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前段時(shí)間為我寫了一篇文章聊到，特朗普上臺后，產(chǎn)品經(jīng)理可以做的賺錢機(jī)會(huì)
川普獲勝！產(chǎn)品經(jīng)理可以做的下面幾個(gè)產(chǎn)品賺錢！
有朋友問到這和特朗普上臺有什么關(guān)系？
全球的資產(chǎn)在哪里，就代表著當(dāng)下那個(gè)行業(yè)是最火的。
所以首付排行榜是世界各個(gè)行業(yè)發(fā)展趨勢的結(jié)果映射，如果你看中國首富排行榜，曾經(jīng)是房地產(chǎn)行業(yè)的董事長，現(xiàn)在成了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的字節(jié)跳動(dòng)的張一鳴。
在看下經(jīng)榜單，可以看到是互聯(lián)網(wǎng)科技公司是榜單前面，而房地產(chǎn)如今已經(jīng)不在前十榜單里了。理由很簡單，房地產(chǎn)不行了。
而這次特朗普上臺，馬斯克系列相關(guān)公司的股價(jià)飆漲，馬斯克除了保持成為全球首富之外，遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開貝索斯第二。
而馬斯克所在的AI、機(jī)器人、腦機(jī)接口等這些科技，也將因?yàn)檎叩膶捤膳c支持會(huì)迎來更大的發(fā)展，因?yàn)橛辛速Y本就可以有更多投入。
從圖像識別算法數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)
在最近幾年開始，新能源行業(yè)背后的自動(dòng)駕駛蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)也火了。數(shù)據(jù)標(biāo)注汽車駕駛過程中的人、物、馬路等各個(gè)對象，通過訓(xùn)練模型，讓計(jì)算機(jī)能夠知道道路上有什么，路應(yīng)該怎么走，最終形成自動(dòng)駕駛圖。
如上就是云點(diǎn)圖標(biāo)注，通過提前設(shè)置好標(biāo)簽，對云點(diǎn)圖里面的汽車、人等物體進(jìn)行標(biāo)注，讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)這類標(biāo)簽?zāi)Ｐ汀?/span>
舉一反三，這種數(shù)據(jù)標(biāo)注的方式本質(zhì)上就是“教給計(jì)算機(jī)看外面的世界“，將其擴(kuò)展到其他行業(yè)，比如醫(yī)療行業(yè)的影像標(biāo)注，就可以擴(kuò)展非常多了。
醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)從核磁檢查數(shù)據(jù)，再到內(nèi)窺鏡顯示設(shè)備，如今僅是信號采集與畫面展示，方便醫(yī)生查看，如何診斷與治療，還是基于存在腦子里的“經(jīng)驗(yàn)”所完成的。
基于醫(yī)生“經(jīng)驗(yàn)”的診斷與治療
傳統(tǒng)醫(yī)生通過是通過觀察、看視頻以及檢查報(bào)告，通過一個(gè)又一個(gè)的患者治療、書籍學(xué)習(xí)、文獻(xiàn)來獲得經(jīng)驗(yàn)，最終需要醫(yī)生自己的大腦將這些知識體記住，整理背下來，從而提升自己的醫(yī)療技術(shù)。
所以你會(huì)發(fā)現(xiàn)，醫(yī)學(xué)生就是各種背，因?yàn)樘嗟乃幤?、視頻影像素材等，你需要記下來，才能說怎么用。
而對于計(jì)算機(jī)，這就是一個(gè)數(shù)據(jù)讀寫，不費(fèi)吹灰之力。
數(shù)據(jù)標(biāo)注的行業(yè)之所以在這幾年能夠發(fā)展起來，也是因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)算法提升以及硬件性能提升，讓開發(fā)者與科學(xué)家能夠有辦法制造一些工具平臺，實(shí)現(xiàn)各式各樣的圖像標(biāo)注。
比如早些幾年，我們只能對圖像通過一些算法來實(shí)現(xiàn)處理，但是隨著AI之后，我們可以用數(shù)據(jù)標(biāo)注與大模型來完成小模型的建立，從而構(gòu)建更快、更準(zhǔn)的圖像識別，不管是穩(wěn)定性擴(kuò)展性都會(huì)比傳統(tǒng)停留在死板規(guī)則上的圖像處理算法更好。
下面，我整理了一些圖像算法與AI模型來識別圖像的區(qū)別
優(yōu)勢：
1.無需大量標(biāo)注數(shù)據(jù)：傳統(tǒng)的圖像算法不依賴于大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)
2.快速實(shí)現(xiàn)：對于一些簡單的圖像處理任務(wù)，如濾鏡應(yīng)用、基本的圖像增強(qiáng)等，傳統(tǒng)算法可以快速實(shí)現(xiàn)，無需復(fù)雜的模型訓(xùn)練過程。
3.較低的計(jì)算成本：在沒有大量數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)框架支持的情況下，傳統(tǒng)圖像算法通常需要的計(jì)算資源較少。
劣勢：
1.準(zhǔn)確性和精細(xì)度有限：相比于AI模型，傳統(tǒng)圖像算法在識別和處理復(fù)雜圖像內(nèi)容時(shí)可能不夠準(zhǔn)確和精細(xì)。AI模型通過學(xué)習(xí)大量標(biāo)注數(shù)據(jù)，能夠識別圖像中的細(xì)微差別和復(fù)雜特征
2.缺乏學(xué)習(xí)能力：傳統(tǒng)圖像算法通常是基于預(yù)設(shè)的規(guī)則，缺乏從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)和提取特征的能力，這限制了它們在處理新場景和復(fù)雜問題時(shí)的表。
3.泛化能力差：傳統(tǒng)圖像算法可能在特定類型的圖像上表現(xiàn)良好，但在新的或不同的圖像數(shù)據(jù)上可能無法達(dá)到同樣的性能，因?yàn)樗鼈儾痪邆浞夯瘜W(xué)習(xí)的能。
4.缺乏個(gè)性化服務(wù)：AI模型能夠提供更加個(gè)性化的服務(wù)，例如根據(jù)用戶的行為和偏好進(jìn)行圖像處理，而傳統(tǒng)算法通常無法實(shí)現(xiàn)這種級別的定制。
5.隱私和安全性問題：雖然AI模型需要處理敏感數(shù)據(jù)，但傳統(tǒng)算法在處理圖像時(shí)可能不需要考慮數(shù)據(jù)隱私和安全性問題，這在某種程度上可以減少數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)。
6.過擬合風(fēng)險(xiǎn)低：AI模型存在過擬合的風(fēng)險(xiǎn)，尤其是在數(shù)據(jù)量有限的情況下，而傳統(tǒng)圖像算法由于不依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)，因此過擬合的風(fēng)險(xiǎn)較。
7.依賴于專業(yè)知識：傳統(tǒng)圖像算法的開發(fā)和應(yīng)用往往依賴于領(lǐng)域?qū)＜业闹R和經(jīng)驗(yàn)，而AI模型可以通過數(shù)據(jù)自動(dòng)學(xué)習(xí)，減少對專家知識的依賴。
有了圖像識別算法的發(fā)展，我們才能說逐步建立數(shù)據(jù)標(biāo)注體系，幫助計(jì)算機(jī)訓(xùn)練模型了解這個(gè)世界。
而一旦一個(gè)模型生成后，自然辨識度就可以提高，并且適用于后續(xù)的圖像，隨著數(shù)據(jù)越來越多，準(zhǔn)確率會(huì)逐步提升。
并且計(jì)算機(jī)是不知道疲憊的，可以24小時(shí)不間斷的做影像查看。
有了以上的基礎(chǔ)，我們才可以說，在影像學(xué)上，計(jì)算機(jī)可以逐步為醫(yī)生減輕擔(dān)，到提升患者治病效率， 從未來的發(fā)展曲線來看勢必是淘汰醫(yī)生。
最后再來看特朗普上臺后，馬斯克的相關(guān)科技公司勢必會(huì)發(fā)展的更快，有更多資本加入，于是就會(huì)催生更多競品出現(xiàn)。
那么對于AI、機(jī)器人、腦機(jī)接口相關(guān)的供應(yīng)鏈也會(huì)加大發(fā)展，所以產(chǎn)品經(jīng)理就可以關(guān)注在這幾個(gè)賽道上做產(chǎn)品了。
隨著特朗普上臺，會(huì)催生更多科技公司圖像識別的需求場景越來越多，因?yàn)閿?shù)據(jù)標(biāo)注一旦把模型建立起來了，那么接下來就是不斷地優(yōu)化與迭代模型的工作，也不需要那么多的數(shù)據(jù)標(biāo)注師了，所以就形成了公司自己聘請成本高，還不如找到第三方。
所以數(shù)據(jù)標(biāo)注軟件、到特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注操作手冊與規(guī)范、最終形成一個(gè)標(biāo)注公司，是產(chǎn)品經(jīng)理可以做的，也就有機(jī)會(huì)做賺錢的產(chǎn)品。
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1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
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2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個(gè)帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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