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這篇文章從數(shù)據(jù)分析的幾個階段，總結(jié)了14個我們可能會犯的一些錯誤，以及如何避免。
在數(shù)據(jù)采集/獲取階段，容易犯的錯誤：
在數(shù)據(jù)采集的時候，如果不能獲取到總體的數(shù)據(jù)，那就要采集到可以代表總體的樣本，抽樣就顯得尤其重要，如果樣本不具有代表性，那么得出的結(jié)論一定是有失偏頗的。
舉個例子 ->
小紅書的用戶群體是年輕的女性用戶為主，如果用這份數(shù)據(jù)去預測一部受眾是青少年的電影票房，結(jié)果可能就不合理了。
避免的方法 ->
使樣本能夠充分代表總體。
指的是只能看到經(jīng)過某種篩選而產(chǎn)生的結(jié)果，忽略了被篩選掉的關(guān)鍵信息。
在二戰(zhàn)期間，人們發(fā)現(xiàn)幸存的轟炸機中，機翼中彈的數(shù)量很多，而機身中彈的卻很少。因此人們認為我們應該加固飛機的機翼，其實不然，就是因為機翼中彈多還能飛回來，所以機翼中彈并沒有影響飛機返航；而機身中彈的少則說明了子彈打中機身對飛機的影響更大，導致飛機不能返航，在這個飛機問題中，只統(tǒng)計到了幸存下來的飛機，以此下結(jié)論，是不正確的。
舉個例子 ->
在某產(chǎn)品開放日，邀請使用該產(chǎn)品的用戶到現(xiàn)場給產(chǎn)品打分，結(jié)果用戶滿意度都很高，其實就是一個幸存者偏差的例子，愿意來現(xiàn)場打分的客戶，基本上都是忠實客戶了，得分自然就高。
避免的方法 ->
還是樣本不具備代表性的問題，避免主觀臆斷，用科學的方法選擇樣本。
在數(shù)據(jù)處理階段，容易犯的錯誤：
行百里者半九十，都說做數(shù)據(jù)分析有80%的時間都是在處理數(shù)據(jù)，其實就在告訴我們數(shù)據(jù)處理是多么的重要，干凈的數(shù)據(jù)源是一切工作的前提，不然一切都要從頭開始。
盡量不要直接在原始數(shù)據(jù)上開始修改處理，最好拷貝一份，保留好原始數(shù)據(jù)。這樣做的目的是避免后續(xù)處理時出現(xiàn)錯誤，無法返回到原始數(shù)據(jù)的情況。
舉個例子 ->
在做異常值處理時，直接把異常值刪除了，后面發(fā)現(xiàn)其實不是異常值，而是一個值得注意的小概率事件，這就麻煩了，還不如一開始就在原始數(shù)據(jù)的備份上進行操作。
避免的方法 ->
在拷貝的原始數(shù)據(jù)上處理
在數(shù)據(jù)分析階段，容易犯的錯誤：
各種數(shù)據(jù)分析工具Excel、SQL、Python、Power BI、Tableau運用的爐火純青，但卻沒有一個分析的邏輯思維方法，沒有深入地去分析現(xiàn)象背后的原因。通常要搞清楚分析的目的是什么，工具都是輔助。
避免的方法 ->
多學習和總結(jié)一些思維和方法，并能夠成功地運用，掌握其要領(lǐng)。
在分析時，崇尚所謂高級的、時尚的方法，而不從項目自身實際出發(fā)，找到適合項目的分析方法。同樣，過分追求“高端”工具的使用，比如在數(shù)據(jù)量很少的情況下，非要用數(shù)據(jù)庫/Python，但其實Excel就可以簡單便宜地滿足分析的需求。
避免的方法 ->
合適的才是最好的。
在可視化階段，容易犯的錯誤：
用文字來表達結(jié)果，肯定不如直接上圖更顯而易見。
避免的方法 ->
能用圖表展示的結(jié)論就少用文字來描述
比不做圖表更可怕的是做出具有誤導性的圖表。常見的比如把Y軸的刻度不從0開始計，這樣得到的圖形走勢就顯得差距非常大，給人造成一定程度上的視覺沖擊，但實際上，差距并沒有那么大。
舉個例子 ->
下圖中凈利潤的增長可以看到Q4增長幅度非常明顯，但仔細一看可以發(fā)現(xiàn)，縱坐標是從13%開始的，如果把縱坐標調(diào)成0%開始，就會發(fā)現(xiàn)這個增長幅度其實并不明顯。
縱坐標從13%開始
縱坐標從0開始
避免的方法 ->
保持客觀的態(tài)度做圖表，不要被心里預設(shè)的結(jié)論所左右，該是什么就是什么。
在得出結(jié)論時，容易犯的錯誤：
完全拋棄數(shù)據(jù)，而是以自我經(jīng)驗或想法來給出結(jié)論。這樣做數(shù)據(jù)分析就沒有意義了，要保持客觀的態(tài)度，不要總是“我覺得”，“我認為”，要以數(shù)據(jù)為依據(jù)。
避免的方法 ->
以數(shù)據(jù)為導向，保持一個數(shù)據(jù)人應用的科學客觀的態(tài)度。
在得出結(jié)論時，僅選擇支持你聲明的數(shù)據(jù)，丟棄不支持聲明的部分。這就失去了客觀性，是建立在數(shù)據(jù)上的主觀臆斷，一定要讓數(shù)據(jù)反映出客觀事實。
舉個例子 ->
發(fā)現(xiàn)了啤酒和尿布的銷量一樣好，如果我只選擇性地關(guān)注啤酒的銷量，而忽視尿布，那就不會有購物籃分析了。
避免的方法 ->
客觀，客觀，還是客觀的態(tài)度。
我們經(jīng)常說相關(guān)性不等于因果性，兩個變量之間存在相關(guān)關(guān)系，并不意味著一個變量會影響另一個變量，也不意味著二者存在實際關(guān)系。
如果一個指標和另一個指標是一起變化的，說明它們是相關(guān)的，而如果是一個指標先變化從而導致了另一個指標的變化，才說明它們是有因果性的。
在數(shù)據(jù)分析時很容易將相關(guān)性判斷為因果性，這是不對的。相關(guān)性已經(jīng)很好了，但因果性更佳，很多時候，我們只能發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，但應永不停止尋找因果性。因為發(fā)現(xiàn)相關(guān)性可以幫助我們預測未來，而發(fā)現(xiàn)因果性意外著可以改變未來。
由數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果不具備可行性，完全不考慮常識和業(yè)務需求，數(shù)據(jù)脫離了業(yè)務，也是常犯的錯誤。
避免的方法 ->
多了解業(yè)務，多溝通，不要一味搞技術(shù)。
依據(jù)經(jīng)驗常識先預設(shè)了一個結(jié)果，再從結(jié)果出發(fā)，為結(jié)果找原因，這
也是一種主觀臆斷，顛倒了數(shù)據(jù)分析的邏輯，我們應當是先分析，再結(jié)果，現(xiàn)在變成了先結(jié)果，再為結(jié)果找一個說辭。
避免的方法 ->
可以有假設(shè)，但假設(shè)不能等同于結(jié)論，大膽假設(shè)，小心求證。
在發(fā)現(xiàn)澳大利亞的黑天鵝之前，17世紀之前的歐洲人認為天鵝都是白色的。但隨著第一只黑天鵝的出現(xiàn)，這個不可動搖的觀念崩潰了。
黑天鵝的存在寓意著不可預測的重大稀有事件，它在意料之外，卻又改變著一切。人類總是過度相信經(jīng)驗，而不知道一只黑天鵝的出現(xiàn)就足以顛覆一切。
2008年美國次貸危機爆發(fā)就是一個典型的黑天鵝事件，大家用通用的風險價值模型預測投資風險，結(jié)論是美國商業(yè)銀行放貸業(yè)務崩潰發(fā)生的概率只有不到1%，結(jié)果我們都知道了，這種不到1%的小概率事件居然發(fā)生了。
避免的方法 ->
所以不要忽視小概率事件，它有可能會造成嚴重的后果。
-END-
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽、榮譽；
4)宣揚恐怖主義、極端主義或者煽動實施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進行負面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
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