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對于許多設(shè)計新人來講，用戶研究、體驗(yàn)設(shè)計這些非直接工作領(lǐng)域的內(nèi)容，往往令人望而卻步，將其當(dāng)做一個特殊專業(yè)領(lǐng)域的范疇，而不敢涉足，或者對其概念完全模糊。瀏覽一些用戶研究類文章，同樣有很多問題。一方面，某些文章專業(yè)性與深度都不適合初學(xué)者，一方面，一些實(shí)用性文章側(cè)重于方法，重于用但不能闡述清楚“所以然”的問題。鑒于此我決定輸出一篇比較完整的，適合初學(xué)者的用戶研究指南，文章主要回答一些基礎(chǔ)的問題，解答新人對用戶研究這一主題的迷惑。

什么是用戶研究？

提到用戶研究，很多非用研類設(shè)計師總是會立即想到最為經(jīng)典可用性測試，這是一種通過發(fā)布測試版本來從用戶那里獲取反饋的方法，觀察用戶的態(tài)度、想法、行為、任務(wù)完成率、滿意度等來驗(yàn)證產(chǎn)品的可用性，排查可用性問題以保證產(chǎn)品順利上線。

當(dāng)然，可用性測試是用戶研究的一個核心組成部分，但可用性測試只能算用研的一個模塊，只是特定場景，解決特定訴求或問題的一種用研方法。而用戶研究這個概念不止于此。用戶研究覆蓋了一個超大范圍的設(shè)計范疇，理論上講，涉及到與用戶溝通和共情，以及從用戶那里獲得反饋的任何場景都需要用戶研究這一方法。而用戶研究也不局限于我們了解的諸如訪談、問卷、AB text等主流方法，當(dāng)設(shè)計師試圖通過與用戶進(jìn)一步溝通，以解決設(shè)計過程中遇到的問題時，你就是在進(jìn)行用戶研究。（因此設(shè)計師不要因?yàn)樽约簺]有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)用研技能而放棄調(diào)研，實(shí)際上你試圖理解用戶的過程就是用研的本質(zhì)，而方法只是一種手段）。

用戶研究的特點(diǎn)是將用戶和產(chǎn)品置于設(shè)計流程的中心，產(chǎn)品是基于用戶需求設(shè)計的，而用戶需求則來自對用戶的洞察。因此用戶研究的一個方向是通過訪談、調(diào)研來洞察用戶的行為、想法、習(xí)慣、場景等，為產(chǎn)品設(shè)計提供相關(guān)信息支撐，激發(fā)設(shè)計靈感和方案。另一個方向則是上面講到的可用性研究，主要用于在產(chǎn)品上線前進(jìn)行測試，驗(yàn)證產(chǎn)品可行性，評估產(chǎn)品完成情況。

除了以上兩種，還有一種容易被忽略的方向，即衡量產(chǎn)品的影響與結(jié)果。這一點(diǎn)最終落地到投資回報率ROI上，即通過用戶研究的手段了解到設(shè)計對數(shù)據(jù)產(chǎn)生的影響，以驗(yàn)證設(shè)計投入的投資回報率。例如我們最常用的AB測試就是一個很好地例子，我們能很輕易且明確的了解到設(shè)計改動對數(shù)據(jù)或收益的影響。

因此，用戶研究有多種方法和方向，使用什么方法取決于設(shè)計團(tuán)隊(duì)面臨的問題、項(xiàng)目類型乃至預(yù)算情況。設(shè)計師需要在明確自己的調(diào)研目標(biāo)的前提下，根據(jù)當(dāng)下的各種技術(shù)、成本等限制，來選擇合適的用研方案。

接下來，我們順勢來聊一聊我們?yōu)槭裁匆M(jìn)行用戶研究，換言之就是用戶研究的意義是什么。上面提到的三個方向其實(shí)已經(jīng)暗示了答案。

為什么進(jìn)行用戶研究？

原因一：用戶研究能夠使設(shè)計團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造真正契合用戶的產(chǎn)品

以人為本的設(shè)計不是空穴來風(fēng)，只有創(chuàng)建真正與用戶相關(guān)的產(chǎn)品才能取得商業(yè)上的成功。想要將用戶置于整個設(shè)計過程的重心，這要求我們在展開具體的設(shè)計之前就要深入用戶群，理解用戶，洞察用戶，從而獲知關(guān)鍵背景信息，以支撐后續(xù)的產(chǎn)品設(shè)計。始于正確的起點(diǎn)的產(chǎn)品最終能夠從用戶中來到用戶中去，解決用戶痛點(diǎn)和問題，以實(shí)際價值贏得用戶喜愛。反之，設(shè)計脫離用戶則很難取得成功。

在IDEO的設(shè)計思維中，第一步就是共情用戶。用戶研究正是與用戶共情的最佳方法，在這一階段我們進(jìn)行用戶訪談，觀察用戶并收集數(shù)據(jù)，以確保將用戶置于設(shè)計中心，無論是用戶畫像還是關(guān)鍵詞、情緒版等前期調(diào)研的產(chǎn)出物，其目的都是使產(chǎn)品與用戶真正相關(guān)聯(lián)。

除了設(shè)計前的背景調(diào)研，產(chǎn)品設(shè)計過程中，設(shè)計團(tuán)隊(duì)仍然可以與用戶保持緊密聯(lián)系，持續(xù)的在實(shí)際場景的用戶手中驗(yàn)證方案的可行性，了解用戶對產(chǎn)品的想法和感受，在驗(yàn)證—獲得反饋—優(yōu)化—再次驗(yàn)證的循環(huán)中，將產(chǎn)品打磨的更加契合用戶。

原因二：用戶研究能確保你的產(chǎn)品提供出色的用戶體驗(yàn)。

可用性研究是產(chǎn)品設(shè)計中一個永恒的命題，因?yàn)榭捎眯灾苯优c用戶相關(guān)，與用戶體驗(yàn)相關(guān)，也直接關(guān)系到商業(yè)成敗。從可用性到易用性是每一個產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)需要傾注精力去持續(xù)投入的領(lǐng)域。與互聯(lián)網(wǎng)早期環(huán)境不同，到2020年，整個互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)下的產(chǎn)品體驗(yàn)都有了巨幅的提升，而與之對應(yīng)，用戶對產(chǎn)品體驗(yàn)的要求也逐步提高。滿足基本的可用性已經(jīng)不足以贏得用戶，只有易用、好用、高滿意度高愉悅度的產(chǎn)品，才能在激烈角逐中搶占用戶及市場。

這要求我們在產(chǎn)品設(shè)計的各個階段都要投入足夠多的精力去進(jìn)行用戶研究，這里的用戶研究的主要范疇是用戶測試。雖然設(shè)計師在大部分情況下可以通過“假設(shè)自己為初學(xué)者”來洞察用戶，以及借鑒一些成熟競品的經(jīng)驗(yàn)來完成產(chǎn)品的設(shè)計。但設(shè)計師始終需要謹(jǐn)記的一點(diǎn)是——你永遠(yuǎn)不是用戶本身。用戶并不是簡單地某個人，而是在特定場景，特定狀態(tài)，特定限制條件下的一類人。在真實(shí)場景下對真實(shí)用戶群進(jìn)行測試才能最大限度的保證測試結(jié)果，從而打造真正易用且符合用戶習(xí)慣的用戶體驗(yàn)。

當(dāng)然，這類用戶研究并不需要在產(chǎn)品真正開發(fā)完畢后才進(jìn)行，事實(shí)上在早期原型階段就可以執(zhí)行用戶測試，排查體驗(yàn)問題，并循環(huán)迭代，直至探索出最佳體驗(yàn)方案，然后再投入開發(fā)。這就是最小MVP（原型）的魅力，原型工具是為用戶研究而生的，它使我們以極低的成本解決未來可能遇到的大部分體驗(yàn)問題，善用用戶研究方法，善用原型工具，最終創(chuàng)造令用戶和設(shè)計師都滿意的產(chǎn)品體驗(yàn)。

原因三：用戶研究能顯示您的設(shè)計工作的投資回報率

很多設(shè)計團(tuán)隊(duì)在公司沒有足夠的話語權(quán)，因?yàn)樵O(shè)計的工作并不能被大部分人認(rèn)可，其價值也很難被清晰的闡述清楚。設(shè)計對業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)如何？ROI如何？這些方面很難界定，尤其在沒有專業(yè)設(shè)計沉淀的公司及團(tuán)隊(duì)。但我們知道，設(shè)計對產(chǎn)品的影響深遠(yuǎn)且巨大，設(shè)計理應(yīng)獲得更多支持，以持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品，并創(chuàng)造更高效益。想要設(shè)計團(tuán)隊(duì)獲得更多資源傾斜，我們需要將設(shè)計產(chǎn)出與數(shù)據(jù)，與收益和回報掛鉤，概括下來即ROI，投資回報率問題。如果你能夠有理有據(jù)的闡述設(shè)計的改動帶來了幾個百分點(diǎn)的銷售額新增，或者你的設(shè)計如何使用戶體驗(yàn)更加高效流暢，那么公司在設(shè)計團(tuán)隊(duì)投入成本的可能性就大大增加了。

用戶研究正適合此類場景。AB測試方法就是一個典型的將設(shè)計與數(shù)據(jù)掛鉤的例子。不同版本對比能夠清晰的看到設(shè)計帶來的改變，而數(shù)據(jù)的正向變化則是對價值的最好詮釋。除了此類非黑即白的數(shù)值類標(biāo)準(zhǔn)，用戶研究同樣能夠幫助產(chǎn)品了解“感性層面”的用戶狀態(tài)，例如谷歌的HEART框架，結(jié)合抽樣調(diào)查與問卷調(diào)查等方法，我們可以獲知用戶對產(chǎn)品的滿意度、愉悅度等感性層面的內(nèi)容，而用戶口碑和用戶滿意度這些感性標(biāo)準(zhǔn)，從長遠(yuǎn)來看對企業(yè)的回報率也是極為可觀的。

所以，衡量結(jié)果，驗(yàn)證設(shè)計價值是我們進(jìn)行用戶研究的另一個原因。

至此，我們闡述完了這三個進(jìn)行用戶研究的原因，而這三個原因，實(shí)際上對應(yīng)著用研的三個階段。他們分別是背景研究（Background research）、可用性測試（Usability testing）、ROI研究（ROI Research）；

這三個階段表面上看起來是線性的過程，分別對應(yīng)著設(shè)計前、設(shè)計中、設(shè)計后。但事實(shí)上，正如設(shè)計思維的五個步驟，它們是非線性的循環(huán)往復(fù)的一個過程。無論你的產(chǎn)品處于任何階段，都可以使用這三個階段的用戶研究方法，去完成對應(yīng)的任務(wù)。

背景研究（background research）

背景研究既可以針對潛在的用戶群（即預(yù)期的目標(biāo)受眾），也可以針對已經(jīng)成功轉(zhuǎn)化的用戶（已經(jīng)使用產(chǎn)品的用戶）。它本質(zhì)上是通過建立用戶畫像等手段，使設(shè)計團(tuán)隊(duì)洞察和理解用戶，他們需要什么？他們面臨什么問題？然后去創(chuàng)建真正與用戶相關(guān)的設(shè)計，真正為用戶帶來價值的設(shè)計，真正為用戶解決問題的設(shè)計。

可用性測試（Usability testing）

可用性測試可以幫助我們確定我們正在構(gòu)建的設(shè)計是否真正可用，是否離開辦公室，投放在實(shí)際場景中仍然可用，體驗(yàn)是否良好。當(dāng)然，它也能夠使我們提前發(fā)現(xiàn)問題，并加以糾正，以避免上線后的巨額修復(fù)成本。

ROI研究（ROI Research）

簡而言之，通過用戶研究來評估設(shè)計的有效性，衡量設(shè)計結(jié)果與價值。它能為企業(yè)帶來多少收益？是否產(chǎn)生新的增長？是否大幅提供效率和用戶滿意度？

用戶研究的兩種形式

用戶研究可以分為定性和定量兩種形式。兩者有不同的側(cè)重點(diǎn)和使用場景，以及各自對應(yīng)的常用方法。通過詞語語義我們也可以大致猜測出兩者的區(qū)別。定性中的性可理解為性質(zhì)，偏向于感性、不確定性等模糊的語義。而定量中的量，則應(yīng)理解為數(shù)量，因此定量往往能獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和值，并能總結(jié)出一個精準(zhǔn)的結(jié)果。定性偏向于洞察，定量偏向于分析和對比。 

定量

包括定量研究和定性研究的定量數(shù)據(jù)。多少用戶訪問了某個頁面？兩種購買方式的百分比數(shù)據(jù)。比較一個版本的性能或體驗(yàn)是否優(yōu)于另一個版本等。這些都屬于定量研究。定量側(cè)重回答理性方面的內(nèi)容，是什么。。利于形成準(zhǔn)確的結(jié)論。定量研究更像是科研手段，基于規(guī)范的數(shù)學(xué)模型來判斷結(jié)果。常用的方法是數(shù)據(jù)收集工具，如常見的AB測試，灰度測試，問卷調(diào)查。定量測試的優(yōu)點(diǎn)在于能夠獲得絕對準(zhǔn)確的結(jié)果，可以直接支撐設(shè)計決策。例如調(diào)研主流用戶的年齡范圍，調(diào)研不同版本的用戶量留存率等可量化數(shù)據(jù)。定量的用戶研究方法試圖以 一種可以量化的方式來度量用戶行為，并將其用于統(tǒng)計分析。

定性

設(shè)計不是非黑即白的東西，在關(guān)注結(jié)果的同時我們也要關(guān)注用戶行為背后的原因動機(jī)等此類洞察范疇的內(nèi)容。

一般來講，定性側(cè)重回答感性方向的內(nèi)容，回答的問題詞綴是為什么，為什么用戶會執(zhí)行這個操作？在這里用戶有可能有什么擔(dān)憂？

訪談和（在某種程度上）可用性測試是定性研究工具的示例。這些通常更具探索性，旨在深入了解單個用戶或用戶組的體驗(yàn)和日常生活，這些內(nèi)容無法被準(zhǔn)確量化，但可以幫助我們形成觀點(diǎn)以及探索方案。

這兩種用研形式存在區(qū)別也存在各自的優(yōu)勢，在實(shí)際工作中的大部分場景都需要將定性定量用研方法結(jié)合著來實(shí)現(xiàn)設(shè)計目標(biāo)。無論定性定量都可以為我們的設(shè)計決策提供依據(jù)，從而創(chuàng)建真正符合用戶期望的產(chǎn)品。

用戶研究在什么時候進(jìn)行

關(guān)于用戶研究適用的產(chǎn)品階段或時間范圍，其實(shí)很多人都邁入了誤區(qū)，在閱讀這篇文章之前，大部分設(shè)計師應(yīng)當(dāng)認(rèn)為用研僅在產(chǎn)品早期，也就是戰(zhàn)略階段使用，來共情用戶，洞察用戶痛點(diǎn)和需求，將用戶置于設(shè)計流程的中心。事實(shí)上，用研可以非線性的融合進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計的各個階段，只要涉及到與用戶相關(guān)的內(nèi)容。當(dāng)然，關(guān)于用研適用的具體的時間范圍，我們?nèi)钥梢杂幸恍┚唧w的參考。

1.根據(jù)設(shè)計思維標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計流程，用戶研究越早進(jìn)行越好。

設(shè)計思維流程的初始階段就是共情——理解用戶。在這一階段，我們希望增進(jìn)對用戶的理解，收集用戶的背景信息，以順利定義用戶問題，并提供解決方案。在這個過程中，設(shè)計師的主要任務(wù)是聚焦用戶，保證產(chǎn)品設(shè)計始終保持在正確的軌道上，且始終與用戶相關(guān)。此類背景研究作為整個設(shè)計流程的起點(diǎn)是最為恰當(dāng)?shù)?，因此我們可以明白，用戶研究越早進(jìn)行越好，在你有了一個初始的想法，甚至在沒有具體設(shè)計方案之前，用研就已經(jīng)可以逐步展開了。

越早進(jìn)行用研，就能越早積累來源于用戶的洞察和見解，這有利于激發(fā)我們的設(shè)計靈感，使設(shè)計師避免在“白紙上作畫”，輸出更有效真實(shí)的方案。

2.用研不是任何階段的專屬方法

我們可以把設(shè)計流程籠統(tǒng)的劃分為設(shè)計前、設(shè)計中、設(shè)計后三個階段。用戶研究不是只適用于某個階段的設(shè)計方法，而是貫穿整個設(shè)計流程的通用方法或工具，在產(chǎn)品設(shè)計的各個階段都應(yīng)該保持用戶研究，以保證對用戶敏銳的洞察，用戶研究沒有ending，而是一個永遠(yuǎn)進(jìn)行中的工作內(nèi)容。例如一個從0到1的產(chǎn)品，在戰(zhàn)略階段就需要投入用研，去了解用戶背景信息，并收集用戶痛點(diǎn)、訴求以支撐后續(xù)設(shè)計。而在產(chǎn)品設(shè)計過程中，從原型階段到完整的交互設(shè)計再到視覺設(shè)計，每一個階段我們都需要持續(xù)投入用戶研究，去了解產(chǎn)品的可行性可用性等問題。

你可以并且應(yīng)該在設(shè)計過程的所有階段進(jìn)行用戶研究。你在開始設(shè)計之前進(jìn)行研究，以了解你的目標(biāo)群體的需要 ; 你可以在開發(fā)過程中進(jìn)行迭代測試，以確良好的用戶體驗(yàn)，并且可以在產(chǎn)品發(fā)布后評估設(shè)計的效果。這種“三位一體”方法可以使你領(lǐng)先三步，因?yàn)樵谀阕聛聿榭醋罱K測試（ROI）的結(jié)果之前，已經(jīng)對發(fā)布的每個維度進(jìn)行了考慮，分析和測試。

而在產(chǎn)品成熟階段（非0到1的產(chǎn)品），針對每一次功能優(yōu)化更新，甚至每一次上新的運(yùn)營活動，都可以通過用研手段來了解可用性問題和評估結(jié)果，因此，用研不要被局限于時間、階段，無論你需要評估新功能的可用性情況，還是了解新版本的數(shù)據(jù)結(jié)果，只要與用戶相關(guān)，只要你有明確的調(diào)研目標(biāo)，用研就適合你，并能夠隨時幫助你解決疑問，獲得有參考價值的結(jié)果。 

用戶研究的陷阱

我們經(jīng)常能看到有些吐槽，用研人員花費(fèi)較大精力，最終輸出長篇大論的報道，然而對產(chǎn)品設(shè)計并沒有太大幫助，這就是當(dāng)設(shè)計師把用戶研究當(dāng)做“作業(yè)”或“任務(wù)”時產(chǎn)生的后果，浪費(fèi)人力物力然而沒有足夠的收益和回報。所以接下來，我要披露一些用戶研究中的典型陷阱，設(shè)計師應(yīng)當(dāng)主動去避免此類陷阱，以保證用研的有效性和收益回報率。

目標(biāo)與規(guī)劃問題

在真正要進(jìn)行用戶研究之前，設(shè)計團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該自我發(fā)問，我們是否真的需要一次用戶調(diào)研？為什么要進(jìn)行用戶研究？這基于設(shè)計團(tuán)隊(duì)對用研的目標(biāo)是否明確。設(shè)計方是否真的面臨一個很嚴(yán)重的問題，是否急迫的需要獲得來自用的見解來支撐接下來的設(shè)計？這是設(shè)計人員經(jīng)常遇到的典型問題，沒有明確的目標(biāo)導(dǎo)致用研失去意義。當(dāng)我們進(jìn)行背景調(diào)研之前，我們應(yīng)當(dāng)清晰的規(guī)劃產(chǎn)品的設(shè)計流程，并預(yù)期通過用戶研究來理解用戶生成畫像，然后根據(jù)洞察用戶所得來信息展開后續(xù)設(shè)計。整個邏輯是以清晰地目標(biāo)為起點(diǎn)并逐步實(shí)施的。再比如我們想要驗(yàn)證新版本的用戶滿意度，因此我們選擇抽樣和發(fā)放問卷的形式，了解兩個版本的用戶滿意度情況，并通過對比來驗(yàn)證改版設(shè)計的有效性。

無論是體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)還是業(yè)務(wù)指標(biāo)，以一個清晰的目標(biāo)為起點(diǎn)去開展用研可以使團(tuán)隊(duì)始終保持正軌，并獲得有前后依據(jù)的可用見解，從目標(biāo)到結(jié)果形成一個閉環(huán)。

成本問題

很多時候，我們不能忽略行業(yè)洞察力，即行業(yè)積累的設(shè)計經(jīng)驗(yàn)，以及公開的對對應(yīng)用戶群的研究與輸出。如果公開的分享和沉淀如果足以支撐你的設(shè)計，那你大張旗鼓的投入精力和成本在用戶研究上可能換來的是極低的投資回報率。網(wǎng)上存在大量的公開資源，尤其有很多專業(yè)機(jī)構(gòu)或團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，可以為我們的設(shè)計提供理論支持，甚至很多方法是可以直接復(fù)用的，很多數(shù)據(jù)也是短期內(nèi)可持續(xù)參考的，此類公開資源理應(yīng)被善用。無論是業(yè)務(wù)層面還是體驗(yàn)層面，我們都能看到一些公開分享的深刻的見解。戰(zhàn)略層面有每年發(fā)表的行業(yè)報告，技術(shù)和設(shè)計層面有各種社區(qū)中具體且有指導(dǎo)性的輸出。除非涉及到與產(chǎn)品緊密相關(guān)的內(nèi)容，公開信息或通用指導(dǎo)信息無法提供參照，否則我們完全可以站在巨人的肩膀上，吸收這些優(yōu)秀的見解來推動自己的產(chǎn)品設(shè)計。

例如阿里在研究成千上萬組運(yùn)營banner后，沉淀下來提升點(diǎn)擊的幾大因素，從不同行業(yè)適用的背景風(fēng)格到不同產(chǎn)品排版的形式都有講解，此類完整有效的輸出可以直接回答你的問題或目標(biāo)。

善用公共資源，吸取他人的研究成果能夠降低用研的成本，實(shí)現(xiàn)同樣的結(jié)果。有事求百度不是隨便說說，在執(zhí)行具體的用研之前，了解一些類似的案例，試著尋找巨人的肩膀，相信這會讓你事半功倍。

常用的用戶研究方法

這里只簡要的介紹一下常用的方法，而讀者如果真的準(zhǔn)備展開用戶研究，建議仔細(xì)去閱讀每種方法的執(zhí)行細(xì)節(jié)。

01.用戶訪談

用戶訪談是用戶研究最常用的一種定性研究方法，主要方式是研究者和用戶進(jìn)行深入交流，通過提出一些結(jié)構(gòu)化的問題以及自然衍生的其他問題來了解用戶的想法、動機(jī)。一般需要預(yù)先確定關(guān)鍵測試目標(biāo)，然后設(shè)定問題提綱，規(guī)劃好提問順序，并逐步實(shí)施，以幫助解答最先設(shè)定好的測試目標(biāo)。

02.用戶畫像

用戶畫像嚴(yán)格意義上講更像是用研的產(chǎn)出物，而不是用研的方法，需要我們結(jié)合其他用研方法如訪談、問卷等收集信息，然后構(gòu)建一類典型用戶的模型，這個模型將作為設(shè)計的中心，以保證我們產(chǎn)品真正與用戶相關(guān)。需要注意的是用戶畫像是第一類人的概括和提煉，雖然最終呈現(xiàn)在我們面前的是一個有實(shí)際年齡背景的具體的人，但他只是作為一個典型代表。

03.實(shí)驗(yàn)室(辦公室)研究

用戶被帶到辦公室，一個用戶對應(yīng)一個研究者（因?yàn)樾枰^察用戶的行為等細(xì)節(jié)）。研究者拿出真實(shí)的產(chǎn)品或者原型，并要求測試者按照預(yù)先設(shè)置好的流程完成各種任務(wù)，例如購買下單。在此期間研究人員觀察用戶的行為態(tài)度來了解產(chǎn)品的可用性問題或其他問題。其核心是希望用戶具體的執(zhí)行某些操作完成某些任務(wù)，來幫助產(chǎn)品排查可用性等問題。這期間需要保證信息記錄的有效和準(zhǔn)確性，可以采用視頻、筆記本等形式。

04.問卷調(diào)查

根據(jù)調(diào)研目標(biāo)設(shè)定問題，并投放給預(yù)期用戶群，收集并整理數(shù)據(jù)，以獲知結(jié)果。問卷是典型的定量用研方法，因?yàn)槲覀兡塬@得基于數(shù)值的準(zhǔn)確結(jié)果。例如用戶的年齡分布，區(qū)域分布。同時也能獲得定性研究的定量數(shù)據(jù)，比如滿意度百分比，滿意度屬于定性屬性，但我們可以通過數(shù)值對比，來了解滿意的用戶群占總用戶的比例。

05.啟發(fā)式評估/專家走查

這種方法適用于需要快速排查問題，評估可用性問題的情況。由專家級交互或用研設(shè)計師對產(chǎn)品進(jìn)行走查，參照啟發(fā)式評估的十項(xiàng)原則來評估產(chǎn)品狀況和能力。

06.AB測試

AB測試是最為落地的常用用研方法，小到一個彈窗或banner的數(shù)據(jù)對比，大到整個版本迭代的數(shù)據(jù)反饋，通過AB兩個版本的對比，我們很容易驗(yàn)證某些設(shè)計元素的更改對產(chǎn)品造成了哪些影響。一個按鈕文案的修改或者背景顏色的變化，是否提升了點(diǎn)擊率，還是反之。AB測試中最值得注意的點(diǎn)就是控制變量，即2個版本只改變其中某個元素，而不去修改過多內(nèi)容，這才可以將數(shù)據(jù)的變動歸咎于你所修改的元素，如果AB2個版本有太多變化，那我們很難評估是哪一點(diǎn)改變造成了數(shù)據(jù)波動。 

取巧的用戶研究方法

除了標(biāo)準(zhǔn)的用研方法，其實(shí)也有一些 取巧的用研手段，同樣可以幫助我們收集大量有效信息。它適用于設(shè)計師沒有足夠的精力時間去開展具體的研究工作，但仍需要從用戶那里獲得一些洞察和理解來支撐設(shè)計的情況。

1.行業(yè)報告/總結(jié)文章

所謂站在巨人的肩膀上不外乎如此。具有上層指導(dǎo)意義的行業(yè)報告如此，優(yōu)秀設(shè)計師的輸出總結(jié)也是如此。這些都是沉淀下來的優(yōu)質(zhì)信息，如果對你的設(shè)計有幫助，那大可以吸收而用之。例如想要設(shè)計一款寵物主題的應(yīng)用，涉及到行業(yè)背景、戰(zhàn)略層的內(nèi)容都可以通過搜索公開的行業(yè)報告來獲取，有很多專業(yè)的調(diào)研機(jī)構(gòu)專注于這個領(lǐng)域。而除了高屋建瓴的行業(yè)背景，小到一個簡單的按鈕和控件的體驗(yàn)問題，也可以從公開分享的內(nèi)容中獲得指導(dǎo)。

2.競品分析

競品分析有一個很廣的維度，除了業(yè)務(wù)層的分析也包括體驗(yàn)層的分析。無論需要研究行業(yè)戰(zhàn)略，還是研究一個小的體驗(yàn)功能的優(yōu)化，競品分析都是一個不錯的方法，很多時候我們沒必要從0到1，而且很多時候我們也不能忽略市面上的產(chǎn)品已經(jīng)培養(yǎng)起來的用戶習(xí)慣。但事情都有兩面性，如果過早的進(jìn)行競品分析會限制設(shè)計師的靈感和想象力，有一個現(xiàn)成的方案擺在你面前會使你錯失探索更優(yōu)質(zhì)的設(shè)計方案的機(jī)會。

3.用戶評論

用戶評論反映的往往是用戶核心的情感訴求。不論是因?yàn)楦邼M意度而好評（此類評論沒有參考意義），還是因體驗(yàn)問題而吐槽（蘊(yùn)含痛點(diǎn)機(jī)會），我們都可以從中獲得共情，了解用戶面臨的問題，并從中探索設(shè)計機(jī)會。且翻看用戶評論的成本相對其他用研方式極低，然而你卻能獲得真正與用戶情感上緊密相連的見解。因此設(shè)計師在進(jìn)行產(chǎn)品redesign練習(xí)時，可以多多參考評論，并從中尋找自己可以展開的設(shè)計點(diǎn)。

4.相關(guān)社區(qū)

逛社區(qū)和翻看評論本質(zhì)上沒有太多差別，只是另一種途徑來與用戶取得共情。不過社區(qū)有一點(diǎn)特別的好處，即你很可能和社區(qū)成員實(shí)現(xiàn)即是交流，因此你可以進(jìn)行更深入的訪談式交流，從而獲得更具體的見解，以幫助洞察新的設(shè)計機(jī)會，并融入你接下來的方案探索中。

最終，閱讀到這里你應(yīng)該已經(jīng)學(xué)會了如何根據(jù)自己的產(chǎn)品、公司的實(shí)際情況來選擇用研方案了。

你只需要按照本文的幾個模塊依次分析。產(chǎn)品處于什么階段——設(shè)計前背景研究，設(shè)計中可用性研究，設(shè)計后衡量影響與結(jié)果。

同時，在調(diào)研之前需要明確，用研目標(biāo)是什么？選擇定性（洞察用戶）還是定量（了解實(shí)際數(shù)據(jù)或結(jié)果）等方法？

是否有人力、資金成本等限制。最終根據(jù)這些情況，選擇對應(yīng)的用研方法。

關(guān)于輸出用研報告的問題，事實(shí)上并不需要長篇大論。你進(jìn)行調(diào)研輸出的報告應(yīng)該基于最初設(shè)定的目標(biāo)，是對它的回答，要求能形成觀點(diǎn)或結(jié)論，而不是一堆無意義的數(shù)據(jù)的集合。

定性相關(guān)的涉及到對用戶洞察形成的觀點(diǎn)，比如你的用戶群傾向于年輕活力的產(chǎn)品風(fēng)格，定量涉及到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)或結(jié)果，比如產(chǎn)品用戶年齡層主要組成部分為18—24的青年。

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