種一棵樹(shù)最好的時(shí)間是十年前，其次是現(xiàn)在。十年了，本次分享大多來(lái)自工作中的日常所思所想，歡迎自取。在招聘網(wǎng)站上輸入「數(shù)據(jù)分析」，頭部一些薪資較高的大公司崗位的任職要求里，會(huì)出現(xiàn) Python、R、SQL、SAS、SPSS等的關(guān)鍵詞，但是在一些小公司的JD中就會(huì)顯得含糊不清。
「數(shù)據(jù)」可以說(shuō)是二十一世紀(jì)非常值錢(qián)的一種資源，無(wú)論是現(xiàn)在熱門(mén)的「人工智能」還是根據(jù)用戶數(shù)據(jù)形成的「精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)」，其最基本的基石都是數(shù)據(jù)?？梢哉f(shuō)現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代誰(shuí)掌握了用戶的數(shù)據(jù)，誰(shuí)就能在商業(yè)形成優(yōu)勢(shì)。然而這些優(yōu)勢(shì)不光能體現(xiàn)在公司層面，其實(shí)對(duì)于個(gè)人層面來(lái)說(shuō)也是極其有價(jià)值的。那為什么選擇做數(shù)據(jù)分析，為什么要轉(zhuǎn)行去做數(shù)據(jù)分析，并且為什么要選擇這個(gè)行業(yè)。是因?yàn)楦咝?？還是因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)未來(lái)有發(fā)展前途？亦或是自己比較感興趣？不少準(zhǔn)備轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析的人都是沖著 Python 來(lái)的，畢竟 Python 是現(xiàn)在最熱門(mén)的語(yǔ)言，近兩年保持這語(yǔ)言類(lèi)第一的寶座，而各大互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析崗也會(huì)提出硬性要求：熟悉Python者優(yōu)先錄取，所以在很多人看來(lái)數(shù)據(jù)分析是一個(gè)寫(xiě)代碼去分析數(shù)據(jù)的崗位。
早在11～13年的時(shí)候，很多公司根本就沒(méi)有數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位，幾乎都是看到BAT類(lèi)公司在鼓吹數(shù)據(jù)賦能，所以覺(jué)得自己公司也很有必要招一些數(shù)據(jù)分析人員，一個(gè)詞：跟風(fēng)。但對(duì)于如何用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，完全不清楚，也不了解。現(xiàn)代企業(yè)中數(shù)據(jù)支點(diǎn)上主流的幾個(gè)方向：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)算法挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)科學(xué)，這里面有些偏向業(yè)務(wù)賦能，有些則更加偏向算法開(kāi)發(fā)。就某種程度上來(lái)說(shuō)，分析既可以作為一個(gè)職業(yè)進(jìn)行發(fā)展，與此同時(shí)，也可以只是一部分崗位的基礎(chǔ)技能要求，所以才有了人人都是數(shù)據(jù)分析的概念。在現(xiàn)在這樣一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)縮小了大家的信息差，很多人在網(wǎng)上看完很多文章，對(duì)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)和工作內(nèi)容都了然于心，到真正面試的時(shí)候，往往會(huì)產(chǎn)生落差。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師，肯定是和業(yè)務(wù)具有一定的相關(guān)性，需要配合業(yè)務(wù)部門(mén)去做一些分析方面的事情，而且一定是通過(guò)數(shù)據(jù)。實(shí)際上到了不同的組織、企業(yè)、公司，會(huì)發(fā)現(xiàn)大家好像都在做報(bào)表，通過(guò)數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)、產(chǎn)品上的問(wèn)題，但是在不同的公司，處理數(shù)據(jù)時(shí)所需使用的工具、作業(yè)流程都有相當(dāng)大的出入。一、現(xiàn)階段市面上80%以上的公司并不知道怎么用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，甚至不了解數(shù)據(jù)是什么； 二、數(shù)據(jù)分析師作為近十年才發(fā)展起來(lái)的一個(gè)職業(yè)，每個(gè)公司的崗位定位都不一樣，必然造成一個(gè)結(jié)果，雖然大家都叫數(shù)據(jù)分析，但是職責(zé)卻不一樣。掛羊頭賣(mài)狗肉的現(xiàn)象也比比皆是； 三、行業(yè)不同、業(yè)務(wù)不同，乃至掛靠的組織架構(gòu)所在部門(mén)不同，作為分析師的工作內(nèi)容可能也有很大出入；大公司和小公司首先在數(shù)據(jù)量上就不一樣，另外像金融行業(yè)和快消品行業(yè)的商業(yè)模式也有很大出入，組織對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的要求就會(huì)產(chǎn)生相當(dāng)大的差異，說(shuō)到底就是因地制宜，老板有多重視數(shù)據(jù)，就有多大的作為。稍微了解些數(shù)據(jù)行業(yè)的人都知道，在一個(gè)分析項(xiàng)目里面，幾乎80% 的時(shí)間都花在了數(shù)據(jù)處理上，撰寫(xiě)報(bào)告、業(yè)務(wù)匯報(bào)是整個(gè)項(xiàng)目中的極其小的一個(gè)環(huán)節(jié)。（但是不得不說(shuō)的一句是，寫(xiě)代碼的比不過(guò)做PPT的），如果拋開(kāi)這些，去聊數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些技能，根本就沒(méi)有意義。譬如一家公司營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)的數(shù)據(jù)分析崗，主要工作做一些統(tǒng)計(jì)報(bào)表，根據(jù)市場(chǎng)部業(yè)務(wù)的一些篩選規(guī)則來(lái)提取**，聽(tīng)起來(lái)是不是好像并不難。如果數(shù)據(jù)只有1000多條，打開(kāi)excel，對(duì)列進(jìn)行篩選，或者寫(xiě)個(gè)公式，很快就能得到結(jié)果； 如果數(shù)據(jù)有幾十萬(wàn)條，用excel可能會(huì)有點(diǎn)卡頓，但是還是能勉強(qiáng)篩選出來(lái)；如果數(shù)據(jù)增長(zhǎng)到幾百萬(wàn)條，excel就力不從心了，mac環(huán)境下打開(kāi)可能就崩潰掉了，這時(shí)候就得用到sql或者python，用起來(lái)及其舒暢；如果數(shù)據(jù)一下子到幾千萬(wàn)，excel2007版本以上單個(gè)sheet表的最大行數(shù)是1048576，可能需要10幾張滿負(fù)荷的表，如果電腦配置不怎么好，sql查詢也極其慢，能查的出來(lái)但是可能查詢一次10幾分鐘就過(guò)去了，效率極低；用python的話，載入到內(nèi)存，運(yùn)行的時(shí)候，不懂電腦的人可能會(huì)認(rèn)為電腦的風(fēng)扇是不是壞了。所以這時(shí)候需要用到hive，或者其他BI軟件；
如果數(shù)據(jù)量大到千萬(wàn)甚至上億級(jí)別，表的數(shù)量達(dá)到幾百?gòu)堖@種情況下，是不是很崩潰，要怎么才能取出來(lái)呢，常規(guī)查詢根本解決不了這個(gè)問(wèn)題。在這個(gè)過(guò)程里面，首先就要確保提取數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性就不能光靠肉眼去看，然后了解各種表的字段含義，關(guān)聯(lián)方法，就需要大量的時(shí)間，前提是有數(shù)據(jù)字典的情況下。所以，要想做好一個(gè)表哥、茶樹(shù)菇也是不容易的，只要數(shù)據(jù)量足夠大，就能把80%以上的人擋在外面，更談不上從數(shù)據(jù)中挖掘出有效的信息，做業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)賦能了。如果用上面的的工作內(nèi)容去匹配網(wǎng)上介紹的商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容，估計(jì)一個(gè)都匹配不上。我們會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在市面上的書(shū)籍、培訓(xùn)班課程，往往都是偏技巧、架構(gòu)和產(chǎn)品，再就是一些工具、方法（python 、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)），講課或者分享的內(nèi)容大多數(shù)都是講基礎(chǔ)層面的東西，類(lèi)似于統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、工具的使用入門(mén)等等。主要因?yàn)檫@些知識(shí)是可以被抽象化、結(jié)構(gòu)化的，只要把實(shí)踐過(guò)程中的精髓講出來(lái)，通過(guò)工具進(jìn)行視頻進(jìn)行錄制，再之后做運(yùn)營(yíng)傳播，就能給培訓(xùn)者帶來(lái)諸多的收益。也能很快幫助初學(xué)者快速入門(mén)，掌握一定的技能，但是解決不了太多的實(shí)際復(fù)雜的問(wèn)題。而對(duì)于業(yè)務(wù)分析，不管是在培訓(xùn)課程還是在書(shū)籍上案例都特別少， 大多數(shù)還是偏概念 、理論方面的知識(shí)，沒(méi)在其中很難領(lǐng)會(huì)；深入業(yè)務(wù)后，發(fā)現(xiàn)每條業(yè)務(wù)線分類(lèi)繁雜，都需要耗費(fèi)特別多的精力去梳理產(chǎn)品流程，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)之間的關(guān)系、切入點(diǎn)，還需要對(duì)接各個(gè)部門(mén)不同人的需求，極其瑣碎零散。最最最關(guān)鍵的還是做完一輪分析，老板還不關(guān)注，覺(jué)得一點(diǎn)都不重視，然后就迷茫了，我到底該怎么做。業(yè)務(wù)分析，個(gè)人感覺(jué)挺復(fù)雜的，不同的企業(yè)不同的業(yè)務(wù)情況都不同，場(chǎng)景模擬也就難一些，沒(méi)人愿意把真實(shí)有效的東西講出來(lái)。并不是不愿意出來(lái)講課，因?yàn)檫@都是秘訣，個(gè)人賴以生存的秘訣，真正打造區(qū)別于他人之間的核心競(jìng)爭(zhēng)力的部分。一般來(lái)說(shuō)，核心的東西都是一對(duì)一的影響出來(lái)的，放在一個(gè)群體里面，不合適。因?yàn)槟悴恢勒l(shuí)學(xué)會(huì)了，然后就把自己餓死了。就譬如我現(xiàn)在在做的，如何從數(shù)據(jù)中挖掘商機(jī)做數(shù)據(jù)變現(xiàn)、如何利用數(shù)據(jù)鏈路去做產(chǎn)品設(shè)計(jì)、企業(yè)中如何做好數(shù)據(jù)化落地、如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、如何做企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)治理、如何去整合資源做好行業(yè)白皮書(shū)等等，這些落地的經(jīng)驗(yàn)都顯得很寶貴，構(gòu)成了個(gè)人的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在，也是未來(lái)往上走、求職路上必備的鑰匙。跟對(duì)人+合適的工作場(chǎng)景，就像是坐上了火箭。跟對(duì)人還蠻重要的，做事的方式、管理的方法、業(yè)務(wù)處理技巧、理論的實(shí)踐，真正落地的過(guò)程賊艱難，前面有人躺了，后面的人才能更快的軋過(guò)去；數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展也是非?？?，可能今年會(huì) Python、SQL、Excel 還能找到工作，但到明年說(shuō)不定最低要求就變成對(duì)業(yè)務(wù)要比較了解，或者是懂建模也說(shuō)不準(zhǔn)。要知道現(xiàn)在各大高校已經(jīng)紛紛開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)專業(yè)，等這些人畢業(yè)以后，你能和他們拼的只有經(jīng)驗(yàn)了。一、數(shù)據(jù)行業(yè)未來(lái)發(fā)展前景很棒，這個(gè)毋庸置疑，中央一號(hào)文件、各省紅頭文件中，明確表示未來(lái)幾年要加強(qiáng)企事業(yè)單位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展；二、要盡可能多的接觸數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)去闡述問(wèn)題，數(shù)據(jù)量肯定是越大越好，這對(duì)培養(yǎng)自己的大數(shù)據(jù)思維有一定幫助（真實(shí)數(shù)據(jù)一般都很難能夠拿到，打比賽是一種途徑、找公開(kāi)數(shù)據(jù)集的網(wǎng)站也是一種途徑，嘗試著做一些分析案例出來(lái)，講清楚目的、問(wèn)題、數(shù)據(jù)、結(jié)果）；三、如果想進(jìn)某個(gè)行業(yè)，多關(guān)注下社群、多關(guān)注一些公眾號(hào)，看看這個(gè)行業(yè)內(nèi)的分析師是什么樣的？然后再有針對(duì)的進(jìn)行學(xué)習(xí)；四、如果對(duì)行業(yè)認(rèn)知很模糊，那就先去一家公司待著、感受，然后在一個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程中建立自己的認(rèn)知，豐富知識(shí)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)知識(shí)，然后抓緊時(shí)間去投遞簡(jiǎn)歷面試，做各種嘗試，直到找到方向；五、如果還沒(méi)有入行又想進(jìn)入這個(gè)圈子，不妨把路子放寬一點(diǎn)。像數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)分析、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)之類(lèi)的崗位也可以去嘗試，只要能夠接觸到數(shù)據(jù)，其他的都可以根據(jù)目標(biāo)去適當(dāng)調(diào)整，曲線救國(guó)是大多數(shù)人的一種選擇。
本文系作者：
大洛同學(xué)
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類(lèi)的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣(mài)產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買(mǎi)或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷(xiāo)；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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