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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
這是我見過最【精準(zhǔn)】的預(yù)測模型
2024-03-27 17:15:45

來源:接地氣的陳老師

“預(yù)測得不準(zhǔn)!”是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的終極難題了。講預(yù)測的算法有一大堆,然后遇到現(xiàn)實基本上都被錘成渣渣,業(yè)務(wù)方怎么都不滿意。

到底該怎么破局?

一、預(yù)測算法的本質(zhì)

從本質(zhì)上看,預(yù)測算法只有2大類:

1、基于時間序列的。

  • 平滑:用于相對平穩(wěn)的數(shù)據(jù)。

  • 自回歸:用于趨勢性遞增、遞減的數(shù)據(jù)。

  • 帶季節(jié)因素自回歸:用于有周期性波動的數(shù)據(jù)。

這是我見過最【精準(zhǔn)】的預(yù)測模型

2、基于因果關(guān)系的。

  • 二分類問題:未來會/不會發(fā)生XX,典型如LR。

  • 多分類問題:未來是ABC哪個情況,典型如決策樹。

  • 連續(xù)型問題:未來的數(shù)值是多少,典型如線性回歸。

這是我見過最【精準(zhǔn)】的預(yù)測模型

有可能建模的時候,不是一個模型包打天下,而是用二階段建模。比如預(yù)測一個客群消費情況,可以分別用二分類模型預(yù)測會不會消費,再用連續(xù)型模型預(yù)測消費金額,這樣會消費用戶數(shù)*預(yù)測消費金額,就能得出總消費。這是典型的處理手法。

書本上都是這么教的,然而為啥一遇到現(xiàn)實就被錘成渣渣了呢?

二、預(yù)測算法的要點

因為:書本為了突出模型效果,刻意選擇了質(zhì)量好、數(shù)據(jù)全的數(shù)據(jù)集。

現(xiàn)實中麻煩根本是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不斷:

1、沒數(shù)據(jù)。很多時候給到的待預(yù)測數(shù)據(jù),就一行“每月總消費”,其他數(shù)據(jù)屁都沒有……

2、還是沒數(shù)據(jù)。很多公司隔著天貓、抖音、拼多多、亞馬遜,拿不到一手?jǐn)?shù)據(jù),只能用后臺導(dǎo)出的一點點數(shù)據(jù)瞎倒騰……

3、就是沒數(shù)據(jù)。大部分公司不是頭騰阿這種壟斷公司,只拿了非常片面的數(shù)據(jù)。最常見的,大部分公司的用戶是花錢引流來的,用戶只有一個手機號+一個優(yōu)惠訂單……

這導(dǎo)致了一個搞笑的情況:很多公司用因果關(guān)系類模型,影響最大的變量一定是促銷力度。甚至用逐步回歸法建模的話,促銷力度的變量,能直接把其他變量都干掉。預(yù)測結(jié)果就變成了:促銷力度越大,用戶加入越多,購買越多。

這種結(jié)果一丟出來,一準(zhǔn)被業(yè)務(wù)評價為:“都TM是廢話,我早知道了!”

這就是現(xiàn)實中第二大麻煩:業(yè)務(wù)效果到底怎么衡量。

比如預(yù)測銷量是1000萬

業(yè)務(wù)做到900萬,會說:預(yù)測得一點都不準(zhǔn),搞得貨積壓了

業(yè)務(wù)做到1100萬,會說:預(yù)測得一點都不準(zhǔn),還是我厲害

總之,只要你不是100%精準(zhǔn),他都有理由賴到你頭上。甚至可以反復(fù)橫跳。比如:“本來業(yè)務(wù)能達(dá)標(biāo)的,看到預(yù)測說能達(dá)標(biāo),我們就省點投入,結(jié)果不達(dá)標(biāo)了,都怪預(yù)測干擾了業(yè)務(wù)判斷……”

怎么破局呢?問題既然由人而生,當(dāng)然還得在人這里解決。避免賭命式預(yù)測,從業(yè)務(wù)場景角度出發(fā),剔除人為影響,才是破題關(guān)鍵。

三、用業(yè)務(wù)運作避免預(yù)測錯誤

有些場景,能通過業(yè)務(wù)操作直接把問題消滅掉。這時候就直接用業(yè)務(wù)手段,不要建模。

比如:

場景1:“銷售數(shù)據(jù)很少,分布很散,如何預(yù)測銷量?因為貨物本身不耐儲藏,多進(jìn)貨的話庫存損失率會很高”——用團(tuán)購呀!團(tuán)購就是解決這個問題的。

場景2:“銷售數(shù)據(jù)很少,少到無法計算價格彈性,業(yè)務(wù)方又想預(yù)測價格彈性,多賺錢”——用拍賣啊!拍賣就是干這個的。

場景3:“新品是全新款,沒有數(shù)據(jù),咋預(yù)測?”——做新品預(yù)售/粉絲憑碼購買呀。饑餓營銷就是干這個的。

場景4:“大促期間備貨量如何預(yù)測?拿捏不準(zhǔn)用戶有多少需求?”——10元定金,定金膨脹3倍抵用券,就是干這個的呀。

幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)營銷模式,從小米到天貓到拼多多,其實都是在對抗因數(shù)據(jù)不足帶來的備貨難題。所以別光盯著人家的模型,人家的運營也學(xué)學(xué)。

四、用基礎(chǔ)分析縮小預(yù)測范圍

所有賭命式預(yù)測都有個共同點:一定要不高不低才算準(zhǔn)。比如典型的預(yù)測銷售業(yè)績,如果實際是1000萬,他非得要求預(yù)測到1000萬才算準(zhǔn)。這是模型被評價為“不準(zhǔn)”的問題根源。

回到業(yè)務(wù)場景中,其實大部分業(yè)務(wù)場景不需要這個級別的準(zhǔn)確度。大部分時候,業(yè)務(wù)怕的是突然暴增/暴跌的場景。預(yù)測目標(biāo)與其設(shè)定為:“100%精準(zhǔn)”,不如設(shè)定為:“是否暴增/暴跌超過業(yè)務(wù)消化能力”。

預(yù)測100%精準(zhǔn)基本無解,但是發(fā)現(xiàn)哪里可能暴漲/暴跌是很容易的。通過基礎(chǔ)分析,把不穩(wěn)定因素區(qū)分出來,能大大縮減預(yù)測問題的難度(如下圖)。

這是我見過最【精準(zhǔn)】的預(yù)測模型

做好基礎(chǔ)分析,拆分不穩(wěn)定因素以后,也更方便挑選模型組合,解決問題(如下圖)。

這是我見過最【精準(zhǔn)】的預(yù)測模型

五、用滾動式預(yù)測代替長期預(yù)測

所有的賭命式預(yù)測,預(yù)測時間周期都很長。長則一年,短也有一個月。賭的時間太長,前期能收集的數(shù)據(jù)很少,也無法把業(yè)務(wù)部門各種中間操作反映出來,因此非常被動。

用滾動預(yù)測能很大程度彌補這個缺點。通過日/周滾動預(yù)測,既能補充數(shù)據(jù)缺失,又能反映業(yè)務(wù)方臨時調(diào)整帶來的效果,一舉兩得(如下圖)。

 

這是我見過最【精準(zhǔn)】的預(yù)測模型

六、用買定離手模式保護(hù)自己

一個好問題+滾動預(yù)測,基本上能滿足實際工作需求。但作為做預(yù)測的人,得學(xué)會保護(hù)自己,避免業(yè)務(wù)方反復(fù)橫條,瞎胡甩鍋。

買定離手法是很好辦法。預(yù)測結(jié)果給出以后,買定離手,所有相關(guān)業(yè)務(wù)方不再質(zhì)疑預(yù)測結(jié)果,而是基于預(yù)測結(jié)果做疊加。

誰覺得預(yù)測少了,誰自己寫請示申請額外貨物,并且留下書面證據(jù)。到時候是預(yù)測得不準(zhǔn),還是業(yè)務(wù)自己申請多了所以賣不動,看得一清二楚(如下圖)。

 

這是我見過最【精準(zhǔn)】的預(yù)測模型

七、再深層地看預(yù)測問題

預(yù)測問題的背后,是一個很深層的業(yè)務(wù)問題:在很多公司,庫存積壓的損失是直觀可見的,貨都爛在貨倉里。但缺貨損失的潛在銷量,卻沒有認(rèn)真統(tǒng)計。想統(tǒng)計缺貨損失很容易,可以讓客戶交定金預(yù)約,可以讓客戶登記需求量和需求時間。但很多公司業(yè)務(wù)要么懶,要么蠢,要么不想擔(dān)責(zé)任,總之是沒有做。

預(yù)售、團(tuán)購、饑餓營銷、訂金膨脹、缺貨登記……所有的業(yè)務(wù)手段,需要的不但是運營能力,更需要系統(tǒng)建設(shè)支持。顯然,對業(yè)務(wù)來說,比起搞這些系統(tǒng)建設(shè)和復(fù)雜的運營手段,還是直接甩鍋給“模型預(yù)測不準(zhǔn)”更輕松。因此你要是直接問業(yè)務(wù)預(yù)測需求,他們都會傾向于“不高不低剛剛好”的賭命式預(yù)測。

但顯然這對數(shù)據(jù)分析師是不公平的。既然潛在損失無法衡量,現(xiàn)實積壓是直觀可見的,因此作為數(shù)據(jù)分析師只要顧好積壓損失就能立功。所以才有了以上種種操作辦法。

 

 

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5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
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    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br />    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
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    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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