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前天，微信報告終于在千呼萬喚中發(fā)布，結果只是小范圍的引爆，還有很多用戶一臉懵逼找不到生成報告的入口。
聯(lián)想到前兩天，「2018 支付寶年賬單」霸占朋友圈，還在知乎熱榜榜首停留了好幾天，為什么同樣是大廠的年終盤點，傳播效果差這么多？
2018 支付寶年度賬單
2018微信年度數據報告
每到年末歲初，朋友圈里的各種年度盤點、榜單、報告可以說是滿天飛。
用戶早已見怪不怪，卻依然興奮期待，不等到這些盤點 H5 出來，這個年仿佛跨不過去。
盡管有微信、支付寶、網易云“三座大山”在前，還是有越來越多的 App 和平臺加入年終盤點大軍，想要一戰(zhàn)成名。
我不禁思考，為什么年終盤點類 H5 具有如此強的生命力和傳播性？
作為運營，又該如何去策劃一個盤點類 H5 呢？今天，我們來聊聊年終盤點策劃那些事兒。
01什么是盤點型 H5
盤點型 H5 的本質還是對內容的盤點，只是運營同學將盤點得到的精華內容以 H5 的形式來展現(xiàn)。按照盤點的邏輯，可以分為兩大類：內容型盤點 H5 VS 數據型盤點H5。
為了大家能夠更好地理解，我為每種類型篩選了優(yōu)秀案例來進行說明。
內容型盤點 H5 與年度大事件盤點文章類似，可能以某個領域或主題切入，展現(xiàn)過去一年與其相關的大事件，比如娛樂圈畫傳、年度影單、年度十大關鍵詞等。
網易新聞《2018娛樂圈畫傳》
知乎《2018年度影單》
當然，在搶奪用戶注意力的今天，僅僅讓用戶“看”已經不能滿足運營同學的野心，于是有一些內容型的 H5 還加入了互動：
騰訊新聞《18秒破解年度表情》
界面新聞《你會用哪張照片標記2018年？》
此外，內容型中還有特殊的一類：時間型盤點。即按照時間軸的模式，線性地展示過去一段時間內某品牌或產品的大事記。
由于內容本身缺乏驚喜性，且與用戶聯(lián)系的程度低，時間型盤點目前已經不太常見。
可口可樂《分享快樂128年》
數據型盤點常見于工具型 App，通過回顧用戶數據，展示用戶這一年的“活動軌跡”或“消費軌跡”。
由于用戶價值高、用戶愿意出于炫耀等心理自愿轉發(fā)分享，這一類盤點 H5 容易產生刷屏爆款。
瑞幸咖啡《2018，陪你走過的那些“藍”忘時刻》
豆瓣《2018豆瓣書影音報告》
運營同學在動手策劃年終盤點型 H5 之前，可以先思考自己的產品適合用哪一類型的盤點邏輯，在這個過程中需要考慮以下幾個因素：
① 如何體現(xiàn)產品／品牌特色
② 數據是否能夠獲取
③ 競品是怎樣盤點的
④ 用戶是否會感興趣
從這幾年朋友圈刷屏的情況來看，數據型盤點邏輯是傳播度最廣的，比如《2018 支付寶年賬單》和網易云音樂的《2018 年度聽歌報告》等。
數據型盤點 H5 還可以進一步細分為報告型數據、用戶型數據和產品型數據三種類型。
就是將行業(yè)報告做成 H5 的形式，往往跟報告一樣有大量圖表和分析。比如說，騰訊視頻發(fā)布的《關于 Z 世代用戶行為的真相》就很典型。
報告型數據 / 騰訊視頻《關于 Z 世代用戶行為的真相》
把跟用戶（也就是“我”）相關的數據整合并進行展示。比如說，雖然沒有刷屏，但是做得也不錯的QQ 音樂《你的 2018 音樂記憶》。
用戶型數據 / QQ 音樂《你的 2018 音樂記憶》
展示產品自身的數據表現(xiàn)，作用主要是品牌傳播。比如說《華為 2016 年報摘要》展示的就是華為在 2016 年取得的成績。
產品型數據 / 《華為 2016 年報摘要》
這三種數據類型可以混合使用，比如昨天的《2018 騰訊數據報告》就混合了 3 種類型：用戶數據和智慧生活是產品數據，人群表情包用戶習慣是報告數據，最后的“與微信同行 n 天”是用戶型。
《2018 騰訊數據報告》中的產品型數據盤點
左報告型數據盤點 ，右用戶型數據盤點
在三種數據類型中，用戶型數據盤點是最容易引起用戶分享的。背后的原因也很好推測，用戶都喜歡分享跟自身相關的內容，用戶型數據盤點 H5 往往能能滿足用戶炫耀的需求，能讓用戶主動轉發(fā)。
接下來，給大家講一個做用戶型數據盤點 H5 很容易忽視的坑，那就是，用戶數據并不是產品自帶的！
14 年底“支付寶 10 年賬單”刷爆朋友圈，當時我在貼吧做內容運營，也曾經想在貼吧做一個類似的用戶型數據盤點。
我列了一些用戶基本數據，包括“何時加入，關注了幾個吧、發(fā)了多少貼、獲得了多少贊”等，興奮的跑到數據組提數據需求，結果數據不全，只能獲取到用戶的近 4 年數據，計劃夭折。
所以在此給做新項目的小伙伴提一個建議，在給產品做數據統(tǒng)計部署時，記得統(tǒng)計下基本的用戶畫像，這樣每年想用畫像做傳播時，就不會像我一樣“巧婦難為無米之炊”了。
有的小伙伴可能想問，我的用戶數據沒有那么完整，但是我也想做用戶型數據盤點，是不是只能放棄？
其實，如果 H5 本身對數據的要求并不精準，只需要粗略的數據的話，可以通過用戶提交的數據，加上一些產品特定的算法，也同樣可以為用戶產生專屬的數據報告，進而獲得比較好的傳播效果。
比如說，懂球帝《和頂級球星比工資》，就是一個典型的“不精準”的用戶型盤點 H5，輸入個人月薪，即可跟球星比買房、買車所花的時間等。
懂球帝《和頂級球星比工資》
報告型 H5 的傳播效果也不錯，排在用戶型數據之后。它在數據獲取上也更加多樣化，除了產品數據外，還可以通過用戶調研，參考其他文獻等方式。
最后，產品型數據，基本屬于品牌層面的傳播，能夠刷爆朋友圈的概率非常少，除非是類似微信、淘寶、支付寶、QQ、貼吧、百度這些品牌，已經成為一種 IP 的產品報告才有傳播的希望，因為除了內業(yè)從業(yè)者之外，用戶沒使用過你的產品基本上不會關心你的產品數據。
根據傳播效果將這 3 種類型的 H5 的排名為：用戶型數據盤點>報告型數據盤點 >產品型數據盤點
了解了數據型盤點 H5 的類型之后，下一步就是如何做優(yōu)秀的數據型盤點 H5 了。我從這些刷爆朋友圈的盤點型 H5 中的，剖析出了一些可以供我們在做年終盤點時復用的經驗。
這里的內容挖掘重點指的是數據的挖掘，它是數據盤點型 H5 的原始參考數據。在這個環(huán)節(jié)，需要挖掘哪些類型的數據屬于要運營做出決策的，具體來說可以包含以下幾類數據。
① 用戶基本數據
星座、年齡、性別、注冊時間、所在地、感情狀況、收入、行業(yè)、使用產品次數、產品使用峰值等具有產品特色的用戶基礎數據。
② 互動數據
發(fā)貼、評論、回復、點贊、搜索量、關注量、地理位置簽到、打卡、購買等具有產品特色的互動數據。
③ 產品數據
男女比例、用戶總量及增長、地理分布、功能使用時長、DAU/MAU、關鍵詞出現(xiàn)頻率、交易量及增長、移動端/PC端在用戶與收益上的對比，等具有產品特色的互動數據。
在第一階段挖掘到的數據是散亂的，沒有具體的主題。
所以需要運營從這些數據中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，策劃出能夠引起用戶興趣的數據主題，然后根據的主題確定一些有意思的維度來支撐它，同時將挖掘到的數據盡可能的分配到這些維度中。
這里以《2018 支付寶年賬單》和網易云音樂的《2018 年度聽歌報告》為例。
支付寶年度賬單的數據維度有整體消費數據、餓了么數據、線下支付數據、出行數據、環(huán)保數據、公益數據等維度，包含以下核心數據：
網易云音樂的年度聽歌報告維度有基本數據、心情數據、愛好數據、消費數據等，包含以下核心數據：
內容包裝主要是指數據的包裝，目前常見的包裝有最高、比例、累加、平均、趨勢、分布、對比、擬物。
當然也有數據本身就非常有意義不需要包裝的，比如誰是你第一個加為好友的用戶。這里不做贅述，總的來說有一個原則：呈現(xiàn)最有意思的數據給用戶。
數據挖掘好了，整合與包裝也完成了，就可以開始傳播了嗎？并非如此。
還需要檢查各個頁面的關鍵路徑數據統(tǒng)計是否完成埋點，做好頁面各個模塊流量監(jiān)測，根據數據分析做專題內容實時調整。
在內容觸達用戶層面，運營主要負責的是站內推廣（首頁、push、EDM、短信、彈窗），基本上好玩的用戶型數據盤點都會引起站內用戶的自發(fā)的參與傳播。
互聯(lián)網企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)的最大優(yōu)勢在于用戶的行為都可以被精準記錄，擁有海量的數據。
也正是基于這樣的優(yōu)勢，互聯(lián)網產品可以在每一年的尾聲發(fā)布用戶行為數據盤點來做傳播，往往也都能夠達到刷屏朋友圈的效果。
希望各位運營小伙伴都能夠做一個非常贊的年終盤點案例。
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1)包含自己或他人性經驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內容；
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1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
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3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
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