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這是彭文華的第179篇原創(chuàng)
大家好，我是彭文華。最近寫技術(shù)文章比較少了，再不寫，都得被各位大數(shù)據(jù)架構(gòu)師朋友罵了
。
我有次跟朋友聊怎么建大數(shù)據(jù)體系，從數(shù)據(jù)采集開始，一般用 Flume 監(jiān)控和收集，然后用 Kafka 傳輸和分發(fā)，一邊到實(shí)時，一邊到離線巴拉巴拉。
朋友以前是搞 Java 的，他就問：“我不太會用 Kafka ，換成別的行么？”我楞了一下，我聽說過幾個 MQ 的名字，但是研究不深啊，只知道 Kafka 因?yàn)橥掏铝烤薷?，所以用在大?shù)據(jù)環(huán)境。
但是其他 MQ 行不行，我沒太深究，反正都是 MQ ，應(yīng)該也行吧。當(dāng)時我就“嗯”了一下，說“應(yīng)該也行”。
回來我就仔細(xì)研究了一下，這就把研究成果給各位嘮一嘮。文末有最強(qiáng)kafka資料包，可直接下載。
MQ是啥？
MQ，Message Queue，消息隊(duì)列。啥意思呢，就是存儲各種消息信息的一個隊(duì)列。再通俗一些，就是一個專門把消息信息排好隊(duì)，放在那里等著別人來讀取的場景設(shè)計(jì)的工具。就像~~這個：
左邊一個個的黑點(diǎn)點(diǎn)，就是一條條的消息，在那里排好隊(duì)。這就是消息隊(duì)列了。消息隊(duì)列中的消息最終的宿命就是被前面的應(yīng)用（大嘴）消費(fèi)掉（吃掉）。
之所以要有消息隊(duì)列，是因?yàn)榍懊嫔a(chǎn)信息的速度不一樣，有快有慢。
好比小時候，媽在那邊剝瓜子仁兒，我們坐在這邊吃。咱媽就是一個生產(chǎn)產(chǎn)品的角色，我們就是消費(fèi)產(chǎn)品的角色。
媽媽剝瓜子有些時候快，有些時候慢。我們也有些時候在那里干等著，也有些時候要出去玩。前后兩個角色之間是脫節(jié)的。如果想要這邊的瓜子剛剝出來就馬上被吃掉，那就得兩個角色釘在這邊，這多費(fèi)勁??！
媽媽多聰明啊，她可以趁我們不在，多剝一些瓜子，把仁兒放在碗里。我們玩累了回到家，就能一個一個吃了。
但是這樣有個弊端，就是早些時候剝的，就可能壞掉，或者味道就不夠嘎嘣脆了。那咋辦？那最好按順序吃唄，先把最早剝好的吃掉，這樣不就能最大程度防止各種問題么？
咱把整個場景挪到信息系統(tǒng)里，這就是一個消息隊(duì)列了。前面生產(chǎn)信息的角色，就是生產(chǎn)者，后面使用信息的就是消費(fèi)者。中間按順序排列著的，就是一條條信息。這上面所有的角色，就組成了消息隊(duì)列的三要素：生產(chǎn)者、消費(fèi)者和消息（服務(wù)）。
消息隊(duì)列能干啥？
其實(shí)消息隊(duì)列的作用在上面已經(jīng)說清楚了。其實(shí)就是對生產(chǎn)者和消費(fèi)者進(jìn)行解耦。
沒有 MQ 的時候，生產(chǎn)者和消費(fèi)者必須一對一，或者定期輪詢。這樣要么浪費(fèi)資源，要么時效性不高。
而有了 MQ 機(jī)制之后，有生產(chǎn)任務(wù)了，生產(chǎn)者再過來干活也不遲。消費(fèi)者也不用老等著，或者過一會來看一次，而是在隊(duì)列那頭等著觸發(fā)就行。來一個信息，就消費(fèi)一個。
這樣同時滿足了資源最小化和效率最大化。你看這些大牛的腦子就是靈光，聰明的不要不要的。用 MQ 這個機(jī)制，能把資源和效率這兩個天生矛盾的事情同時滿足。
而且，MQ 還有一個作用：它不怕任務(wù)積壓。媽媽剝了一堆瓜子，孩子吃的慢，那沒關(guān)系，媽媽不用等孩子吃完再剝，可以先放到干凈的桌子上擺好就是了。你感覺好像是很簡單，理所應(yīng)當(dāng)?shù)摹５菦]有 MQ 的時候就像是手遞手搬東西，下家手上的東西沒放下，你上家的東西就沒法遞出去。
所以 MQ 還有一個能力，就是超高的信息傳輸能力，術(shù)語叫吞吐量。
為啥是Kafka？
其實(shí) MQ 有很多。Apache 的 Active MQ ，Rabbit的 Rabbit MQ 、阿里開源的 Rocket MQ 、大數(shù)據(jù)霸主 Kafka ，其他的還有 NSQ、 Zero MQ 、 Beanstalkd 等等。
國內(nèi)大廠除了阿里，也有大神自研過 MQ ，也都還不錯。美團(tuán)基于 RabbitMQ ，弄了一個 MOS ，云消息隊(duì)列，頓時就高大上了有沒有？滴滴也基于 Rocket 弄了一個 DDMQ ，用的也挺好的。
但是，不管別人怎么弄怎么搞，就是無法撼動 Kafka 在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的無敵姿態(tài)。啥地方都用它，接數(shù)據(jù)用，分發(fā)數(shù)據(jù)用，最后實(shí)時數(shù)倉還用 kafka 當(dāng)“存儲”。
我估計(jì) kafka 自己都有點(diǎn)蒙，我本來就是個 MQ ，最后咋還變成數(shù)據(jù)庫了呢？
這就得說到 Kafka 的核心特性了， Kafka 的絕招之一：數(shù)據(jù)傳輸速度超級快。前面說過，有一個指標(biāo)來評判消息隊(duì)列的效率，就是吞吐量 TPS Transaction per Second，每秒鐘傳輸?shù)氖聞?wù)數(shù)據(jù)量。
Kafka 的 TPS 能到多少呢？1秒鐘，百萬級！不過這個沒有對比就顯示不出有多厲害。
阿里的 Rocket MQ 的 TPS 多少呢？十萬級。Apache 的 Acitive MQ 呢？萬級。
這是啥概念？碾壓啊，有沒有？量級的碾壓?。。。?/span>無敵之姿！
不過，這還不算完。Kafka 通過各種巧妙的設(shè)計(jì)，最大可能的提升他的可靠性，對大數(shù)據(jù)場景非常友善。比如：
它有副本概念，可以開啟多個副本，保證數(shù)據(jù)安全；
用跳表思想，設(shè)計(jì) Log 和 Index 文件，保證超高效率；
用稀松索引，提升消費(fèi)者端讀取 Offset 時訪問物理存儲的超高效率；
用零拷貝技術(shù)，減少數(shù)據(jù)在不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)來回復(fù)制，從而提升寫入和讀取的超快速度。
總之一句話：kafka 就是為了性能而生的。就這個特性，牛不牛？
不過，講真， Kafka 也有一個不太友好的地方，就是它為了達(dá)到性能，需要付出喪失小部分高可靠的特性。
如果選擇高并發(fā)、高性能、高吞吐，那么 kafka 可能會有數(shù)據(jù)丟失、重復(fù)消費(fèi)等風(fēng)險(xiǎn)。這種情況在 OLAP 分析場景無所謂了，反正根據(jù)大數(shù)原則，少幾條數(shù)據(jù)根本不影響計(jì)算結(jié)果，尤其是百分比那種。
但是，對于跟金額相關(guān)的任何場景，高可靠才是第一優(yōu)先保證的。你不能說在某寶上下個訂單，一億單都成功了，只有1單莫名其妙丟失了，這是不能容忍的。唉，成也蕭何，敗也蕭何！
總結(jié)
MQ：Message Queue，消息隊(duì)列。一種解耦工具，用在數(shù)據(jù)/信息生產(chǎn)和消費(fèi)上下游之間的解耦工具。
市面上有很多 MQ ， Rocket MQ 、 Acitve MQ 、Rabbit MQ 、 Kafka 等等。
Kafka 由于其超越所有 MQ 的超高性能，占據(jù)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈絕對霸主地位，無人可以撼動。其顯著特征就是快！
其核心設(shè)計(jì)思想有：順序讀寫、跳表、稀松索引、零拷貝。
Kafka 為了實(shí)現(xiàn)超高性能，必須要犧牲部分可靠性。因此只適合在可容忍（極小概率數(shù)據(jù)重復(fù)、丟失等）的場景。
而交易等對可靠性非常高的場景，只能選擇 Rocket MQ 等工具。
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1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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