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導讀：如果希望了解A/B Testing 實際應用的指標說明，可以直接讀文章的第二部分。如果你希望了解一些理論基礎(chǔ)，可以從這篇文章開始讀。
一、為什么要進行AB Testing：
AB實驗的前身是隨機對照試驗-雙盲測試，是“醫(yī)療/生物實驗將研究對象隨機分組，對不同組實施不同的干預，對照效果進行分析。
AB實驗在互聯(lián)網(wǎng)公司更加普及，因為實驗的成本更低。
互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)常要上線各種各樣的實驗，例如修改UI界面的某個按鈕，上線一個新的算法等等。通過實驗的對比指標來衡量這些優(yōu)化或者策略對用戶的影響程度，以此來提高用戶體驗，提高公司收益等。
A/B 實驗有以下幾個好處
1. 通過小量抽樣流量，評估對整體的影響。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品量級都非常大，每一個策略的上線都需要十分謹慎，否則影響的就是一大片的流量，因此，通過AB實驗，可以通過小成本的流量來實現(xiàn)效果的評估；
2. 通過實驗進行決策的輔導：原來做決策，很多情況都是依靠歷史經(jīng)驗或者老板拍板，有了AB實驗，是驢是馬拉出去遛遛才知道。
3. AB實驗可以低成本的實現(xiàn)創(chuàng)新的驗證：由于流量分層和AB測試平臺的普及，使得很多想法都可以快速得到驗證，從而使得更多創(chuàng)新的想法得到低成本的驗證。
二、A/B test 能做什么，不能做什么？
A/B Testing 是用來衡量我們提出的業(yè)務改進假設(shè)是否有效的一種方法，從統(tǒng)計學意義上說是一類假設(shè)驗證的方法。AB Testing，主要是針對產(chǎn)品當前的狀態(tài)，驗證哪個方案更優(yōu)，也就是說，AB Testing可以將產(chǎn)品從1到10，但是無法從0到1 的創(chuàng)造產(chǎn)品。喬布斯說：消費者并不知道自己需要什么，直到我們拿出自己的產(chǎn)品，他們就發(fā)現(xiàn)，這是我要的東西。從這個意義上說，A/B Testing 很難用于發(fā)明創(chuàng)造（發(fā)明創(chuàng)造成本更高是主要原因），主要用于迭代和改進。打個比方，AB Testing 無法預測需要爬那座山峰，但是可以測試出通過那條路更快的登上峰頂；
三、全概率公式：
標準定義：全概率公式為概率論中的重要公式，它將對一復雜事件A的概率求解問題轉(zhuǎn)化為了在不同情況下發(fā)生的簡單事件的概率的求和問題。
內(nèi)容：如果事件B1、B2、B3…Bn 構(gòu)成一個完備事件組，即它們兩兩互不相容，其和為全集；并且P（Bi)大于0，則對任一事件A有
P(A)=P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2) + ... + P(A|Bn)P(Bn)
如何簡單的理解？
1. 應用場景：全概率公式能很好的評估單個人群或者某個實驗流量的效果對于全局的影響。比如說，某個地區(qū)男女占比分別是55%，45%，某個營銷策略（A事件）對于男同學的效果提升30%，對于女同學提升10%，那么評估整體影響的計算公式就是P(A) = P(A|B1)*P(B1) + P(A|B2)*P(B2), 其中男女占比分別是B1和B2。那么這個營銷策略對于該地區(qū)的提升效果則是P(A) = 30% * 55% + 10% * 45% = 21%。
全概率公式能夠比較容易的在當一個策略針對不同的人群有不同的效果時預估對于全集的影響。同時，有時候某個策略對于全局效果不顯著，但當我們下鉆時發(fā)現(xiàn)對于某個人群效果顯著，其實也可以用于預估當策略全量時根據(jù)這個人群的占比情況預估整體的效果影響；
四、大數(shù)定律 和中心極限定理：
1. 大數(shù)定律：
復雜的說法：大數(shù)定律是我們從統(tǒng)計數(shù)字中推測真相的理論基礎(chǔ)。大數(shù)定律說如果統(tǒng)計數(shù)據(jù)足夠大，那么事物出現(xiàn)的頻率就能無限接近他的期望值。（在概率論和統(tǒng)計學中，數(shù)學期望(mean)（或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和，是最基本的數(shù)學特征之一。它反映隨機變量平均取值的大?。?/p>
隨著重復次數(shù)接近無窮大，數(shù)值的算術(shù)平均值幾乎肯定地收斂于期望值。這個就是大數(shù)定理；
簡單理解：當抽樣數(shù)據(jù)越來越大，重復次數(shù)越來越多，你需要驗證的指標的均值會逐步接近于真實值。這個定理是我們實驗能成立的理論基礎(chǔ)，也是實驗要一定的樣本，實驗周期要多天的理論基礎(chǔ)。
這里會有經(jīng)常用的一個例子就是拋篩子，我們知道篩子一共有6點，每個點的概率都是1/6; 那么根據(jù)前面的定義，多次拋出篩子之后，得到的一個“期望“就是1/6*1+1/6*2+1/6*3+1/6*4+1/6*5+1/6*6 = 3.5；這個 3.5 代表是什么的一個物理意義，其實就是你每次獲取點數(shù)的一個算術(shù)平均值。大數(shù)定理告訴我們，如果拋篩子的次數(shù)足夠多，那么最終拋出篩子的平均點數(shù)一定是接近3.5的。
2.中心極限定理：
中心極限定理是概率論中最重要的一個定理之一，它支撐著和置信區(qū)間相關(guān)的T檢驗和假設(shè)檢驗的計算公式和相關(guān)理論。如果沒有這個定理，很多的置信區(qū)間、顯著性等公式的推導都是不成立的。也就是說，中心極限定理是我們AB Testing 理論的最重要的基礎(chǔ)。
它總體闡述了兩個重要的知識點：
1. 樣本的平均值約等于總體的平均值。也就是說，每次的抽樣樣本獲取的平均值都在總體均值的附近波動。
2. 不管總體是什么分布，任意一個總體的樣本平均值都會圍繞在總體的整體平均值周圍，并且呈正態(tài)分布。第二點這里又有兩個非常重要的知識點，首先，不管總體的數(shù)據(jù)是怎樣的一個分布，也不管總體的數(shù)據(jù)是否是正太分布。如下圖就是典型的正太分布圖形，那么非正太分布會有哪些？比方說，三角形分布，矩形分布，梯形分布等等是非正太分布。
在不管總體是怎樣分布的情況下，任意一個分布的樣本的均值，都會圍繞著其本身的整體均值周圍波動，并且呈正太分布。
簡單理解來說就是，每一次我們抽樣做實驗得到的指標的均值都是實際整體均值的一個大約的數(shù)，并且隨著實驗次數(shù)的增多，把這些點的值描繪成一條曲線是一個正太分布曲線。
中心極限定理有什么用？
在沒有辦法得到總體全部數(shù)據(jù)的情況下，我們可以用樣本來估計總體。特別是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，一個產(chǎn)品能力的上線影響上億的用戶量，必須經(jīng)過較為嚴格的灰度和實驗。我們所做的實驗，其實就是使用這樣的定理基礎(chǔ)，通過某個百分比的用戶量的實驗，進行對照實驗分析，來推斷實驗的策略對于整體用戶的影響。舉個例子，在某個推薦策略版本的能力上，我們優(yōu)化了推薦算法，抽樣10%用戶的實驗數(shù)據(jù)顯示用戶對內(nèi)容的點擊率對比對照組是顯著提升10%，那么我們有理由相信，這個策略全量之后，對于整體的提升也是10%。因為樣本的均值約等于總體的均值（當然要配合置信度驗證）。對于其他領(lǐng)域，比如民意調(diào)查，國民消費水平調(diào)研等，更多也是通過抽樣反應整體的邏輯來做的，依賴的理論基礎(chǔ)也是這個。
未完待續(xù).....
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進行處理。
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7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
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13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
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3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進行負面評價；
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1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
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