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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
給眼睛拍張照就能測全身健康,還要沖擊“醫(yī)療AI第一股”?
2021-10-25 15:53:13

作者 | 王敏

編輯 | 金玙璠

 

“阿根廷球星馬拉多納心臟驟停去世”、“27歲時(shí)尚博主在飛機(jī)上心臟驟停離世”……過去幾年內(nèi),一則又一則令人悲痛的消息傳出。然而,掩蓋在悲痛結(jié)局之下的慢性病,更需要引起關(guān)注,有期刊稱,分析5000多個(gè)猝死病例后發(fā)現(xiàn)所有病例都身患慢性病,其中高血壓占37.95%、糖尿病為23.79%。

 

慢性病已經(jīng)成了人類健康的“頭號殺手”。但很多慢性病,比如糖尿病,往往是早期癥狀不明顯或沒有癥狀,等患者真正發(fā)現(xiàn)時(shí)病情已經(jīng)非常嚴(yán)重了。

 

治療不如預(yù)防。事實(shí)上,一項(xiàng)預(yù)防慢性病的黑科技早已誕生,只需要給眼睛拍張照片,就能高效、快速檢測篩查幾十種疾病和病灶。這就是視網(wǎng)膜影像AI技術(shù),不僅已經(jīng)在具體場景中落地,而且撬動起了一個(gè)近千億的大市場。鷹瞳科技便是其中的代表選手。

 

從2015年成立起,鷹瞳科技就主攻視網(wǎng)膜影像AI,如今產(chǎn)品能識別55種健康風(fēng)險(xiǎn),已覆蓋400多家等級醫(yī)院、950多家視光網(wǎng)點(diǎn)、140多家體檢中心、28個(gè)省份的保險(xiǎn)公司分支機(jī)構(gòu)及藥房等。2021年,鷹瞳科技繼6月21日向港交所遞交招股書后,于9月22日通過聆訊,成為賽道里距離上市大門最近的公司。

 

同年,醫(yī)療AI賽道行業(yè)迎來上市潮。不到10個(gè)月時(shí)間,陸續(xù)有4家醫(yī)療影像AI企業(yè)遞交招股書。為何是鷹瞳科技跑在前列,即將成為“醫(yī)療AI第一股”?本文將以鷹瞳科技為案例,分析醫(yī)療AI的市場前景和商業(yè)化進(jìn)展。

視網(wǎng)膜影像AI黑科技:給眼睛拍張照就能測全身健康

“左眼拍張照、右眼拍張照,一分鐘就可以識別幾十種健康風(fēng)險(xiǎn)?!眲?chuàng)始人張大磊曾一句話總結(jié)出了鷹瞳科技產(chǎn)品的核心價(jià)值。

 

詳細(xì)來說,視網(wǎng)膜是人體中唯一能夠以無創(chuàng)方式直接觀察血管及神經(jīng)細(xì)胞的部位,通過對血管和神經(jīng)的觀察,可以檢測多種疾病。因此,鷹瞳科技在做的事情,就是用眼底相機(jī)給檢測者的眼睛拍攝眼底影像后,將影像上傳至后端影像分析云平臺,利用算法分析可以為檢測者早期檢測、輔助診斷以及評估慢性病的風(fēng)險(xiǎn),理論上通過視網(wǎng)膜可識別的慢性疾病包括糖尿病、高血壓、心腦血管疾病在內(nèi)的200多種常見疾病。

 

“從檢測再到出報(bào)告,整個(gè)過程僅需要1分鐘左右?!蹦硢挝灰膪椡萍籍a(chǎn)品幫員工做健康監(jiān)測后評價(jià)“非常便捷”。


用視網(wǎng)膜影像AI檢測慢性病的準(zhǔn)確性如何,也被很多用戶所關(guān)注。準(zhǔn)確度取決于算法模型和視網(wǎng)膜影像數(shù)據(jù)量,理論上來說,視網(wǎng)膜影像數(shù)據(jù)越豐富,AI算法越能夠得到訓(xùn)練,對疾病的智能化識別準(zhǔn)確率就越高。

 

鷹瞳科技的招股書顯示,其視網(wǎng)膜影像數(shù)據(jù)庫里,有約370萬張完整的真實(shí)世界用戶視網(wǎng)膜影像和相對應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù),并由資深醫(yī)學(xué)專家標(biāo)注及按疾病和病變處理。

 

影像數(shù)據(jù)是一方面,醫(yī)療影像AI企業(yè)的壁壘還在于AI研發(fā)人才、研發(fā)投入。而這正是鷹瞳科技重點(diǎn)投入的方向。據(jù)其招股書,2019-2020年鷹瞳科技研發(fā)開支分別為4121.2萬元、4230.9萬元;2020年上半年和2021年上半年,研發(fā)開支分別為1722.8萬元和2400.5萬元,同比增長了39.3%。

 

多年的投入,鷹瞳科技的產(chǎn)品已率先實(shí)現(xiàn)了技術(shù)突破。以鷹瞳科技旗下核心SaMD(醫(yī)療器械軟件,Software as a Medical Device)糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底圖像輔助診斷軟件為例,其在擁有1000名入組患者的多中心臨床試驗(yàn)中,顯示出91.75%和93.1%的高敏感性、特異性,領(lǐng)先于同類產(chǎn)品。這意味著極低的漏診率、誤診率,其準(zhǔn)確率堪比人類醫(yī)學(xué)專家。

 

2020年8月,這款A(yù)I糖網(wǎng)輔助診斷軟件獲國家藥監(jiān)局批準(zhǔn)上市,也是同類產(chǎn)品中首款獲得國家藥監(jiān)局第三類醫(yī)療器械注冊證的SaMD。

 

拿到三類醫(yī)療器械注冊證,意味著產(chǎn)品可以有申請單獨(dú)物價(jià)收費(fèi)或進(jìn)入醫(yī)保的資格,能夠加速在醫(yī)院場景的臨床應(yīng)用。鷹瞳科技也在協(xié)助醫(yī)院獲得相關(guān)定價(jià)指引,招股書提到,全國已有五省地方政府機(jī)關(guān)發(fā)布有關(guān)大量人群眼底影像分析的定價(jià)指引,例如,安徽兩家醫(yī)院根據(jù)安徽省發(fā)布的定價(jià)指引,將單次眼底影像分析的價(jià)格分別定在了140元和180元。有了清晰的定價(jià)指引,醫(yī)院方在引入視網(wǎng)膜影像AI軟件時(shí)的招投標(biāo)流程和決策上將更加高效。

  

鷹瞳科技用六年的深潛,積蓄了強(qiáng)大勢能,為商業(yè)化打下了基礎(chǔ)。

商業(yè)化提速:軟硬一體方案按次付費(fèi)、落地應(yīng)用多條腿走路

過去幾年在技術(shù)研發(fā)、審批拿證層面的突破,讓鷹瞳科技在商業(yè)化上率先打開局面。

 

對比近兩年多的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),可以看到,鷹瞳科技的商業(yè)化進(jìn)展保持著較大增幅,營收從2019年(3041.5萬元)到2020年(4767.2萬元)攀升了56.7%,而從2020年上半年(651.1萬元)到2021年上半年(4947.7萬元),增速達(dá)到了659.9%,2021年上半年?duì)I收已超2020年全年?duì)I收。收入規(guī)?;?,鷹瞳科技的毛利率也平穩(wěn)增長,從2019年的53.0%上升至2021年上半年的64.1%。

 

拆分鷹瞳科技的營收結(jié)構(gòu),以所提供的產(chǎn)品和服務(wù)劃分來看,為鷹瞳科技貢獻(xiàn)“大頭”的是其主營業(yè)務(wù)——AI軟件解決方案,這部分營收占比一直保持在70%以上,另外兩部分業(yè)務(wù)分別是硬件設(shè)備銷售、包括軟件開發(fā)服務(wù)和采購服務(wù)在內(nèi)的其他服務(wù)。


圖 / 深燃

其中的AI軟件解決方案,主要包括用于檢測和診斷的SaMD和健康風(fēng)險(xiǎn)評估方案。鷹瞳的核心SaMD被命名為Airdoc- AIFUNDUS,目前有三個(gè)版本,1.0版本便是前述用于輔助診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變的SaMD,能夠篩查更多類型病癥的2.0和3.0版本還處于研發(fā)階段,其中2.0版本有望成為中國首個(gè)可覆蓋多種獲批適應(yīng)癥的人工智能輔助診斷SaMD。

 

同時(shí),AI軟件解決方案還包括涵蓋青光眼、白內(nèi)障、 ICVD(缺血性心血管病)及ASCVD(動脈硬化性心血管疾?。?等病癥的七款獨(dú)立的SaMD,以及主要用于大健康場景的健康風(fēng)險(xiǎn)評估解決方案。

 

鷹瞳科技的硬件設(shè)備銷售業(yè)務(wù),對應(yīng)的是三款自主研發(fā)的眼底相機(jī)。這幾款眼底相機(jī)能與鷹瞳科技的AI軟件解決方案相兼容,使得鷹瞳科技有能力提供軟硬件一體化的解決方案,差異化優(yōu)勢更明顯。招股書提及,在一眾從事視網(wǎng)膜影像AI的大廠、創(chuàng)業(yè)企業(yè)中,只有鷹瞳科技有自研硬件設(shè)備。

 

另外,鷹瞳科技的商業(yè)化之所以能提速,還因?yàn)樵谔峁┸浻布惑w化解決方案的基礎(chǔ)上,拓展出了按次付費(fèi)和按服務(wù)包收費(fèi)的模式。這與傳統(tǒng)醫(yī)療器械一次性買斷的模式大有不同,收入增長更具可持續(xù)性。

 

以Airdoc-AIFUNDUS  1.0版本為例,鷹瞳科技通常每次使用向客戶收取40-70元,如果批量購買則提供一定折扣。

 

按次付費(fèi)的商業(yè)模式下,檢測人次的規(guī)模也與營收有著重要關(guān)系。據(jù)了解,2020年,鷹瞳科技檢測量超過260萬人次,發(fā)現(xiàn)患病病例約32萬人次。此前接受采訪時(shí),張大磊指出,2021年鷹瞳科技的目標(biāo)是要檢測1000萬人次。

 

而在落地場景上,鷹瞳科技一直在“多條腿走路”。聚焦視網(wǎng)膜影像AI領(lǐng)域,不同于一些AI醫(yī)學(xué)影像解決方案要依賴醫(yī)院內(nèi)場景,鷹瞳科技的落地場景更加廣泛,不僅能進(jìn)軍醫(yī)療機(jī)構(gòu)場景,還能加速滲透大健康領(lǐng)域。

 

據(jù)招股書披露,鷹瞳科技的終端客戶有醫(yī)療機(jī)構(gòu)(醫(yī)院、社區(qū)診所、體檢中心)、大健康場景(保險(xiǎn)公司、視光中心及藥房)和健康管理公司三大類,健康管理公司是新增服務(wù)場景,雖然營收占比較少,但前景可觀。

 

在醫(yī)療機(jī)構(gòu)場景下,鷹瞳科技自2018年開始和愛康國賓合作,到目前已經(jīng)在超140家愛康國賓體檢中心推行AI解決方案;在大健康場景中,鷹瞳科技與平安保險(xiǎn)、中國太平洋保險(xiǎn)、中國人壽、太平人壽保險(xiǎn)和新華保險(xiǎn)等商業(yè)保險(xiǎn)公司合作,健康風(fēng)險(xiǎn)評估解決方案已應(yīng)用于28個(gè)省份的保險(xiǎn)公司分支機(jī)構(gòu),并覆蓋超950家視光中心和超100萬人次。

 

2019-2020年,鷹瞳科技在醫(yī)療機(jī)構(gòu)和大健康場景上的創(chuàng)收規(guī)模平分秋色,都超過了45%,到2021年上半年,大健康場景貢獻(xiàn)的營收比例接近80%。大健康場景也被認(rèn)為是需求更廣、潛力更大的市場。




醫(yī)療機(jī)構(gòu)場景及大健康場景的中國人工智能醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模

掘金醫(yī)學(xué)影像千億市場:技術(shù)和資源雙重優(yōu)勢加持

商業(yè)化上加速破局的鷹瞳科技,背后是一個(gè)近千億市場的崛起。

 

一方面,尤其隨著中國的老齡化進(jìn)程加快,慢性病健康監(jiān)測的需求持續(xù)攀升。據(jù)弗若斯特沙利文資料,2019年中國就有3億慢性病患者。招股書顯示,中國糖尿病視網(wǎng)膜病變患者人群2020年有3730萬人,預(yù)計(jì)2030年有5060萬人。

 

另一方面,政策利好也在助推醫(yī)療AI賽道崛起。

 

國務(wù)院早在2018年就發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》,要求開展基于AI技術(shù)、醫(yī)療健康智能設(shè)備的移動醫(yī)療示范,實(shí)現(xiàn)個(gè)人健康實(shí)時(shí)監(jiān)測與評估、疾病預(yù)警、慢病篩查、主動干預(yù)。這被認(rèn)為是面向AI醫(yī)療釋放的鼓勵(lì)性政策。

 

利用醫(yī)療影像AI輔助診斷,對于提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率也有重要的社會意義,不僅可以幫助醫(yī)生提升診斷效率,還能緩解醫(yī)療資源地區(qū)不均衡的問題。清池資本創(chuàng)始人李彬也曾表示:“隨著AI醫(yī)療診斷技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化,疾病早篩早診將迎來高效普惠時(shí)代。”


據(jù)弗若斯特沙利文報(bào)告顯示,中國人工智能醫(yī)學(xué)影像市場預(yù)計(jì)將從2020年的3億元增至2030年的923億元,年復(fù)合增長率為76.7%。尤其在大健康場景中,預(yù)期2020年至2030年這部分市場將以102.7%的年復(fù)合增長率,增長更快。

 

掘金這個(gè)近千億的藍(lán)海市場,鷹瞳科技在產(chǎn)品技術(shù)和商業(yè)落地方面已經(jīng)擁有自己的優(yōu)勢,而且持續(xù)在加固護(hù)城河。

 

招股書提到的募資用途之一便是用于各產(chǎn)品的研發(fā)及商業(yè)化。鷹瞳科技經(jīng)過六年的積淀,已經(jīng)能夠檢測出55種健康風(fēng)險(xiǎn),但在視網(wǎng)膜影像AI領(lǐng)域,理論上有超過200多種常見病癥的技術(shù)需要突破。伴隨研發(fā)投入,鷹瞳科技的產(chǎn)品持續(xù)新增多適應(yīng)癥,滾雪球效應(yīng)下,未來將激活更廣闊的市場。

 

在商業(yè)化落地層面,從過往來看,僅是鷹瞳科技的投資方就能為其帶來巨大的資源優(yōu)勢。招股書披露,鷹瞳科技的機(jī)構(gòu)股東當(dāng)中,不乏平安醫(yī)療科技(持股8.82%)、復(fù)星國際(通過亞東北辰持股12.64%)、搜狗、中信證券等知名機(jī)構(gòu)的身影。有業(yè)內(nèi)人士分析,如今搜狗被騰訊整合,也意味著鷹瞳科技將接入騰訊廣闊的資源池。

 

長遠(yuǎn)來看,鷹瞳科技的野心遠(yuǎn)不止如此,而是要抓住更廣闊的C端場景。用張大磊的話來說,是希望鷹瞳科技通過視網(wǎng)膜影像AI,實(shí)現(xiàn)個(gè)人健康的持續(xù)監(jiān)測,發(fā)現(xiàn)疾病于未然,并且做到人人可及,“要用50年,把健康監(jiān)測做成一個(gè)生態(tài)”。

 

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域?qū)<仪鷷粤家蔡岬?,未來醫(yī)療影像AI或許將能夠和可穿戴設(shè)備相結(jié)合,就如同現(xiàn)在的心率、血壓監(jiān)測一樣廣泛普及,在生活中隨處可見。

 

如今,鷹瞳科技成為業(yè)內(nèi)跑在最前列的選手,上市之后,勢必?fù)]劍更廣闊的市場。


-END-

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    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個(gè)帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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