精準(zhǔn)化營(yíng)銷是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)在細(xì)分市場(chǎng)下快速獲取用戶、提高轉(zhuǎn)化的利器，本文從數(shù)據(jù)體系架構(gòu)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)案例分享大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)應(yīng)用團(tuán)隊(duì)的嘗試及經(jīng)驗(yàn)。
總體框架
在介紹數(shù)據(jù)體系和框架前，為了方便大家理解，先簡(jiǎn)單闡述一下O2O營(yíng)銷的基本組成，我們從渠道和業(yè)務(wù)兩個(gè)維度上抽象簡(jiǎn)化營(yíng)銷的表現(xiàn)形態(tài)見圖1。
圖1 O2O營(yíng)銷的基本組成
橫軸從營(yíng)銷發(fā)生的渠道（站內(nèi)和站外），縱軸是營(yíng)銷的主題業(yè)務(wù)（流量和交易）。在這兩個(gè)維度上，產(chǎn)生了多種營(yíng)銷的形態(tài)。而數(shù)據(jù)分析和挖掘在這個(gè)環(huán)節(jié)都能發(fā)揮很大的價(jià)值。這次我們主要從站內(nèi)的精準(zhǔn)化用戶營(yíng)銷活動(dòng)上介紹相關(guān)的工作，以后如有機(jī)會(huì)，后續(xù)再為大家分享站外流量和交易獲取維度的內(nèi)容，如DSP的精準(zhǔn)投放，渠道價(jià)值排名和反作弊。
一個(gè)站內(nèi)用戶運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的生命周期大概可以歸納為確定目標(biāo)、選取活動(dòng)對(duì)象、設(shè)計(jì)活動(dòng)方案、活動(dòng)配置與上線、線上精準(zhǔn)營(yíng)銷與動(dòng)態(tài)優(yōu)化以及效果監(jiān)控與評(píng)估六個(gè)環(huán)節(jié)見圖2。
圖2 站內(nèi)用戶運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的生命周期
在整個(gè)周期中，數(shù)據(jù)都存在巨大的發(fā)揮空間與價(jià)值。我們?cè)陧?xiàng)目啟動(dòng)后與業(yè)務(wù)充分溝通，了解其業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，確定一期主要嘗試從數(shù)據(jù)上幫助運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)同事解決以下幾個(gè)問題：
- 營(yíng)銷活動(dòng)前：確定目標(biāo)和選取活動(dòng)對(duì)象；
- 營(yíng)銷活動(dòng)中：效果監(jiān)控和跟蹤，用戶和商戶端策略的輸出；
- 營(yíng)銷活動(dòng)后：效果評(píng)估和優(yōu)化建議。
對(duì)于1的目標(biāo)確定以前更多是拍腦袋決定，缺乏一套穩(wěn)定的分析框架和模型。而活動(dòng)對(duì)象，包括用戶和商戶/團(tuán)單選取，更是需要業(yè)務(wù)和BI同學(xué)每次人工跑數(shù)據(jù)得出，效率低下。
而對(duì)2和3，更是缺乏一套公司的營(yíng)銷監(jiān)控平臺(tái)，時(shí)常出現(xiàn)預(yù)算花超不可控的情況?；顒?dòng)結(jié)束后，效果數(shù)據(jù)也是各個(gè)業(yè)務(wù)方自己給出，口徑不一致導(dǎo)致難以整體評(píng)估效果。
系統(tǒng)架構(gòu)
基于上述的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求，我們用分層的金字塔架構(gòu)設(shè)計(jì)了一套營(yíng)銷數(shù)據(jù)系統(tǒng)和服務(wù)，有效滿足了業(yè)務(wù)的訴求并具有很好的平臺(tái)擴(kuò)展性見圖3。
圖3 營(yíng)銷數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)
最底層是我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和模型層，這里又大致可以分為三個(gè)主題：畫像、運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷以及流量。這三個(gè)都是運(yùn)營(yíng)活動(dòng)必不可少的數(shù)據(jù)組成部分。
圖4 用戶標(biāo)簽體系
對(duì)于畫像，我們的做法是部分自主建設(shè)，同時(shí)集成業(yè)務(wù)方，如搜索、廣告和風(fēng)控團(tuán)隊(duì)開發(fā)的畫像標(biāo)簽，形成統(tǒng)一的畫像寬表，目前我們的用戶標(biāo)簽體系覆蓋了包括基本信息、設(shè)備信息、消費(fèi)瀏覽（如品類偏好和營(yíng)銷敏感度）以及特征人群等五個(gè)大類的180多個(gè)標(biāo)簽見圖4。在標(biāo)簽的實(shí)現(xiàn)上，我們也秉承從需求出發(fā)的原則逐步迭代，從最初的以統(tǒng)計(jì)和基本的營(yíng)銷模型如RFM為主，到現(xiàn)在在潛在用戶挖掘和用戶偏好上開始探索使用機(jī)器學(xué)習(xí)的挖掘方法（見表1）。
表1 不同挖掘模型的對(duì)比
在營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)集市上，我們與財(cái)務(wù)和支付系統(tǒng)協(xié)作，開發(fā)了一套公司預(yù)算流水號(hào)系統(tǒng)。運(yùn)營(yíng)人員在配置活動(dòng)時(shí)，從財(cái)務(wù)申請(qǐng)預(yù)算流水號(hào)，并在優(yōu)惠后臺(tái)配置與對(duì)應(yīng)活動(dòng)關(guān)聯(lián)，用戶享受優(yōu)惠的每一筆訂單都會(huì)在業(yè)務(wù)表中進(jìn)行打點(diǎn)，做到在最細(xì)粒度上的預(yù)算監(jiān)控。同時(shí)在用戶、商品等維度建模后，形成了營(yíng)銷交易評(píng)估的指標(biāo)體系：新用戶成本，新老用戶分布，7天、30天購(gòu)買留存等。
活動(dòng)評(píng)估的另一個(gè)維度就是流量，活動(dòng)頁(yè)的點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化漏斗、不同渠道來(lái)源等指標(biāo)是運(yùn)營(yíng)人員無(wú)時(shí)無(wú)刻不關(guān)系的指標(biāo)，這部分模型作為數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中核心的一環(huán)。我們參考了其他公司的做法，建立了自己的PV、UV、Session以及路徑樹轉(zhuǎn)化等模型，可以很好的滿足運(yùn)營(yíng)需求。
在數(shù)倉(cāng)之上，我們建立了數(shù)據(jù)服務(wù)層，在統(tǒng)一使用公司高性能的RPC框架之下，針對(duì)不同的上層選擇了有差異化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢引擎，如畫像服務(wù)更多的是滿足線上業(yè)務(wù)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)訪問需求，并發(fā)和延遲都要求毫秒級(jí)的服務(wù)可用性，我們選用了Redis作為存儲(chǔ)，而對(duì)于分析類產(chǎn)品，對(duì)并發(fā)和延遲要求相對(duì)較低，但對(duì)數(shù)據(jù)在不同維度上的聚合操作要求較高，在對(duì)比了Kylin、ElasticSearch、Druid后，我們決定使用ES作為存儲(chǔ)和查詢引擎。主要有兩個(gè)理由：一是我們有留存等指標(biāo)，需要重刷數(shù)據(jù)，而對(duì)于Kylin來(lái)說，這就意味著無(wú)法使用增量cube，必須重建整個(gè)cube，代價(jià)很大，同時(shí)ES在同樣的維度上，空間膨脹度上比Kylin少近一半；二是ES整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和架構(gòu)非常簡(jiǎn)潔，特別是運(yùn)維方案簡(jiǎn)單，也有專門的工具支持，對(duì)于當(dāng)時(shí)沒有專職運(yùn)維的開發(fā)團(tuán)隊(duì)來(lái)說是一個(gè)捷徑。
最上層是數(shù)據(jù)產(chǎn)品和應(yīng)用，針對(duì)前面提到的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的不同階段提供數(shù)據(jù)平臺(tái)和工具：
人群分析平臺(tái)（hoek）：用戶可以通過選擇畫像服務(wù)提供不同的標(biāo)簽組合快速創(chuàng)建人群包，創(chuàng)建的人群包可以提供給其他不同業(yè)務(wù)和形態(tài)的營(yíng)銷工具，如push、促銷工具等。后續(xù)還計(jì)劃提供分析報(bào)告和對(duì)比等功能對(duì)用戶選擇的人群包進(jìn)行360度的透視。
智能發(fā)券引擎（cord）：cord作為活動(dòng)中進(jìn)行精準(zhǔn)化營(yíng)銷的重要組成部分，將業(yè)務(wù)活動(dòng)開發(fā)和后臺(tái)精準(zhǔn)化營(yíng)銷進(jìn)行了解耦，通過配置后臺(tái)和hork平臺(tái)，運(yùn)營(yíng)人員就可以完成定向活動(dòng)受眾和策略的配置，而無(wú)需開發(fā)接入見圖5。具體細(xì)節(jié)在后面的案例分享中再詳細(xì)介紹。
圖5 智能發(fā)卷引擎Cord
云圖/星圖：云圖和星圖是產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)人員自助完成活動(dòng)效果數(shù)據(jù)查詢和分析的工具平臺(tái)，通過將多維分析和營(yíng)銷指標(biāo)結(jié)合后，運(yùn)營(yíng)人員將過去可能需要1-2天的數(shù)據(jù)分析需求在半個(gè)小時(shí)內(nèi)就可以完成，提高了工作效率；同時(shí)我們還通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算，提供了核心指標(biāo)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（分鐘，小時(shí)級(jí)別），相比之前T＋1的數(shù)據(jù)實(shí)效性，在運(yùn)營(yíng)活動(dòng)特別是大促期間，縮短了業(yè)務(wù)決策時(shí)間。
除了系統(tǒng)化的建設(shè)外，在運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的迭代中，我們與業(yè)務(wù)合作，進(jìn)行了大大小小20多個(gè)專題分析，產(chǎn)出了包括閃惠預(yù)算動(dòng)態(tài)分配，閃惠立減梯度優(yōu)化，用戶價(jià)值分以及免費(fèi)吃喝玩樂選單等主題模型。幫助業(yè)務(wù)提高預(yù)算使用率30%，同時(shí)更好的評(píng)估拉新帶來(lái)的用戶價(jià)值。
而在開發(fā)過程中，我們也發(fā)現(xiàn)需要一個(gè)較為通用的挖掘平臺(tái)，提供如特征選取和生成，模型訓(xùn)練和評(píng)估等功能，幫助分析師和挖掘工程師快速建模。因此也規(guī)劃了基于Spark開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的建設(shè)。
整體的架構(gòu)最終是為精準(zhǔn)化營(yíng)銷服務(wù)，下面就結(jié)合兩個(gè)案例具體介紹。
案例分享
外賣潛在用戶挖掘與精準(zhǔn)營(yíng)銷
精準(zhǔn)營(yíng)銷一個(gè)主要的方向就是潛在客戶挖掘，特別是在點(diǎn)評(píng)這個(gè)平臺(tái)上，目前已有包括美食、外賣、麗人、教育等近20個(gè)業(yè)務(wù)，如何在平臺(tái)近一億的活躍用戶中挖掘垂直頻道的潛在用戶就成了精準(zhǔn)化營(yíng)銷的一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題。Facebook和騰訊的廣告系統(tǒng)都提供類似的lookalike功能，幫助客戶找出和投放人群相似的用戶群，其廣告的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率都高于一般鎖定廣泛受眾的廣告。
目前常用的潛在用戶挖掘方案主要就是基于畫像或者關(guān)系鏈的挖掘，我們團(tuán)隊(duì)從需求出發(fā)，結(jié)合點(diǎn)評(píng)的畫像體系從關(guān)聯(lián)規(guī)則；聚類和分類模型三個(gè)算法上進(jìn)行了探索。對(duì)比效果如下：
未來(lái)我們除了在分類和聚類上進(jìn)一步優(yōu)化外，還計(jì)劃利用點(diǎn)評(píng)好友關(guān)系，使用Spark的GraphX建立標(biāo)簽傳播的算法進(jìn)一步深挖高質(zhì)量的相似用戶。
微信紅包精準(zhǔn)優(yōu)惠券引擎
另外一個(gè)精準(zhǔn)營(yíng)銷的案例是智能發(fā)券引擎Cord，背景是點(diǎn)評(píng)會(huì)在微信群/朋友圈中用紅包發(fā)各種優(yōu)惠券，當(dāng)好友來(lái)領(lǐng)券是如何決定發(fā)哪個(gè)業(yè)務(wù)什么面值的券更容易轉(zhuǎn)化。本質(zhì)上是一個(gè)簡(jiǎn)化的推薦問題，我們也參照廣告系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)了Cord引擎。
主要包含分流模塊（用于灰度發(fā)布和AB測(cè)試）、召回模塊（負(fù)責(zé)從畫像服務(wù)和優(yōu)惠配置系統(tǒng)獲取人和券的物料信息）、過濾模塊（負(fù)責(zé)進(jìn)行兩者的匹配）和推薦模塊（可以根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則或者我們挖掘的策略對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序），返回給活動(dòng)系統(tǒng)最合適的優(yōu)惠券進(jìn)行發(fā)放。整個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)完全服務(wù)化和可配置化，外部的活動(dòng)系統(tǒng)可以根據(jù)配置的開關(guān)啟用或者在特殊場(chǎng)景下禁用cord服務(wù)；而cord內(nèi)部，也可以根據(jù)配置中心的設(shè)置，動(dòng)態(tài)調(diào)整推薦策略。
在數(shù)據(jù)挖掘上，目前除了業(yè)務(wù)配置規(guī)則外，我們針對(duì)公司主流的運(yùn)營(yíng)方式，基于畫像中的用戶偏好和優(yōu)惠敏感等標(biāo)簽進(jìn)行綜合打分，抽象了以GMV為目的和以拉新用戶為目的的推薦策略。
總結(jié)
精準(zhǔn)營(yíng)銷是目前大數(shù)據(jù)落地的一個(gè)公認(rèn)的場(chǎng)景，但隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和O2O的發(fā)展，這一領(lǐng)域也會(huì)有新的問題和挑戰(zhàn)出現(xiàn)。結(jié)合我們這一年多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，團(tuán)隊(duì)也歸納了一套數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)原則： - 在數(shù)據(jù)架構(gòu)和建設(shè)上，從需求出發(fā)，建立準(zhǔn)確和易用的數(shù)據(jù)底層模型，統(tǒng)一指標(biāo)體系和口徑。
- 在數(shù)據(jù)服務(wù)上，通過分層和SOA的思想，解耦與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的邏輯。同時(shí)針對(duì)不同需求和場(chǎng)景選擇適合的技術(shù)組件。
展望未來(lái)，在數(shù)據(jù)上如何快速的進(jìn)行挖掘模型的開發(fā)，在架構(gòu)和產(chǎn)品上滿足更多場(chǎng)景，讓數(shù)據(jù)在營(yíng)銷上發(fā)揮更大的價(jià)值是下一步的重點(diǎn)方向。
原作者：曹一帆、毛天明、樊聰
文章來(lái)源：CSDN
我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評(píng)論自律管理，為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實(shí)、專業(yè)的平臺(tái)氛圍，我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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