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研究目的
訂單前十的產(chǎn)品都有哪些?
銷(xiāo)售量前十的產(chǎn)品都有哪些?
每個(gè)分撥中心的銷(xiāo)量占比是多少?
哪些月份訂單量最多?
數(shù)據(jù)導(dǎo)入
使用pandas包導(dǎo)入數(shù)據(jù),其中parse_dates用于解析日期。
import pandas as pd from datetime import datetime df=pd.read_excel(r'C:/Users/尚天強(qiáng)/Desktop/銷(xiāo)售訂單明細(xì).xlsx',parse_dates=['發(fā)貨日期']) df.head()
訂單前十的產(chǎn)品
查看訂單量前十的產(chǎn)品都有哪些?使用value_counts()函數(shù)進(jìn)行分組計(jì)數(shù),默認(rèn)是降序排列,同時(shí)使用head函數(shù)選取前十個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)果,其中充電寶訂單數(shù)排第一位。
count_ten=df['產(chǎn)品名稱'].value_counts().head(10) count_ten
數(shù)字不太直觀,我們導(dǎo)入matplotlib包將訂單量可視化進(jìn)行展示。
import matplotlib.pyplot as plt #讓圖表直接在Jupyter Notebook中展示出來(lái) %matplotlib inline plt.rcParams["font.sans-serif"] = 'SimHei' #中文亂碼問(wèn)題 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #負(fù)號(hào)無(wú)法顯示 %config InlineBackend.figure_format = 'svg' #設(shè)置圖表為數(shù)量圖格式形式
value_counts函數(shù)是默認(rèn)降序排列,可以使用sort_values函數(shù)升序排列后,使用plot.barh函數(shù)做一個(gè)條形圖,由圖可以看出訂單數(shù)排前十的產(chǎn)品,且貼膜和數(shù)據(jù)線這兩款產(chǎn)品之間訂單數(shù)出現(xiàn)顯著差異。
count_ten=count_ten.sort_values() count_ten.plot.barh()
銷(xiāo)售量前十的產(chǎn)品
查看銷(xiāo)售量前十的產(chǎn)品,按照產(chǎn)品名稱分組求和,然后使用sort_values函數(shù)設(shè)置ascending=False參數(shù)進(jìn)行降序排列。
sale_ten=df.groupby('產(chǎn)品名稱')['銷(xiāo)售數(shù)量'].sum().sort_values(ascending=False).head(10) sale_ten
使用條形圖直觀地展示數(shù)據(jù)結(jié)果,手機(jī)殼的銷(xiāo)量排第一位,表明手機(jī)殼更新?lián)Q代速度比較快,產(chǎn)品需求多。
sale_ten_sort=sale_ten.sort_values() sale_ten_sort.plot.barh()
每個(gè)分撥中心中心的銷(xiāo)量占比
每款產(chǎn)品都是由分撥中心始發(fā),查看每個(gè)分撥中心中心的銷(xiāo)量占比,使用groupby函數(shù)根據(jù)發(fā)貨地分組求和,同時(shí)除以總銷(xiāo)量,即可得到每個(gè)分撥中心的銷(xiāo)量占比。
fahuoz_count=df.groupby('發(fā)貨地')['銷(xiāo)售數(shù)量'].sum()/df['銷(xiāo)售數(shù)量'].sum() fahuoz_count
使用plot.pie函數(shù)繪制一個(gè)餅圖,由圖可以看出上海分撥中心的的銷(xiāo)量占比最高,達(dá)到37.89%,鄭州分撥中心的銷(xiāo)量占比最低,僅有11.38%。
fahuoz_count.plot.pie(figsize=(5, 5),startangle=90,autopct='%1.2f%%')
哪些月份訂單量最多
查看哪些月份的訂單最多,這里篩選2018年1月1日到2018年12月31日的數(shù)據(jù),同時(shí)使用map和lambda函數(shù)提取年月,將提取的年月數(shù)據(jù)格式變化為字符類(lèi)型。
#篩選2018年數(shù)據(jù) this_year=df[(df['訂單日期']>=datetime(2018,1,1))&(df['訂單日期']<=datetime(2018,12,31))] this_year=this_year.copy() this_year['月份']=this_year['訂單日期'].map(lambda x:str(x.strftime('%Y%m')))#提取月份數(shù)據(jù) this_year
使用dtypes函數(shù)查看數(shù)據(jù)類(lèi)型,可以看到初始的訂單日期為日期類(lèi)型,提取后的月份字段變?yōu)樽址?lèi)型。
this_year.dtypes
計(jì)算每個(gè)月的訂單數(shù),按照月份進(jìn)行分組計(jì)數(shù),其中nunique函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)非重復(fù)計(jì)數(shù)功能。
this_year.groupby('月份')['訂單號(hào)'].nunique()
使用plot函數(shù)繪制一個(gè)折線圖,由圖可以看出2018年12月的訂單數(shù)最多,2018年2月份的訂單數(shù)最少。
this_year.groupby('月份')['訂單號(hào)'].nunique().plot(figsize=(6, 4))
本文為作者獨(dú)立觀點(diǎn),不代表鳥(niǎo)哥筆記立場(chǎng),未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則;
2)危害國(guó)家安全,泄露國(guó)家秘密,顛覆國(guó)家政權(quán),破壞國(guó)家統(tǒng)一,損害國(guó)家榮譽(yù)和利益;
3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù);
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng);
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視,破壞民族團(tuán)結(jié);
6)破壞國(guó)家宗教政策,宣揚(yáng)邪教和封建迷信;
7)散布謠言,擾亂社會(huì)秩序,破壞社會(huì)穩(wěn)定;
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序;
10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益;
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
12)危害未成年人身心健康的;
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;
2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來(lái)激怒他人;
4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對(duì)方難堪;
6)謾罵:以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià);
7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類(lèi)的攻擊;
8)威脅:許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志;
3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
1)多次發(fā)布包含售賣(mài)產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
6)購(gòu)買(mǎi)或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容,如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷(xiāo);
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢;
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失,包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)