型商業(yè)化的“元年”,但從昆侖萬維的現(xiàn)狀來看,押注AI賽道已無退路。

在一次投資者關(guān)系活動中,昆侖萬維董事長方漢坦承,與OpenAI相比,國內(nèi)大模型技術(shù)仍有兩年差距。這一差距不僅源于技術(shù)實力的不足,還受限于算力和硬件。昆侖萬維董事長方漢直言:“在大模型的基礎(chǔ)層面,我們與國際領(lǐng)先水平存在大約兩年的差距。”然而,他也指出,國內(nèi)企業(yè)的優(yōu)勢在于產(chǎn)品層面的創(chuàng)新和盈利導(dǎo)向,尤其是在一級市場低迷的情況下,中國AI企業(yè)更渴望快速盈利。

方漢甚至預(yù)測,“最賺錢的AI產(chǎn)品一定會由中國企業(yè)率先推出。”他的信心建立在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在產(chǎn)品創(chuàng)新上的優(yōu)勢,但市場卻不一定會買賬。畢竟,僅有技術(shù)差距縮小的預(yù)期,并不足以掩蓋短期內(nèi)的虧損和資本壓力。

昆侖萬維最新財報數(shù)據(jù)顯示,2024年前三季度凈虧損卻高達6.27億元,同比下降幅度高達290.81%。僅第三季度,公司錄得凈虧損2.37億元,同比暴跌695.9%,扣非凈虧損為2.41億元。這一數(shù)字背后,是研發(fā)費用的持續(xù)攀升:前三季度研發(fā)投入高達11.4億元,同比激增84.5%,這一數(shù)字已超過2023年全年9.7億元的研發(fā)支出。

AI淘汰賽開啟,“追風(fēng)者”昆侖萬維還有多少時間?

更讓市場擔(dān)憂的是,昆侖萬維賴以維系利潤的投資業(yè)務(wù)也不再可靠。財報顯示,公司投資組合中,愛奇藝等標的股價大幅下跌,直接拖累了利潤表現(xiàn)。這種情況下,昆侖萬維過去依靠投資收益支撐業(yè)績的模式已難以為繼。

雪上加霜的是,僅在2023年9月加盟昆侖萬維的AI學(xué)者顏水成,在財報披露不足半個月后便宣布離職,這距離他擔(dān)任天工智能聯(lián)席CEO不過14個月。顏水成是AI領(lǐng)域的頂尖人才,曾就職于微軟亞研院并擔(dān)任依圖科技的首席技術(shù)官,他的突然離職無疑是對投資者信心的又一次打擊。

AI淘汰賽開啟,“追風(fēng)者”昆侖萬維還有多少時間?

昆侖萬維的股價表現(xiàn),或許是市場對其AI故事的最好注腳。自2023年1月起,借助AI概念熱潮,其股價一路飆升至70.66元/股,漲幅超過300%。然而,隨著股東減持、財務(wù)壓力顯現(xiàn),股價自2023年下半年開始大幅下滑。截至2024年2月,股價已跌至26元附近,目前徘徊在44元左右,相較最高點縮水約三成。資本市場的熱情已明顯退燒,昆侖萬維再難依靠單純的AI概念維系高估值。

昆侖萬維已經(jīng)走上了一條“豪賭AI”的不歸路,但市場留給它的時間并不多。在生成式AI市場競爭日益白熱化的當(dāng)下,能在短期內(nèi)實現(xiàn)盈利的企業(yè)才有資格參與下半場的角逐。然而,從昆侖萬維的財務(wù)數(shù)據(jù)和市場表現(xiàn)來看,這條路遠比想象中更難走。

與國際巨頭的技術(shù)差距、核心人才的流失、資本市場的冷卻,都是昆侖萬維必須面對的現(xiàn)實?;蛟S,這場豪賭最終能否勝出,不僅僅取決于技術(shù)實力,還要看昆侖萬維能否在資本市場的耐心耗盡之前,找到真正的商業(yè)化出口。

誰能熬過黎明前的黑暗?

AI行業(yè)從不缺熱潮,但資本市場的耐心卻從未被賦予同樣的寬容。自人工智能誕生60多年來,這個領(lǐng)域已經(jīng)經(jīng)歷了多次類似今天的狂熱,從最初的理論研究到2016年的深度學(xué)習(xí)浪潮,每一次興奮都以資本的理性回歸收場。昆侖萬維所面臨的困境并非孤例,而是整個行業(yè)逐漸走向淘汰賽的縮影。

自2022年10月ChatGPT引發(fā)全球AI大模型狂潮以來,中國迅速涌現(xiàn)出百家爭鳴的局面。大廠紛紛高喊“All in AI”,創(chuàng)業(yè)公司也如雨后春筍般崛起。然而,經(jīng)過短短一兩年時間,市場開始變得冷靜。李彥宏直言不諱地指出:“生成式AI的技術(shù)泡沫不可避免。歷史告訴我們,當(dāng)技術(shù)沒有達到最初興奮階段的高期望時,必然會引發(fā)市場失望。”

事實正在驗證他的預(yù)判。智譜CEO張鵬指出,國內(nèi)大模型行業(yè)最熱鬧的現(xiàn)象,竟然是價格戰(zhàn)的降價潮。“這是找不到差異化價值的表現(xiàn)。”甚至有傳聞稱,曾被稱為“AI六小虎”的部分公司已縮減預(yù)訓(xùn)練算法團隊,轉(zhuǎn)向更務(wù)實的AI應(yīng)用。這正是行業(yè)進入淘汰賽的標志,無法滿足市場需求的偽創(chuàng)新將被迅速清洗出局。

如今,所有AI團隊都站在十字路口,選擇何種技術(shù)路線成為生存的關(guān)鍵。騰訊機器學(xué)習(xí)平臺總監(jiān)康戰(zhàn)輝表示,未來各家的路線可能各不相同。例如,騰訊選擇的是混合專家模型(MoE)結(jié)構(gòu),而其他公司則更傾向于強化學(xué)習(xí)或不同的Scaling路徑。但不論路徑如何,所有AI企業(yè)面臨的共同問題卻是相同的,高算力帶來的高成本難以在短期內(nèi)找到商業(yè)化出口。

這場“淘金熱”中,部分公司已經(jīng)開始掉頭,放棄自研大模型,轉(zhuǎn)而采購成熟的開源模型。月之暗面等企業(yè)選擇聚焦于少數(shù)產(chǎn)品,強調(diào)業(yè)務(wù)的精細化,而非廣泛撒網(wǎng)。這表明,大模型行業(yè)正經(jīng)歷一次深度洗牌,只有真正具備核心技術(shù)和商業(yè)變現(xiàn)能力的企業(yè),才能熬到最終。

香頌資本執(zhí)行董事沈萌指出,大模型行業(yè)即將迎來優(yōu)勝劣汰的陣痛期,核心技術(shù)的推進將成為未來的主戰(zhàn)場。這場科技革命或許堪比“百年一遇”,但沒有成熟的商業(yè)模式和技術(shù)支撐,AI大模型也可能像VR、元宇宙那樣,在潮水退去后只剩下一地雞毛。

資本市場不會永遠為講故事買單,昆侖萬維能否在這場淘汰賽中熬過黎明前的黑暗?或許,它真正需要的,不僅是AI技術(shù),而是時間、耐心,以及真正能兌現(xiàn)的商業(yè)價值。”

 

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