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   撰稿：劉惜墨   編輯：李君宇  

劉凱是上海某三甲醫(yī)院的放射科主治醫(yī)師，平均每天經(jīng)由他審核的普放、CT、MR的影像片子多達(dá)300-400例，有時(shí)僅上午審核就要超過200例。從上午8點(diǎn)到中午12點(diǎn)，一共240分鐘，算下來平均每個病人的診斷時(shí)間只有1分鐘。劉凱需要在這一分鐘內(nèi)對圖像進(jìn)行肉眼掃描，稍有不慎，就有可能錯過病變，耽誤最佳診療時(shí)機(jī)，繼而威脅到病人的生命。

這就是當(dāng)下醫(yī)療領(lǐng)域的縮影，放射科醫(yī)生屬于稀缺資源，每天需要寫上百份診斷報(bào)告，人工肉眼診斷又存在大量不確定因素。近兩年來，無數(shù)人工智能企業(yè)試圖改變醫(yī)療影像這個行業(yè)。

2014年底，陳寬殺入醫(yī)療領(lǐng)域，創(chuàng)辦推想科技，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)生影像診斷中提供輔助性篩查方案。目前，與推想科技合作的大型三甲醫(yī)院在50家左右，部分醫(yī)院的使用率和點(diǎn)擊率能達(dá)到80%。在醫(yī)生漏診率達(dá)30%的磨玻璃結(jié)節(jié)診斷上，推想科技的漏診率可降低到10%以下。

▲推想科技創(chuàng)始人兼CEO陳寬

之前醫(yī)生靠肉眼與非結(jié)構(gòu)化影像之間的對決，隨著輔助醫(yī)療的介入，戰(zhàn)場在悄然改變。

AI與醫(yī)療相結(jié)合

2014年年底，陳寬放棄了芝加哥經(jīng)濟(jì)和金融雙博士學(xué)位，帶著獎學(xué)金和拼湊的幾十萬歸國創(chuàng)業(yè)。

這一年，他26歲，AI+醫(yī)療影像還不為大眾所知。兩年后，谷歌研發(fā)的AlphaGo完敗李世石，人工智能在全球引起廣泛關(guān)注，同類型的創(chuàng)業(yè)公司相繼蓬勃而出，百家爭鳴。

在芝加哥大學(xué)讀博士期間，陳寬主要學(xué)習(xí)AI在金融經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用，兩位導(dǎo)師James Heckman和Lars Hansen都是諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者。陳寬曾利用AI模型預(yù)測**的連任，也嘗試過預(yù)測股票等項(xiàng)目，但一直沒找到能夠真正解決行業(yè)痛點(diǎn)的場景。

直至2014年8月某次會議上，陳寬在展示AI模型時(shí)，一位放射科醫(yī)生提出如果把技術(shù)用在醫(yī)療影像的輔助診斷上，將會非常方便。因?yàn)樗麄兠刻煨枰创罅康挠跋褡龀鲈\斷，難免會有漏診，這個技術(shù)可以幫助他們避免很多重復(fù)性工作，提升效率。

2015年，陳寬決定以臨床情景為核心，從胸部影像入手。在胸部CT中，早期肺癌會表現(xiàn)為實(shí)性結(jié)節(jié)、磨玻璃結(jié)節(jié)、半實(shí)性結(jié)節(jié)。其中磨玻璃結(jié)節(jié)有59%的概率會惡化成肺癌，但其影像看上去非常淡薄，稍不注意就可能被忽視。陳寬推出一款輔助篩查產(chǎn)品，通過深度學(xué)習(xí)和運(yùn)算，判斷影像中是否存在疑似肺癌的特征。

當(dāng)時(shí)X光正處在下坡階段，相比于三維的CT，X光在二維層面有很多病灶都很難解讀，并且研發(fā)效果不理想，包括醫(yī)生、團(tuán)隊(duì)內(nèi)部紛紛反對投入一款夕陽產(chǎn)品。

「畢竟它是在全國范圍內(nèi)檢查量最多，影響范圍最大的」，陳寬考慮到受眾和社會使用程度，堅(jiān)持研發(fā)X線輔助篩查產(chǎn)品。最后大家用AI和人工篩查作對比發(fā)現(xiàn)，AI在X光上能看到人眼都看不到的東西。曾有一位患者，醫(yī)生判斷其雙肺未見明顯異常，結(jié)果AI把病灶標(biāo)了出來，雙方爭執(zhí)不下，建議患者去照CT，一查果然是肺癌。

「我相信可以解決很多X光造成的漏診，一部分人為造成的漏診可以通過AI的手段來減少」， X光線下，不同器官的影像會重疊在一起，之前就發(fā)生過有醫(yī)生因?yàn)殡跫∽钃?，而忽視了膈肌后面結(jié)節(jié)的情況。這種情況人眼難以發(fā)現(xiàn)，但是AI就能找到。

除此之外，AI還能追蹤病灶發(fā)展變化，判斷之前治療效果是否有效。有些細(xì)小結(jié)節(jié)的變化通過人眼很難發(fā)現(xiàn)，但是通過AI可以計(jì)算結(jié)節(jié)的長度和大小變化等等，給下一步治療方案提供建議。

▲推想科技的病灶縱向追蹤報(bào)告

為了讓產(chǎn)品能夠在不同醫(yī)院跑通，陳寬團(tuán)隊(duì)在研發(fā)過程中解決了兩個問題：

首先，提升魯棒性（在一家醫(yī)院的模型是否在另外一家醫(yī)院可以使用，保持比較好的準(zhǔn)確率）。

推想科技原來在四川省人民醫(yī)院做的模型，放在其他醫(yī)院并不適用，一方面由于之前買不起服務(wù)器，數(shù)據(jù)量有限，另一方面每個醫(yī)院的診斷方案標(biāo)準(zhǔn)不一，造成了過度學(xué)習(xí)四川的方案，出來的模型不精準(zhǔn)。

解決這個問題，要從源頭上尋找數(shù)量最大、最優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)讓模型去學(xué)習(xí)。在有一定知名度后，推想科技會選擇更有代表性的醫(yī)院進(jìn)行合作，融合北京、上海、廣州地區(qū)優(yōu)質(zhì)醫(yī)院數(shù)據(jù)，同時(shí)集合飛利浦、通用電氣等不同設(shè)備數(shù)據(jù)，讓模型學(xué)習(xí)不同變量和不同情況，這被陳寬稱之為「最笨的方法?！?/span>

除了這種笨方法之外，由于地緣優(yōu)勢，推想科技的深度學(xué)習(xí)專家是和醫(yī)生坐在一起的，一旦出現(xiàn)異常變量，馬上和醫(yī)生溝通，然后修改吻合到模型算法當(dāng)中。

第二，解決產(chǎn)品的易用性和有效性問題。結(jié)合醫(yī)生的臨床路徑，要將產(chǎn)品嵌入醫(yī)生工作流程中。解決的前提是要把醫(yī)生的使用方法摸透，考慮到所有的可能性。比如，影像進(jìn)來到醫(yī)生做完診斷一共需要多長時(shí)間，如果產(chǎn)品不能在5秒鐘之內(nèi)把所有結(jié)果呈現(xiàn)出來，那一定是某個環(huán)節(jié)出了問題。

據(jù)陳寬透露，目前大部分醫(yī)院可以實(shí)現(xiàn)一秒之內(nèi)呈現(xiàn)結(jié)果，醫(yī)生只需要點(diǎn)一下按鈕。但即使這樣，依然需要培養(yǎng)醫(yī)生的使用習(xí)慣?！复蟛糠轴t(yī)生覺得每天看片子很累，但已經(jīng)習(xí)慣這種累的狀態(tài)，不想再學(xué)習(xí)其他方法了?！雇葡肟萍籍a(chǎn)品負(fù)責(zé)人俞靜說。

敲開醫(yī)院的大門

「你以為你是誰，還來忽悠我？腦子被門擠了的人才會和你們合作，趕緊滾！」砰的一聲，門猛烈的關(guān)上。

陳寬被推搡到門外。他在樹蔭下靜靜地站了一個小時(shí)，反復(fù)給自己打氣，一會兒還要精神抖擻地去下一個醫(yī)院。

「醫(yī)院是個很封閉很保守的組織，市面上甚至全球都沒有成熟的先例情況下，讓他們?nèi)L試或接受新物種是非常困難的」，推想科技想要打開市場，與醫(yī)院關(guān)系的建立和維護(hù)必不可少，前期需要利用他們的影像數(shù)據(jù)驗(yàn)證技術(shù)的可行性，后期還需要市場推廣和銷售。

但陳寬經(jīng)常被掃地出門。2015年，他一個人帶著2個實(shí)習(xí)生，在沒有任何醫(yī)療背景的情況下，接連碰壁。從2015年初到5月，一直在被拒絕，團(tuán)隊(duì)見了100位主任，有95位對他們說「不」。

推想科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO王少康分析，醫(yī)院在國內(nèi)屬于稀缺資源，求大于供，因此醫(yī)院掌握絕對話語權(quán)，如何取得他們的信任成為關(guān)鍵。

在跑了幾十家醫(yī)院后，四川省人民醫(yī)院終于愿意敞開大門，陳寬格外珍惜這次機(jī)會，將辦公室從深圳搬到四川，開始了第一代模型的搭建。

當(dāng)務(wù)之急，是學(xué)會醫(yī)生的語言。陳寬團(tuán)隊(duì)沒有醫(yī)療知識儲備，何種是腫瘤，何種是正常結(jié)節(jié)，需要從零學(xué)習(xí)。他們就天天坐在放射科，看醫(yī)生如何看片子，做診斷，然后把醫(yī)生的診斷寫成技術(shù)語言。

其次還要建立醫(yī)生的信任。王少康抓著春節(jié)、十一、五一假期跟主任一起加班，親手將第一批代碼連接到服務(wù)器后，進(jìn)行整理數(shù)據(jù)和模型運(yùn)算，經(jīng)過三四個月的時(shí)間終于取得了醫(yī)院放射科醫(yī)生的信任，「其實(shí)在醫(yī)院里，他能給你騰出一塊地，無償?shù)刈屇闳プ鲅芯?，已?jīng)是非常大的支持」。

據(jù)陳寬介紹，目前，推想科技的技術(shù)人員的看片子水平可以媲美大醫(yī)院放射科的實(shí)習(xí)生。因?yàn)樗麄兊霓k公室就是醫(yī)院，每天和醫(yī)生們一起上下班，工作就是寫代碼和看片子。

2015年寒冬將至，推想科技第一版相對成熟的模型做出來了，本來準(zhǔn)備從實(shí)驗(yàn)室過渡到醫(yī)院應(yīng)用層，但后來由于種種原因，沒有落實(shí)。陳寬帶領(lǐng)小伙伴尋找到了國內(nèi)門診量排名前五位，日門診量達(dá)2萬人的武漢同濟(jì)醫(yī)院。

推想科技投資人、英諾天使基金創(chuàng)始合伙人李竹評價(jià)陳寬「既有很強(qiáng)的技術(shù)背景，又接地氣」，在四川省人民醫(yī)院、武漢同濟(jì)等醫(yī)院拿到數(shù)據(jù)開展試點(diǎn)。

2017年1-2月推想科技的產(chǎn)品已經(jīng)在武漢同濟(jì)、上海長征、大連中山醫(yī)院上線，而后續(xù)問題也在這一段時(shí)間集中暴露：雖然醫(yī)院安裝了推想科技的產(chǎn)品，但是打開率和使用率不高，很多醫(yī)生不愛用甚至拒絕使用。

「如果沒有醫(yī)生用，那么我們就沒有創(chuàng)造價(jià)值」，新婚第三天，推想科技產(chǎn)品負(fù)責(zé)人俞靜就被緊急派去出差。這次出差耗時(shí)1個月，俞靜輾轉(zhuǎn)武漢、上海、大連三地，去了解這些問題的根源，并準(zhǔn)備解決方案。

「上海一家三甲醫(yī)院有一個醫(yī)生特別不愛用我們的產(chǎn)品，但我們的執(zhí)行人員真的很拼，想盡辦法」，俞靜告訴新經(jīng)濟(jì)100人。一次次的提醒，改變了醫(yī)生們的態(tài)度。

但即便更準(zhǔn)確，陳寬對推想科技產(chǎn)品的定位也只是輔助，幫助醫(yī)生降低漏診率，最終報(bào)告還需要醫(yī)生簽字確認(rèn)，病人數(shù)據(jù)也歸醫(yī)院所有。推想科技CMO夏晨告訴新經(jīng)濟(jì)100人，目前推想科技尚未正式推出鑒別診斷產(chǎn)品。鑒別診斷會影響到醫(yī)生自己的判斷，與輔助篩查相比它是完全不同性質(zhì)的人工智能產(chǎn)品，會直接影響到重大的臨床決策，需要非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)那罢靶詼y試才能推出。「比如很多大腫塊，醫(yī)生可以一目了然判斷出是惡性的，而對于1厘米左右結(jié)節(jié)很難在單個時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行良惡性判斷，需要隨訪觀察才能做出更準(zhǔn)確的臨床判斷?！?/span>

▲使用推想科技產(chǎn)品的醫(yī)生在做討論

目前推想科技給執(zhí)行人員的硬性指標(biāo)是點(diǎn)擊率達(dá)50%以上。比如醫(yī)院一天一共拍了1000個CT，有600個片子醫(yī)生主動點(diǎn)擊推想的人工智能預(yù)測，那么點(diǎn)擊率就是60%，目前部分醫(yī)院的點(diǎn)擊率已經(jīng)達(dá)到了80%。

現(xiàn)任推想科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO的王少康也是陳寬在芝加哥的校友，于2015年8月加入推想科技。談及推想科技的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，他認(rèn)為最重要的一點(diǎn)就是從四川的時(shí)候，就沒有辦公室，而是人先進(jìn)醫(yī)院。

「我們經(jīng)常說，這是奠定公司DNA的東西，即使今天，推想科技也有一半的人大部分時(shí)間在醫(yī)院里。」

競爭中突出重圍

根據(jù)公開資料統(tǒng)計(jì)，目前從事AI+醫(yī)療影像的創(chuàng)業(yè)公司25家左右，融資超過10億元，大部分創(chuàng)業(yè)公司都誕生在2015-2016年這兩年，甚至有2016年為AI+醫(yī)療影像元年的說法。

2017年7月11日，阿里健康聯(lián)合萬里云醫(yī)學(xué)影像中心，共同發(fā)布了一款醫(yī)療AI系統(tǒng)Doctor You，包括醫(yī)學(xué)影像輔助診斷云平臺、臨床醫(yī)學(xué)科研輔助平臺、醫(yī)師能力培訓(xùn)平臺。

2017年8月3日，騰訊發(fā)布AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品騰訊覓影，篩查疾病包括：食管癌、肺癌、**、乳腺癌等，并對外宣告實(shí)驗(yàn)室準(zhǔn)確率達(dá)90%以上，已經(jīng)進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段，此外還有科大訊飛等布局醫(yī)療影像行業(yè)。巨頭搶灘，已經(jīng)是行業(yè)大環(huán)境。

2017年9月，推想科技對外宣布獲得1.2億元的B輪融資。

在當(dāng)前，AI+醫(yī)療影像領(lǐng)域尚未實(shí)現(xiàn)規(guī)模商業(yè)化，融資能力無疑是非常重要的。陳寬的第一筆融資獲得異常艱難，由于海漂多年，回國后對創(chuàng)投圈不了解，直到2016年2月，才獲得英諾天使領(lǐng)投的1100萬元的天使融資。

有了這一筆融資，才有了后來與更多醫(yī)院合作的資金基礎(chǔ)。王少康說：「天使融資到賬，我們開干。而資本方在分辨AI+醫(yī)療影像行業(yè)的一個重要標(biāo)準(zhǔn)就是合作了多少家有影響力的醫(yī)院，醫(yī)院的使用效果是怎樣的?！?/span>

王少康認(rèn)為，推想科技最大的特點(diǎn)就是接地氣，肯低下頭來，深入到場景中開發(fā)產(chǎn)品。在給武漢同濟(jì)醫(yī)院做開發(fā)時(shí)，團(tuán)隊(duì)曾和一大堆外包公司人員住在一起，有的抽煙，有的光著膀子，甚至有人把腳蹺到他們桌子上和別人說笑，王少康、陳寬等人就是在這種環(huán)境下，低頭敲著代碼。

「恰恰最珍貴的數(shù)據(jù)和文件就在這個地方。你得說服自己隨時(shí)放下傲慢，然后來到這個最真實(shí)的場景去觀察，思考你能給人家?guī)硎裁礃拥膬r(jià)值?！雇跎倏嫡f。

對于夏晨來說，獲取醫(yī)院信任還可以落實(shí)到具體的行動上。2016年10月，在芝加哥大學(xué)攻讀消費(fèi)者行為學(xué)的她，在與陳寬、王少康聊了幾次后，輟學(xué)加入團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)品牌和營銷。

早期為了讓醫(yī)療市場更加了解AI，夏晨的方法是，尋找醫(yī)療影像領(lǐng)域的KOL，即那些在放射學(xué)學(xué)界可能會第一批成為領(lǐng)頭人物的專家，與他們交流探討。這樣一來，這些領(lǐng)頭人物就會在不同場合，不同會議上介紹人工智能輔助診療的技術(shù)。

2017年5月，推想科技的產(chǎn)品正式對外發(fā)布后，開始試圖商業(yè)化，為了建立更多首批用戶，推想科技商務(wù)團(tuán)隊(duì)帶著產(chǎn)品讓醫(yī)院體驗(yàn)。除此之外，參加日本、美國等國外的放射大會，做展覽，與醫(yī)療影像垂直媒體合作提升國內(nèi)外影響力。

競爭還表現(xiàn)在人才的爭奪上，隨著擁有更大品牌優(yōu)勢的巨頭進(jìn)入，這個領(lǐng)域原本稀缺的人才成為各家公司瘋搶的對象，巨額年薪挖墻腳的事情屢見不鮮。推想科技在人才延續(xù)上很多是靠圈子介紹，目前創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)都來自同學(xué)，朋友介紹。

2017年9月，推想科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，即醫(yī)院付費(fèi)。但是第一個付費(fèi)談了小一年的時(shí)間。為了加快商業(yè)化進(jìn)程，推想科技迎來公司第一位專業(yè)性營銷人才席渭齡，在飛利浦健康有近26年工作經(jīng)驗(yàn)。隨后又引入了在通用電氣工作近20年的丁偉，以及干過8年放射科醫(yī)生后來去飛利浦做銷售的周宏斌。

營銷人才的加入，帶來的是一個月簽約合作20-30家醫(yī)院。這之前推想科技2年的積累是近30家?！甘紫柔t(yī)院有需求，其次產(chǎn)品好用，在圈子里有一定口碑，再次利用我們的人脈」，這是席渭齡獲取醫(yī)院信任的方法論。

席渭齡帶領(lǐng)的營銷團(tuán)隊(duì)在前面做前鋒，攻陷更多醫(yī)院，技術(shù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)承接建設(shè)，可以做到1周上線5-6家。

據(jù)了解，美國3萬億美元的醫(yī)療市場，影像占比為10.2%，目前我國影像市場占比尚無明確數(shù)據(jù)，按照美國的比例計(jì)算，市場規(guī)模在近4000億元左右。而AI+醫(yī)療影像成為布局整個市場的關(guān)鍵切入點(diǎn)。

「有三分之一的病，是治了也看不好；也有三分之一，不治它自己能好；可能還有三分之一是治了才有用。人體混合了科學(xué)、倫理、情感等諸多因素，我們對人體的了解遠(yuǎn)遠(yuǎn)不到1%」，王少康始終帶著一顆敬畏之心去看待這個行業(yè)，比起市場，他更關(guān)心的是，影像輔助診斷產(chǎn)品能否成為行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，能否成為未來醫(yī)生診斷的標(biāo)準(zhǔn)流程。

「我們就是把影像輔助，發(fā)現(xiàn)病變這個環(huán)節(jié)做到最強(qiáng)，做到全世界最強(qiáng)，再通過這個地方來發(fā)散。」 28歲的陳寬靠在椅子上，堅(jiān)定地說。