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咨詢(xún)?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒?qǐng)聯(lián)系：鳥(niǎo)哥筆記小羽毛（ngbjxym）
這是彭文華的第176篇原創(chuàng)
如果你是在 2015 年前玩大數(shù)據(jù)，你會(huì)遇到一個(gè)巨大的障礙，就是裝上 Hadoop 之后，計(jì)算是不成問(wèn)題了，但是怎么解決在線分析的需求？
因?yàn)榉植际接?jì)算引擎 MapReduce 的計(jì)算步驟非常復(fù)雜，計(jì)算命令下達(dá)之后得先調(diào)撥資源才能啟動(dòng)計(jì)算，然后還得先拆開(kāi)任務(wù)方便各節(jié)點(diǎn)分別計(jì)算，計(jì)算完之后還要合并，這效率可想而知。你去 Hive 里取數(shù)再運(yùn)算，那起碼得好幾分鐘才能出結(jié)果。這誰(shuí)能忍得了??？
所以當(dāng)時(shí)的 Hadoop 都只是當(dāng)做存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的介質(zhì)，最多當(dāng)做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的 ODS 和 DWD 層。甚至恨不得數(shù)據(jù)剛進(jìn) ODS ，就馬上寫(xiě)個(gè) MapReduce 匯總一下直接扔到 MySQL 里去。至少在 MySQL 速度還能快點(diǎn)，但是 MySQL 數(shù)據(jù)上千萬(wàn)也完蛋。
你說(shuō)，咋辦？
中國(guó)神獸出籠！
當(dāng)時(shí)的 eBay 也遇到這個(gè)問(wèn)題了。之前分享過(guò)，當(dāng)時(shí)最牛的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具是 Oracle、Teradata 等業(yè)界大佬。他們不僅也有性能瓶頸，而且還有一個(gè)更讓人無(wú)法接受的阻礙-價(jià)格。
他們可不是只是按用戶(hù)數(shù)收費(fèi)，他們還按機(jī)器的 CPU 收費(fèi)！也就是說(shuō)，你的數(shù)據(jù)量上去了，不僅要買(mǎi)更牛的機(jī)器，還要給 Oracle、Teradata 付更多的錢(qián)才能用。動(dòng)輒幾千萬(wàn)的單機(jī)，這誰(shuí)玩兒的起?。?/span>
eBay雖然有錢(qián)，但也不想亂花，這簡(jiǎn)直是個(gè)無(wú)底洞啊！換誰(shuí)都肉疼。于是 eBay 就想搞一個(gè) Hadoop 環(huán)境下的 OLAP 產(chǎn)品，內(nèi)部試一試，不成就算，成了不是可以省好大一筆錢(qián)么？于是，在 2013 年底， eBay 中國(guó)區(qū)組建了一個(gè) 4、5 人的小團(tuán)隊(duì)。項(xiàng)目經(jīng)理叫韓卿，主程是李揚(yáng)。
經(jīng)過(guò)小團(tuán)伙一年多的內(nèi)部開(kāi)發(fā)，一個(gè)叫“Kylin”的產(chǎn)品悄摸兒的上線了。你看，Kylin 的生態(tài)位站的那叫一個(gè)穩(wěn)??！以前從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算的 Hadoop 平臺(tái)到用戶(hù)的在線多維分析需求中間是一個(gè)天塹，Kylin 直接填補(bǔ)了這個(gè)空白！
這一上線就吧，可不得了啦！數(shù)據(jù)分析師同學(xué)們都愛(ài)死他們了，因?yàn)?Kylin 可以做到在線多維分析的亞秒級(jí)反應(yīng)。
這是啥概念？
原來(lái)的工作狀態(tài)是：選好分析維度和度量，點(diǎn)一下運(yùn)行，然后可以去開(kāi)個(gè)會(huì)再回來(lái)看看。等數(shù)據(jù)跑出來(lái)，估計(jì)都忘了要分析啥了。
現(xiàn)在呢？點(diǎn)一下，馬上就看到結(jié)果，這簡(jiǎn)直給跪了好么？當(dāng)時(shí)的項(xiàng)目經(jīng)理韓卿把源碼放到 git 上開(kāi)源了。上去就是爆贊！那句話怎么說(shuō)來(lái)著？出道就無(wú)敵！
緊接著， Kylin 在無(wú)數(shù)人的支持下，韓卿又把Kylin貢獻(xiàn)給 Apache 基金會(huì)進(jìn)行孵化，由 Apache 孵化副總裁親自擔(dān)任孵化導(dǎo)師！是 當(dāng)時(shí)Apache 160 多個(gè)頂級(jí)項(xiàng)目中唯一一個(gè)完全由中國(guó)人開(kāi)發(fā)出來(lái)的！也是 Apache 動(dòng)物園里唯一一只中國(guó)神獸。對(duì)，就是這貨：麒麟！
這還不算完。從 Apache 畢業(yè)后，這只麒麟神獸不斷斬獲各種大獎(jiǎng)，“最佳開(kāi)源大數(shù)據(jù)工具獎(jiǎng)”都拿到手軟！
這是啥？中國(guó)碼農(nóng)走向世界巔峰的橋段么？小說(shuō)也不敢這么寫(xiě)好嗎？
Kylin怎么這么猛？
你可能會(huì)說(shuō)Kylin 當(dāng)時(shí)猛，原理其實(shí)也沒(méi)啥復(fù)雜的，無(wú)非是生態(tài)位站的好。
確實(shí)，當(dāng)時(shí)Kylin就是把 BI 產(chǎn)品里建 Cube 的那套邏輯搬到 Hadoop 大數(shù)據(jù)環(huán)境里了。詳細(xì)的技術(shù)說(shuō)明我介紹過(guò)，這里就不重復(fù)了，你可以參考一下【戳我查閱：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)轉(zhuǎn)型最佳利器：Kylin！】。
這個(gè) Cube 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是先算好放在哪里，想用的時(shí)候就不用算了，直接讀取就好了，這當(dāng)然就快了。
沒(méi)有 Kylin 的時(shí)候，小學(xué)生算乘法，就像沒(méi)有乘法表一樣，得挨個(gè)加：3*3，就是 3 個(gè) 3,3+3=6，再加 3 等于 9。
有 Kylin ，提前就把數(shù)算好了，就相當(dāng)于給小學(xué)生一個(gè)九九乘法表，背下來(lái)就好了。3*3 ,三三得九么！
而且 Kylin 還有 Hadoop 的加持，數(shù)據(jù)量輕松過(guò) PB 級(jí)別！而普通的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，單表過(guò)2千萬(wàn)條數(shù)據(jù)，性能就開(kāi)始直線下滑。這完全沒(méi)有可比性，直接碾壓。
但是！光憑這一招，只能是一時(shí)的威猛。因?yàn)槟隳苓@么做，回頭我也弄一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目跟你競(jìng)爭(zhēng)也行啊。所以還得不能一時(shí)威猛，還得持久的威猛。
持久得有錢(qián)才能持久啊，要不一幫人喝西北風(fēng)？于是韓卿帶著Kylin 開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)了，取名 Kyligence ，就是 Kylin + Intelligence。
如果說(shuō)開(kāi)源代表著夢(mèng)想中的愛(ài)情，那么創(chuàng)業(yè)就是照進(jìn)現(xiàn)實(shí)的婚姻，要面對(duì)無(wú)數(shù)的瑣事。
于是，Kyligence 的小伙伴一邊掙錢(qián)養(yǎng)家，一邊努力生娃。啊不對(duì)，是努力迭代產(chǎn)品：
2016年3月：支持自定義聚合類(lèi)型、TopN聚合、BitMap、克隆Cube；
2016年4月：支持從事實(shí)表查詢(xún)?cè)敿?xì)數(shù)據(jù)、自定義維度；
2016年9月：支持窗口函數(shù)、分組功能、cube導(dǎo)入；
2017年4月：支持Spark的Cube構(gòu)建、高可用的Job引擎；
2017年11月：支持Ranger、傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、流式多維數(shù)據(jù)集示例；
2018年6月：支持kafka與Hive表join、各種case when等處理函數(shù)；
2019年4月：全面支持實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)處理、云原生，支持通過(guò)Livy遞交Spark作業(yè)；
2019年12月：支持presto，支持列計(jì)數(shù)，支持Docker！
他們保持著每?jī)蓚€(gè)月就迭代一次的速度！就在剛過(guò)去的2021年2月，Kylin4.0版本發(fā)布，新增各種高級(jí)函數(shù)，關(guān)鍵還支持讀寫(xiě)分離！
這真是一幫勤奮的中國(guó)漢子，在孜孜不倦的建造屬于中國(guó)的大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品。這實(shí)在是太猛了！又猛又持久的真男人！
Kylin咋用？有啥案例不？
話都說(shuō)到這里了，我還能不給點(diǎn)真貨啊？我這么實(shí)誠(chéng)的人，事兒得辦妥了！二話不說(shuō)，上干貨！2本電子書(shū)+22份實(shí)操案例，理論實(shí)踐全都有了！
2本電子書(shū)，尤其是第一本權(quán)威指南，Kylin核心團(tuán)隊(duì)編寫(xiě)，沒(méi)有比這個(gè)再權(quán)威的了！
22份案例，eBay、攜程、馬蜂窩、小米、58、騰訊、中通快遞、平安、建行、滴滴等國(guó)內(nèi)外各大廠的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，那是杠杠的干貨啊，干的不能再干了。
技術(shù)引領(lǐng)，數(shù)據(jù)賦能——建行大數(shù)據(jù)能力建設(shè)之路.docx
【05-倪春恩-Kyligence】Apache Kylin 大數(shù)據(jù) OLAP 利器.pdf
「案例」Kylin 在攜程的實(shí)踐_20210303_202427.pdf
Kylin在馬蜂窩數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)_20210303_202427.pdf
Kylin–基于Hadoop的大規(guī)模聯(lián)機(jī)分析引擎_20210303_202427.pdf
Kylin-on-Kubernetes-in-eBay.pdf
Kylin 最佳實(shí)踐｜愛(ài)奇藝如何處理千億級(jí)數(shù)據(jù)_20210303_202426.pdf
Kylin 在小米大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用_20210303_202425.pdf
Kylin 在 58 集團(tuán)的實(shí)踐和應(yīng)用_20210303_202429.pdf
Apache-Kylin在愛(ài)奇藝的實(shí)踐.pdf
Apache Kylin－Hadoop上的大規(guī)模聯(lián)機(jī)分析平臺(tái)_20210303_202428.pdf
Apache Kylin 在中通快遞的實(shí)踐_20210303_202428.pdf
5-Apache Kylin 在騰訊的平臺(tái)化及 Flink 引擎實(shí)踐_20210303_202351.pdf
4-RocketMQ 高可用存儲(chǔ)演進(jìn)之路_20210303_202359.pdf
4-Kylin 在一點(diǎn)資訊的實(shí)踐_20210303_202412.pdf
4 大數(shù)據(jù)多維分析引擎在MEIZU的實(shí)踐－Kylin分享.pdf
3-Kylin在用戶(hù)行為分析場(chǎng)景的應(yīng)用_20210303_202412.pdf
3-Kylin 精確去重及在用戶(hù)行為分析中的應(yīng)用_20210303_202351.pdf
2-基于 RocketMQ Connect構(gòu)建全新數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)處理平臺(tái)_20210303_202354.pdf
2-Linkis on Kylin meetup_20210303_202413.pdf
1-Kylin 在平安云大數(shù)據(jù)組的探索與實(shí)現(xiàn)_20210303_202353.pdf
1-Kylin 引擎在滴滴的應(yīng)用及實(shí)踐_20210303_202412.pdf
24份資料下載方式：關(guān)注本公眾號(hào)“大數(shù)據(jù)架構(gòu)師”，后臺(tái)回復(fù)“kylin”即可下載。
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶(hù)及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類(lèi)的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶(hù)體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣(mài)產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶(hù)點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買(mǎi)或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷(xiāo)；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶(hù)名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢(xún)；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶(hù)；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶(hù)舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶(hù)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶(hù)違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶(hù)對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)