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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
幾種常用用戶行為分析模型簡(jiǎn)述
2019-08-10 15:03:49



一、常見用戶行為分析模型


     在數(shù)據(jù)分析的大框架下,通過對(duì)用戶行為監(jiān)測(cè)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究的行為歸結(jié)于用戶行為分析。用戶行為分析可以讓產(chǎn)品更加詳細(xì)、清楚地了解用戶的行為習(xí)慣,從而找出網(wǎng)站、app、推廣渠道等產(chǎn)品存在的問題,有助于產(chǎn)品發(fā)掘高轉(zhuǎn)化率頁面,讓產(chǎn)品的營(yíng)銷更加精準(zhǔn)、有效,提高業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率。       

     用戶分析是用戶中心的設(shè)計(jì)流程中的第一步。是一種理解用戶,將他們的目標(biāo)、需求與商業(yè)宗旨相匹配的理想方法,可以幫助企業(yè)定義產(chǎn)品的目標(biāo)用戶群。在用戶行為領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的使用及挖掘是非常重要的,通過數(shù)據(jù)分析方法的科學(xué)應(yīng)用,經(jīng)過理論推導(dǎo),能夠相對(duì)完整地揭示用戶行為的內(nèi)在規(guī)律,基于此幫助產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)多維交叉分析。針對(duì)用戶行為分析,通常分為如下幾個(gè)方法:

1.行為事件分析

2.頁面點(diǎn)擊分析

3.用戶行為路徑分析

4.漏斗模型分析

5.用戶健康度分析

6.用戶畫像分析

二、常見分析模型的作用與應(yīng)用場(chǎng)景

1、行為事件分析


1)作用:行為事件分析方法主要用于研究某行為事件的發(fā)生對(duì)產(chǎn)品的影響以及影響程度。

2)應(yīng)用場(chǎng)景:針對(duì)某一具體行為,進(jìn)行深度下鉆分析,分析維度全面細(xì)致,確認(rèn)導(dǎo)致該行為的原因;或針對(duì)某一結(jié)果現(xiàn)象,回溯可能造成此現(xiàn)象的行為是什么。例如查看功能模塊的滲透率,回溯點(diǎn)擊該功能和不點(diǎn)擊該功能的用戶有什么行為差別。

3)涉及的數(shù)據(jù)指標(biāo):每個(gè)產(chǎn)品根據(jù)產(chǎn)品特性,會(huì)有不同的行為事件和篩選維度,但基本涵蓋了該業(yè)務(wù)所需要的所有數(shù)據(jù)指標(biāo)維度,進(jìn)行前期數(shù)據(jù)規(guī)劃中,需要對(duì)可分析事件進(jìn)行全量數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。后期平臺(tái)運(yùn)營(yíng)過程中,將依賴于前期的數(shù)據(jù)采集規(guī)劃。

4)圖例

2、頁面點(diǎn)擊分析

1)作用:點(diǎn)擊分析被應(yīng)用于顯示頁面區(qū)域中不同元素點(diǎn)擊密度的圖示,可以:

1.精準(zhǔn)評(píng)估用戶與產(chǎn)品交互背后的深層關(guān)系

2.實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的跳轉(zhuǎn)路徑分析,完成產(chǎn)品頁面之間的深層次的關(guān)系需求挖掘

3.與其他分析模型配合,全面視角探索數(shù)據(jù)價(jià)值

4.直觀的對(duì)比和分析用戶在頁面的聚焦度、頁面瀏覽次數(shù)和人數(shù)以及頁面內(nèi)各個(gè)可點(diǎn)擊元素的百分比。

2)應(yīng)用場(chǎng)景:通常用于首頁、活動(dòng)頁、產(chǎn)品詳情頁等存在復(fù)雜交互邏輯的頁面分析。一般分為可視化熱力圖、固定埋點(diǎn)兩種形式。

3)涉及的數(shù)據(jù)指標(biāo)

1. 瀏覽次數(shù)(PV):該頁面被瀏覽的次數(shù)。

2. 瀏覽人數(shù)(UV):該頁面被瀏覽的人數(shù)。

3. 頁面內(nèi)點(diǎn)擊次數(shù):該頁面內(nèi)所有可點(diǎn)擊元素的總次數(shù)。

4. 頁面內(nèi)點(diǎn)擊人數(shù):該頁面內(nèi)所有可點(diǎn)擊元素的總?cè)藬?shù)。

5. 點(diǎn)擊人數(shù)占比:頁面內(nèi)點(diǎn)擊人數(shù)/瀏覽人數(shù)。

4)圖例:

頁面點(diǎn)擊熱力圖

鼠標(biāo)滑動(dòng)熱力圖

頁面點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)圖

3、用戶行為路徑分析

1)作用:明確用戶現(xiàn)存路徑有哪些,發(fā)現(xiàn)路徑問題,或優(yōu)化用戶行為沿著最優(yōu)訪問路徑前進(jìn),結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求進(jìn)行前端布局調(diào)整

2)應(yīng)用場(chǎng)景:確定產(chǎn)品用戶從訪問到轉(zhuǎn)化/流失都經(jīng)過了哪些流程,轉(zhuǎn)化用戶與流失用戶是否有行為區(qū)別,以及用戶行為路徑是否符合預(yù)期

3)涉及的數(shù)據(jù)指標(biāo):全鏈路頁面級(jí)PV、UV,以及路徑流轉(zhuǎn)關(guān)系

4)圖例:

4、漏斗模型分析

1)作用:從一個(gè)事件環(huán)節(jié)的最開始到最終轉(zhuǎn)化成購(gòu)買的整個(gè)流程中的一個(gè)個(gè)子環(huán)節(jié),相鄰環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率表現(xiàn)力。就是指用數(shù)據(jù)指標(biāo)來量化每一個(gè)步驟的表現(xiàn)。(流量漏斗模型在產(chǎn)品中的經(jīng)典運(yùn)用是AARRR模型,不過現(xiàn)在已經(jīng)流行更新的RARRA模型)

2)應(yīng)用場(chǎng)景:衡量每一個(gè)轉(zhuǎn)化步驟的轉(zhuǎn)化率,通過異常數(shù)據(jù)指標(biāo)找出有問題的環(huán)節(jié)并解決,最終提升整體購(gòu)買轉(zhuǎn)化率

3)涉及的數(shù)據(jù)指標(biāo):轉(zhuǎn)化周期(每層漏斗的時(shí)間的集合)、轉(zhuǎn)化率(每層漏斗之間的)

4)圖例

5、用戶健康度分析

1)作用:用戶健康度是基于用戶行為數(shù)據(jù)綜合考慮的核心指標(biāo),體現(xiàn)產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)情況,為產(chǎn)品的發(fā)展進(jìn)行預(yù)警。包括三大類型指標(biāo):產(chǎn)品基礎(chǔ)指標(biāo)、流量質(zhì)量指標(biāo)、產(chǎn)品營(yíng)收指標(biāo)

2)應(yīng)用場(chǎng)景:更大范圍的業(yè)務(wù)綜合指標(biāo)考量,體現(xiàn)完整產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)情況,預(yù)測(cè)未來發(fā)展

3)涉及的數(shù)據(jù)指標(biāo):

1.產(chǎn)品基礎(chǔ)指標(biāo),主要評(píng)價(jià)產(chǎn)品本身的運(yùn)行狀態(tài):DAU、PV、UV、新用戶數(shù);

2.流量質(zhì)量指標(biāo),主要評(píng)價(jià)用戶流量的質(zhì)量高低:跳出率、人均瀏覽次數(shù)、人均停留時(shí)間、用戶留存率、用戶回訪率;

3. 產(chǎn)品營(yíng)收指標(biāo),主要評(píng)價(jià)產(chǎn)品的盈利能力與可持續(xù)性:用戶支付金額(GMV)、客單價(jià)、訂單轉(zhuǎn)化率;

4)產(chǎn)品營(yíng)收指標(biāo)恒等式:

銷售額=訪客數(shù)×成交轉(zhuǎn)化率×客單價(jià)

銷售額=曝光次數(shù)×點(diǎn)擊率×成交轉(zhuǎn)化率×客單價(jià);

5)圖例:

6、用戶畫像分析

1)作用:根據(jù)用戶的屬性、用戶偏好、生活習(xí)慣、用戶行為等信息而抽象出來的標(biāo)簽化用戶模型。通過高度精煉用戶特征來描述用戶,可以讓人更容易理解用戶,并且可以方便計(jì)算機(jī)處理

2)應(yīng)用場(chǎng)景:通過定義用戶畫像,可以幫助產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)理解用戶,產(chǎn)品設(shè)計(jì)從為所有人做產(chǎn)品,變成為帶有某些標(biāo)簽的人群做產(chǎn)品,產(chǎn)品能夠更精細(xì)化運(yùn)營(yíng),且設(shè)計(jì)復(fù)雜度降低

3)涉及的數(shù)據(jù)指標(biāo)(不限于):

人口屬性:性別、年齡等人的基本信息

興趣特征:瀏覽內(nèi)容、收藏內(nèi)容、閱讀咨詢、購(gòu)買物品偏好等

位置特征:用戶所處城市、所處居住區(qū)域、用戶移動(dòng)軌跡等

設(shè)備屬性:使用的終端特征等

行為數(shù)據(jù):訪問時(shí)間、瀏覽路徑等用戶在網(wǎng)站的行為日志數(shù)據(jù)

社交數(shù)據(jù):用戶社交相關(guān)數(shù)據(jù)

4)用戶標(biāo)簽庫圖例:


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我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求,為完善跟帖評(píng)論自律管理,為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實(shí)、專業(yè)的平臺(tái)氛圍,我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。


一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
    1)反對(duì)憲法所確定的基本原則;
    2)危害國(guó)家安全,泄露國(guó)家秘密,顛覆國(guó)家政權(quán),破壞國(guó)家統(tǒng)一,損害國(guó)家榮譽(yù)和利益;
    3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù);
    4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng);
    5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視,破壞民族團(tuán)結(jié);
    6)破壞國(guó)家宗教政策,宣揚(yáng)邪教和封建迷信;
    7)散布謠言,擾亂社會(huì)秩序,破壞社會(huì)穩(wěn)定;
    8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序;
    10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益;
    11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;


2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
    1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
    2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
    3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來激怒他人;
    4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
    5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對(duì)方難堪;
    6)謾罵:以不文明的語言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià);
    7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
    8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;


3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
    1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
    2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
    6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷;
    8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
    5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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