導(dǎo)讀：數(shù)據(jù)分析里面最主要的不是EXCEL技巧、SPSS和R語(yǔ)言、SQL技術(shù)等數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及分析的方法論，而是“分析思維”。技能可以學(xué)習(xí)，方法論是千篇一律，思維卻是獨(dú)特的，這才是最重要的。 

“思維”這個(gè)詞很棒，即具有意識(shí)的人腦對(duì)客觀現(xiàn)實(shí)的本質(zhì)屬性、內(nèi)部規(guī)律的自覺(jué)的、間接的和概括的反映，這是人類(lèi)獨(dú)有的能力!稻盛和夫在書(shū)中提到“人生成功方程式”，這樣寫(xiě)到：成功的結(jié)果 = 思維方式×熱情×能力。具備正確思維，所獲得成功的結(jié)果是成倍增加。也就是說(shuō)，一個(gè)人的思維方式，決定了他看待世界的角度；一個(gè)人的思維方式，決定了一個(gè)人的人生高度。

因此，掌握了工具和方法論的同時(shí)，若擁有數(shù)據(jù)分析思維，會(huì)幫助你如何更好的描述問(wèn)題、思考問(wèn)題、拆解問(wèn)題，如何更精準(zhǔn)的運(yùn)用方法論、得出結(jié)論等。這樣的數(shù)據(jù)分析的輸出成果就更嚴(yán)謹(jǐn)，更有依據(jù)，更有說(shuō)服力。 

我們總說(shuō)，數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)以及5G時(shí)代是必備的技能，那所謂的數(shù)據(jù)分析到底是個(gè)什么東西呢？那就是，通過(guò)觀察、假設(shè)和推理，借助各種分析方法論及數(shù)據(jù)思維模式去探索問(wèn)題、提出解決方案。

有兩個(gè)重要因素：數(shù)據(jù)和分析。 

“數(shù)據(jù)”即客觀事實(shí)，對(duì)于客觀事物發(fā)生，發(fā)展的數(shù)字化記錄。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的概念內(nèi)涵越來(lái)越廣泛，包括數(shù)值、文本、聲音、圖像、視頻等。數(shù)據(jù)的作用有兩大方面，一個(gè)是了解現(xiàn)狀，還有一個(gè)是快速信息拉齊。數(shù)據(jù)可以分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。

■定性數(shù)據(jù)是用來(lái)描述事物的屬性，名稱(chēng)等，它一種標(biāo)志，沒(méi)有序次關(guān)系。例如，“性別”，“男”編碼為1，“女”編碼為2。

■定量數(shù)據(jù)是描述量化屬性，或用于編碼。如交易金額、額度、商品數(shù)量、積分?jǐn)?shù)、客戶評(píng)分等都屬于量化屬性。

而“分析”的本質(zhì)則是讓產(chǎn)品業(yè)務(wù)線更加清晰，讓決策更加高效。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的條件下，面對(duì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)，差異化的市場(chǎng)，多變的環(huán)境，我們常常會(huì)面臨各種難題。數(shù)據(jù)分析是用來(lái)解決所遇到的難題，識(shí)別機(jī)會(huì)，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，問(wèn)題診斷。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析無(wú)外乎是多少、是什么、為什么、會(huì)怎么樣、又如何！

說(shuō)的直白點(diǎn)如下：

■情況是怎么樣——了解事物的現(xiàn)狀。

■發(fā)生了什么——追溯過(guò)去，了解真相。

■為什么發(fā)生——洞察事務(wù)發(fā)生的本質(zhì)，尋找根源。

■未來(lái)可能發(fā)生什么——掌握事務(wù)發(fā)展的規(guī)律，預(yù)測(cè)未來(lái)。

■我們?cè)撛趺醋觥谀阋呀?jīng)知道的“發(fā)生了什么”、“為什么會(huì)發(fā)生”以及“未來(lái)可能發(fā)生什么”的分析，幫助你確定可以采取的措施，也就是：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。

總體來(lái)講，數(shù)據(jù)分析可以說(shuō)是一個(gè)非常大的概念：既可以從用戶應(yīng)用場(chǎng)景角度來(lái)分析，還可以從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)角度來(lái)分析，又可以從業(yè)務(wù)邏輯角度分析，又能從商業(yè)模式角度分析，而不同的分析角度關(guān)注的數(shù)據(jù)維度不同，用到的分析方法不同，呈現(xiàn)出的形式不同。而站在企業(yè)數(shù)據(jù)角度的分析，則企業(yè)主要是關(guān)注數(shù)據(jù)的價(jià)值，能給我們的業(yè)務(wù)帶來(lái)什么效能，是能發(fā)現(xiàn)運(yùn)作方式的問(wèn)題？還是能找出突破點(diǎn)?還是能預(yù)估公司的賽道，讓決策層知道以什么樣的配速來(lái)跑？

因此，我們所看到的和感知到的方法方式也不同，然而，我們要從深層面認(rèn)知中抽象出來(lái)，尋找共性的東西，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，其實(shí)數(shù)據(jù)分析思維是共通。

數(shù)據(jù)分析技能大同小異，而思維決定高度。因?yàn)榧寄苁强梢詮?fù)制的，是輔助思維實(shí)現(xiàn)的。數(shù)據(jù)分析包括數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，為了推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)或其他分析目的需要的可能是去發(fā)現(xiàn)挖掘更多與結(jié)果相關(guān)的數(shù)據(jù)維度。所以數(shù)據(jù)分析不只是數(shù)據(jù)的后處理分析過(guò)程，還有前面未知的探索。 

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，所謂的數(shù)據(jù)思維的終極目標(biāo)是讓數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出畫(huà)面感，而不是一堆堆冰冷的數(shù)據(jù)指標(biāo)。就像簡(jiǎn)歷或者工作總結(jié)中，要體現(xiàn)活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化率提升5%，創(chuàng)建企業(yè)率提升5%，會(huì)員業(yè)績(jī)提升8%一樣。數(shù)據(jù)分析思維是通過(guò)各種方法收集數(shù)據(jù)，了解需求，然后改進(jìn)決策，不斷迭代。 

如果你缺乏數(shù)據(jù)分析思維的話，你的直觀印象就只有兩種，一種是真厲害，這人靠譜。另一種是無(wú)所謂，隨便問(wèn)問(wèn)。每當(dāng)應(yīng)聘者遇到這樣的面試官時(shí)，就會(huì)感到慶幸，因?yàn)樗S便說(shuō)幾個(gè)數(shù)據(jù)就能蒙混過(guò)關(guān)，裝作很厲害的樣子。相反，當(dāng)別人說(shuō)出一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)，你的腦海中應(yīng)該要構(gòu)造出畫(huà)面感，從而客觀去判斷數(shù)據(jù)的真實(shí)性，以及它的價(jià)值。 

所以，我們應(yīng)該去深挖他們營(yíng)銷(xiāo)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、客群分布、營(yíng)銷(xiāo)方式和業(yè)務(wù)邏輯，最后了解下來(lái)是「注冊(cè) -> 創(chuàng)建企業(yè)」的場(chǎng)景（某to b考勤軟件的業(yè)務(wù)場(chǎng)景），以促進(jìn)用戶創(chuàng)建企業(yè)的環(huán)節(jié)。而客群分布是注冊(cè)90天+的用戶，營(yíng)銷(xiāo)方式僅僅是短信提醒，業(yè)務(wù)邏輯只是對(duì)比「篩選人群轉(zhuǎn)化率」和「整體人群轉(zhuǎn)化率」。

因此，從常識(shí)來(lái)看，這個(gè)數(shù)據(jù)明顯不正確。因?yàn)樽?cè)30天+的用戶，如果從未發(fā)起過(guò)「創(chuàng)建企業(yè)」行為，（未創(chuàng)建企業(yè)無(wú)法使用），那基本可以說(shuō)流失了，更別提延遲到注冊(cè)90天+，以及僅僅短信提醒效果更是甚微。更何況轉(zhuǎn)化率提升的這個(gè)對(duì)比邏輯完全是不公平的，沒(méi)有參考價(jià)值。

如果你懂的去思考數(shù)據(jù)背后的故事，那樣整個(gè)數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的畫(huà)面感會(huì)讓你重新去認(rèn)識(shí)這個(gè)數(shù)據(jù)本身，這也就是犯罪片中常提的「恢復(fù)現(xiàn)場(chǎng)」。 

所以掌握「數(shù)據(jù)分析思維」很重要，你就像數(shù)據(jù)圈的福爾摩斯。而要想培養(yǎng)自己的「數(shù)據(jù)分析思維」，應(yīng)具備以下幾點(diǎn)要素：

■掌握業(yè)務(wù)常識(shí)和數(shù)據(jù)邏輯判斷能力；

■培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度和數(shù)據(jù)解讀能力；

■構(gòu)建數(shù)據(jù)分析法和問(wèn)題分解能力；

■加強(qiáng)一定的數(shù)據(jù)處理能力和模型算法知識(shí)能力；

就如某一個(gè)to b考勤軟件為例 —「活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化率提升5%，創(chuàng)建企業(yè)率提升5%，會(huì)員業(yè)績(jī)提升8%」。

從業(yè)務(wù)常識(shí)上你需要去了解用戶轉(zhuǎn)化路徑，知道它會(huì)涉及的流程點(diǎn)。對(duì)于提到的「轉(zhuǎn)化率」、「創(chuàng)建率」、「業(yè)績(jī)提升」其實(shí)整體用戶路徑歸屬為「活動(dòng)頁(yè)面 ->下載 ->激活 ->注冊(cè) ->企業(yè)創(chuàng)建 ->申請(qǐng)?jiān)囉?->滿足條件 ->售前咨詢(xún) ->確認(rèn)訂單 -> 成單金額」，再結(jié)合歷史數(shù)據(jù)有一個(gè)對(duì)比。而從活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)效果的評(píng)估來(lái)的話，僅僅上述三個(gè)指標(biāo)是不具備說(shuō)服力的，至少要關(guān)心「ROI」是否達(dá)標(biāo)。

同時(shí)，你要考慮到「費(fèi)效比」、「獲客成本」、「業(yè)績(jī)金額」，甚至是「新增人數(shù)」、「新增企業(yè)數(shù)」和「申請(qǐng)人數(shù)」這些指標(biāo)，清楚的了解它們背后的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯。

在此基礎(chǔ)之上，才有數(shù)據(jù)感去初步判斷數(shù)據(jù)的真實(shí)性和合理性。這樣才有可能去解讀所謂的「5%」，以此去還原畫(huà)面感去認(rèn)識(shí)它！

而這整個(gè)分析過(guò)程中不可避免會(huì)涉及一些數(shù)據(jù)分析方法，以及將「營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估」的問(wèn)題進(jìn)行分解，在這里就不一一贅述了。 

由此可見(jiàn)，有了清晰的「數(shù)據(jù)分析思維」才有可能去找到問(wèn)題的本質(zhì)，而不是只看到表象。重申一點(diǎn)，我們需要有一定的數(shù)據(jù)處理能力，在面對(duì)大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)，不然將會(huì)心有余而力不足。就如分析用戶行為路徑去確定最佳營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)時(shí)，你根本清洗不出來(lái)幾十個(gè)G的用戶行為數(shù)據(jù)，更別提業(yè)務(wù)場(chǎng)景建模了。

從業(yè)務(wù)視角出發(fā)，分析是要反哺業(yè)務(wù)的，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上基于業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行分析。這里面涉及更多的是業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)上的各類(lèi)數(shù)據(jù)指標(biāo)并結(jié)合真實(shí)的業(yè)務(wù)含義和場(chǎng)景對(duì)實(shí)際問(wèn)題的構(gòu)建和還原?；跇I(yè)務(wù)的分析更多的不是純理性的數(shù)理推算，而會(huì)帶有部分感性的成分去探尋問(wèn)題。因此很多基于業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)分析會(huì)在做各類(lèi)的報(bào)表進(jìn)行業(yè)務(wù)流程上的各類(lèi)指標(biāo)分析。

但深入了解會(huì)發(fā)現(xiàn)，只要對(duì)業(yè)務(wù)足夠熟悉，其實(shí)業(yè)務(wù)邏輯的流程是可完全羅列的。因此，可以清晰的找流程、分環(huán)節(jié)和做數(shù)據(jù)指標(biāo)，但從篩選環(huán)節(jié)指標(biāo)到指標(biāo)呈現(xiàn)再到指標(biāo)解釋就足夠嗎？實(shí)則是不夠的，甚至有些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都是基于業(yè)務(wù)需求或者老板需求指定的，所以，需要對(duì)業(yè)務(wù)理解足夠深入，業(yè)務(wù)指導(dǎo)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，這種分析的價(jià)值才不容易被機(jī)器所取代。 

數(shù)據(jù)分析對(duì)于業(yè)務(wù)的價(jià)值在哪呢？我的觀點(diǎn)是，基于業(yè)務(wù)邏輯設(shè)計(jì)有意義、有價(jià)值的數(shù)據(jù)指標(biāo)，通過(guò)科學(xué)有效的手段去分析，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題優(yōu)化迭代。然而，在業(yè)務(wù)中的分析價(jià)值更是依托數(shù)據(jù)去找出新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景變化，即不同于原有現(xiàn)存的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，可能是場(chǎng)景的迭代，也可能是推陳出新。數(shù)據(jù)分析因價(jià)值而存在，數(shù)據(jù)分析本就是一個(gè)價(jià)值增量的過(guò)程。無(wú)論分析給出的結(jié)果是積極或者負(fù)面，都是價(jià)值承載體，我們必須以客觀的態(tài)度面對(duì)。并且通過(guò)數(shù)據(jù)去更新迭代去發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)邏輯、最優(yōu)流程鏈路，甚至構(gòu)建新的業(yè)務(wù)邏輯和流程鏈路。

而發(fā)現(xiàn)和構(gòu)建并不是演繹推理，是“發(fā)散”和“推翻重構(gòu)”的過(guò)程中的推敲。類(lèi)似于“持續(xù)性創(chuàng)新”還是“顛覆式創(chuàng)新”，“持續(xù)性創(chuàng)新”可以維持生存，但“顛覆式創(chuàng)新”可以突破本質(zhì)帶來(lái)質(zhì)變。

因此，從業(yè)務(wù)角度來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析思維可以說(shuō)是“發(fā)散”和“創(chuàng)造”。但是，從思維的角度，數(shù)據(jù)分析是重“分析”而輕“數(shù)據(jù)”的。在我看來(lái)數(shù)據(jù)本身并沒(méi)有任何價(jià)值，因?yàn)閿?shù)據(jù)是死的，只能固化和呈現(xiàn)已有的客觀記錄，但并非事實(shí)或?qū)嵡閷?shí)景，正是你淺層意識(shí)里的思維構(gòu)建，由于分析思維的存在使得原本毫無(wú)價(jià)值的數(shù)據(jù)大放異彩。

若要徹底把「數(shù)據(jù)分析思維」說(shuō)通透并非是一件容易的事，只有意會(huì)，很難言傳。分析工具，是數(shù)據(jù)分析必備的硬件模塊，它就像一雙手。而分析思維，是數(shù)據(jù)分析必備的軟件模塊，它就像一個(gè)大腦。在如今人人都談大數(shù)據(jù)的時(shí)代，只有拋開(kāi)浮躁，靜下心去洞察數(shù)據(jù)才有機(jī)會(huì)去培養(yǎng)自己的「數(shù)據(jù)分析思維」。如果你都沒(méi)用耐心去面對(duì)又臟又亂的數(shù)據(jù)，那你又如何有底氣解讀數(shù)據(jù)，頂多是了解幾個(gè)核心指標(biāo)而已。

通過(guò)數(shù)據(jù)思維分析能幫助我們找到更加合適的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，甚至說(shuō)構(gòu)建出一個(gè)更加可持續(xù)、可復(fù)制、持續(xù)在增長(zhǎng)的商業(yè)模式。總的來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析思維的表現(xiàn)，就是能站在多方角度，用數(shù)據(jù)來(lái)精確描述現(xiàn)狀，分析問(wèn)題，解決問(wèn)題。

后面讓我們來(lái)逐一梳理主流的數(shù)據(jù)分析思維有哪些呢？

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