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非結構化數據怎么盤點?
2022-07-25 15:04:00

也是很奇怪的事情,最近幾個彭友都不約而同地開始討論非結構化數據治理的工作,難道是群體意識覺醒了?

大家知道,企業(yè)在剛開始做數據治理的時候,常規(guī)套路是起一個咨詢項目,對現有的情況進行摸底,對已知問題提出解決思路,對未來進行規(guī)劃。

在遇到結構化數據的時候,這個套路老彭已經很輕車熟路了,但是非結構化數據還真的不太熟悉。

之前做過,但都是“順手為之”的建設邏輯,真正以非結構化數據為主,經驗還有些匱乏。

幸好,老彭彭友圈足夠大,非結構化數據治理的大佬也不少。一番請教和討論下來,也有了一些成果,分享給各位彭友,僅供參考和學習。

如果您這邊有更好的內容,還請推薦給老彭,不勝感激!

非結構化數據

一句話簡單解釋:數據分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。結構化數據就是能按照數據模型表示的結構存儲的數據,具體表現就是數據庫中的表、字段、值。

非結構化數據就是無法提煉成數據模型,以結構化存儲的數據,具體表現就是各種文檔、視頻、音頻。

半結構化數據就是其中部分信息可以進行結構化存儲,部分信息只能“揉成一團”放進開放性的字段里存儲的數據,具體表現就是各種日志。

其實在企業(yè)中,結構化數據的占比很少,半結構化和非結構化數據的占比會更多。之前看過一份文件里有一個測算結果,結構化數據只占不到20%。

非結構化數據管理

現在我們叫“非結構化數據”,其實之前早就有,叫“檔案數據”。對應的組織叫做“檔案館”。

檔案館最初的工作就是進行各類紙質文檔、影像資料的管理。具體工作就是進行檔案分類、編目、檔案管理等工作。

 

之后檔案館升級,變成“電子檔案館”,對應的工作也就變成了把紙質文件電子化、電子文檔智能化、文檔內容知識化等工作。

核心工作流程不變,依然是各類檔案的分類、編目、管理工作。只不過從原來紙質的文檔/錄像帶變成電子文檔/視頻文件,由粗笨的檔案柜,升級為知識管理系統(tǒng)/文檔管理系統(tǒng)。

檔案管理工作一般分為兩部分:

1、檔案管理,包括檔案收集、檔案分類、檔案整理、檔案鑒定、檔案保管、檔案編目等工作。

2、檔案利用,包括檔案檢索、檔案統(tǒng)計、檔案信息開發(fā)、檔案編輯和研究(比如檔案文獻編纂)、檔案提供利用等工作。

換到非結構化數據管理,其實都是一樣一樣的。把“檔案”換成“非結構化數據”就行了。

非結構化數據分類

跟結構化數據盤點一樣,非結構化數據盤點也是需要分類進行的。否則胡子眉毛一把抓,壓根就不知道誰是爹誰是媽。

我們通常會分為文檔、視頻、音頻、圖片等類型,但是更具體的分類還得跟業(yè)務場景掛鉤,比如:

這么分是不是就具體多了?跟業(yè)務結合更緊密了?

當然,也有更具體的,比如這個:

這是中石油檔案資源分類體系(2020版)的非結構化數據分類標準,是不是就更清晰了?

與結構化數據分類一樣,非結構化數據也可以是多分類的。但是一般梳理的時候會按某一個固定分類進行盤點,然后再按業(yè)務需要進行多分類。否則就亂套了。

非結構化數據盤點

非結構化數據都散落在各個文件系統(tǒng)中,甚至是以原始物理文件存儲的,盤點的時候就不能像結構化數據一樣,直接連接數據庫讀元數據進行盤點。

那怎么進行呢?

首先,盤點肯定還是圍繞元數據進行的。既然不能用系統(tǒng),就只能人工了。

大致流程是這樣的:

1、梳理業(yè)務流程;

2、整理業(yè)務輸入;

3、整理業(yè)務輸出(非結構化數據就出來了 )

4、整理非結構化數據元數據,并形成標準;

5、補充業(yè)務信息(包括編碼、業(yè)務分類、業(yè)務含義、摘要、標簽等);

6、編制成冊

最終的成果就是類似這樣的一套表格,包括文檔名稱、編號、業(yè)務所需各類信息。

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5. 不實信息,主要表現為:
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    2)存在事實夸大、偽造虛假經歷等誤導他人的內容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構或個人存在關聯。


6. 傳播封建迷信,主要表現為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標題黨,主要表現為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現手法等行為來誘導用戶;
    2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標題,內容與標題嚴重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現為:
    1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內容,主要表現為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當評述自然災害、重大事故等災難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。


二、違規(guī)處罰
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