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產(chǎn)品日活DAU下降,我該如何著手分析?
2019-06-15 19:05:38



寫在最前:上一篇文章寫的是用戶增長的思考框架,但是其實我們大多數(shù)人在工作中都是只負責其中一小塊,可能寫一些具體的細分問題會對大家更有幫助。

故第二篇文章,我選擇了一個具體的問題著手寫。產(chǎn)品核心數(shù)據(jù)異常是在工作中經(jīng)常會遇到的問題,也是常見的互聯(lián)網(wǎng)面試問題。在此我結(jié)合網(wǎng)上的一些分享以及自己的經(jīng)驗,總結(jié)一些思考分析框架,讓大家在遇到此類問題的時候有一個明確的著力點。

案例簡介


   一款信息流APP平時日活穩(wěn)定在79w-80w之間,但是在6月13日起突然掉到了78.8w,到6月15日已經(jīng)掉到78.5w,這時產(chǎn)品負責人著急了,讓你盡快排查一下數(shù)據(jù)下跌的原因。這樣的問題對大多數(shù)人來說還是比較頭疼的,因為對于80w量級的產(chǎn)品,一兩萬并不是一個非常大的波動,但原因還是要排查。拿到這個問題,會覺得不知道從哪點著手開始分析?沒關(guān)系,我們把常用套路捋清楚了,然后回頭再看這個案例。

核心點:

先做數(shù)據(jù)異常原因的假設(shè),后用數(shù)據(jù)驗證假設(shè)


不建議大家第一步先自己對著數(shù)據(jù)去拆,影響日活數(shù)據(jù)的因素很多,不可能把所有維度逐一拆解對比,容易浪費時間卻沒有任何有價值的發(fā)現(xiàn)。

做數(shù)據(jù)異常原因分析的核心就是結(jié)合以往經(jīng)驗及各種信息,找出最有可能的原因假設(shè),通過數(shù)據(jù)的拆分進行多維度分析來驗證假設(shè),定位問題所在。過程中可能會在原假設(shè)基礎(chǔ)上建立新的假設(shè)或者是調(diào)整原來假設(shè),直到定位原因。

第一步:確認數(shù)據(jù)真實性

  在開始著手分析前,建議先確認數(shù)據(jù)的真實性。我們經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)上報、數(shù)據(jù)統(tǒng)計上的BUG,在數(shù)據(jù)報表上就會出現(xiàn)異常值。所以,找數(shù)據(jù)流相關(guān)的產(chǎn)品和研發(fā)確認下數(shù)據(jù)的真實性吧。

第二步:根據(jù)幾個常見維度初步拆分數(shù)據(jù)

計算影響系數(shù):每一項數(shù)據(jù)都要和以往正常值做對比,算出影響系數(shù)。

影響系數(shù)=(今日量-昨日量)/(今日總量-昨日總量)

影響系數(shù)越大,說明此處就是主要的下降點


以上是幾種常見的初步拆分維度,通過初步拆分,定位原因大致范圍。

第三步:異常范圍定位后,進一步做假設(shè)


針對初步定位的影響范圍,進行進一步的排查。分三個維度來做假設(shè),建議針對數(shù)據(jù)異常問題專門建一個群,拉上相應(yīng)的產(chǎn)品、技術(shù)、運營人員一起,了解數(shù)據(jù)異常時間點附近做了什么產(chǎn)品、運營、技術(shù)側(cè)調(diào)整。

綜合考慮以往數(shù)據(jù)異常原因、產(chǎn)品運營技術(shù)側(cè)調(diào)整、初步定位的影響范圍最可能由什么原因造成,再結(jié)合自身業(yè)務(wù)經(jīng)驗確定幾個最可能的原因假設(shè),給這些假設(shè)排數(shù)據(jù)驗證的優(yōu)先級,逐一排查。

最后:細分假設(shè),確立原因


除了上述,可以細分分析的維度實在太多,邏輯上說核心點在于一個假設(shè)得到驗證后,在這個假設(shè)為真的基礎(chǔ)上,進行更細維度的數(shù)據(jù)拆分。我們需要記住這種分析方式,當猜測是某種原因造成數(shù)據(jù)異常時,只要找到該原因所代表的細分對立面做對比,就可以證明或證偽我們的猜測,直到最后找到真正原因。

案例分析


以上就是核心數(shù)據(jù)異常的分析套路,是不是剛才拿到問題還不知道從哪開始分析,現(xiàn)在覺得其實有很多點可以去著手?讓我們回到剛才的案例吧。

根據(jù)上述套路,首先我們拆分新老用戶活躍量,如下圖(老用戶左軸、新用戶右軸):

  發(fā)現(xiàn)老用戶日活較平穩(wěn),但是新用戶自6月13日下降嚴重,于是計算新老用戶影響系數(shù):

老用戶影響系數(shù)=(77.89-78)/(78.8-79.5)=0.16

新用戶影響系數(shù)=(0.98-1.5)/(78.8-79.5)=0.84

新用戶影響系數(shù)0.84,說明DAU下降是出在新用戶身上,明確范圍后進一部細分,新用戶由什么構(gòu)成?

新用戶=渠道1+渠道2+渠道3+其他渠道 ,于是我們把新用戶日活按渠道進行拆分:

  通過渠道拆分,我們發(fā)現(xiàn)渠道3自6月13日起新用戶下降嚴重,于是我們把問題定位在渠道3,應(yīng)該是渠道3的渠道效果發(fā)生問題。聯(lián)系渠道3的負責人一起定位具體原因,渠道線索量降低?渠道轉(zhuǎn)化率降低?渠道平臺的問題?找出原因后,再針對原因解決問題,制定渠道優(yōu)化策略。

最后要說的


至此本篇文章已到尾聲,詳細敘述了核心數(shù)據(jù)異常的分析套路以及講了一個易于大家理解的小案例,相信大家下次再遇到這類問題,至少有一個明確的著手點。還有一些想對大家說的是:

  為了方便大家理解,這個小案例的數(shù)據(jù)是我虛構(gòu)的,問題定位過程也比較簡單。但是在實際業(yè)務(wù)中,數(shù)據(jù)異常的影響原因可能是多方面的(本篇只講到了一些內(nèi)部因素,外部環(huán)境和競對其實也會影響核心數(shù)據(jù)),有的時候也需要建立統(tǒng)計分析模型來做一些定量分析??赡芤◣滋斓臅r間去不斷排查問題,這個過程繁瑣且枯燥,假設(shè)驗證失敗可能會有挫敗感,或許忙活了很久但是最后并沒有找出原因。其實這是很正常的事情,數(shù)據(jù)異常分析甚至對于一個資深數(shù)據(jù)分析師都是一個令人頭疼的問題。所以我們需要在平時工作中多留意數(shù)據(jù)變化,隨著對業(yè)務(wù)的熟悉和數(shù)據(jù)敏感度的提升,針對數(shù)據(jù)異常分析我們也會越來越熟練,更快找到問題所在。

大洛同學
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī),對以下違法、不良信息或存在危害的行為進行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
    1)反對憲法所確定的基本原則;
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    4)宣揚恐怖主義、極端主義或者煽動實施恐怖活動、極端主義活動;
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    6)破壞國家宗教政策,宣揚邪教和封建迷信;
    7)散布謠言,擾亂社會秩序,破壞社會穩(wěn)定;
    8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序;
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    11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
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    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
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    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標題,內(nèi)容與標題嚴重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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