很可惜 T 。T 您現(xiàn)在還不是作者身份，不能自主發(fā)稿哦～
如有投稿需求，請把文章發(fā)送到郵箱tougao@appcpx.com，一經錄用會有專人和您聯(lián)系
咨詢如何成為春羽作者請聯(lián)系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
如何準確評估產品和運營策略的效果，幾乎是所有產品經理、產品運營、數(shù)據分析、市場營銷等同學日常工作中都會碰到的問題。大到一個新產品上線、一次產品方向調整；小到一次運營活動、一個文案修改，我們都付出了成本，按理說我們都需要知道有沒有效果（定性），效果比之前好了多少（定量），對KPI貢獻了多少（歸因）。
數(shù)據總是有的，通常我們會不自覺的挑選利于結論的數(shù)據來說明效果。那么，有沒有一套準確的、有說服力的評估辦法呢？有的，那就是實驗（對了，這就是實驗三部曲之二——準確量化效果，從之前的數(shù)據看如果不改標題點擊率會很低）。
兩個常見錯誤
我們最常見的、也最容易想到的效果分析方法是前后對比。前后對比非常直觀，比如，上線了一個新功能，配置了一個App閃屏，做了一場線下活動（便于描述我們統(tǒng)稱策略），帶來了多少效果？很多同學會直接拿這個策略“做之后”對比“做之前”得到增量，即
效果 = 策略后 - 策略前
這樣對比的問題非常明顯。
活動前后一段時間，用戶的活躍度是不同的。比如，某打車APP在清明期間做了一個運營活動，用清明節(jié)三天對比清明前三天，可以看到訂單量猛增。這個效果可以歸因于這個策略嗎？
另外一種常見的效果分析，是局部對比整體或者說對比大盤。對比大盤也非常直觀，我們往往會拿需要觀察的人群（或者被策略命中的人群），來對比大盤得到增量，即
效果 = 觀察人群 - 大盤人群
以上兩個例子，在我經歷過的大廠，并且就在今天，依然有同學經常會犯，只不過沒有這么明顯。錯誤的根源是用于對比分析的兩組樣本，本身不具備“可比性”。判斷可比性的原則：對比的人群間，是否僅存在“要評估的策略”這一個差異。一旦兩個人群本身存在差異（非隨機分組），或者其中一個人群中疊加了多個策略（非單一變量），都無法通過對比直接得到該策略的效果。
上面兩個例子，大家都能看是不可比的，很明顯存在樣本偏差。反推其原因，我覺得除了分析時不夠謹慎外，還有就是存在惰性：前后對比、對比大盤，之前的數(shù)據和大盤數(shù)據往往都是現(xiàn)成的，拿來就比。而科學的評估效果，則往往需要設計隨機對照實驗，成本、時間都增加了不少。而想要準確的評估策略效果，實驗盡管有些麻煩，但是繞不開。
正確的評估方法
正確的評估方法是隨機對照實驗。實驗的設計和下發(fā)，我們在《一個案例說完用戶增長實驗》已經大概講過，涉及到隨機分組的方法，以及置信度等問題，不是本篇重點。本篇不妨先假設隨機分組完美，實驗下發(fā)理想，實驗結果置信，僅討論分析方法（這些問題可以交給實驗工具）。
接上一部分，正確的效果評估，需要拿實驗組-對照組獲得增量，即
效果 = 實驗組 - 對照組
假設我們已經拿到了數(shù)據，分析前需要確定分析方法。這里的分析方法包含三個要素：樣本、指標、維度。
樣本：通常是實驗期間被實驗命中的用戶，含實驗組和對照組
指標：根據實驗目的來定，通常包含整個人群的總體指標和人均指標兩類（如實驗組總時長、實驗組人群時長）
維度：時間維度，看一天、還是完整的用戶周期；人群維度，僅看當日命中，還是累計命中 等
不同的實驗場景，需要我們組合不同的分析方法，下面我通過3個典型案例來具體介紹。
流量型
流量型實驗最為常見，也最為理想。它指從整個流量（活躍用戶群）中以某些條件篩選一部分，隨機分組下發(fā)不同策略。之所以理想，是因為整個樣本可以看著是一段時間內狀態(tài)穩(wěn)定的群體，即實驗前也是活躍的，可以進行理想的空跑期（即分好實驗組和對照組后，并不立刻下發(fā)策略，而是觀察一段時間以驗證分組的均勻性，并且可以在實驗分析時消除空跑期的差異；而拉新實驗，新用戶就沒有空跑期數(shù)據）。流量型實驗，我們可以輕易對比實驗組和對照組需要看的指標，例如
樣本：每天命中的實驗組和對照組用戶
指標：根據實驗目的來定，人均值通常有意義
維度：時間維度，完整的周期；人群維度，一般僅看當日即可，也可關注累積
常見的流量型實驗場景：短視頻App的feeds流推薦算法實驗、App首頁底部入口實驗、電商詳情頁樣式實驗等。
喚醒型
喚醒型實驗也比較常見，比如我們圈定某App的沉默人群（不妨定義為14天內不活躍用戶），實驗組通過App下發(fā)Push，而對照組不下發(fā)。實驗的目的是評估下發(fā)Push對用戶活躍度的影響。
樣本：所有沉默用戶，實驗組和對照組
指標：根據實驗目的來定，處理人均值通常要小心
維度：時間維度，完整的一周；人群維度，需要看累積用戶
常見的喚醒型實驗，除了對沉默用戶發(fā)Push，還有App的圖標紅點實驗，以及某些App通過短信下發(fā)優(yōu)惠券實驗等。
分享型
分享型實驗，由于涉及到分享者和接受者，會更加復雜。例如，我們想看不同的分享文案，對分享點擊率的影響，我們可以將對分享者隨機分成AB兩組，對應分享文案分別為A文案和B文案。
這里會有一個問題：A組和B組中的用戶（分享者），很可能存在共同好友（接受者）；這些共同好友，有可能會在朋友圈先后看到A文案和B文案的分享鏈接。而這些用戶點擊分享鏈接，很大程度上取決于先看到哪一條，而不是文案。所以，從看A、B兩組分享鏈接的點擊率，很可能無法發(fā)映出文案的影響。
設計實驗時，我們無法保證用戶分享給誰，也就無法預先設置“分享者-接受者”這樣的用戶對。對于這個case，我們應該設計成所有分享者隨機出A、B兩個文案，最終我們只需要分析的是A文案和B文案的點擊率，而此時共同好友的影響就被抹平了。
現(xiàn)在分享裂變做的很多，裂變的文案、卡片樣式、紅包金額，等等都是關鍵的實驗變量，由于其復雜性，我們后面可以針對具體案例來做專門的分析。
這是尾巴
上面介紹了正確評估產品和運營策略效果的方法，就是實驗，以及針對不同類型實驗的分析要點。限于篇幅，只列出三類比較有代表性的實驗類型，這些是我長期工作實戰(zhàn)中的總結，應該在任何書籍、文章中都沒見過，如有疑問還請指出~~
準確的效果，才能夠幫助我們判斷策略是否真正值得去做放大，進一步去爭取更大的資源。雖然有些復雜的地方，但是相信大家都值得一試。
最后請記?。河袟l件，快上實驗；沒條件，創(chuàng)造條件做低成本的實驗，用戶ID包隨機下發(fā)也是可以的，后端需要簡單的支持。
真的不能實驗怎么辦？
還有一招，通過因果推斷方法，近似構造實驗組和對照組，后面我們介紹。
預告：實驗三部曲-3 準確量化進階版，我們將討論更多可能導致分析結論錯誤的要點，比如SRM問題（Sample Ratio Mismatch）。當然，需要看下這一篇的反饋排優(yōu)先級了~
相關閱讀：
本文為作者獨立觀點，不代表鳥哥筆記立場，未經允許不得轉載。
《鳥哥筆記版權及免責申明》 如對文章、圖片、字體等版權有疑問，請點擊 反饋舉報
我們致力于提供一個高質量內容的交流平臺。為落實國家互聯(lián)網信息辦公室“依法管網、依法辦網、依法上網”的要求，為完善跟帖評論自律管理，為了保護用戶創(chuàng)造的內容、維護開放、真實、專業(yè)的平臺氛圍，我們團隊將依據本公約中的條款對注冊用戶和發(fā)布在本平臺的內容進行管理。平臺鼓勵用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質內容，同時也將采取必要措施管理違法、侵權或有其他不良影響的網絡信息。
一、根據《網絡信息內容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽、榮譽；
4)宣揚恐怖主義、極端主義或者煽動實施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團結；
6)破壞國家宗教政策，宣揚邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽、隱私和其他合法權益；
11)通過網絡以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進行網絡欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻內容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進行負面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網站秩序的內容，或進行相關行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產品、提供服務、宣傳推廣內容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉網站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產品、品牌等內容獲取搜索引擎中的不正當曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網站秩序的推廣內容及相關交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內容，如通過偽造經歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內容審核的廣告內容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內容時，本網站將依據相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內容時，本網站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經驗的不斷豐富，本網站出于維護本網站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網站用戶對本網站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權歸屬本網站所有)