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這篇文章從數(shù)據(jù)分析的幾個(gè)階段，總結(jié)了14個(gè)我們可能會(huì)犯的一些錯(cuò)誤，以及如何避免。
在數(shù)據(jù)采集/獲取階段，容易犯的錯(cuò)誤：
在數(shù)據(jù)采集的時(shí)候，如果不能獲取到總體的數(shù)據(jù)，那就要采集到可以代表總體的樣本，抽樣就顯得尤其重要，如果樣本不具有代表性，那么得出的結(jié)論一定是有失偏頗的。
舉個(gè)例子 ->
小紅書的用戶群體是年輕的女性用戶為主，如果用這份數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)一部受眾是青少年的電影票房，結(jié)果可能就不合理了。
避免的方法 ->
使樣本能夠充分代表總體。
指的是只能看到經(jīng)過(guò)某種篩選而產(chǎn)生的結(jié)果，忽略了被篩選掉的關(guān)鍵信息。
在二戰(zhàn)期間，人們發(fā)現(xiàn)幸存的轟炸機(jī)中，機(jī)翼中彈的數(shù)量很多，而機(jī)身中彈的卻很少。因此人們認(rèn)為我們應(yīng)該加固飛機(jī)的機(jī)翼，其實(shí)不然，就是因?yàn)闄C(jī)翼中彈多還能飛回來(lái)，所以機(jī)翼中彈并沒(méi)有影響飛機(jī)返航；而機(jī)身中彈的少則說(shuō)明了子彈打中機(jī)身對(duì)飛機(jī)的影響更大，導(dǎo)致飛機(jī)不能返航，在這個(gè)飛機(jī)問(wèn)題中，只統(tǒng)計(jì)到了幸存下來(lái)的飛機(jī)，以此下結(jié)論，是不正確的。
舉個(gè)例子 ->
在某產(chǎn)品開放日，邀請(qǐng)使用該產(chǎn)品的用戶到現(xiàn)場(chǎng)給產(chǎn)品打分，結(jié)果用戶滿意度都很高，其實(shí)就是一個(gè)幸存者偏差的例子，愿意來(lái)現(xiàn)場(chǎng)打分的客戶，基本上都是忠實(shí)客戶了，得分自然就高。
避免的方法 ->
還是樣本不具備代表性的問(wèn)題，避免主觀臆斷，用科學(xué)的方法選擇樣本。
在數(shù)據(jù)處理階段，容易犯的錯(cuò)誤：
行百里者半九十，都說(shuō)做數(shù)據(jù)分析有80%的時(shí)間都是在處理數(shù)據(jù)，其實(shí)就在告訴我們數(shù)據(jù)處理是多么的重要，干凈的數(shù)據(jù)源是一切工作的前提，不然一切都要從頭開始。
盡量不要直接在原始數(shù)據(jù)上開始修改處理，最好拷貝一份，保留好原始數(shù)據(jù)。這樣做的目的是避免后續(xù)處理時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤，無(wú)法返回到原始數(shù)據(jù)的情況。
舉個(gè)例子 ->
在做異常值處理時(shí)，直接把異常值刪除了，后面發(fā)現(xiàn)其實(shí)不是異常值，而是一個(gè)值得注意的小概率事件，這就麻煩了，還不如一開始就在原始數(shù)據(jù)的備份上進(jìn)行操作。
避免的方法 ->
在拷貝的原始數(shù)據(jù)上處理
在數(shù)據(jù)分析階段，容易犯的錯(cuò)誤：
各種數(shù)據(jù)分析工具Excel、SQL、Python、Power BI、Tableau運(yùn)用的爐火純青，但卻沒(méi)有一個(gè)分析的邏輯思維方法，沒(méi)有深入地去分析現(xiàn)象背后的原因。通常要搞清楚分析的目的是什么，工具都是輔助。
避免的方法 ->
多學(xué)習(xí)和總結(jié)一些思維和方法，并能夠成功地運(yùn)用，掌握其要領(lǐng)。
在分析時(shí)，崇尚所謂高級(jí)的、時(shí)尚的方法，而不從項(xiàng)目自身實(shí)際出發(fā)，找到適合項(xiàng)目的分析方法。同樣，過(guò)分追求“高端”工具的使用，比如在數(shù)據(jù)量很少的情況下，非要用數(shù)據(jù)庫(kù)/Python，但其實(shí)Excel就可以簡(jiǎn)單便宜地滿足分析的需求。
避免的方法 ->
合適的才是最好的。
在可視化階段，容易犯的錯(cuò)誤：
用文字來(lái)表達(dá)結(jié)果，肯定不如直接上圖更顯而易見。
避免的方法 ->
能用圖表展示的結(jié)論就少用文字來(lái)描述
比不做圖表更可怕的是做出具有誤導(dǎo)性的圖表。常見的比如把Y軸的刻度不從0開始計(jì)，這樣得到的圖形走勢(shì)就顯得差距非常大，給人造成一定程度上的視覺(jué)沖擊，但實(shí)際上，差距并沒(méi)有那么大。
舉個(gè)例子 ->
下圖中凈利潤(rùn)的增長(zhǎng)可以看到Q4增長(zhǎng)幅度非常明顯，但仔細(xì)一看可以發(fā)現(xiàn)，縱坐標(biāo)是從13%開始的，如果把縱坐標(biāo)調(diào)成0%開始，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)增長(zhǎng)幅度其實(shí)并不明顯。
縱坐標(biāo)從13%開始
縱坐標(biāo)從0開始
避免的方法 ->
保持客觀的態(tài)度做圖表，不要被心里預(yù)設(shè)的結(jié)論所左右，該是什么就是什么。
在得出結(jié)論時(shí)，容易犯的錯(cuò)誤：
完全拋棄數(shù)據(jù)，而是以自我經(jīng)驗(yàn)或想法來(lái)給出結(jié)論。這樣做數(shù)據(jù)分析就沒(méi)有意義了，要保持客觀的態(tài)度，不要總是“我覺(jué)得”，“我認(rèn)為”，要以數(shù)據(jù)為依據(jù)。
避免的方法 ->
以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，保持一個(gè)數(shù)據(jù)人應(yīng)用的科學(xué)客觀的態(tài)度。
在得出結(jié)論時(shí)，僅選擇支持你聲明的數(shù)據(jù)，丟棄不支持聲明的部分。這就失去了客觀性，是建立在數(shù)據(jù)上的主觀臆斷，一定要讓數(shù)據(jù)反映出客觀事實(shí)。
舉個(gè)例子 ->
發(fā)現(xiàn)了啤酒和尿布的銷量一樣好，如果我只選擇性地關(guān)注啤酒的銷量，而忽視尿布，那就不會(huì)有購(gòu)物籃分析了。
避免的方法 ->
客觀，客觀，還是客觀的態(tài)度。
我們經(jīng)常說(shuō)相關(guān)性不等于因果性，兩個(gè)變量之間存在相關(guān)關(guān)系，并不意味著一個(gè)變量會(huì)影響另一個(gè)變量，也不意味著二者存在實(shí)際關(guān)系。
如果一個(gè)指標(biāo)和另一個(gè)指標(biāo)是一起變化的，說(shuō)明它們是相關(guān)的，而如果是一個(gè)指標(biāo)先變化從而導(dǎo)致了另一個(gè)指標(biāo)的變化，才說(shuō)明它們是有因果性的。
在數(shù)據(jù)分析時(shí)很容易將相關(guān)性判斷為因果性，這是不對(duì)的。相關(guān)性已經(jīng)很好了，但因果性更佳，很多時(shí)候，我們只能發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，但應(yīng)永不停止尋找因果性。因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)相關(guān)性可以幫助我們預(yù)測(cè)未來(lái)，而發(fā)現(xiàn)因果性意外著可以改變未來(lái)。
由數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果不具備可行性，完全不考慮常識(shí)和業(yè)務(wù)需求，數(shù)據(jù)脫離了業(yè)務(wù)，也是常犯的錯(cuò)誤。
避免的方法 ->
多了解業(yè)務(wù)，多溝通，不要一味搞技術(shù)。
依據(jù)經(jīng)驗(yàn)常識(shí)先預(yù)設(shè)了一個(gè)結(jié)果，再?gòu)慕Y(jié)果出發(fā)，為結(jié)果找原因，這
也是一種主觀臆斷，顛倒了數(shù)據(jù)分析的邏輯，我們應(yīng)當(dāng)是先分析，再結(jié)果，現(xiàn)在變成了先結(jié)果，再為結(jié)果找一個(gè)說(shuō)辭。
避免的方法 ->
可以有假設(shè)，但假設(shè)不能等同于結(jié)論，大膽假設(shè)，小心求證。
在發(fā)現(xiàn)澳大利亞的黑天鵝之前，17世紀(jì)之前的歐洲人認(rèn)為天鵝都是白色的。但隨著第一只黑天鵝的出現(xiàn)，這個(gè)不可動(dòng)搖的觀念崩潰了。
黑天鵝的存在寓意著不可預(yù)測(cè)的重大稀有事件，它在意料之外，卻又改變著一切。人類總是過(guò)度相信經(jīng)驗(yàn)，而不知道一只黑天鵝的出現(xiàn)就足以顛覆一切。
2008年美國(guó)次貸危機(jī)爆發(fā)就是一個(gè)典型的黑天鵝事件，大家用通用的風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值模型預(yù)測(cè)投資風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)論是美國(guó)商業(yè)銀行放貸業(yè)務(wù)崩潰發(fā)生的概率只有不到1%，結(jié)果我們都知道了，這種不到1%的小概率事件居然發(fā)生了。
避免的方法 ->
所以不要忽視小概率事件，它有可能會(huì)造成嚴(yán)重的后果。
-END-
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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