近幾年來，運營行業(yè)可謂是越來越火爆，包括數(shù)據(jù)運營也不例外，各個不同類型的企業(yè)也都一波接一波地加入到數(shù)據(jù)運營的隊伍中來。但還是有小部分人在猶豫不知道要不要去做數(shù)據(jù)運營，對數(shù)據(jù)運營存在很多的疑問，比如說不知道什么是數(shù)據(jù)運營？數(shù)據(jù)運營具體應該怎樣做？下面就給大家分析一下。

數(shù)據(jù)運營是什么？

數(shù)據(jù)運營就是通過數(shù)據(jù)來對運營下達決策、使得業(yè)務能夠得到增長。數(shù)據(jù)運營主要側重地點在于支持業(yè)務決策，互聯(lián)網中運營的類別有很多，數(shù)據(jù)運營在整個運營團隊中起到極大的作用，相當于是貫穿運營的整個生命周期。數(shù)據(jù)運營包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)4個環(huán)節(jié)，它們的關系是環(huán)環(huán)相扣，缺一不可的。

數(shù)據(jù)運營工作內容

通俗點說，數(shù)據(jù)運營搞清楚以下5個問題：

1. 我們要做什么？——目標數(shù)據(jù)制訂；

2. 現(xiàn)狀是什么？——行業(yè)分析，產品數(shù)據(jù)報表輸出；

3. 數(shù)據(jù)變化的原因？——數(shù)據(jù)預警，數(shù)據(jù)變化的原因分析；

4. 未來會怎樣？——數(shù)據(jù)預測；

5. 我們應該做什么？——決策與數(shù)據(jù)的產品應用。

大致梳理了一下數(shù)據(jù)運營需要掌握的技能：

上面的這些技能概念較多，其實最基本的就是，先學好統(tǒng)計學，再深入進行業(yè)務實踐，熟練掌握分析工具，例如最常用的Excel，再多學一個數(shù)據(jù)挖掘工具，個人使用的是SPSS。

SPSS的功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等。SPSS統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等。

工具不難學，重要的是學習統(tǒng)計學，知道不同場景選用什么分析方法，如何進行分析結果的解讀和應用。

后來，Blues把自己數(shù)據(jù)運營工作經歷整理了一份企業(yè)構建數(shù)據(jù)運營體系的層級圖：

如何才能構建一個完整的產品數(shù)據(jù)運營體系？Blues根據(jù)自己的工作實踐經驗進行了梳理和總結，整個過程可以分為如下的11步，供大家參考。

第1步，制訂產品目標

這是數(shù)據(jù)運營的起點，也是產品上線運營后進行評估的標準，以此形成閉環(huán)。制訂目標絕不能拍腦袋，可以根據(jù)業(yè)務發(fā)展、行業(yè)發(fā)展、競品分析、往年產品發(fā)展走勢、產品轉化規(guī)律等綜合計算得出。制訂目標常用SMART原則來衡量。

（1）S代表具體(Specific)

指工作指標要具體可評，不能籠統(tǒng)。例如我們制定YY語音基礎體驗的產品目標，如果是提升產品體驗，則不夠具體，每個人的理解不一致，當時我們的基礎產品目標則是提升新用戶次日留存，則非常具體。

（2）M代表可度量(Measurable)：

指績效指標是數(shù)量化或者行為化的，驗證這些績效指標的數(shù)據(jù)或者信息是可以獲得的；提升新用戶次日留存率，則需要給出具體的數(shù)值。

（3）A代表可實現(xiàn)(Attainable)：

指績效指標在付出努力的情況下可以實現(xiàn)，避免設立過高或過低的目標；新注冊用戶的次日留存率，也不是拍腦袋得出的，當時我們基于YY新用戶次日留存率的歷史數(shù)據(jù)和游戲用戶的新注冊用戶留存率的行業(yè)參考數(shù)值，制訂了一個相對有挑戰(zhàn)性的目標，從新注冊用戶次日留存率從25%提升到35%。

（4）R代表相關性(Relevant)：

是與工作的其它目標是相關聯(lián)的；績效指標是與本職工作相關聯(lián)的；新用戶的次日留存率，和用戶行為息息相關，例如用戶對語音工具的認可程度，用戶對YY平臺的內容喜好程度等，所以新用戶的次日留存和產品的性能、內容受歡迎程有較強的相關性。

（5）T代表有時限(Time-bound)

注重完成目標的特定期限。

產品目標可以這樣制訂：在2013年12月31日前，將YY語音新注冊用戶的次日留存率從25%提升到35%。

新用戶次日留存率的提升，意味著更多用戶的活躍轉化，帶動整個用戶活躍數(shù)量的增長。

這里需要注意，需要洞察目標背后的本質，不能唯數(shù)據(jù)論，例如我做過的提高YY語音新注冊用戶留存率的項目，如果只是看留存率的數(shù)據(jù)變化，是很容易達到的。記得當時我用的一個方法是用戶分類，把不同渠道、不同行為的用戶進行分類，發(fā)現(xiàn)有部分垃圾新用戶大大影響了整體留存率數(shù)據(jù)，這部分用戶很多是機器注冊產生，并非真正的用戶，剔除掉這部分用戶，留存數(shù)據(jù)高了很多，但這不能說，我們就完成了任務。因為這個目標的背后，實際是需要獲得活躍用戶的增長，新用戶留存率，只是一個數(shù)據(jù)體現(xiàn)，所以不能只看新用戶留存率這個單一指標，必須從提高新用戶注冊數(shù)量、有效用戶留存、用戶活躍、付費轉化等多個指標來衡量工作價值。

第2步，定義產品數(shù)據(jù)指標

沿著上面的目標制訂，就需要考慮數(shù)據(jù)指標，上門的案例，我們給出的目標是新用戶留存率，做好了新用戶留存率，需要去判斷這個數(shù)據(jù)指標的實現(xiàn)是否真的促進了整個產品活躍用戶的增長。

產品數(shù)據(jù)指標是反應產品健康發(fā)展的具體的數(shù)值，我們需要對數(shù)據(jù)指標給出明確定義，還包括數(shù)據(jù)上報方法、計算公式等。

例如上文的次日留存率，可以定義為：次日留存率是一個比率，分母是當天新注冊并在當天登錄YY客戶端的YY帳戶數(shù)，分子是分母當中在第二天再次登錄YY客戶端的YY帳戶數(shù)。

注意這里的細節(jié)，第一天和第二天，需要有明確的時間點，例如0點到24點，計算為一天；問題來了，一個新用戶在第一天的23點注冊并登錄YY客戶端，到第二天的凌晨1點下線；按照上面的定義，這個用戶或許將不會被記錄為次日留存用戶，因為這里沒有定義清楚數(shù)據(jù)上報細節(jié)。

定義是第二天再次登錄YY客戶端，上面案例的用戶在第二天是沒有登錄行為的，但他確實是連續(xù)兩天都在登錄狀態(tài)的用戶。

所以針對這個定義，需要補充細節(jié)：用戶登錄狀態(tài)，如果是5分鐘進行一次心跳包的上報，那么這位新用戶就可以被上報為第二天的登錄狀態(tài)用戶，如果在0點5分之前下線之后，持續(xù)到第二天的24點，仍未有登錄狀態(tài)，那么將不被記錄為留存用戶。

我們根據(jù)產品目標來選擇數(shù)據(jù)指標，例如網頁產品，經常用PV、UV、崩失率、人均PV、停留時長等數(shù)據(jù)進行產品度量。定義產品指標體系，需要產品、開發(fā)等各個團隊達成共識，數(shù)據(jù)指標的定義是清晰的，并且有據(jù)可查，不會引起數(shù)據(jù)解讀的理解差異。

產品在不同生命周期，關注的數(shù)據(jù)指標側重點也會不同，除了常見的用戶指標、收入指標，我們還必須重視技術層面的性能指標。

好的數(shù)據(jù)指標，有五個要點可供參考：

（1）能夠反映用戶需求的滿足、產品核心價值以及發(fā)展趨勢。這些指標變好了能說明公司是在往好的方向上發(fā)展。

（2）好的數(shù)據(jù)指標是可比較的。比較在不同的時間段，用戶群體，競爭產品之間的表現(xiàn)，可以更好的洞察產品的實際走向。

（3）易懂、可控。很容易地理解、記住，方便統(tǒng)計。

（4）好的數(shù)據(jù)指標多數(shù)時候是一個比率。

（5）指標隨業(yè)務而進化。不同階段的關鍵性指標應該是隨著業(yè)務的變化而變化的。

第3步，構建產品數(shù)據(jù)指標體系

在數(shù)據(jù)指標提出的基礎上，我們按照產品邏輯進行指標的歸納整理，使之條理化。

新用戶的次日留存率是我們訂制的一個核心目標，但實際上，只看次日留存率還是不夠的，還需要綜合考察影響用戶留存率的多種因素，才能更準確的了解產品的健康發(fā)展。如圖1所示，是常用的一種指標體系，包含：用戶新增、用戶活躍、付費、其他數(shù)據(jù)。

圖1 互聯(lián)網產品常用數(shù)據(jù)指標體系

在我們做YY語音客戶端產品的時候，會用到下面的指標體系，包括：賬號體系、關系鏈數(shù)據(jù)、狀態(tài)感知數(shù)據(jù)、溝通能力等四大方面。具體指標有：好友的個數(shù)分布、觀看頻道節(jié)目的時長、IM聊天時長、個人狀態(tài)的切換與時長等，如圖2所示：

圖2 IM即時通訊產品數(shù)據(jù)指標體系

第4步，提出產品數(shù)據(jù)需求

產品指標體系的建立不是一蹴而就的，產品經理根據(jù)產品發(fā)展的不同階段，有所側重的進行數(shù)據(jù)需求的提出，一般的公司都會有產品需求文檔的模板，方便產品和數(shù)據(jù)上報開發(fā)、數(shù)據(jù)平臺等部門同事溝通，進行數(shù)據(jù)建設。創(chuàng)業(yè)型中小企業(yè)，產品數(shù)據(jù)的需求提出到上報或許就是1-2人的事情，但同樣建議做好數(shù)據(jù)文檔的建設，例如數(shù)據(jù)指標的定義，數(shù)據(jù)計算邏輯等。

圖3是BLUES在YY語音客戶端團隊建立的基礎產品數(shù)據(jù)需求實現(xiàn)流程。其實在大多數(shù)時候，并不需要這么一個數(shù)據(jù)需求流程，只是當時我們在數(shù)據(jù)需求剛剛開始進行規(guī)范化，數(shù)據(jù)需求評審過程，也是培訓過程，讓更多同事有數(shù)據(jù)意識，到后面，數(shù)據(jù)需求是融入到產品需求流程的。

圖3 YY事業(yè)部基礎產品數(shù)據(jù)需求實現(xiàn)流程圖（施行）

常見的數(shù)據(jù)上報需求，有兩類：

l 標準協(xié)議上報，例如按鈕點擊上報。

l 自定義協(xié)議上報。

1. 標準協(xié)議上報數(shù)據(jù)需求范例

2. 自定義協(xié)議上報數(shù)據(jù)需求范例

第5步，上報數(shù)據(jù)

這個步驟就是開發(fā)根據(jù)產品經理的數(shù)據(jù)需求，按照數(shù)據(jù)上報規(guī)范，完成上報開發(fā)，將數(shù)據(jù)上報到數(shù)據(jù)服務器。上報數(shù)據(jù)的關鍵是數(shù)據(jù)上報通道的建設，原來在騰訊工作時候，沒有體會到這個環(huán)節(jié)的艱辛，因為數(shù)據(jù)平臺部門已經做了完備的數(shù)據(jù)通道搭建，開發(fā)按照一定規(guī)則，使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)SDK進行數(shù)據(jù)上報就可以了。后來在YY，屬于發(fā)展型公司，則是從上報通道開始進行建設，也讓我得到更多鍛煉提升的機會。其中很關鍵的一個環(huán)節(jié)，就是數(shù)據(jù)上報測試，曾經因為該環(huán)節(jié)的測試資源沒到位，造成不必要的麻煩。

很多創(chuàng)業(yè)公司沒有自己的數(shù)據(jù)平臺，可以利用第三方的數(shù)據(jù)平臺：網頁產品，可以使用百度統(tǒng)計（#baidu.com）；移動端產品，可以使用友盟(www.umeng.com)、TalkingData(www.talkingdata.com)等平臺。

例如下表，就是頁面流量數(shù)據(jù)上報的發(fā)送函數(shù)send_web_pv，源于迅雷哈勃數(shù)據(jù)平臺規(guī)范。

表3 頁面流量數(shù)據(jù)上報的發(fā)送函數(shù)send_web_pv

下表是某直播做APP數(shù)據(jù)上報的埋點范例。（數(shù)據(jù)埋點，就是在功能邏輯中添加統(tǒng)計邏輯）。

表4 某直播APP數(shù)據(jù)埋點上報范例

第6~8步，數(shù)據(jù)采集與接入、存儲、調度與運算

每一步都是一門學問，例如采集數(shù)據(jù)涉及接口創(chuàng)建，要考慮數(shù)據(jù)字段的拓展性，數(shù)據(jù)采集過程中的ETL數(shù)據(jù)清洗流程，客戶端數(shù)據(jù)上報的正確性校驗等；數(shù)據(jù)存儲與調度、運算，在大數(shù)據(jù)時代，更是很有挑戰(zhàn)性的技術活。

1.數(shù)據(jù)的采集與接入

ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的縮寫，用來描述將數(shù)據(jù)從來源端經過抽?。╡xtract）、轉換（transform）、加載（load）至目的端的過程。ETL一詞較常用在數(shù)據(jù)倉庫，但其對象并不限于數(shù)據(jù)倉庫。ETL是構建數(shù)據(jù)倉庫的重要一環(huán)，用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經過數(shù)據(jù)清洗，最終按照預先定義好的數(shù)據(jù)倉庫模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中去。

下圖是產品數(shù)據(jù)體系的一個常見流程圖，數(shù)據(jù)采集、存儲、運算，通常就在圖中的數(shù)據(jù)中心完成。

圖4 數(shù)據(jù)體系流程

確認完數(shù)據(jù)上報之后，接下來幾個事情就比較偏技術化了。首先需要上報的數(shù)據(jù)通過什么樣的方式采集和存儲到我們的數(shù)據(jù)中心。

數(shù)據(jù)采集分為兩步，第一步從業(yè)務系統(tǒng)上報到服務器，這部分主要是通過cgi或者后臺server，通過統(tǒng)一的logAPI調用之后，匯總在logServer中進行原始流水數(shù)據(jù)的存儲。當這部分數(shù)據(jù)量大了之后，需要考慮用分布式的文件存儲來做，外部常用的分布式文件存儲主要是HDFS。這里就不細展開。

圖5 原始數(shù)據(jù)上報存儲到文件的架構圖

數(shù)據(jù)存儲到文件之后，第二步就進入到ETL的環(huán)節(jié)，ETL就是指通過抽?。╡xtract）、轉換（transform）、加載（load）把日志從文本中，基于分析的需求和數(shù)據(jù)緯度進行清洗，然后存儲在數(shù)據(jù)倉庫中。

以騰訊為例子：

騰訊大數(shù)據(jù)平臺現(xiàn)在主要從離線和實時兩個方向支撐海量數(shù)據(jù)接入和處理，核心的系統(tǒng)包括TDW、TRC和TDbank。

圖6 騰訊數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)

騰訊數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)收集、分發(fā)、預處理和管理工作，都是通過一個TDBank的平臺來實現(xiàn)的。整個平臺主要解決在大數(shù)據(jù)量下面數(shù)據(jù)收集和處理的量大、實時、多樣的問題。通過數(shù)據(jù)接入層、處理層和存儲層這樣的三層架構來統(tǒng)一解決接入和存儲的問題。

（1）接入層

接入層可以支持各種格式的業(yè)務數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源，包括不同的DB、文件格式、消息數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)接入層會將收集到的各種數(shù)據(jù)統(tǒng)一成一種內部的數(shù)據(jù)協(xié)議，方便后續(xù)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)使用。

（2）處理層

接下來處理層用插件化的形式來支持多種形式的數(shù)據(jù)預處理過程。對于離線系統(tǒng)來說，一個重要的功能是將實時采集到的數(shù)據(jù)進行分類存儲，需要按照某些維度（比如某個key值+時間等維度）進行分類存儲；同時存儲文件的粒度（大小/時間）也是需要定制的，使離線系統(tǒng)能以指定的的粒度來進行離線計算。對于在線系統(tǒng)來說，常見的預處理過程如數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)采樣和數(shù)據(jù)轉換等。

（3）數(shù)據(jù)存儲層

處理后的數(shù)據(jù)，使用HDFS作為離線文件的存儲載體。保證數(shù)據(jù)存儲整體上是可靠的，然后最終把這部分處理后的數(shù)據(jù)，入庫到騰訊內部的分布式數(shù)據(jù)倉庫TDW。

圖7 TDW架構圖

TDBank是從業(yè)務數(shù)據(jù)源端實時采集數(shù)據(jù)，進行預處理和分布式消息緩存后，按照消息訂閱的方式，分發(fā)給后端的離線和在線處理系統(tǒng)。

圖8 TDBank數(shù)據(jù)采集與接入系統(tǒng)

TDBank構建數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)間的橋梁，將數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)同數(shù)據(jù)源解耦，為離線計算TDW和在線計算TRC平臺提供數(shù)據(jù)支持。目前通過不斷的改進，將以前Linux+HDFS的模式，轉變?yōu)榧?分布式消息隊列的模式，將以前一天才能處理的消息量縮短到2秒鐘！

從實際應用來看，產品在考慮數(shù)據(jù)采集和接入的時候，主要要關心幾個緯度的問題

l 多個數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一，一般實際的應用過程中，都存在不同的數(shù)據(jù)格式來源，這個時候，采集和接入這部分，需要把這些數(shù)據(jù)源進行統(tǒng)一的轉化。

l 采集的實時高效，由于大部分系統(tǒng)都是在線系統(tǒng)，對于數(shù)據(jù)采集的時效性要求會比較高。

l 臟數(shù)據(jù)處理，對于一些會影響整個分析統(tǒng)計的臟數(shù)據(jù)，需要在接入層的時候進行邏輯屏蔽，避免后面統(tǒng)計分析和應用的時候，由于這部分數(shù)據(jù)導致很多不可預知的問題。

2.數(shù)據(jù)的存儲與計算

完成數(shù)據(jù)上報和采集和接入之后，數(shù)據(jù)就進入存儲的環(huán)節(jié)，繼續(xù)以騰訊為例。

在騰訊內部，有個分布式的數(shù)據(jù)倉庫用來存儲數(shù)據(jù)，內部代號叫做TDW，它支持百PB級數(shù)據(jù)的離線存儲和計算，為業(yè)務提供海量、高效、穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)平臺支撐和決策支持。基于開源軟件Hadoop和Hive進行構建，并且根據(jù)公司數(shù)據(jù)量大、計算復雜等特定情況進行了大量優(yōu)化和改造。

從對外公布的資料來看，TDW基于開源軟件hadoop和hive進行了大量優(yōu)化和改造，已成為騰訊最大的離線數(shù)據(jù)處理平臺，集群各類機器總數(shù)5000臺，總存儲突破20PB，日均計算量超過500TB，覆蓋騰訊公司90%以上的業(yè)務產品，包含廣點通推薦，用戶畫像，數(shù)據(jù)挖掘和各類業(yè)務報表等，都是通過這個平臺來提供基礎能力。

圖8，騰訊TDW分布式數(shù)據(jù)倉庫

圖9 TDW業(yè)務示意圖

從實際應用來看，數(shù)據(jù)存儲這部分主要考慮幾個問題

l 數(shù)據(jù)安全性，很多數(shù)據(jù)是不可恢復的，所以數(shù)據(jù)存儲的安全可靠永遠是最重要的。一定要投入最多的精力來關注。

l 數(shù)據(jù)計算和提取的效率，做為存儲源，后面會面臨很多數(shù)據(jù)查詢和提取分析的工作，這部分的效率需要確保。

l 數(shù)據(jù)一致性，存儲的數(shù)據(jù)主備要保證一致性。

這一步的關鍵，企業(yè)要構建自己的私有數(shù)據(jù)平臺，就是找到有數(shù)據(jù)平臺開發(fā)經驗的架構師、工程師，事半功倍，當然，如果是中小企業(yè)，直接用云產品吧，效率更高。

第9步：獲取數(shù)據(jù)

就是產品經理，數(shù)據(jù)分析人員從數(shù)據(jù)系統(tǒng)獲得數(shù)據(jù)的過程，常見的方式是數(shù)據(jù)報表和數(shù)據(jù)提取。

報表的格式，一般會在數(shù)據(jù)需求階段明確，尤其是有積累的公司，通常會有報表模板，照著填入指標就好了。強大一些的數(shù)據(jù)平臺，則可以根據(jù)分析需要，自助的選擇字段（表頭）進行自助報表的配置和計算生成。

下面是做數(shù)據(jù)報表設計的幾個原則：

1. 提供連續(xù)周期的查詢功能

（1）報表要提供查詢的起始時間，可以查看指定時間范圍內的數(shù)據(jù)。忌諱只有一個時間點，無法看數(shù)據(jù)的趨勢。

（2）對一段時間范圍內的數(shù)據(jù)能夠分段或匯總，能夠對不同階段進行比較。

2.查詢條件與維度相匹配

（1）有多少個維度，就提供多少個對應的查詢條件。盡量滿足每個維度都能分析。

（2）查詢條件要提供開、合，以及具體值的過濾功能。既能看總體，又能看明細，還要能看單一。

（3）查詢條件的順序，盡量與維度的順序對應，最好按從大到小的層次。

3. 圖表與數(shù)據(jù)要一致

（1）圖表顯示的趨勢，要與相應的數(shù)據(jù)一致，避免數(shù)據(jù)有異議；

（2）有圖就必須有數(shù)據(jù)，但是，有數(shù)據(jù)可以沒有圖；

（3）圖表內的指標不要太多，并且指標間的差距不要太大。

4. 報表要單一

（1）一張報表，只做一份分析功能，多個功能盡量拆到不同的表報中；

（2）在報表中盡量不要有跳轉；

（3）報表只提供查詢功能。

看幾張常用報表，WEB產品的流量報表，來自百度，關注PV、UV、新訪客比率、跳出率、平均訪問時長等。

專門說一下跳出率，這個數(shù)據(jù)反應了用戶進入網站的著陸頁（不一定是首頁）價值，是否可以吸引用戶進行一次點擊，如果用戶達到著陸頁，沒有任何點擊，則跳出率增大。

圖10 百度統(tǒng)計的網頁數(shù)據(jù)報表

再看友盟數(shù)據(jù)平臺提供的產品留存率數(shù)據(jù)報表，通常關注的留存率有：1天后留存、7天后留存、30天后留存。

圖11 友盟的留存數(shù)據(jù)報表

數(shù)據(jù)提取，在做產品運營中，是很常見的需求，例如提取某一批銷量較好的商品及其相關字段，提取某一批指定條件的用戶等。同樣，功能比較完備的數(shù)據(jù)平臺，會有數(shù)據(jù)自助提取系統(tǒng)，不能滿足自助需求，則需要數(shù)據(jù)開發(fā)寫腳本進行數(shù)據(jù)提取。

第10步：觀測和分析數(shù)據(jù)

這里主要是數(shù)據(jù)變化的監(jiān)控和統(tǒng)計分析，通常我們會對數(shù)據(jù)進行自動化的日報表輸出，并標識異動數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的可視化輸出很重要。

數(shù)據(jù)分析常用于：了解產品現(xiàn)狀，了解發(fā)展趨勢，發(fā)現(xiàn)問題，認清用戶，營銷推廣。

常用的軟件是EXCEL和SPSS，可以說是進行數(shù)據(jù)分析的基本技能，以后再分享個人在實際工作中對這兩款軟件的使用方法和技巧。需要注意的是，在進行數(shù)據(jù)分析之前，先進行數(shù)據(jù)準確性的校驗，判斷這些數(shù)據(jù)是否是你想要的，例如從數(shù)據(jù)定義到上報邏輯，是否嚴格按照需求文檔進行，數(shù)據(jù)的上報通道是否會有數(shù)據(jù)丟包的可能，建議進行原始數(shù)據(jù)的提取抽樣分析判斷數(shù)據(jù)準確性。

數(shù)據(jù)解讀在這個環(huán)節(jié)至關重要，同一份數(shù)據(jù)，由于產品熟悉度和分析經驗的差異，解讀結果也大不一樣，因此產品分析人員，必須對產品和用戶相當了解。

絕對數(shù)值通常難以進行數(shù)據(jù)解讀，通常都是通過比較，才更能表達數(shù)據(jù)含義。

例如某產品上線后的第一周，日均新增注冊10萬人，看起來數(shù)據(jù)不錯，但是如果這款產品是YY語音推出的新產品，并且通過YY彈窗消息進行用戶觸達，每天千萬次的用戶曝光，僅僅帶來10萬新增，則算不上是較好的產品數(shù)據(jù)。

圖13 通過比較更清晰表達數(shù)據(jù)含義

縱向比較，例如分析YY語音新注冊用戶的數(shù)據(jù)變化，那么可以和上周同期、上月同期、去年同期進行對比，是否有相似的數(shù)據(jù)變化規(guī)律。

橫向比較，同樣是YY語音新用戶注冊數(shù)據(jù)的變化，可以從漏斗模型進行分析，從用戶來源的不同渠道去看每個渠道的轉化率是否有變化，例如最上層漏斗，用戶觸達渠道有無哪個數(shù)據(jù)有較大變化，哪個渠道的某個環(huán)節(jié)有轉化率的數(shù)據(jù)變化。還可以進行不同業(yè)務的橫向比較，例如YY語音新增注冊數(shù)據(jù)、多玩網流量數(shù)據(jù)、YY游戲新增注冊用戶數(shù)據(jù)進行對比，查找數(shù)據(jù)變化原因。

縱橫結合對比，就是把多個數(shù)據(jù)變化的同一周期時間段曲線進行對比，例如YY新增注冊用戶、多玩網的流量數(shù)據(jù)、YY游戲新增注冊用戶的半年數(shù)據(jù)變化，三條曲線同時進行對比，找出某個數(shù)據(jù)異常的關鍵節(jié)點，再查找運營日志，看看有無運營活動的組織、有無外部事件的影響、有無特殊日子的影響因素。

數(shù)據(jù)分析結果的輸出，通常采用直觀的可視化展現(xiàn)方式，選擇一種合理的圖表，使得分析結果更直觀。

推薦兩個實用的可視化工具：

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第11步：產品評估與數(shù)據(jù)應用

這是數(shù)據(jù)運營閉環(huán)的終點，同時也是新的起點，數(shù)據(jù)報表絕不是擺設，也不是應付領導的提問，而是切實的為產品優(yōu)化和運營的開展服務，正如產品人員的績效，不僅僅是看產品項目是否按時完成，按時發(fā)布，更是要持續(xù)進行產品數(shù)據(jù)的觀測分析，評估產品健康度，同時將積累的數(shù)據(jù)應用到產品設計和運營環(huán)節(jié)，例如亞馬遜的個性化推薦產品，例如QQ音樂的猜你喜歡，例如淘寶的時光機，例如今日頭條的推薦閱讀等等。數(shù)據(jù)產品應用，大致可以分為以下幾類：

（1）以效果廣告為代表的精準營銷

推薦周期短，實時性要求高；用戶短期興趣和即時行為影響力大；投放場景上下文和訪問人群特性。

產品案例：谷歌、Facebook、微信朋友圈。

下圖是微信的用戶數(shù)據(jù)定向能力，可以從地域、性別年齡、手機、婚戀、學歷等多維度進行用戶精準定位。

微信朋友圈廣告，雖然很多人說買不起，但很多時候是你想不想買，隨著數(shù)據(jù)積累，廣告會越來越精準。

（2）以音頻、視頻推薦為代表的內容推薦

長期興趣的累積影響力大；時段和熱點事件；多維度內容相關性很重要。

產品案例：Youtube、網易云音樂、抖音、QQ音樂

下圖是抖音給我推薦的小姐姐、馬云、風景，大體符合我這個40歲大叔、互聯(lián)網從業(yè)者、旅游愛好者的喜歡。

（3）以電商推薦為代表的購物推薦

長期+短期興趣+即時行為綜合；最貼近現(xiàn)實，季節(jié)與用戶生活信息很關鍵；追求下單與成交，支付相關。

產品案例：亞馬遜、淘寶、京東。

下圖是淘寶給我的推薦，大致符合一個男性用戶、家有小朋友、喜歡戶外運動的用戶的產品推薦。

總結

最后，一張圖小結數(shù)據(jù)運營11步：

圖14 數(shù)據(jù)運營11步

從制訂產品目標到最后基于目標進行產品評估與運營優(yōu)化，形成數(shù)據(jù)運營閉環(huán)。這個流程和規(guī)范，需要各個部門都能統(tǒng)一意識，每個產品終端都能按照規(guī)范流程將數(shù)據(jù)統(tǒng)一上報，建立公司級的統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心，進行數(shù)據(jù)倉庫建設，才有可能將數(shù)據(jù)價值最大化，讓數(shù)據(jù)成為生產力。

再從組織落地方面小結產品數(shù)據(jù)運營體系構建，可以從以下五大要素進行考慮：

（1）人：專職的數(shù)據(jù)運營同事

專職的專業(yè)的產品同事，負責建立產品數(shù)據(jù)體系的流程化、標準化，沉淀經驗，推動體系的持續(xù)優(yōu)化發(fā)展；專職的專業(yè)的開發(fā)同事，負責數(shù)據(jù)上報，報表開發(fā)，數(shù)據(jù)庫開發(fā)維護等工作，保證產品數(shù)據(jù)體系的開發(fā)實現(xiàn)。

（2）數(shù)據(jù)后臺：全面系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫

有一個專門的統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫記錄自己產品的特殊個性數(shù)據(jù)，共性數(shù)據(jù)充分利用數(shù)據(jù)平臺部公用接口獲取，共享數(shù)據(jù)源，充分降低成本。

（3）數(shù)據(jù)前臺：固化數(shù)據(jù)體系展現(xiàn)平臺

需要專業(yè)的報表開發(fā)同事， 體系化思考報表系統(tǒng)，靈活迭代執(zhí)行，而不是簡單的承接報表需求，造成報表泛濫。

（4）工作規(guī)范：需求實現(xiàn)流程化

就是前面描述的11步構建產品數(shù)據(jù)體系的流程和方法，其中的數(shù)據(jù)需求把握好兩點，一是固化需求開發(fā)流程化，二是臨時需求工具化。

（5）工作產出：數(shù)據(jù)應用

常規(guī)的數(shù)據(jù)工作就是各種數(shù)據(jù)分析，輸出日報、周報、月報；基于數(shù)據(jù)分析基礎上進行決策依據(jù)提供。進行數(shù)據(jù)產品開發(fā)，例如精準推薦、用戶生命周期管理等產品策劃。