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Excel數(shù)據(jù)分析工具庫是個很強大的工具，可以滿足基本的統(tǒng)計分析，這里介紹用Excel數(shù)據(jù)分析工具庫中的回歸做回歸分析。
本節(jié)知識點：
Excel數(shù)據(jù)分析工具庫—回歸
線性回歸和非線性回歸
簡單線性回歸和多重線性回歸
邏輯斯蒂回歸
確定兩種或兩種以上變量間相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。通過數(shù)據(jù)間相關(guān)性分析的研究，進一步建立自變量(i=1,2,3,…)與因變量Y之間的回歸函數(shù)關(guān)系，即回歸分析模型，從而預(yù)測數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。
按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析；
按照因變量的多少，可分為簡單回歸分析和多重回歸分析；
按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
簡單線性回歸又叫一元線性回歸，即回歸模型中只有一個自變量和一個因變量，其回歸方程可以表示為：
Y=a+bx+
其中，Y表示因變量，x表示自變量，a是 常數(shù)，b是斜率，是隨機誤差。
如何確定參數(shù)a和b,則要用最小二乘法來實現(xiàn)。通過最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配，即使得觀測點和估計點的距離的平方和最小。
3、線性回歸分析的步驟：
確定自變量和因變量
繪制散點圖，確定回歸模型類型
估計模型參數(shù)，建立回歸模型：最小二乘法進行模型參數(shù)估計
對回歸模型進行檢驗
利用回歸模型進行預(yù)測
定義：一個因變量與多個自變量的線性回歸問題，是一元線性回歸的推廣。其回歸方程可以寫為：
多重線性回歸方程中回歸系數(shù)的估計也是用到最小二乘法
我們研究銷售額Y和推廣費用X1之間的關(guān)系，數(shù)據(jù)如下：
首先我們用數(shù)據(jù)分析—相關(guān)系數(shù)分析計算一下自變量和因變量之間的相關(guān)系數(shù)為0.95157，為強相關(guān)。
繪制散點圖如下：
然后，我們用數(shù)據(jù)分析庫里的回歸來做分析
注意Y值和X值輸入?yún)^(qū)域，X值是自變量，Y是因變量。
評價回歸擬合程度好壞（重要）：
1、先看回歸統(tǒng)計表，Multiple R即相關(guān)系數(shù)R的值，和我們之前做相關(guān)分析得到的值一樣，大于0.8表示強正相關(guān)。
2、回歸統(tǒng)計表中的R Square是R平方值，R平方即R的平方，又可以叫判定系數(shù)、擬合優(yōu)度，取值范圍是[0,1],R平方值越大，表示模型擬合的越好。一般大于70%就算擬合的不錯，60%以下的就需要修正模型了。這個案例里R平方0.9054，相當(dāng)不錯。
3、Adjusted R是調(diào)整后的R方，這個值是用來修正因自變量個數(shù)增加而導(dǎo)致模型擬合效果過高的情況，多用于衡量多重線性回歸。
4、第二張表，方差分析表，df是自由度，SS是平方和，MS是均方，F(xiàn)是F統(tǒng)計量，Significance F是回歸方程總體的顯著性檢驗，其中我們主要關(guān)注F檢驗的結(jié)果，即Significance F值，F(xiàn)檢驗主要是檢驗因變量與自變量之間的線性關(guān)系是否顯著，用線性模型來描述他們之間的關(guān)系是否恰當(dāng)，越小越顯著。這個案例里F值很小，說明因變量與自變量之間顯著。
5、殘差是實際值與預(yù)測值之間的差，殘差圖用于回歸診斷，回歸模型在理想條件下的殘差圖是服從正態(tài)分布的。
6、第三張表我們重點關(guān)注P-value，也就是P值，用來檢驗回歸方程系數(shù)的顯著性，又叫T檢驗，T檢驗看P值，是在顯著性水平α（常用取值0.01或0.05）下F的臨界值，一般以此來衡量檢驗結(jié)果是否具有顯著性，如果P值>0.05，則結(jié)果不具有顯著的統(tǒng)計學(xué)意義，如果0.01 7、從第三張表的第一列我們可以得到這個回歸模型的方程：y=4361.486+1.198017x，此后對于每一個輸入的自變量x,都可以根據(jù)這個回歸方程來預(yù)測出因變量Y。 這里簡單總結(jié)了一下什么是回歸分析，如何用excel做線性回歸分析，以及如何評價回歸方程擬合程度的好壞。入門很簡單，精通還很遙遠，我們都在學(xué)習(xí)中。 -END-
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4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
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6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
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三、申訴
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