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在按年齡和性別劃分的用戶群體中，我們已經看到了明顯的偏好跡象。盡管有些趨勢是真實的，但在不同國家偏斜的程度不同，同時各用戶群體喜愛的應用也不同。
需要注意的是，我們的分析僅局限于男性和女性，并不代表所有的性別身份。
《2022 年移動市場報告》還包含按年齡劃分的用戶特征數據。許多讀者都會關注 Z 世代的應用偏好。那是因為 16-24 歲用戶群體是第一批使用智能手機的群體，而他們正在步入職場，消費能力將會提高。
數據顯示，Z 世代嚴重傾向于使用照片和視頻、娛樂、教育和社交應用。指數高于 100 意味著該類別更傾向于該群體（指數 - 100 = % 更有可能使用）。而低于 100 的指數則不太傾向于該群體（指數 - 100 = % 不太可能使用）。例如，在日本，教育指數是 Z 世代（246）、千禧一代（69）和 X 世代/嬰兒潮一代（62），這表示在日本，Z 世代的用戶使用照片和視頻應用的可能性比普通人群高 146%。相反，千禧一代和 X 世代/嬰兒潮一代使用照片和視頻應用比平均值相對來說分別少 31% 和 38%。
Z 世代最喜歡的應用在本質上也具有強社交性。有趣的是，Instagram 在月活用戶數上的使用可能性中勝出（它在全部 7 個市場里均排名第一或第二）。但要留意正在崛起的 TikTok。在 Z 世代的 7 個市場里，它在 6 個市場中排名前五。我們預測它的月活用戶數將在 2022 年超過 15 億，表明它仍在不斷上升。
在其他年齡段，X 世代/嬰兒潮一代的應用偏好在所有市場里都是相似的。天氣、新聞和醫(yī)療在幾乎所有國家的老年群體中得分最高。不同的是程度，或者說使用相關應用的偏斜程度。在一些市場中，各類別在用戶群體中偏斜程度較小，說明它們更接近整體情況。然而，在西方市場中，這一差距尤為突出。在加拿大，天氣應用的指數是 X 世代/嬰兒潮一代（148），千禧一代（101）和 Z 世代（56），這意味著 X 世代/嬰兒潮一代使用天氣應用的可能性比平均值高出 48%。
我們《2022 年移動市場報告》中的數據表明，男性和女性在應用選擇上具有明顯差異。例如，在七大地區(qū)里，體育類游戲的性別差異最大，主要傾向于男性用戶群體。在英國，體育應用的“指數偏斜”（基準為 100）顯示男性為 183，女性為 33，這意味著在英國，男性使用體育應用的可能性比平均值高 83%。
在圖表的另一邊（女性指數偏斜最大），健康與健身和購物類別最傾向于女性。但是要注意，其差距通常要小得多。例如，在法國，女性對應用的需求（購物應用）的最大差距是 115（女性）對 85（男性）——這意味著法國女性使用購物應用的可能性比平均值高出 15%。有趣的是，應用與類別趨勢相反——這表明了基準市場數據和精細化應用層面的估算都很重要。綜合起來，它們便能發(fā)揮強大的作用，并為您提供用戶獲取、市場和合作活動信息。盡管各市場的購物應用在總體上傾向于女性，但 Amazon 在日本、英國、德國、法國和加拿大的男性用戶更多。只有在美國，Amazon 才更傾向于女性。
同樣值得注意的是，在大多數類別中，男性和女性的應用偏好并無太大差異。在西方國家尤為如此。以美國為例。在 10 個類別（商務、天氣、生產力、旅游、社交、生活方式、書籍、醫(yī)療、照片、餐飲美食）中，性別偏好幾乎沒有差異。最大的差距體現在商務類別中，但僅為 91（女性）對 110（男性），也就是稍微傾向于男性。每個國家都是獨特的，重要的是將這些差異融入全面的移動戰(zhàn)略。
此外，數據中還隱藏有一些反常現象。《2022年移動市場報告》根據月活用戶數（MAU）按性別列出了使用可能性最高的應用。在所有市場中，女性用戶使用最多的應用都是社交應用——Facebook（美國、澳大利亞、加拿大），WhatsApp（法國、德國、英國），LINE（日本），KakaoTalk（韓國），而相比之下，月活用戶數第一的應用則多傾向于男性用戶，涵蓋了包括健康與健身、購物、音樂和社交等多個類別。
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