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《漠河舞廳》（原唱：柳爽）、《發(fā)如雪》（原唱：周杰倫）等歌曲經(jīng)由“AI孫燕姿”演唱，網(wǎng)友的評(píng)價(jià)是“重新認(rèn)識(shí)了這些歌曲”。

“AI孫燕姿”版《發(fā)如雪》的彈幕

目前，B站上AI孫燕姿翻唱的作品中，播放量高的都能達(dá)到百萬(wàn)級(jí)，彈幕評(píng)論上千條。抖音上“AI孫燕姿”話題也有超1400萬(wàn)播放量，按播放量排序，為首的一支視頻有近七千條評(píng)論。有聽(tīng)眾評(píng)價(jià)，“AI孫燕姿”一開(kāi)口，歌就變得“更高級(jí)了”。

聽(tīng)眾評(píng)論“AI孫燕姿”

“AI孫燕姿”順勢(shì)成內(nèi)容標(biāo)簽、自媒體創(chuàng)作風(fēng)口，不論是音樂(lè)垂直賬號(hào)，還是娛樂(lè)營(yíng)銷號(hào)?；虬徇\(yùn)或自制，都開(kāi)始參與到“AI孫燕姿”之中，分享著流量紅利。

層出不窮的“AI孫燕姿”

《電商在線》通過(guò)對(duì)多名幕后創(chuàng)作者的采訪了解到，有人因喜愛(ài)孫燕姿而投身其中，“用愛(ài)發(fā)電”，也有人借此牟利，或賣課或“做號(hào)”——只是收獲不佳，相關(guān)技術(shù)教程月銷三單。

海潮宇宙音樂(lè)節(jié)現(xiàn)場(chǎng)，有粉絲就“AI孫燕姿”一事，詢問(wèn)孫燕姿本人的看法，她僅笑著回應(yīng)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)，但并無(wú)明確評(píng)價(jià)。其經(jīng)紀(jì)公司則澄清，目前沒(méi)有委托律師處理相關(guān)事宜。

作為現(xiàn)象級(jí)事件，“AI孫燕姿”的走紅，體現(xiàn)的是AIGC在語(yǔ)音領(lǐng)域的技術(shù)“涌現(xiàn)”——從ChatGPT到midjourney（最大的人工智能繪畫(huà)平臺(tái)），人工智能浸入對(duì)話、繪畫(huà)，以及如今的音樂(lè)。由此帶給行業(yè)與消費(fèi)市場(chǎng)諸多新思考——AI孫燕姿是怎么被創(chuàng)造出來(lái)的，創(chuàng)作者的訴求是什么？這又是否會(huì)改造音樂(lè)領(lǐng)域的生產(chǎn)與消費(fèi)邏輯？

“AI孫燕姿”是如何創(chuàng)造出來(lái)的？從技術(shù)角度理解，這是基于“生成式語(yǔ)音模型”的一款A(yù)IGC內(nèi)容產(chǎn)品（AI generated content，人工智能生成內(nèi)容）。

創(chuàng)作者通過(guò)向模型“投喂”孫燕姿語(yǔ)音素材進(jìn)行音色訓(xùn)練，然后對(duì)希望演繹的流行歌曲進(jìn)行模型推演、音色替換。更簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是將一個(gè)人的聲音轉(zhuǎn)換成另一個(gè)人的，但保留原聲的旋律、節(jié)奏和情感，是一種“虛擬翻唱”。

嚴(yán)格意義上，這應(yīng)當(dāng)被視作一種“深度仿作”，而非所謂的AI版孫燕姿。業(yè)界也有共識(shí)，即AI版孫燕姿在聲音上不論如何接近本尊，歸根到底都只是一場(chǎng)民間模仿秀，與真人有著無(wú)法抹除的客觀距離。“AI孫燕姿”更完整的說(shuō)法，也應(yīng)該是“孫燕姿的AI模仿版”。

“我是孫燕姿的粉絲，在網(wǎng)上聽(tīng)到相關(guān)的‘AI孫燕姿’的作品之后，也想聽(tīng)偶像唱一些沒(méi)唱過(guò)的歌曲，就一頭扎了進(jìn)去。”韓龍是一名理工科大學(xué)生，熱衷于在音樂(lè)領(lǐng)域進(jìn)行“二次創(chuàng)作”。“過(guò)去兩年有嘗試玩一些‘鬼畜’，也積累了一點(diǎn)認(rèn)知和技術(shù)，‘AI孫燕姿’和‘鬼畜’對(duì)我來(lái)說(shuō)其實(shí)差不多，都是對(duì)音樂(lè)進(jìn)行二次加工。”

“AI孫燕姿”的創(chuàng)作門(mén)檻并不高。目前最主流的制作工具是“UVR_v5.5.0”和“So-VITS-SVC 4.0”，網(wǎng)上有大量公開(kāi)的“整合包”，用戶不需要懂技術(shù)，不用自己手動(dòng)編寫(xiě)算法，直接拿前人搭建好的產(chǎn)品來(lái)用就行。

So-VITS-SVC 4.0，整合包已設(shè)計(jì)得頗為“傻瓜式”

相對(duì)耗費(fèi)時(shí)間和精力，也有些技術(shù)門(mén)檻的，是對(duì)音頻訓(xùn)練素材的整理。“需要準(zhǔn)備一些‘干聲’，也就是無(wú)音樂(lè)的純?nèi)寺?，但孫燕姿的歌曲都有伴奏、間隙，所以得會(huì)一些基礎(chǔ)的音頻剪輯，比如提取人聲、把音頻剪切成更‘干凈’的小片段。”

這是為了最大限度提高語(yǔ)音訓(xùn)練素材的質(zhì)量，以得到最佳的訓(xùn)練結(jié)果。“訓(xùn)練完成后，導(dǎo)入想要替換聲音的歌曲，進(jìn)行模型推演就行了。如果聲音不像，就需要加大‘投喂’的音頻規(guī)模、繼續(xù)訓(xùn)練、調(diào)教參數(shù)，直到滿意為止。”

能夠完成上述操作的，其實(shí)已算得上“技術(shù)黨”。更“小白”的做法，是下載網(wǎng)上自帶聲音模型的整合包。用戶不需要再額外找素材、訓(xùn)練，直接推演生成歌曲就行。

“有一點(diǎn)學(xué)習(xí)能力、探索精神，一臺(tái)配置還過(guò)得去的電腦，按部就班地跟著教程走，都可以創(chuàng)作出自己的‘AI孫燕姿’。”但韓龍也補(bǔ)充，想要有更好的、更個(gè)性化的效果，就得自己來(lái)訓(xùn)練模型。

“需要配置N卡（NVIDIA英偉達(dá)系列顯卡）的電腦，跑一個(gè)模型（算法學(xué)習(xí)輸入的音頻素材）大概在30—60小時(shí)左右，具體做一首歌，耗時(shí)半個(gè)小時(shí)到兩個(gè)小時(shí)的樣子。”易仁也是孫燕姿的粉絲，他補(bǔ)充，如果使用帶訓(xùn)練成型的模型的整合包，就能幫創(chuàng)作者省下至少30個(gè)小時(shí)的訓(xùn)練時(shí)間。

“如果電腦配置不行，也可以租用一些云端算力。”如今，國(guó)內(nèi)大大小小的云計(jì)算平臺(tái)都有針對(duì)AIGC需求推出云端分布式GPU，價(jià)格低的僅需幾毛錢一小時(shí)。“顯卡能力越強(qiáng)，訓(xùn)練效率就越高，當(dāng)然也越貴。”

部分顯卡租賃平臺(tái)的報(bào)價(jià)

粗略計(jì)算，訓(xùn)練一個(gè)“AI孫燕姿”聲音模型，外租算力的成本，起步是一兩百元左右，仍算得上便宜。所以，一個(gè)有意思的問(wèn)題是：門(mén)檻那么低、歌手那么多，為什么最紅的是“AI孫燕姿”？

“AI孫燕姿”初始創(chuàng)作者之一Rcell告訴記者，他和團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)半年時(shí)間做了上百組實(shí)驗(yàn)，采集了孫燕姿的四張專輯《孫燕姿 同名專輯》《克卜勒》《逆光》《是時(shí)候》，共計(jì)約100首歌曲作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。“嘗試過(guò)其他歌手的音色轉(zhuǎn)換，比如周杰倫、林俊杰、王菲等等，但是效果都不如孫燕姿好。孫燕姿的聲音清晰、穩(wěn)定、有特點(diǎn)，而且歌曲風(fēng)格多樣、難度高、情感豐富，所以特別適合做AI訓(xùn)練。”

“孫燕姿被訓(xùn)練得越多，AI的音色質(zhì)量就越高，就越容易受到市場(chǎng)的追捧，先發(fā)優(yōu)勢(shì)就像滾雪球一樣。”易仁強(qiáng)調(diào)，當(dāng)下對(duì)歌手進(jìn)行AI版復(fù)刻的熱潮中，“AI孫燕姿”的質(zhì)量自居一檔。

02、一本萬(wàn)利的生意，買家卻不多

韓龍的自媒體賬號(hào)，播放量最高的視頻是“AI孫燕姿”版《清明雨上》（原唱：許嵩），達(dá)26.7萬(wàn)次。播放量第二高的手辦視頻僅1.8萬(wàn)次播放，差距不小。“AI孫燕姿”能為他的賬號(hào)帶來(lái)不小的曝光，但他自述目前沒(méi)有任何商業(yè)、變現(xiàn)相關(guān)的需求。

“大部分參與‘AI孫燕姿’創(chuàng)作的人，都沒(méi)有明確的商業(yè)規(guī)劃。純粹就是玩，但存在一些可能的變現(xiàn)方向，也的確有人這么在做。那類人是投機(jī)商，和我們不一樣。”

比如售賣制作教程、打包好的訓(xùn)練音頻。記者觀察到，某些博主會(huì)在“AI孫燕姿”內(nèi)容下方的評(píng)論區(qū)進(jìn)行文字引導(dǎo)，或是添加外部鏈接，推動(dòng)觀眾購(gòu)買教程、音頻素材，定價(jià)從十幾元到百來(lái)元不等。

“他們賣的東西，網(wǎng)上免費(fèi)版比比皆是，而且不難找。”韓龍解釋，這些商家并不是賺“AI孫燕姿”的錢，而是賺AIGC在每一次走紅中，存在的信息差的錢。“有些用戶不擅長(zhǎng)用搜索工具，也可能純粹就是懶。”

記者添加了一名出售訓(xùn)練音頻和教程的商家，其朋友圈還有在售比如AIGC繪畫(huà)模型訓(xùn)練素材，以及ChatGPT賬號(hào)注冊(cè)教程。

“不可持續(xù)、銷售規(guī)模也大不了。”商家坦言，做這門(mén)生意，對(duì)他來(lái)說(shuō)是“瞎貓等待死耗子”，其實(shí)沒(méi)成交幾單，但勝在沒(méi)有成本，全是利潤(rùn)。“一個(gè)月賣出兩單，賺了一百多塊錢，但我挺滿意的，反正是‘撿’的。”

回顧那些“中間商”的境況，不論是出于外部監(jiān)管還是自身原因，目前的結(jié)局無(wú)一例外，都是“割完離場(chǎng)”。

也有人靠“AI孫燕姿”內(nèi)容進(jìn)行漲粉，然后打包賬號(hào)出售。在自媒體領(lǐng)域，這是頗為古典的營(yíng)銷思路——什么火就做什么內(nèi)容，不考慮長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)，更關(guān)注短期的流量爆發(fā)與漲粉速度。

十幾條視頻，漲粉6000余名

記者觀察到，B站上有名為“陳墨瞳1995”的賬號(hào)，憑借十余條“AI孫燕姿”視頻，粉絲數(shù)漲至六千多。抖音上創(chuàng)作“AI孫燕姿”內(nèi)容的十萬(wàn)級(jí)粉絲賬號(hào)，其往期作品大多方向發(fā)散——AI歌手，到經(jīng)典老歌，甚至搞笑視頻、互聯(lián)網(wǎng)技能教程，讓人找不準(zhǔn)主心骨。

“短視頻平臺(tái)的算法里，對(duì)單個(gè)內(nèi)容有獨(dú)立的推薦權(quán)重，即便賬號(hào)質(zhì)量一般，但如果內(nèi)容蹭上了平臺(tái)扶持的熱點(diǎn)，也能夠獲得不小的推薦。何況，很多內(nèi)容可能都是偽原創(chuàng)，修修改改而已，成本也低”，有曾任國(guó)內(nèi)某頭部短視頻平臺(tái)的廣告運(yùn)營(yíng)向記者介紹，做到幾萬(wàn)或十幾萬(wàn)粉絲，就可以轉(zhuǎn)交給中間商進(jìn)行出售，“有些企業(yè)小老板追時(shí)髦做公司抖音號(hào)，就會(huì)想著買個(gè)有基礎(chǔ)粉絲的賬號(hào)過(guò)來(lái)，市場(chǎng)還是有的，反正也花不了幾個(gè)錢，幾千塊就能搞定。”

但他也坦言，這類號(hào)的基礎(chǔ)權(quán)重有限，流量全看后續(xù)發(fā)布的內(nèi)容質(zhì)量，其實(shí)是個(gè)“空架子”。

當(dāng)然，更具技術(shù)與營(yíng)銷實(shí)力的公司，其實(shí)早在“AI孫燕姿”走紅前，就已將此類模型、算法打包生成消費(fèi)級(jí)APP，支持用戶自主輸入想要訓(xùn)練的聲音，選擇想要替換的歌曲，然后一鍵生成質(zhì)量穩(wěn)定的翻唱版本。國(guó)內(nèi)，“虛擬歌手”“ACE虛擬歌姬”“歌嘰歌嘰”等客戶端均有類似功能。

但賺錢之前，投身“AI孫燕姿”創(chuàng)作的商人們，或許更需要考慮“合規(guī)”問(wèn)題。

03、監(jiān)管與扶持，都是對(duì)行業(yè)的“鼓勵(lì)”

5月9日，抖音發(fā)布關(guān)于人工智能生成內(nèi)容的平臺(tái)規(guī)范暨行業(yè)倡議。其中主要舉措，是發(fā)布者需對(duì)人工智能生成內(nèi)容產(chǎn)生的相應(yīng)后果負(fù)責(zé)。同時(shí)，發(fā)布者應(yīng)對(duì)人工智能生成內(nèi)容進(jìn)行顯著標(biāo)識(shí)，幫助其他用戶區(qū)分虛擬與現(xiàn)實(shí)，特別是易混淆場(chǎng)景。

同時(shí)期，小紅書(shū)平臺(tái)也已出現(xiàn)類似監(jiān)管。被系統(tǒng)識(shí)別為AIGC后，內(nèi)容上方就會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的標(biāo)識(shí)。

內(nèi)容平臺(tái)當(dāng)下主要的監(jiān)管舉措

平臺(tái)主動(dòng)作為，部分原因在于AIGC目前仍處在版權(quán)的“灰色地帶”，而近期走紅的“AI孫燕姿”因涉及明星、歌曲等強(qiáng)版權(quán)要素，爭(zhēng)議尤為廣泛。

此前在國(guó)外，一首合成了歌手Drake和Weekend音色的AIGC歌曲《Heart on My Sleeve》上線Youtube平臺(tái)。但隨后，歌手方唱片公司環(huán)球音樂(lè)要求平臺(tái)進(jìn)行下架處理，并發(fā)問(wèn)，“是要站在藝術(shù)家、粉絲和人類創(chuàng)造性表達(dá)的一邊，還是站在Deepfake、欺詐和拒付藝術(shù)家賠償?shù)囊贿叄?rdquo;

據(jù)外媒Gizmodo報(bào)道，一名網(wǎng)友在Discord軟件上利用AI生成的仿冒的網(wǎng)紅歌手Frank Ocean歌曲，并通過(guò)出售這些偽造的歌曲騙取了1.3萬(wàn)美元；但另一面，加拿大歌手Grimes公開(kāi)宣稱能夠接受他人利用自己的聲音合成歌曲，前提是支付給自己一半相應(yīng)收益。

對(duì)版權(quán)的擔(dān)憂，其實(shí)早在AIGC音樂(lè)大規(guī)模推出前就已出現(xiàn)。“So-VITS-SVC 4.0”產(chǎn)品界面上，即有如下警告：

中國(guó)人民大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院副教授姚歡慶介紹：“首先涉及的是對(duì)歌手姓名權(quán)的侵犯，沒(méi)有經(jīng)過(guò)別人的同意，說(shuō)這是AI孫燕姿、AI王菲，等于很大程度上是借用了歌手的商業(yè)聲譽(yù)。同時(shí)，使用他人合法錄制的音樂(lè)作品制作錄音制品，可以不經(jīng)著作權(quán)人許可，但應(yīng)當(dāng)按照規(guī)定支付報(bào)酬。而如果用A的音色演唱了B的歌曲，又涉及B歌曲的著作權(quán)。”

事實(shí)是，絕大部分被用以進(jìn)行模型訓(xùn)練的聲音素材，并不來(lái)自于正版錄音制品，而是網(wǎng)上，所以版權(quán)難以確認(rèn)。“如果素材本身就是不合法的，那這本來(lái)就有侵權(quán)問(wèn)題。”姚歡慶補(bǔ)充。

與其它平臺(tái)加碼監(jiān)管不同，B站推出了“虛擬之聲創(chuàng)作計(jì)劃”，平臺(tái)鼓勵(lì)創(chuàng)作者根據(jù)要求對(duì)歌曲進(jìn)行“原創(chuàng)、翻調(diào)、填詞、改編”，并給予流量扶持和獎(jiǎng)勵(lì)，目前，這一活動(dòng)已有近億次瀏覽。

監(jiān)管與扶持并不矛盾，指向的都是以更“合規(guī)”的方式，推動(dòng)AIGC創(chuàng)作市場(chǎng)的活躍。可作為參考的是，目前在AI繪畫(huà)領(lǐng)域，已出現(xiàn)人工畫(huà)家為作品添加“數(shù)字標(biāo)簽”已防止作品被AI擅自學(xué)習(xí)訓(xùn)練的趨勢(shì)。這一舉措，未來(lái)或也將被原創(chuàng)歌手參考。

04、音樂(lè)的未來(lái)，是精致還是“粗糙”

2017年，歌手泰琳·薩頓（Taryn Southern）與人工智能軟件合作推出專輯《I AM AI》，參與這一項(xiàng)目的人士預(yù)言，“音樂(lè)的未來(lái)將在人與人工智能的合作之間創(chuàng)造。”

《I AM AI》專輯

2021年，韓國(guó)推出了一檔名為《AI vs人類》的節(jié)目。其中，AI用已故歌手金光錫的聲音模仿演唱了金范秀的歌曲《想你》?！断肽恪穭?chuàng)作于2002年，而金光錫早在1996年就已去世——AI“復(fù)活”了一名離開(kāi)的歌手，唱了一首他不可能唱的歌曲。

國(guó)內(nèi)，2022年酷狗也曾聯(lián)合楊超越推出“AI歌手楊超越”，涉及十幾首AIGC歌曲，利用技術(shù)彌補(bǔ)了楊超越的唱功。

AI其實(shí)早已在編曲、歌詞，乃至唱功層面，實(shí)現(xiàn)了對(duì)音樂(lè)創(chuàng)作領(lǐng)域的全面參與。但背后更值得思考的議題是，“AIGC對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)與消費(fèi)”潛在的重構(gòu)趨勢(shì)。

隨著創(chuàng)作工具不斷趨于“傻瓜化”、門(mén)檻與技術(shù)的下放，內(nèi)容生產(chǎn)從PGC走向UGC，最終走向AIGC，內(nèi)容創(chuàng)作由此進(jìn)入“全民時(shí)代”。歌手、編曲家、詞作者、唱片公司在行業(yè)上下游中的地位都可能面臨一場(chǎng)“改寫(xiě)”。過(guò)去，唱功被認(rèn)為是一門(mén)藝術(shù)。但在“AI孫燕姿”的走紅中，唱功似乎大有淪為可復(fù)制的“方法論”的趨勢(shì)。

此時(shí)，歌手需要重新找尋自身的“壁壘”。對(duì)此，一個(gè)引人思考的故事是，在音樂(lè)節(jié)目《聲生不息》中，樂(lè)評(píng)人丁太升稱贊了歌手楊乃文的表演。他特別指出，“楊乃文在歌曲結(jié)尾處有一個(gè)高音沒(méi)有唱上去，雖然是一種瑕疵，但這也是最打動(dòng)人的地方。現(xiàn)在的人們對(duì)技巧和技術(shù)有近乎病態(tài)的魔怔，但歌手應(yīng)該有人的味道，否則把所有唱歌的工作交給AI就行了。”

可見(jiàn)，過(guò)去歌唱更像是一門(mén)追求“精致”的藝術(shù)，行業(yè)追求更高的高音、更平穩(wěn)精準(zhǔn)的聲線、更獨(dú)特的音色。但在AI對(duì)音樂(lè)行業(yè)的“競(jìng)爭(zhēng)”下，精致似乎已不再是人類的強(qiáng)項(xiàng)。某些演繹時(shí)的“失誤”，因?yàn)楦咏?ldquo;人”，反而更打動(dòng)人。

此外，當(dāng)歌手成為“AI的養(yǎng)料”。如果積極地看待這件事，個(gè)性的AIGC創(chuàng)作無(wú)疑能帶動(dòng)內(nèi)容市場(chǎng)的多元化，間接提升背后歌手的知名度。但相應(yīng)地，歌手也存在影響力“失焦”的風(fēng)險(xiǎn)。行業(yè)追逐的不再是歌手這個(gè)“人”，而僅僅是他的聲音。

所以對(duì)音樂(lè)圈來(lái)說(shuō)，未來(lái)需要在人與AI之間，找到真正的“不同”。