最近正好看到一本數(shù)據(jù)產(chǎn)品方向的新書，它的整體結(jié)構(gòu)和細節(jié)內(nèi)容，都激發(fā)了我的一些想法，于是匯總在一起。今天的內(nèi)容主要有：

1，新書《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理：解決方案與案例分析》的整體評價

2，我對每個章節(jié)（對應(yīng)14個應(yīng)用場景）的精華摘要和引申討論

篇幅會比較長（5000字，且多圖），希望大家能耐心讀到底。

1、新書《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理：解決方案與案例分析》的整體評價

【一個類比】

在給出這本書的個人整體評價之前，我想先打個比方：

咱們可以想象有這么一個動物園，我們游覽的時候發(fā)現(xiàn)，它不僅有動物展區(qū)，還有一些食蟲草這類的植物展區(qū)，我們會疑惑，這是動物么？然后繼續(xù)逛，還會發(fā)現(xiàn)爬行動物展區(qū)，在相隔不遠的地方分別有兩個展館？只是館藏布置有差異，細看下來，里面的動物都差不多？還有，為啥爬蟲館旁邊緊挨著的是獅虎山，昆蟲館旁邊緊挨著的是海洋館？這種位置順序的安排有啥講究么？每個展館細看的時候發(fā)現(xiàn)，對每種動物，動物園官方只是給出了名字、來源地等簡單的背景介紹，至于這個動物為啥會有一些獨特的行為表現(xiàn)，絲毫沒有展開介紹

但即便如此，我們也會猜想到，小朋友們應(yīng)該挺喜歡的。因為可以看到平時很少看到的動物，這就足夠驚喜了。從沒見過—>第一次見，會產(chǎn)生驚喜，可再去兩三次呢？小朋友們又能從這個動物園真的收獲什么么？難道動物園不應(yīng)該做的更好一些么？

btw：如果想知道好動物園什么樣，《逛動物園是件正經(jīng)事》可以

【評價打分】

這本書給我的感覺，也是如同上面類比的那個動物園。所以5?滿分的話，我個人只能給這本書3?

可以從本書的章節(jié)目錄開始，感受下為啥我會有那個類比，以及為啥它最多3?

我總覺得吧，書，就應(yīng)該是體系化的呈現(xiàn)某個領(lǐng)域的專業(yè)內(nèi)容，而非東拼西湊的話題聚合。但本書從結(jié)構(gòu)上看，首先，“數(shù)據(jù)建設(shè)”“數(shù)據(jù)營銷”“數(shù)據(jù)驅(qū)動”就不在同一個層級維度。其次，這3個維度能MECE的覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)品的所有形態(tài)么？同時，“數(shù)據(jù)驅(qū)動”里面的內(nèi)容，跟數(shù)據(jù)產(chǎn)品的關(guān)系很弱，更多是場景背景介紹，多少有點動物園里展示植物的錯亂感

進一步，在不到300頁的篇幅里，要講10來個應(yīng)用場景，就導致每個場景的介紹都很難展開深入。更不走運的是，大部分章節(jié)都會重點先搭建一個大而全的框架，只給具體案例留了寥寥幾頁的篇幅，就導致大部分應(yīng)用場景的描述，都平淡且缺乏獨家感。我在市面上稍微花點時間搜索下，都能找到質(zhì)量不比它差的公眾號文章，而且還是免費的，就會顯得本書主要作用好像只是幫新手小白們收集好了材料而已

綜上，3星，是我對本書的整體評價。它就像市面上幾乎所有數(shù)據(jù)產(chǎn)品一樣，堆砌功能，缺少一個真正的產(chǎn)品經(jīng)理去統(tǒng)籌串聯(lián)組織。

但拋開作為一本書的整體性，單看具體每個章節(jié)，把他們當成公眾號文章合輯來讀，還是有一些寫的頗見功底的！比如：

第1章，自動化數(shù)據(jù)分析平臺搭建

第6章，利用社會化聆聽輔助商業(yè)決策

第8章，游戲商業(yè)化的關(guān)鍵問題和解決方案

【引申討論】

我覺得比較好的結(jié)構(gòu)和章節(jié)安排，還是要結(jié)合數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義?

按照基礎(chǔ)、中間、應(yīng)用3個層次展開，每個層次內(nèi)都會有對應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。且每個章節(jié)的描述，不要貪大求全，就盡量從一個最難點、亮點的地方切入，以小見大，講清楚在這個場景設(shè)計數(shù)據(jù)產(chǎn)品的精要，就挺好～

本書的一大特點就是作者多，有14位作者共同編寫。我覺得這個特點本來也可以是優(yōu)點，因為一個人不可能有那么豐富的經(jīng)歷，遍歷數(shù)據(jù)產(chǎn)品領(lǐng)域的各個場景。實踐應(yīng)用案例類的書籍，作者多些是好事兒，只要能統(tǒng)籌串聯(lián)好就行；但理論知識類的書，還是盡量不要超過3個作者比較好。從繽紛到雜亂，往往只在一線間

2、我對每個章節(jié)內(nèi)容（對應(yīng)14個應(yīng)用場景）的精華摘要和引申討論

2.1，自動化數(shù)據(jù)分析平臺搭建

【整體評價】

4星推薦。結(jié)合數(shù)據(jù)分析工作流程，設(shè)計了一個自動化數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)了需求的管理、經(jīng)驗的沉淀、分析的自動化、結(jié)果的可視化、結(jié)論的消息推送。該篇廢話很少，讀起來有種看資深從業(yè)者解讀他的數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求單，是個很好的學習case

【精華摘要】

本章的作者對數(shù)據(jù)分析工作流程做了很清晰的梳理，并且基于這個流程，設(shè)計了自動化數(shù)據(jù)分析平臺。整體感覺，很像是常規(guī)的項目管理工具、與可視化數(shù)據(jù)分析平臺的融合

類似一個產(chǎn)品需求單可以拆解成很多子需求，一個數(shù)據(jù)需求單也可以拆解成不同的數(shù)據(jù)分析單，供不同分析師合作處理。每個數(shù)據(jù)分析單，都會涉及到數(shù)據(jù)集的選用、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展示和數(shù)據(jù)交付，這也都對應(yīng)了不同的功能

【引申討論】

上面提到過，感覺這是一個項目管理+數(shù)據(jù)分析平臺的融合，也可以理解為是項目管理平臺在數(shù)據(jù)分析方向的深度定制化。那么在其他領(lǐng)域是不是也可以有這類東西？比如設(shè)計？

這個case作者提到一個價值點，就是可以沉淀分析思路和方法，我理解就是業(yè)務(wù)理解+分析方法+工具代碼。但沉淀下來之后，怎么讓后續(xù)有相似問題的人，能快速檢索到前人的經(jīng)驗，是需要好好設(shè)計管理下需求單的標簽

最后部分，作者也定性的列出了這個平臺的價值，但大家都懂，在這個降本增效的時代，老板們都要求定量的給價值。我們想想看，這個平臺如果真的算人效算產(chǎn)出，真的是“盈利”的么？我覺得不好說，即便能算出來盈利，計算的過程也想必非常痛苦+模糊。但我們又明明都能感覺到，這個平臺是有價值的，這就很神奇了。1+1就是等于2，但有些老板就是要讓你證明，你說怎么辦？我覺得吧，降本增效肯定是看整體的，每個局部組件都追求最優(yōu)，全局就一定能最優(yōu)么？有些東西，明明就是好東西，還非要證明。這就跟凡事都要靠數(shù)據(jù)做決策，不愿自己拍板一樣，是推卸責任的一種表現(xiàn)

2.2，數(shù)據(jù)埋點的應(yīng)用場景、工作流程與案例分析

【整體評價】

3星可看。四平八穩(wěn)的一個章節(jié)，梳理了埋點的協(xié)作流程，并總結(jié)一個7步口訣。對埋點沒太多標準流程概念的同學，可以了解下

【精華摘要】

點擊和曝光埋點協(xié)作流程圖

可以跟流程圖配套的入門級7步實施口訣：

位：埋點的位置

埋：埋點規(guī)范對接，前端開發(fā)埋點

時：開發(fā)進行埋點后聯(lián)調(diào)時間、上線時間

測：埋點在聯(lián)調(diào)、上線時測試

傳：埋點測試通過后傳的參數(shù)，埋點傳參經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)倉庫（對部分字段進行解析）

表：埋點經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)倉庫傳參后落表，為實時或離線Hive表

統(tǒng)：埋點驗證成功后的統(tǒng)計

【引申討論】

無

2.3，數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺如何賦能自動化營銷

【整體評價】

3星可看。講的是營銷數(shù)據(jù)平臺，從來沒接觸過的同學可以看看掃盲，但干貨不多。感覺像是公開分享的PPT文字稿，比較粗粒度。整體也不是很前沿，對標阿里和字節(jié)的營銷數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)來看，有點陳舊了

【精華摘要】

無

【引申討論】

其實光看PPT上的規(guī)劃架構(gòu)圖沒啥感覺，可以看看實物，比如抖音的這個平臺介紹文檔，就寫的比較詳細

https://bytedance.feishu.cn/docs/doccnVjCypo70OcBcr5I02P8AUh

2.4，零售行業(yè)數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建和商業(yè)應(yīng)用

【整體評價】

3星可看。跟第3章情況類似，純小白可以看看掃盲。重點講的是零售行業(yè)怎么應(yīng)用線下數(shù)據(jù)，建設(shè)數(shù)據(jù)平臺，指導線下門店銷售運營。但缺少線上數(shù)據(jù)&線下數(shù)據(jù)的互動融合，講的也比較大而散

【精華摘要】

無

【引申討論】

無

2.5，輿情大數(shù)據(jù)助力精準化營銷

【整體評價】

2星不用看。同樣是寫的比較全比較散，而且還跟第6章內(nèi)容重疊了，都是講輿情數(shù)據(jù)分析輔助營銷的。一比就能發(fā)現(xiàn)，本章寫的略顯雜亂，既沒深入也沒淺出

【精華摘要】

無

【引申討論】

其實輿情分析是一個比較小的市場，是完全可以被品牌營銷洞察包進去的，因為本質(zhì)上都是基于分析消費者評價內(nèi)容，回答這么幾個問題：

哪些行業(yè)消費者近期比較關(guān)注？

哪些行業(yè)下的細分類目消費者比較關(guān)注？

對應(yīng)類目下的哪些品牌是消費者關(guān)注的？

對應(yīng)品牌下哪些賣點特性是消費者關(guān)注的？

消費者對這些賣點特性口碑評價如何？

2.6，利用社會化聆聽輔助商業(yè)決策

【整體評價】

4星推薦。本章作者講的簡潔清晰，社會化聆聽其實感覺就是輿情分析的另一種更4A外企的叫法

【精華摘要】

無

【引申討論】

文中提到了一個例子，就是通過消費者的海量評論數(shù)據(jù)，洞察他們對品牌調(diào)性的看法。這個case是很有意思的一個交叉領(lǐng)域，疊加了消費心理學的內(nèi)容。調(diào)性這種東西，原本是比較難量化的，經(jīng)過這種方法也能有一個大概的定量方向，早在5-6年前國內(nèi)各大互聯(lián)網(wǎng)廣告大廠就在實踐了。比如?

基于消費心理學，先定義出不同評論詞對應(yīng)的情感需求維度

再按此計算出目標對象在幾個情感需求上的占比，找出消費者最看重的那個

最后針對最看重的“舒適與安全”繼續(xù)下探，找出具體的創(chuàng)意形式

按上述量化分析，再定性的制作廣告創(chuàng)意，給出感性的展示方案

2.7，商品分析方法

【整體評價】

3星可看。商品分析是電商分析中比較核心的一部分，本章基本都是從傳統(tǒng)電商平臺的角度（商品的進-存-銷）介紹了分析的框架維度，可做科普了解

【精華摘要】

作者對促銷分析、價格帶分析、商品庫存分析、庫存結(jié)構(gòu)分析、商品前后端分析等都整理了腦圖框架，我就摘出其中商品庫存分析的部分大家共賞

【引申討論】

其實商品分析也可以從消費者視角出發(fā)來構(gòu)建分析框架，比如我們腦補下作為一個消費者逛線下商超的景象，當我們走入一個線下商超的時候，映入眼簾的是什么？我們后續(xù)一步步又會關(guān)注什么？

似乎會是：這個超市有什么貨（選品）、貨怎么擺放組合（布局）、我想要的是否有貨（盤貨）、對比選擇具體某個商品（單品）。按照這個結(jié)構(gòu)框架，也就會有如下的消費者視角商品分析框架了：

2.8，游戲商業(yè)化的關(guān)鍵問題和解決方案

【整體評價】

3星可看。數(shù)據(jù)在游戲場景的應(yīng)用已經(jīng)很久遠很深入了，本章作者先充分介紹了問題與背景，然后梗概性的給出了游戲規(guī)則引擎的框架圖。唯一可惜的點就是受限于篇幅，很多內(nèi)容都無法展開，只能看個大概

【精華摘要】

規(guī)則引擎的主體框架示意圖，內(nèi)行可以看看門道，我這種外行只能看看熱鬧了~

【引申討論】

無

2.9，在B端初創(chuàng)公司做數(shù)據(jù)運營

【整體評價】

2星不用看。標題里的“B端”“數(shù)據(jù)運營”“初創(chuàng)公司”3個關(guān)鍵詞，感覺雖然都寫到了，但看完覺得跟普通C端公司做數(shù)據(jù)分析也沒啥差異？就沒有讀出任何信息增益來，有點失望。從這章內(nèi)容看，給人一種“B端數(shù)據(jù)運營就是數(shù)據(jù)量更小的、弱化版的C端數(shù)據(jù)分析”的錯覺，希望事實不是如此......

【精華摘要】

無

【引申討論】

無

2.10，海量語音數(shù)據(jù)的文本轉(zhuǎn)寫、分析、挖掘與商業(yè)應(yīng)用

【整體評價】

3星可看。主要講了數(shù)據(jù)賦能語音客服，考核檢查客戶語音質(zhì)量、匹配推薦合適的客服、為客服提供經(jīng)典參考話術(shù)。但就像開頭書評提到的，從本章開始，進入“數(shù)據(jù)驅(qū)動”部分，就基本跟數(shù)據(jù)產(chǎn)品沒太大關(guān)系了。更多的是講應(yīng)用場景，也沒提怎么以數(shù)據(jù)產(chǎn)品的形式解決這個場景的問題

【精華摘要】

無

【引申討論】

本章所講的看起來更多是被動的呼叫后、客服響應(yīng)，但其實這個領(lǐng)域同樣比較重要的是主動外呼。事先通過數(shù)據(jù)分析好哪些客戶可以被AI語音銷售外呼先掃一輪，留下有意愿的再轉(zhuǎn)給人工客戶對接，可以比較好的節(jié)約成本

2.11，提升網(wǎng)約車安全性的數(shù)據(jù)化解決方案

【整體評價】

2星可不看。背景講的太多，同時這個領(lǐng)域又恰好是大家普遍比較了解的，就顯得有點沒營養(yǎng)了。而且本章還有個問題，不僅沒提數(shù)據(jù)產(chǎn)品，干脆連數(shù)據(jù)怎么在這個領(lǐng)域發(fā)揮作用也沒說，有點不知道想達到什么寫作目標......

【精華摘要】

無

【引申討論】

無

2.12，視頻數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)：智慧安防中的智能視頻產(chǎn)品

【整體評價】

2星可不看。講了幾個場景算是對智慧安防領(lǐng)域做科普了吧，數(shù)據(jù)和產(chǎn)品也都沒怎么提到

【精華摘要】

列下這個領(lǐng)域的幾個應(yīng)用場景：

實時監(jiān)控，對應(yīng)沖突突發(fā)事件快速識別預警；

軌跡回溯，事后回溯人物的運動軌跡；

日常管理，城市進出人員/車輛統(tǒng)計、城市交通優(yōu)化

【引申討論】

無

2.13，AI產(chǎn)品經(jīng)理的工作日常與AI技術(shù)在視頻平臺上的應(yīng)用

【整體評價】

3星可看。算是AI產(chǎn)品經(jīng)理在視頻領(lǐng)域的一些場景介紹（內(nèi)容審核、視頻封面選擇、視頻拆條），對主觀算法評價的一些經(jīng)驗總結(jié)，較有意義

【精華摘要】

視頻封面的選擇，是一個有意思的AI應(yīng)用場景。封面圖肯定要選好看的，才能提升用戶的點擊率。但什么是好看？這是一個比較偏主觀的評價，該怎么讓算法去理解呢？本章作者從反方向給了一些經(jīng)驗和思考，如果定義不了好看，那就用排除法，定義清楚不好看

【引申討論】

其實AI產(chǎn)品經(jīng)理是什么、在做啥、核心競爭力是什么，我之前是有詳細采訪過一位資深同行并總結(jié)成文的。

2.14，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在推薦中的價值

【整體評價】

3星可看。本章作者科普了推薦系統(tǒng)、以及推薦策略產(chǎn)品經(jīng)理的工作。但講真，這個話題市面上已經(jīng)有很多書單獨去講了，又何必非要在這寥寥十幾頁去講這么大的話題呢？在此反復勸告各位想寫書的朋友，寫點有獨家感的東西，沒必要非湊篇幅

【精華摘要】

對快手vs抖音推薦系統(tǒng)的分階段體驗總結(jié)，市面上較少見：

【引申討論】

無

今天這篇比較長，信息量也比較大，大家要是一時半會兒看不完，記得先一鍵三連，再細細品味，切忌收藏=已閱～