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2017年全國氣象災(zāi)害

共造成死亡失蹤913人，

直接經(jīng)濟損失2849億元。

  撰稿：董金鵬  

2013年，邱珩在中國國電集團工作的時候，從青島歸來的同事林忠給他分享了一條信息：青島的一個小漁村，漁船載著男人們出海捕魚，在海上遇到極端天氣，整條船都沉了，村子里留下許多寡婦。邱珩就想，我們自己學(xué)氣象的，有一家商業(yè)氣象公司就好了，不讓寡婦村這樣的悲劇再發(fā)生。

一年后，中國商業(yè)氣象服務(wù)的閘門徐徐開啟時，他們覺得機會來了。2014年，中國氣象局連續(xù)發(fā)布兩份文件，承諾逐步向公眾和商業(yè)部門開放氣象數(shù)據(jù)。那一年，美國最大的商業(yè)氣象服務(wù)公司AccuWeather已經(jīng)走過了五十多個年頭，日本的Weathernews也有二十多年了。

2014年11月，象輯科技在北京成立時，東科創(chuàng)星和唯獵資本的1000萬元天使投資已經(jīng)到賬。象輯科技創(chuàng)始人、CEO邱珩本科和碩士學(xué)的是大氣物理，在北大讀書期間就創(chuàng)辦過一家電商公司，因為沒有融資，眼看著被擠出市場。再次創(chuàng)業(yè)，他想到的第一件事情，就是融資。

▲象輯科技創(chuàng)始人兼CEO 邱珩

三年多的時間，象輯科技一共經(jīng)歷了四輪融資，總計1.79億元。這是一家輕資產(chǎn)的公司，主要的成本來自人力和數(shù)據(jù)計算，2017年收入數(shù)千萬元，近百人的團隊基本上盈虧平衡。

「（融資）干啥用呢？」

 「是啊，干啥用呢？」反問揭示了他內(nèi)心的疑惑。

2018年1月前后，B輪融資時，邱珩就猶豫過，但最終還是拿了1.16億元的融資?！改昧诉@一把超募的錢，有種打**的感覺，阻隔**?！顾f中國的商業(yè)氣象服務(wù)剛剛起步，就像十多年前的電商，很多投資機構(gòu)都想上這條船，在尋找好的標的；一旦錯過了，試驗?zāi)Ｊ降臋C會就可能落入競爭者手里。

眼下，象輯科技通過精細化的天氣預(yù)報服務(wù)，幫助客戶做決策，降低或者避免天氣變化帶來的損失。200多個B端客戶，主要分布在電力、能源、航空和環(huán)保等行業(yè)，國有企業(yè)居多。邱珩算過，這是一個百億級市場，三到五年頭部公司就能占據(jù)20%的市場份額。「我們的主戰(zhàn)場還在這里，20%的市場份額要先奠定下來，這個戰(zhàn)場我們一定要拿下?！?/span>

資本更看重未來，氣象金融和商業(yè)智能才是他們眼里的大江大海。2013年，IBM以20億美金收購TWC的氣象業(yè)務(wù)，看重的就是天氣和環(huán)境數(shù)據(jù)在商業(yè)智能中的價值。

象輯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、董事副總裁潘濤管理著象輯科技的商業(yè)智能部門，他告訴新經(jīng)濟100人，傳統(tǒng)商業(yè)智能模型的分析和預(yù)測依賴歷史數(shù)據(jù)，準確性到了80%左右就很難再提高了，剩下的5%-10%要靠天氣和環(huán)境的預(yù)報數(shù)據(jù)。

01  

砍掉C端業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)戰(zhàn)B端市場

2014年底，象輯科技CTO陳俊鋒加入時，十多人的團隊正在開發(fā)面向C端用戶的App，天氣家。

天氣家是象輯科技的第一個產(chǎn)品。他們認為，氣象局的天氣預(yù)報不針對特定人群，也不具體到小范圍，總是隔著一層。天氣家試圖打通這一層隔膜，比如天氣會影響小孩子感冒，就為他們提供醫(yī)療氣象；天氣還會影響農(nóng)民的作物，就為他們提供農(nóng)業(yè)氣象；天氣還會影響到施工隊作業(yè)，就為他們提供施工氣象。

春節(jié)后，天氣家登陸各大手機下載市場。做了三個月推廣，天氣家有了幾萬粉絲，但團隊明顯感受到天氣App大勢已去。象輯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、董事副總裁林忠回憶，那時候移動紅利已經(jīng)被瓜分完，流量被占盡，把用戶拉回來要花很大的成本，而天氣App的用戶停留時間短，靠廣告很難變現(xiàn)。

象輯科技做了一段時間，發(fā)現(xiàn)天氣預(yù)報的出口還是在氣象局手里，內(nèi)容以大氣預(yù)報為主，很難具體到垂直的行業(yè)。因為App的下載用戶沒有身份標簽，所以即使有面向垂直行業(yè)的預(yù)報，也很難通過App直接觸及目標群體。

發(fā)現(xiàn)問題后，他們又快速將焦點轉(zhuǎn)向了特定用戶社群，比如戶外運動愛好者和特定病種患者。2015年春天，象輯科技與春雨醫(yī)生合作，給哮喘病人提供收費的天氣服務(wù)，最后只收到999元。同一時間，他們還找了光明快跑等運動類的社群，只拿到80多元的收入。

與社群合作了半年多，象輯科技砍掉了所有面向C端用戶的產(chǎn)品?！?span >商業(yè)化的過程中，不能碰太遙遠的事情。」邱珩后來反思，當(dāng)時C端用戶還沒形成付費習(xí)慣，很多App都是流量的生意，做大用戶量再去變現(xiàn)，但象輯科技不是純粹的互聯(lián)網(wǎng)公司，還是要做最擅長的商業(yè)氣象服務(wù)。

砍掉C端業(yè)務(wù)以后，象輯科技把目標轉(zhuǎn)向B端客戶，同時保留了與新浪天氣等天氣App的合作。業(yè)務(wù)調(diào)整后，包括UI設(shè)計師、iOS工程師在內(nèi)的許多第一批員工，離開了公司。

轉(zhuǎn)向B端不久，象輯科技收到了一家公司的收購邀請。當(dāng)時團隊內(nèi)部出現(xiàn)了分歧，有人主張賣掉，但邱珩不想賣。收購談判進行了十二三輪，最后一次從對方的辦公室出來，已經(jīng)是夜里十二點多，三個人在附近的一家江邊城外烤魚店，喝酒喝到凌晨三點。最終達成共識，不賣了。

「如果賣掉，從投資的角度，收益率很高。」邱珩說，「我覺得最重要的原則是，我們想做的事情做完了沒有。很顯然，一年的時候是沒做完的…… 堅持這件事，你自己先沒有私心，不然你沒法談。」

采訪結(jié)束后，邱珩提到了他們在中國國電集團的經(jīng)歷。在那里，他們的工作是做精細化的測算，風(fēng)機裝在什么位置，發(fā)電量能達到最高。

有一年冬天，他和林忠一起出差到遼寧的牛毛大山。兩條山脊分布著30多個風(fēng)機，他們分別在山下出發(fā)，順著山脊一路上山，兩人匯合后收工。因為沒帶保護設(shè)備，積雪淹沒了膝蓋，倒灌進鞋子里，先是融化，接著再次凝固，與鞋子一起結(jié)成了冰。

這時候，如果其中一個人偷懶，另一個人就要多走路；如果兩個人都偷懶，就會停在半山腰的某個地方，延遲收工的時間。但那一天，兩人都在較勁，誰都不想停下來，結(jié)果幾乎同時登頂。在山頂匯合的那一刻，邱珩心里想，這就是一輩子的好兄弟啊。

2015年11月，砍掉C端產(chǎn)品半年多，象輯科技拿到東科創(chuàng)星、唯獵資本、春曉資本和真格基金的2800萬A輪融資，估值翻了三倍多。

02

建成數(shù)據(jù)平臺，奠定主戰(zhàn)場

一家面向B端客戶的公司，除了內(nèi)部效率和算法優(yōu)勢，至關(guān)重要的是上游的數(shù)據(jù)。邱珩做了一個比喻，如果把象輯科技看做賣紅燒肉的話，當(dāng)時他們急需一家豬肉的供應(yīng)商。

截止2017年底，中國共發(fā)射16顆氣象衛(wèi)星，已建成2600多個氣象觀測站，6萬多個自動氣象站，180多座雷達。此外，交通、航空、能源等行業(yè)也有氣象和雷達布點，持續(xù)不斷地收集著數(shù)據(jù)。這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在逐步開放，但僅開放API無法支撐下載和使用。

2015年8月，象輯科技與中國氣象局旗下華風(fēng)氣象傳媒集團，合資組建華風(fēng)象輯，負責(zé)氣象數(shù)據(jù)的加工處理和挖掘分析。不久，象輯科技50多人的團隊搬進了中國氣象局大院。陳俊鋒還記得，華風(fēng)象輯的辦公室很小，三位創(chuàng)始人邱珩、林忠和潘濤都沒有固定工位，流動辦公。

陳俊鋒帶著技術(shù)團隊在開發(fā)數(shù)據(jù)平臺。象輯科技的第一個數(shù)據(jù)平臺取名MMDP，試圖解決象輯科技和中國氣象局之間的數(shù)據(jù)獲取、存儲和計算。MMDP建成后 ，他們慢慢發(fā)現(xiàn)，其實真正需要解決的是氣象局與一批商業(yè)氣象公司之間的問題。2018年1月，MMDP數(shù)據(jù)平臺升級為Gavial氣象大數(shù)據(jù)平臺，向開發(fā)者和商業(yè)用戶開放。

合資公司成立后，象輯科技的商業(yè)模式發(fā)生了質(zhì)的變化。「一開始做App和數(shù)據(jù)，主要是2C，然后去找零售企業(yè)，（合資公司成立以后）一下子就變了?！骨耒裾J為大數(shù)據(jù)平臺的價值主要有三方面：數(shù)據(jù)本身的價值，管理好數(shù)據(jù)提升效率，用AI預(yù)報補充傳統(tǒng)的氣象預(yù)報。

Gavial氣象大數(shù)據(jù)平臺建成后，內(nèi)部逐漸形成了前店后廠的模式。陳俊鋒帶著一個40余人的數(shù)據(jù)團隊，在中國氣象局大院，負責(zé)數(shù)據(jù)的存儲和加工，將數(shù)據(jù)做成半成品，然后再交給研發(fā)和產(chǎn)品團隊，用于支撐各類B端業(yè)務(wù)。

有了后端的支撐，象輯科技開始在前端發(fā)力。三位創(chuàng)始人親自上陣談業(yè)務(wù)，邱珩沖在最前端，除了融資，主要的工作就是談客戶，有了客戶，林忠跟進，解決氣象方面的需求，潘濤負責(zé)產(chǎn)品和交付。

為了摸清客戶的決策鏈條，象輯科技采用人盯人的模式。邱珩盯著最高決策者，林忠盯著執(zhí)行部門負責(zé)人，然后技術(shù)和商務(wù)部門再和實施部門對接，至少三級。為了拿到第一個項目，他們甚至用了五級人盯人的模式。

業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型后，象輯科技拿下的第一個客戶是國家電網(wǎng)下面的電網(wǎng)分公司。電網(wǎng)路線一般建在偏僻地區(qū)，分成不同的電壓等級，最大的風(fēng)險是天氣，比如臺風(fēng)、雷電、積雪等。惡劣的天氣可能損害線路，讓電網(wǎng)癱瘓，電網(wǎng)公司需要提前判斷哪些地區(qū)會出現(xiàn)風(fēng)險，提前預(yù)防或派人到現(xiàn)場檢修。

在過去，他們主要依靠區(qū)域級的氣象預(yù)報，購買區(qū)域氣象數(shù)據(jù)，招聘工程師自己做開發(fā)。但象輯科技等商業(yè)氣象服務(wù)公司的出現(xiàn)，一定程度上解決了數(shù)據(jù)的匯集，并防止了重復(fù)開發(fā)。象輯科技采用格點化的預(yù)報，在空間上，最高可以精確到1平方公里；時間上，可以做到分鐘級的天氣預(yù)報。

現(xiàn)在，象輯科技為客戶提供的SaaS產(chǎn)品，70%的數(shù)據(jù)源于中國氣象局的氣象數(shù)據(jù)，其余數(shù)據(jù)來自客戶的場景數(shù)據(jù)或者行業(yè)氣象數(shù)據(jù)。截至目前，象輯科技共有200多家B端客戶，頭部客戶有70多家，客單價在60-70萬元之間。

象輯科技有一個售前服務(wù)部，專門收集商情，梳理各行業(yè)**，比如定期查看行業(yè)有哪些企業(yè)在招投標，以往用過哪些類似的服務(wù)等。如果遇到用過類似服務(wù)的公司，他們會主動找上門，進一步了解，是氣象局還是商業(yè)氣象公司在做，提供了哪些服務(wù)。

 「每個單子都是這么下來的，基本上跑不開?！骨耒窠榻B，象輯科技的商務(wù)轉(zhuǎn)化率最高能夠到50%。2016年，邱珩漸漸從具體的商務(wù)中脫離出來，商務(wù)逐步交給了林忠和商務(wù)團隊。

03  

氣象服務(wù)的想象空間有多大？

2016年8月，氣象大院的辦公室已經(jīng)不夠用了，一部分人搬到了附近的交大科技大廈。象輯科技金融事業(yè)部總經(jīng)理陳建飛帶著金融事業(yè)部繼續(xù)留在氣象大院。

陳建飛加入時，邱珩提到過為農(nóng)業(yè)提供意外天氣保險的Climate公司。與傳統(tǒng)保險公司不同，Climate公司通過天氣數(shù)據(jù)預(yù)測未來可能對農(nóng)業(yè)造成的損失，并據(jù)此選擇相應(yīng)的農(nóng)業(yè)保險。2013年，孟山都以9.3億美元收購了Climate公司。

陳建飛說，有一段時間團隊一直在討論，美國和印度的農(nóng)業(yè)保險都在這么做，中國為什么不能做呢？很快，象輯科技成立了自己的金融事業(yè)部，與保險公司一起把天氣風(fēng)險量化，做成天氣指數(shù)保險產(chǎn)品。

傳統(tǒng)保險以現(xiàn)場勘察為主，或許會借助無人機和衛(wèi)星遙感，但只是輔助決策。氣象指數(shù)保險依賴于天氣與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之間的數(shù)量關(guān)系，不用現(xiàn)場勘察，氣象條件達到什么程度，就按照約定的賠付。象輯科技的金融事業(yè)部，主要是由做遙感、農(nóng)業(yè)和應(yīng)用統(tǒng)計背景的人才組成。

2016年下半年，象輯科技先后與太平洋產(chǎn)險、永誠保險達成合作，為兩家公司提供氣象指數(shù)保險產(chǎn)品研發(fā)和天氣風(fēng)險管理服務(wù)。

2017年春天，象輯科技依托在貴州的合資公司愛儂數(shù)創(chuàng)，在安順市普定縣做了茶葉的政策性氣象指數(shù)保險試點。

安順是重要的茶葉產(chǎn)區(qū)，茶葉怕倒春寒，政府一直在推廣保險。按照傳統(tǒng)保險，遇上倒春寒損害茶葉，保險公司需要一個多月以上的理賠周期才能賠付。

象輯科技在當(dāng)?shù)卣吞窖螽a(chǎn)險的支持下，為當(dāng)?shù)?400多畝茶園提供了低溫氣象指數(shù)保險產(chǎn)品和配套風(fēng)險管理服務(wù)。該年三月，當(dāng)?shù)爻霈F(xiàn)了嚴重的倒春寒，保險公司按照理賠標準即行賠付35.4萬元。

2018年，普定縣政府下文要求投保面積需超2萬余畝，覆蓋全縣所有的貧困農(nóng)戶。

2017年，象輯科技金融事業(yè)部收入約為200多萬元。氣象指數(shù)保險除了為保險公司提供產(chǎn)品研發(fā)服務(wù)外，也和行業(yè)多家公司進行合作，開發(fā)產(chǎn)品商業(yè)化應(yīng)用場景。

農(nóng)業(yè)方面跟愛種網(wǎng)合作，以種肥藥險套餐模式推向行業(yè)。據(jù)陳建飛介紹，目前雙方的合作已經(jīng)在遼寧阜蒙、遼寧昌圖、江蘇東臺和河北承德等地落地。

對象輯科技來說，更長遠的目標是商業(yè)智能。

2015年底，某大型游樂園購買了象輯科技的天氣預(yù)報服務(wù)，客流增減受天氣影響，游樂園要根據(jù)天氣預(yù)報配備人員等。后來，天氣預(yù)報服務(wù)升級為流量預(yù)測服務(wù)。象輯科技用游樂園過去兩年的歷史數(shù)據(jù)建模，發(fā)現(xiàn)30%的流量受戶外天氣影響。發(fā)現(xiàn)了天氣和流量之間的關(guān)系后，他們再結(jié)合人流趨勢、流量撥動和供求關(guān)系等因素，為游樂園提供了未來14-30天的流量預(yù)測。

▲航空氣象綜合服務(wù)平臺

2017年下半年，象輯科技成立了商業(yè)智能事業(yè)部，主要負責(zé)B端的長尾市場。目前，商業(yè)智能事業(yè)部主要聚焦在服裝、醫(yī)院、戶外樂園和生鮮等領(lǐng)域。

某服裝品牌在中國有6000多家門店，從一線城市一直開到小縣城，東西南北差異巨大。每年設(shè)計新款和安排生產(chǎn)時要考慮天氣，不同城市如何安排上架、下架也要考慮天氣。象輯科技結(jié)合天氣預(yù)報和服裝品牌ERP的數(shù)據(jù)，做了分析和預(yù)測，能夠精準安排每個城市、每個SKU的上貨和下架時間。

除了游樂園、服裝等幾個正在做的項目，潘濤希望未來有更多的第三方，借助象輯科技的平臺去覆蓋長尾市場。比如在交通領(lǐng)域，象輯科技投資過一家山東氣象服務(wù)公司，主要為山東高速公路提供商業(yè)氣象服務(wù)。象輯科技投資后，為其提供數(shù)據(jù)和產(chǎn)品。

不久前，浙江寧波的一家遠洋導(dǎo)航公司找到象輯科技，希望把精細化的氣象服務(wù)送給遠洋漁船。林忠聽了對方的訴求，講述了2013年他去青島的故事。從青島回來后，他就一直在想辦法，希望將精細化的天氣預(yù)報送上出海捕魚的船只，但都沒有成。

聽了林忠的故事，普適導(dǎo)航的負責(zé)人說，你的夢想可以實現(xiàn)了。

「我說挺好的，挺有意思?！沽种倚呛堑馗嬖V新經(jīng)濟100人，「真的把有效信息傳遞到每一條船上，算是好的結(jié)局?！?/span>

（首圖來源：站酷海洛）

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