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咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒埪?lián)系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
來源：接地氣的陳老師
本篇要分享的，是一個非?；A(chǔ)的，估計人人都聽過的，卻經(jīng)常弄混淆的概念：用戶標簽。雖然名字簡單，但它確是用戶畫像、精準營銷、個性推薦、智能投放等等各種系統(tǒng)的磚石。今天系統(tǒng)分享一下。
性別：男女，就是一個標簽。簡單吧！
所謂標簽，就是
1、由原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過整理、加工、分類所得
2、一個抽象的符號
3、代表一類人/物的特征
用來描述商品的，就是商品標簽；用來描述業(yè)務的，就是業(yè)務標簽；用來描述用戶的，就是用戶標簽了。我們常說“小太陽家庭”“中產(chǎn)階層”“愛好時尚”等都是用戶標簽。有意思的是，我們總是說：生活中不要輕易給人貼標簽。可為什么還要大張旗鼓做用戶標簽呢？
因為面對一個人，出于尊重他人、不帶偏見的考慮，我們說不能亂貼標簽。但企業(yè)經(jīng)營面對數(shù)以千萬的用戶，就不能一個個去理解，時間和成本都燒不起。如果不加區(qū)分，把所有顧客一視同仁，就只能這么地毯式轟炸（如下圖所示）
如果有用戶標簽，就能快速、方便地細分用戶群體，鎖定更有需求的人，實現(xiàn)更精準的營銷/服務。（如下圖所示）
不打標簽，每次都基于原始數(shù)據(jù)分析，運營會很糾結(jié)：到底是選買過3次的還是4次的才參加活動呢？消費分段選3000,3200,還是3300呢？
理論上，每次都這么糾結(jié)也是可行的。但是這樣做效率太低，并且能思考的維度太少，很有可能累禿了頭也沒啥進展。因此可以基于過往分析成果，預先打上標簽，能極大提升效率，實現(xiàn)更復雜、更精準的分析。
并且，還能把最后效果記錄進標簽庫，積累分析經(jīng)驗。如果標簽打得對，那我們按標簽做的事就能起到效果，標簽本身質(zhì)量也被確認；如果標簽打錯了，那按標簽做的事就會沒有效果，后續(xù)就能修訂標簽，打新標簽。
我們做用戶分層和分群，做精準營銷，所有結(jié)果也可以以標簽形式保存。在后續(xù)多次驗證，從而沉淀管用、區(qū)分度高的標簽，提升用戶畫像的準確度與有用性。
想要達成這種好的區(qū)分效果，當然只靠“男女”這種簡單的標簽是不夠的，于是就有了制作標簽的過程（俗稱：打標）。具體怎么做？一起來看個簡單通俗的例子。
比如談戀愛，未來的丈母娘上來問的肯定是：
● 多大？
● 哪里人？
● 有房嗎？
● 有車嗎？
● 公務員嗎？
● ……
你看，問的全是用戶標簽，人家絲毫不在乎你有多癡情，你有多努力。甭整那虛了吧唧的玩意，Show me the 房產(chǎn)證！十八姑娘一枝花，追的人多了去了，就是要大量過濾那些饞身子的小垃圾……
然而如果只知道回答是“有房”，是不是就能區(qū)分好青年了呢？——當然不可以。
因為單一維度的標簽，信息量很有限。就像單純說“有房”，那到底是上海的房子還是鹽城的房子，是60平小兩房還是120平大三房，是全款的還是欠了一屁股債的，統(tǒng)統(tǒng)不知道。因此，丈母娘才會問一大堆信息，逐步規(guī)整判斷到底這個小伙靠不靠譜。
這就是制作用戶標簽的直觀步驟：
歸納一下，共有7步：
1、從單維度開始
2、設定區(qū)分目標
3、進行維度拆解
4、觀察區(qū)分效果
5、總結(jié)經(jīng)驗
6、多維度交叉
7、不斷提升效
做用戶標簽可以很簡單，但想做有效的標簽，就會很復雜。它是一個從單維度到多維度，從簡單到復雜，不斷迭代驗證的過程。在這個過程中，經(jīng)常出現(xiàn)問題。
很多人被“比如性別：男女就是個標簽”這句話誤導，以為只要做了分類，就算是標簽了。至于分出來的類別之間有什么差異，有多大差異，壓根沒檢驗過。甚至，你問他為啥這么打標簽，他說不知道。領(lǐng)導讓打，咱就打，管他呢。
實際上，即使是同一個原始數(shù)據(jù)，在不同目標下，打標方式會完全不同。拿用戶年齡舉例，可能有好幾種分類貼標簽的方式（如下圖）
比如打一個“高價值用戶”標簽，這里“高價值”指的是歷史消費水平高，還是未來消費得多？很多人傻傻不分，就統(tǒng)計下歷史消費金額，然后消費多的就是價值高。但是誰保證用戶過去買得多，未來一定買得多？？完全不一定。
注意：如果我們要打的標簽是個未來情況，比如未來消費多，意味著我們要做一個預測：用戶未來會消費多少。這里就得基于測試或者建模預測才能得到結(jié)論，不能簡單基于歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計。
比如用戶買了產(chǎn)品A，于是就打個“A產(chǎn)品喜愛者”標簽。然而用戶真的喜歡A產(chǎn)品嗎？我們只知道用戶買了A的行為，并不能直接推導出動機。如果想推倒動機，需要基于一段時間數(shù)據(jù)分析，并且綜合多個維度判斷。
在推導動機的時候要特別謹慎，因為錯誤地、隨意地歸因會誤導業(yè)務行動。明明用戶喜歡的是打折，結(jié)果卻誤判為產(chǎn)品粉絲，最后很有可能狂推一堆產(chǎn)品卻沒有響應。
比如評高價值用戶，把活躍度和付費金額，付費金額和毛利幾個指標混合在一起，美其名曰“綜合評價”。結(jié)果搞出來一毛不花天天白嫖的用戶也是高價值用戶。要是都這么折騰公司就得破產(chǎn)了。
這類問題，主要是做數(shù)據(jù)的同學嫌一個維度一個維度切分不體現(xiàn)數(shù)據(jù)能力，非得整個模型，算個權(quán)重才顯牛逼。降維可以做，但牢記整個原則：不同類目標不混合。特別是涉及錢的目標。到底公司賺沒賺錢，是個很嚴肅的事。搞混了，是要喝西北風的。
打用戶標簽是希望區(qū)分用戶，那么最后區(qū)分效果，在目標上的差異越大越好，如果差異不大，那打標意義就不大，可以取消標簽，或者再做優(yōu)化（如下圖所示）。
遺憾的是，很多公司都是為了打標而打標。至于打了標簽干什么，用在哪里，效果如何，從來沒考慮過。
亂象背后深層問題，是這幾年大肆吹噓的“數(shù)據(jù)中臺”、“用戶畫像”的概念。很多企業(yè)不是從需求出發(fā)，先思考我們要解決什么問題。而是從朋友圈文章出發(fā)：哇塞，領(lǐng)導轉(zhuǎn)發(fā)《震驚！阿里數(shù)據(jù)中臺秘密，終于揭露了》，領(lǐng)導喜歡，我們就做，搞起搞起。
于是不管數(shù)據(jù)采集如何，不問業(yè)務落地場景，也不想最后實現(xiàn)什么效果，盲目打標簽。臨到年底匯報，還喜氣洋洋說：我們完成了10萬標簽組成的海量數(shù)據(jù)庫！數(shù)倉、模型、可視化啥都有了，就是沒人用，最后一地雞毛。
本質(zhì)上，想取得好結(jié)果，還是得從結(jié)果本身出發(fā)，根據(jù)問題找工具，而不是拿著錘子看什么都像釘子。不過很多同學自己也沒有見過，天天喊用戶畫像，也沒見幾個具體落地成果。啤酒與尿布聽得很多，可就是橫豎沒見過一家超市是這么擺的（于是編故事的人們，會注上：國外某超市，嗯嗯）。
其實，想做出好的業(yè)務效果，遠沒大家想得復雜，關(guān)鍵在于做好“打標-驗證-積累-二次打標”的過程，持續(xù)地進行迭代。
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5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
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3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
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