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作者:彭文華
一般來說,數(shù)據(jù)分類、分級會在兩個領域出現(xiàn),一個是數(shù)據(jù)資產目錄建設,一個是數(shù)據(jù)安全管控。
數(shù)據(jù)資產目錄這邊偏分類多一些,因為數(shù)據(jù)資產太多了,需要歸歸堆,沒有一個樹形的目錄體系,根本沒辦法查找。
當然,樹形目錄的弊端也很多,比如查找困難等。所以現(xiàn)在又出現(xiàn)了多分類、標簽等方法,輔助進行數(shù)據(jù)資源的檢索。
數(shù)據(jù)安全管控的方式一般是針對不同級別的數(shù)據(jù),施行對應的管控手段,限制人數(shù)、可訪問范圍,所以安全這邊主要是數(shù)據(jù)的分級。
比如《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南(試行)》把數(shù)據(jù)分為一、二、三級,也就是一般、重要、核心數(shù)據(jù)?!痘A電信企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級方法》中按重要敏感程度,把數(shù)據(jù)分為第四級、第三級、第二級、第一級,大概意思就是高敏感、敏感、不敏感、公開。
所以,分類和分級,是兩個工作。根據(jù)其目的,側重點不一樣,先做那個,取決于當前主推那個任務。
從老彭參與的項目上來看,一般來說,先做數(shù)據(jù)盤點,整理數(shù)據(jù)資產目錄的較多。也就是先進行數(shù)據(jù)分類的情況較多。
上篇講到,數(shù)據(jù)分類主要有線分類法、面分類法和混合分類法三種。但是線分法和面分法都有其局限性,所以我們常見的數(shù)據(jù)分類,還是采用折中的混合分類法較多。
同時,數(shù)據(jù)分類跟行業(yè)屬性、業(yè)務也有非常大的關系。
以政務數(shù)據(jù)分類為例,《貴州省政務數(shù)據(jù)分類分級指南》中建議政務數(shù)據(jù)可以采用主題分類、行業(yè)分類和服務分類三種分類方法。
本標準采用多維度和線分類法相結合的方法,在主題、行業(yè)和服務三個維度對貴州省政府數(shù)據(jù)進行 分類,對于每個維度采用線分類法將其分為大類、中類和小類三級。業(yè)務部門可以根據(jù)業(yè)務需要,對數(shù)據(jù)分類進行小類之后的細分。對小類的細分,各部門可以根據(jù)業(yè)務數(shù)據(jù)的性質、功能、技術手段等一系 列問題進行擴展細分。本標準采用面分類法將政府數(shù)據(jù)按照多個維度進行關鍵詞的標簽構造。
按主題分類的方法,可將貴州省政府數(shù)據(jù)分為以下大類:綜合政務、經濟管理、國土資源、能源、工業(yè)、交通、郵政、信息產業(yè)、城鄉(xiāng)建設、環(huán)境保護、農業(yè)、水利、財政、商業(yè)、貿易、旅游、服務業(yè)、氣象、水文、測繪、地震、對外事務、政法、監(jiān)察、科技、教育、文化、衛(wèi)生、體育、軍事、國防、勞動、人事、民政、社區(qū)、文秘、行政、綜合黨團。
按行業(yè)分類的方法,則將貴州省政府數(shù)據(jù)分為以下大類:農、林、牧、漁業(yè);采礦業(yè);制造業(yè);電力、熱力、燃氣及水生產和供應業(yè);建筑業(yè);批發(fā)和零售業(yè);交通運輸、倉儲和郵政業(yè);住宿和餐飲業(yè);信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè);金融業(yè);房地產業(yè);租賃和商務服務業(yè);科學研究和技術服務業(yè);水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè);居民服務、修理和其他服務業(yè);教育;衛(wèi)生和社會工作;文化、體育和娛樂業(yè);公共管理、社會保障和社會組織;國際組織。
以電信數(shù)據(jù)分類為例,《基礎電信數(shù)據(jù)分類分級方法》中主要采用線分類的方法,對電信數(shù)據(jù)進行完整的分類。
根據(jù)基礎電信企業(yè)業(yè)務運營特點和企業(yè)內部管理方法,收集企業(yè)內所有部門的數(shù)據(jù)資源,梳理所有數(shù)據(jù)資源。按照線分類法,按照業(yè)務屬性(或特征),將基礎電信企業(yè)數(shù)據(jù)分為若干數(shù)據(jù)大類,然后按照大類內部的數(shù)據(jù)隸屬邏輯關系,將每個大類的數(shù)據(jù)分為若干層級,每個層級分為若干子類,同一分支的同層級子類之間構成并列關系,不同層級子類之間構成隸屬關系。所有數(shù)據(jù)類及數(shù)據(jù)子類構成數(shù)據(jù)資源目錄樹,如圖1所示。目錄樹的所有葉子節(jié)點是最小數(shù)據(jù)類。最小數(shù)據(jù)類是指屬性(或特征)相同或?相似的一組數(shù)據(jù)。
電信的數(shù)據(jù)分類如下:
用戶相關數(shù)據(jù):
1.用戶身份相關數(shù)據(jù)(用戶身份相關數(shù)據(jù)、用戶網(wǎng)絡身份相關數(shù)據(jù))
2.用戶服務內容數(shù)據(jù)
3.用戶服務衍生數(shù)據(jù)(用戶服務使用數(shù)據(jù)、設備信息)
4.用戶統(tǒng)計分析類數(shù)據(jù)(用戶使用習慣和行為分析數(shù)據(jù)、用戶上網(wǎng)行為相關統(tǒng)計分析數(shù)據(jù))
企業(yè)自身相關數(shù)據(jù):
1.網(wǎng)絡與系統(tǒng)的建設與運行維護類數(shù)據(jù)(建設類數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡與系統(tǒng)資源類數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡與系統(tǒng)運維類數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡安全管理類)
2.業(yè)務運營類數(shù)據(jù)(業(yè)務運營服務數(shù)據(jù)、公開業(yè)務運營服務數(shù)據(jù))
3.企業(yè)管理數(shù)據(jù)(發(fā)展戰(zhàn)略與重大決策、業(yè)務發(fā)展、技術研發(fā)類、運行管理類、生產經營類、綜合管理類)
4.其他數(shù)據(jù)(合作方提供數(shù)據(jù))
以證券數(shù)據(jù)分類為例,《證券期貨數(shù)據(jù)分類分級指引》中主要采用線分類的方法,按照業(yè)務條線,對證券數(shù)據(jù)進行完整的分類。
證券的數(shù)據(jù)分類如下:(以數(shù)據(jù)匯集型會管單位數(shù)據(jù)分類為例)
1.交易(交易管理、結算管理、行情管理、發(fā)行管理、會員管理/機構管理、投資者管理、產品管理)
2.監(jiān)管(監(jiān)察與評價管理、研究報告、信息披露管理)
3.其他(標準化管理、業(yè)務管理、技術管理、綜合管理)
其實上篇已經把數(shù)據(jù)分類的基本方法論說過一遍了。有些彭友覺得不太解渴。今天我們就好好學習一下《證券期貨數(shù)據(jù)分類分級指引》中的內容??蓞⒖夹赃€是很大的。首先放一張體系圖:
這張圖上篇已經講過了,這里就不復述一遍了?!吨敢防镞€給出了具體的分類分級的流程:
參考上面的圖,《指引》中把數(shù)據(jù)分類分為兩個階段,即業(yè)務細分階段和數(shù)據(jù)歸類階段,每個階段細分不同的步驟。
在業(yè)務細分階段,參考他們提出的MS-MS方法(管理主體-管理范圍),將業(yè)務進行細分。
管理主體就是“WHO”,管理范圍就是“WHERE”,這兩個對象一確定,就說清楚了是“誰”具體負責“哪里”的事情,職責范圍就清晰了,業(yè)務條線自然而然就劃分出來了。
業(yè)務細分一共分為四個步驟:
步驟一:確定業(yè)務一級子類——基本業(yè)務條線。參考《證券期貨行業(yè)數(shù)據(jù)模型》確定的業(yè)務條線作為基礎。對!數(shù)據(jù)分類和模型是緊密關聯(lián)的?。。?/p>
步驟二:確定每個業(yè)務條線下所有的業(yè)務管理主體(MS)。
步驟三:確定每個業(yè)務管理主體對應的管理范圍,明確對應關系(MS-MS)
步驟四:命名映射關系——業(yè)務二級子類。
此方法可以在每一層都這么用,無限套娃,理論上可以把所有的業(yè)務細分到足夠細的顆粒度,直到每個人。
但是我們分類的時候一般就分個3、4級就行了,在《指引》里,建議用MS-MS劃分一次就行,剩下的層級放在數(shù)據(jù)歸類階段進行。
在數(shù)據(jù)歸類階段,參考他們提出的MS-MO(管理范圍、管理對象)方法,對數(shù)據(jù)進行歸類。
MS-MO方法其實也很好理解。管理范圍就是延續(xù)上面“MS-MS”后面的MS。匯總起來就是MS-MS-MO,就是管理主體(WHO)、管理范圍”WHERE“、管理對象”WHAT',即誰,在哪些業(yè)務范圍,具體管理那些數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)歸類總共也分為四步:
步驟一:明確各個業(yè)務二級子類的管理范圍(MS)。
步驟二:確定業(yè)務二級子類的管理范圍對應的管理對象(MS-MO),即找到業(yè)務二級子類下的全部數(shù)據(jù)。
步驟三:按照數(shù)據(jù)細分方法對各個“單類業(yè)務數(shù)據(jù)總和”分別細分,得到數(shù)據(jù)一級子類。
步驟四:命名數(shù)據(jù)一級子類。
然后,就是對已劃分明確的數(shù)據(jù)一級子類進一步細分,細分后產生一個或者多個數(shù)據(jù)子集:
經過上面的兩大階段,8個小步驟,就能得到一個完整的數(shù)據(jù)分類目錄:
數(shù)據(jù)分類真的很復雜,絕對不是簡簡單單拖出來一個腦圖就能解決問題的。
其中最麻煩的地方,是對業(yè)務的深刻理解,以及各自管理范圍和管理對象的梳理。這時候最容易陷入到企業(yè)組織本身的缺陷當中。
比如A部門和B部門的職責不清晰,管理范圍有交叉、對同一個管理對象都有管理權力,這時候我們就無法劃分清楚數(shù)據(jù)的Owner,也無法確定某個指標的具體負責人到底是誰。
我們就是個搞數(shù)據(jù)的,最后卻要陷入到企業(yè)管理本身的紛爭中去,這才是最頭疼、最惱火的事情。
唉...數(shù)據(jù)只能解決數(shù)據(jù)的問題,解決不了管理的問題。就醬。
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3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標題,內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內容時,本網(wǎng)站將加重處罰。
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